K-均值聚类

记录PTA编程题练习7-35 有理数均值——Python3实现

题目描述：本题要求编写程序，计算N个有理数的平均值。
21世纪幼稚园在读生·2023-12-06 21:09

昨日白酒股大涨，今天回调可以投资了么？

看中证白酒指数，目前等权平均值的滚动市盈率是45，历史平均值为31，近5年均值为33，近3年均值为30。而我们的投资策略是，到达平均值以下开始投资，目前来看，还差的很远。
聊债说基谈股·2023-12-06 19:56

AGNES层次聚类

要求：(1)采用层次聚类的聚集算法进行聚类，k=2。(2)距离计算采用欧几里得距离。(3)簇之间的距离采用单链接方式度量。 
微笑伴你而行·2023-12-06 19:17

行排序问题

#includevoidrowSort(intn,intmatrix[][10]){//计算每行的平均值并记录在avg数组中floatavg[10];for(inti=0;iavg[j+1]){//交换行
藏原走xwq·2023-12-06 18:48

通过监控与平均值的价差，fpmarkets就可以盈利

通过监控与平均值的价差，fpmarkets就可以根据其未来的缩小或扩大进行交易，并且通过交易在这上面赚钱盈利。
Forexclub·2023-12-06 18:46

SCAU:大于平均分

大于平均分TimeLimit:1000MSMemoryLimit:65535K题型:编程题语言:G++;GCC描述输入10个整数，计算它们的平均值，并统计有多少个数比平均值大。
zero_019·2023-12-06 16:28

相似背景搜索相关技术专利总结

CN110569878A一种基于卷积神经网络的照片背景相似度聚类方法及计算机-上海汇付数据服务有限公司2019思路对原始图像预处理以校正原始图像中的识别目标的方向前景图像特征与背景图像特征进行实例分割，
uncle_ll·2023-12-06 14:27

学习：StatQuest-总体参数

前言：一开始我们先举个例子，image.pnggenex可以编码不同转录本，有时候编码0个，多的时候编码将近40个，究竟编码多少转录本出现的情况多，我们可以做个直方图直方图，所谓参数，即它们的均值方差，
小潤澤·2023-12-06 14:03

10折交叉验证（10-fold Cross Validation）与留一法（Leave-One-Out）

最终的结果是这k次验证的均值。十折交叉验证是将训练集分割成10个子样本，一个单独的子样本被保留作为验证模型的数据，其他9个样本用来训练。交叉验证重复10次，每个子样本验证
DJ.马·2023-12-06 14:27

【人工智能Ⅰ】实验7：K-means聚类实验

实验7K-means聚类实验一、实验目的学习K-means算法基本原理，实现Iris数据聚类。二、实验内容应用K-means算法对iris数据集进行聚类。
MorleyOlsen·2023-12-06 14:56

ArcGIS平滑处理栅格数据

而降噪的主要方法之一是平滑，包括均值平滑、中值平滑等。本实验讲述使用地理信息系统软件实现均值平滑处理栅格数据的方法，平滑模板设置为3像元宽度的正方形模板。
TwcatL_tree·2023-12-06 13:24

机器学习---使用 EM 算法来进行高斯混合模型的聚类

1.指定k个高斯分布參数导包importmathimportcopyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltisdebug=False全局变量isdebug可以用来控制是否打印调试信息。当isdebug为True时，代码中的一些调试信息将被打印出来，方便进行调试。初始化：defini_data(Sigma,Mu1,Mu2,k,N):globalXglo
三月七꧁ ꧂·2023-12-06 11:48

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种无监督学习算法，常用于数据聚类和图像分割。该算法将数据集划分为K个不同的类别，使得每个数据点属于离其最近的质心（centroid）所对应的类别。
跃跃欲试-迪之·2023-12-06 11:47

机器学习实验一：线性回归

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171·2023-12-06 11:14

2022-04-24 背景建模和前景轮廓分析（实验）

二帧差分法帧差图：实现统计均值背景建模和高斯混合建模，并对比背景图。均值背景建模：高斯混合建模：使用背景差分提取前景目标，参考教材12章，将轮廓信息标示。
Luo_淳·2023-12-06 10:52

使用VC++实现锐化处理（使用Sobel算子、Prewitt算子、Isotropic算子）

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理
宁77吖·2023-12-06 09:32

单变量微积分笔记——积分的应用

4.积分的应用4.1平均值和加权平均值（AveragesandWeightedAverages）连续平均值的定义：ContinuousAverage=1b−a∫abf(x)dx\text{ContinuousAverage
RavenRaaven·2023-12-06 08:15

数据标准化 VS 数据归一化

数据标准化VS数据归一化数据标准化目的方法应用场景优点缺点数据归一化目的方法应用场景优点缺点总结数据标准化目的将数据转换为均值为0，标准差为1的分布。
trust Tomorrow·2023-12-06 08:52

你的水平是你最常接触的5个人的平均值吗？

我的一点思考是，对你能够产生真正影响的是你经常接触的关系最好的5个人。为什么这么说呢？我的一点体会就是，我们真正能相信的东西是很有限的。就是很多伟人，很多正确的东西，我们为什么没有去践行它呢，因为它距离我们比较远，它没有真正对我们产生实实在在的影响。但是与你经常接触的5个人，他会时刻的去影响你，去影响你的思想观念，去影响你的行为，他是不断的刺激你，那么你就会被这种影响所真正的影响。这就是为什么很多
校一笑·2023-12-06 07:18

Data Mining数据挖掘(一)——Clustering聚类

1.IntroductionWearedrowningindata,butstarvingforknowledge.(JohnNaisbitt,1982)Dataminingdrawsideasfrommachinelearning,statistics,anddatabasesystems.MethodsDescriptivemethods=unsupervisedPredictivemetho
大白要努力啊·2023-12-06 07:53

机器学习实验四：贝叶斯分类器

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:50

机器学习实验三：支持向量机模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:20

第一章 绪论

“聚类”即将训练集中的西瓜分为
lammmya·2023-12-06 06:21

强化学习-赵世钰（二）：贝尔曼/Bellman方程【用于计算给定π下的State Value：①线性方程组法、②迭代法】、Action Value【根据状态值求解得到；用来评价action优劣】

theaverageReturnthatanagentcanobtainifitfollowsagivenpolicy/π【给定一个policy/π，所有可能的trajectorys得到的所有return的平均值
u013250861·2023-12-06 06:26

概率密度函数（PDF）正态分布

对于正态分布的情况，其PDF有一个特定的形式，这个形式中包括了一个常数乘以一个指数函数，它假设误差项服从均值为0的正态分布：p(ϵ(i))=12πσ2exp⁡(−(ϵ(i))22σ2)p(\epsilon
ShawnWeasley·2023-12-06 05:43

肘部法则求kmeans聚类最佳分类数K

原文链接：https://blog.csdn.net/hutao1101175783/article/details/77417186K-Means算法是一个重复移动类中心点的过程，把类的中心点，也称重心（centroids），移动到其包含成员的平均位置，然后重新划分其内部成员。是算法计算出的超参数，表示类的数量；K-Means可以自动分配样本到不同的类，但是不能决定究竟要分几个类。K-Means
Xiacedar·2023-12-06 04:36

K-means聚类最优k值的选取

公众号系统之神与我同在最近做了一个数据挖掘的项目，挖掘过程中用到了K-means聚类方法，但是由于根据行业经验确定的聚类数过多并且并不一定是我们获取到数据的真实聚类数，所以，我们希望能从数据自身出发去确定真实的聚类数
Necther·2023-12-06 04:35

kmeans聚类目的干什么的_零基础学习Kmeans聚类算法的原理与实现过程

内容导入：聚类是无监督学习的典型例子，聚类也能为企业运营中也发挥者巨大的作用，比如我们可以利用聚类对目标用户进行群体分类，把目标群体划分成几个具有明显特征区别的细分群体，从而可以在运营活动中为这些细分群体采取精细化
weixin_39898248·2023-12-06 04:35

肘方法确定聚类数k_肘方法确定KMeans聚类的最佳K值

当Kmeans聚类的K没有指定时，可以通过肘部法来估计聚类数量K_means参数的最优解是以成本函数最小化为目标，成本函数为各个类畸变程度之和，每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员位置距离的平方和但是平均畸变程度会随着
几处笙歌·2023-12-06 04:05

聚类k值确定--肘部法则

当k小于真实聚类数时，由于k的增大会大幅增加每个簇的聚合程度，故SSE的下降幅度会很大，而当k到达真实聚
kalani呀·2023-12-06 04:34

机器学习——Kmeans聚类算法

目录简介手肘法手肘法核心思想轮廓系数代码举例1代码举例2实例简介K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。
bw876720687·2023-12-06 04:33

使用肘部法则选择KMeans聚类中的k值

在这篇文章中，我们将讨论如何选择最好的k（聚类数）的k-Means聚类算法。肘部法则简介任何无监督算法的基本步骤是确定数据可以被聚类到的聚类的最佳数量。因为我们在无监督学习中没有任何预定义数量的聚类。
python收藏家·2023-12-06 04:32

结合 DBSCAN 示例代码介绍 DBSCAN

的科研之旅第一周——科研工具学习及论文阅读收获-CSDN博客DBSCAN介绍DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法
Joy T·2023-12-06 01:08

【聚类】K-modes和K-prototypes——适合离散数据的聚类方法

分析：思路是使用聚类的方式，每个簇选一个样本。观察数据，都为类别特征，常用的kmeans聚类方法，会使用欧式距离，计算两个样本之间的距离，来判断该样本是否数据该簇。
凝眸伏笔·2023-12-06 00:04

信息编码策略

组织信息的方法可分为两大类：1.聚类组织法2.概括组织法材料内容不同，其特点不同。
太阳女神_2841·2023-12-05 19:44

python小小程序练习

livelongandprosperpython小小程序练习编写函数，接收任意多个实数，返回一个元组，其中第一个元素为所有参数的平均值，其他元素为所有参数中大于平均值的实数。
tseng 探·2023-12-05 18:18

清空不同Resolution分群走向的历史信息

单细胞系列教程目录索引,持续更新...在对大类注释好的数据集进行亚群提取后，往往需要重新对子集进行聚类分群，但在使用下述代码对新子集进行不同粒度分群走向时绘图会混入meta.data中原始大类数据集的粒度分群走向信息
科研小徐·2023-12-05 17:38

spark mllib和spark ml机器学习基础知识

(cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学，用于研究人工智能，强调算法，经验，性能开发者任务：spark基础+了解机器学习原理+相关参数含义millib：分类回归聚类协同过滤降维特征化
厨 神·2023-12-05 16:50

跨品种价差套利策略

即均值回复思想。价差套利价差套利的前提是做出商品期货品种间同一月份的价格之间的价差，并且画出价差的时间序列图，分析价差，寻找合理的价差范围，超出合理的价差变动范围时如何进行操作。
鸿鹄Max·2023-12-05 15:42

普通人如何破局

1均值回归英国生物学家高尔顿年轻时候一度对“龙生龙，凤生凤，老鼠的儿子会打洞”问题产生严重的兴趣，然后花大量的时间研究这个问题，最后竟然有了突出贡献。
21世纪教育家·2023-12-05 13:17

C语言程序的循环控制之do语句

目录do语句复合语句（程序块）中的声明读取一定范围内的值逻辑非运算符·德摩根定律求多个整数以及平均值程序运算的流程分解1.准备（初始化和及个数）2.更新和及其个数复合赋值运算符后置递增运算符和后置递减运算符上几节我们学习了分支结构程序的
学海无涯.苦作舟·2023-12-05 13:28

计算复杂性理论（傅育熙） 第一章 时间复杂度

UniversalTuringMachineSpeedupTheoremTimeComplexityClassVerificationProblemTimeHierarchyTheoremGapTheorem2023-09-111.1图灵机TuringMachine图灵机一台k-
Wall-E99·2023-12-05 12:36

VM——绘制亮度均匀性曲线

1、需求：检测汽车内饰氛围灯的亮度均匀性，并绘制均匀性曲线2、结果：3、方法：主要分为3步（1）提取氛围灯ROI，忽略背景（2）对提取到的ROI图进行切片处理，计算出每个切片的亮度均值（3）绘制均匀性曲线
一天到晚游泳的鱼啊鱼·2023-12-05 11:35

思维：认识世界的方法

简单说，就是在所有的样本中，那个最接近常态的平均值占比最大。比如高考成绩绝大部分人，处在不太高不太低的区间，满分和零分是非常罕见的；比如身高，大多数人是不高不低
登强读经典·2023-12-05 11:29

二叉树的层平均值 C++ (DFS / BFS) 两种解法

给定一个非空二叉树,返回一个由每层节点平均值组成的数组。示例1：输入：3/\920/\157输出：[3,14.5,11]解释：第0层的平均值是3,第1层是14.5,第2层是11。
ganlanA·2023-12-05 10:11

基于JMP的分类资料组间比较的卡方检验

在前几期的文章中，我们分别介绍了t检验、方差分析等用于组间均值比较的方法。今天的文章，我们来主要介绍一下常用于组间率或比例比较的方法——卡方检验。
JMP数据分析·2023-12-05 10:45

python基因差异分析_差异表达基因的分析（2）

专题一给出了聚类分析的示例，本专题主要谈在表达谱芯片分析中如何利用Bioconductor鉴定差异表达基因。鉴定差异表达基因是表达谱芯片分析pipeline中必须的分析步骤。
weixin_39633113·2023-12-05 10:45

组间差异检验

对于多组分类变量的组间差异，用卡方检验出组间是否存在差异，得出卡方值及其显著性；用单因素方差可快递得出各组均值用独立样本t检验，可对两两差异进行检验如果有误，欢迎指正。
czchenzhou·2023-12-05 10:44

Open3D库进行点云的DBSCAN密度聚类和可视化 c++ 代码

使用Open3D库进行点云的DBSCAN密度聚类和可视化。引入必要的头文件和命名空间：main函数：读取点云数据文件到cloud对象。如果读取失败，则输出警告信息并返回。输出点云中的点数。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-12-05 06:34
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