K-均值聚类第36页

机器学习笔记

classification离散型数据常用算法：Knn，朴素贝叶斯，svm，决策树与随机森林，逻辑回归2.1.2回归regression连续型数据常用算法：线性回归，岭回归2.2非监督学习数据集无标签常用算法：聚类

偏偏偏执先生·2023-12-17 17:40

缺失值补充

缺失值分析：分析多重插补分析模式办法：1.直接删除条件：1.整个数据集中的缺失值所占比例很小2.删除后队余实际数据影响不大缺点：数据缺失后的值不能包括原有数据的所有信息，被删除的信息中也可能存在重要的信息2.均值插补用调查项中有的数据的均值替换缺失值

一学就废的小张·2023-12-17 16:58

灰色聚类模型

一、灰色关联聚类模型（指标聚类）灰色聚类也叫“灰色绝对关联聚类”，是基于指标间两两形成的灰色关联度的一种聚类方法。通过灰色关联矩阵将一些观测指标或观测对象聚集成若干个可以定义类别的方法。

一学就废的小张·2023-12-17 16:58

Python点云处理（八）点云聚类算法（下）

目录0简述1Mean-Shift聚类算法2Agglomerative聚类算法3Spectral聚类算法4结语0简述本篇为点云聚类算法下篇，上一篇中实现了DBSCAN聚类算法、K-means聚类算法、OPTICS

Auto工程师·2023-12-17 16:24

【手撕算法系列】BN

BN的计算公式BN中均值与方差的计算所以对于输入x:b,c,h,w则mean:1,c,1,1var:1,c,1,1代码classBatchNorm(nn.Module):def__init__(self

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:39

2019-10-03分析测试统计学方法-正态分布表征

表征正态分布有多种，但我看到的熟悉的就是标准差，极差法，平均值。其中加权平均值与合并样本标准差。1-平均值表征正态分布与等精密度测量，一般为一个人重复测试的数据表征。

孤独的坚果儿·2023-12-17 15:16

OSCA单细胞数据分析笔记-9、Clustering

从一步开始，就可以开始叙述我们的生物学故事了~源网，侵删~笔记要点1、clustering是一个显微镜2、基于图聚类的分群3、其它分群算法（k均

小贝学生信·2023-12-17 13:12

机器学习---数字聚类案例

1、K-means找中心点和数据点分类例子importnumpyasnpdefloadDataSet(fileName):dataMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines():curLine=line.strip().split('\t')fltLine=map(float,curLine)dataMat.append(fltLine)returnd

30岁老阿姨·2023-12-17 12:32

采购工资收入(待遇,月薪)

薪资范围:￥2k-7k373268人占比63%最低:￥2,001最高:￥78,800月收入平均值约￥6,791高于平均值约占0%月收入中位数￥6,927近半年趋势持平采购行业必备app手机应用商店搜索高

测评君高省·2023-12-17 11:40

你做得最多的事，暗示着你的未来

这就如同，你的成就等于，你身边的4个好友能力的平均值一样。通过高频模块，能看到一些有趣的东西。比如你每天8小时在工作，那么

随梦逆流·2023-12-17 10:10

机器学习之无监督学习

聚类：发掘纵向结构的某种模式信息，某些x属于相同的分布或者类别特征学习：发掘横向结构的某种模式信息，每一行都可以看成是一种属性或特征密度估计：发掘底层数据分布，x都是从某个未知分布p(x)采出来的，p(

__如果·2023-12-17 09:26

2018文章集合

机器学习实战之KNN算法机器学习实战之朴素贝叶斯机器学习实战之决策树机器学习实战之Logistic回归机器学习实战之AdaBoost元算法机器学习实战之线性回归机器学习实战之树回归机器学习实战之K-

罗罗攀·2023-12-17 08:22

文本聚类——文本相似度（聚类算法基本概念）

一、文本相似度1.度量指标：两个文本对象之间的相似度两个文本集合之间的相似度文本对象与集合之间的相似度2.样本间的相似度基于距离的度量：欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离马氏距离杰卡德距离基于夹角余弦的度量公式：当文本进行了2-范数归一化，余弦相似度与内积相似度是等价的。距离度量衡量的是空间各个点的绝对距离，与各点的位置（即个体特征维度的数值）直接相关，而余弦相似度衡量的事空间向量的夹角

星宇星静·2023-12-17 08:18

一个人的选择幻想症

一个是用概率论描述均值方差模型，一个是远期和期货的区别。我竟然脑炸地选了第一个，我不知道为什么，现在想来只想敲自己的脑袋。在快速选择下，我就选择了一个不利的问题。

高冷的冰淇淋·2023-12-17 07:04

K-Means聚类图像

使用K-Means聚类图像像素颜色importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans_image_clustering

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:53

假设检验实例

目录假设检验的基本思想假设检验的步骤显著性水平原假设与备择假设检验统计量检验中常说的小概率：P值：左侧检验与右侧检验双侧检验检验结果：单侧检验双侧检验总体均值检验统计量Ｚ值的计算公式为：Ｚ检验原理：Z检验实例

llovew.·2023-12-17 06:49

方差分析实例

llovew.·2023-12-17 06:49

数据科学必备分布

正态分布的特点是呈钟形曲线，并且在均值处具有对称性。

llovew.·2023-12-17 06:18

聚类分析实例

目录层次聚类概述自底向上的合并算法相似度计算实例分别计算欧式距离值（矩阵）两个组合数据点间的距离层次聚类实例K-MEANS算法基本概念工作流程K-Means算法实例K值对结果的影响DBSCAN算法算法步骤基本步骤工作流程参数选择层次聚类概述层次聚类

llovew.·2023-12-17 06:45

Python实现Kmeans文本聚类

接着我们要通过对每句话进行分词转向量，最后使用kmeans进行聚类并输出结果。二、代码2.1、加载停用词在stop_words目录下有多个停用词表，需要循环加总所有停用词。defdefined_sto

zkkkkkkkkkkkkk·2023-12-17 04:08

基于K-Means的图片聚类算法实战

因此，需要一个算法对图片进行自动化分类并保存，也就是本文的《基于K-Means的图片聚类算法实战》。

CV-deeplearning·2023-12-17 03:32

模糊C均值聚类简述

模糊C均值聚类简述By:YangLiu1.什么是模糊C均值聚类模糊c-均值聚类算法fuzzyc-meansalgorithm(FCMA)或称（FCM）。

vendetta_gg·2023-12-17 02:19

模糊C均值聚类算法

学习了一下模糊聚类中的模糊C均值聚类算法(FuzzyC-MeansClustering)。 Fuzzy意为模糊，其中包括几种模糊的方式，这里使用的是最简单的方式，它是基于概率的概念。

蓝子娃娃·2023-12-17 02:47

fuzzy clustering(模糊(C_均值)聚类)

目录概述隶属度矩阵模糊聚类算法步骤概述k-means属于一种硬聚类的方法，也就是说一个样本属于哪个类了后，他就是哪个类别的了，非此即彼；模糊聚类意味着样本不再是刚性的属于某一类别了，而是给出其属于各个类别的概率

身影王座·2023-12-17 02:47

用通俗易懂的方式讲解：关键词提取方法总结及实现

文章目录一、关键词提取概述二、TF-IDF关键词提取算法及实现三、TextRank关键词提取算法实现四、LDA主题模型关键词提取算法及实现五、Word2Vec词聚类的关键词提取算法及实现六、信息增益关键词提取算法及实现七

深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:07

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning一、FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论，在该理论中，针对传统的硬聚类算法其隶属度值非

helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

聚合查询、查询表达式、过滤查询和分组查询在Python的数据库操作中是非常常见的，本文将详细介绍这些查询骚操作，并提供相应的源代码。

聚合查询聚合查询是指将数据按照一定的条件进行分组，并对每组数据进行统计分析的操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。在Python中，我们可以使用SQLAlchemy库实现聚合查询。

2301_79366332·2023-12-17 01:49

Hi-C辅助组装问题盘点

angelicaHi-C辅助组装技术是通过捕获染色体DNA的交互关系，根据染色体内部互作频率显著高于染色体间互作频率，同时，在同一条染色体上互作频率随着互作距离的增加而减少的原理，将Contig或者Scaffold聚类到组群

生信阿拉丁·2023-12-17 00:17

Apriori（关联分析算法）

终于到了机器学习实战的第十一章了，这也是继K-均值后的第二个无监督学习算法了。

myword1314·2023-12-16 23:00

安装SingleR之前，先看看它的数据库里有没有你要的细胞

singleR这个R包，还有它配套的celldex数据库，安装真的好麻烦啊为了安装它，把我的的R升到了最新版，结果更新又很麻烦……好不容易安上了这个包，发现自动注释出来的结果跟我聚类出来的图一对比，不能说是一模一样吧

小鱼同学的踩坑记录·2023-12-16 22:28

层次分析法（AHP）——算数平均值法、几何平均值法、特征值法（Python实现，超详细注释）

（1）、算数平均值法求权重步骤：判断矩阵按列求和，得到新矩阵a_axis_0_sum把判断矩阵中的每一个数都除以列和，得到新的矩阵b计算新矩阵b行和，得到新矩阵b_axis_1_sum将b_axis_1

XHHP·2023-12-16 22:19

根据马科维兹Markowitz理论计算资产组合的比例, 2022-06-22

(2022.06.22Wed)Markowitz在20世纪50年代引进了均值-方差模型成了现代证券组合理论的基石。

Mc杰夫·2023-12-16 22:41

R语言去掉NA求均值

数据里面有很多NA，去掉NA再对每列求均值怎么求呢？

土豆西红柿青椒·2023-12-16 21:03

判断两个数组的相似性

3.知乎(1.距离度量（欧几里得，曼哈顿距离等，参考机器学习中的相似度度量），非常的全2.余弦相似度3.正态分布（均值方差），分布未知（卡方检验、KS

无敌三角猫·2023-12-16 19:20

聚类算法模型的概念、评估及应用

聚类是一种无监督学习方法，其目标是将数据集中的样本分成不同的组别，使得同一组内的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。聚类算法模型通常通过计算样本之间的相似度或距离来实现这一目标。

rubyw·2023-12-16 19:09

我在Vscode学OpenCV 图像处理二（滤除噪声干扰）

图像处理二滤除噪声干扰三、噪声3.1图像噪声3.2滤波3.2.1均值滤波（1）锚点（2）中心点（下面第3小点会详细解释）（3）核的大小奇偶数的区别（1）举例奇偶的例子（2）验证奇偶数的中心点[1]奇数[

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2023-12-16 18:53

1128:图像模糊处理（C语言）

一：题目二：思路分析1：输入图像2.根据题目描述1，得出图像四周的数是不变的，即i=1，i=n，j=1，j=m时，图像所表示的数值不变3根据题目描述2可得，中间的值为四周及其本身的平均值，所以首先求的是五个数的平均值

玖剹·2023-12-16 18:45

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务2：聚类分析问题数据的保存和读取数据的分析和预处理聚类的实现聚类结果有效性评估任务

BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

2023.12.13 关于 MySQL 复杂查询

的区别聚合查询聚合函数函数说明COUNT([DISTINCT]expr)返回查询到的数据的数量SUM([DISTINCT]expr)返回查询到的数据的总和AVG([DISTINCT]expr)返回查询到的数据的平均值

茂大师·2023-12-16 17:32

玩转大数据15：常用的分类算法和聚类算法

前言分类算法和聚类算法是数据挖掘和机器学习中的两种常见方法。它们的主要区别在于处理数据的方式和目标。分类算法是在已知类别标签的数据集上训练的，用于预测新的数据点的类别。

沛沛老爹·2023-12-16 16:30

算法工程师-机器学习面试题总结(7)

7.如何评估聚类效果？8.k-means的超参数类的个数k值如何选取？9.k-means有哪些优缺点？是否有了解过改进的模型，举例说明？10.除了k-means聚类算法之外，

学术菜鸟小晨·2023-12-16 14:31

机器学习算法：K-NN（K近邻算法）

导读本文[1]将介绍机器学习中的K-最近邻算法，K-NearestNeighbors是一种机器学习技术和算法，可用于回归和分类任务。

冷冻工厂·2023-12-16 14:58

使用KNN算法进行缺失值填补的详解及实践

KNN（K-最近邻）算法是一种常用的数据插值方法，可以通过找到与缺失样本最相似的K个样本来进行缺失值的估计。本文将详细介绍KNN算法的原理，并提供使用Python实现KNN缺失值填补的示例代码。

PixelEnigma·2023-12-16 14:17

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《考虑多风电场出力预测误差分布特征的随机机组组合》

分布特征：强调考虑误差的分布情况，可能包括误差的均值、方差或其他统计性质。的随机机组组合：随机机组：可能指发

电网论文源程序·2023-12-16 12:56

Python 全栈体系【四阶】（五）

第四章机器学习三、数据预处理1.数据预处理的目的去除无效数据、不规范数据、错误数据补齐缺失值对数据范围、量纲、格式、类型进行统一化处理，更容易进行后续计算2.预处理方法2.1标准化（均值移除）让样本矩阵中的每一列的平均值为

柠檬小帽·2023-12-16 12:44

人工智能增强的全流程测试在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段

(2)使用机器学习和数据挖掘技术，对需求文档进行自动分类、聚类、过滤等处理，提高需求分析的效率和准确性。(3)引入知识图谱，将需求信息进行链接和整合，辅助需求分析人员更好地理解需求与相关信息

超级大超越·2023-12-16 11:08

6月10日反思二

用最简单的方法进行投资：整体市场肯定是向好的方向发展的；过程中有波动，但会均值回归；坚持长期持有指数，做好股债配置。获得市场平均收益就好，用时间去积累收益。

岳海峰·2023-12-16 10:43

NR基础篇上——均值滤波、高斯滤波、双边滤波、NLM

人类的世界就是一个信号传输的世界，所以噪声无处不在，图像作为一种信号传输的方式当然也无法幸免。为了尽量减少噪声对图像质量的影响，还原物体的本来状态就提出了一系列降噪的方法，本文就简单介绍几种常见的降噪滤波算法。图像噪声产生的原因矫正方法我将图像去噪的算法大致分位这么几类，包括硬件去噪，从源头降低噪声，常见的方式有CDS(correlateddoublesampling)，但是这种硬件的方式不是IS

wtzhu_13·2023-12-16 10:39

NR基础篇下——中值滤波、多级中值滤波、多级中值混合滤波、加权中值滤波、中值有理滤波