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KMEANS
不用深度学习,(行人检测 目标检测 )基于图像处理的人体粗略估计
目录目录一基于腿部定位的粗略估计方法二基于头发定位位的粗略估计方法三基于图像图形二值化—+灰度投影法的结果四基于
kmeans
聚类分割+图像处理的结果五边缘检测+图像腐蚀操作等确定人体位置背景行人检测目标检测行人追踪是当前的热点应用图像处理技术
matlab_python22
·
2022-06-03 22:33
计算机视觉
人工智能
Java学习(Day 28)
学习来源:日撸Java三百行(51-60天,kNN与NB)_闵帆的博客-CSDN博客文章目录
kMeans
聚类一、聚类二、
kMeans
步骤三、代码分析1.流程2.完整代码3.运行截图总结
kMeans
聚类一
言山兮尺川
·
2022-05-31 10:27
java
学习
算法
idea
机器学习期末练习题
目录KNN决策树朴素贝叶斯SVMadaboost梯度下降法
Kmeans
AprioriSVD重要的评估指标(注意F1score)机器学习算法总结过拟合和欠拟合产生的原因:解决欠拟合(高偏差)的方法解决过拟合
unseven
·
2022-05-30 09:19
机器学习
机器学习
期末
练习题
机器学习K-means作业
作业作业2:利用
Kmeans
,完成china.jpg文件的压缩与显示。
T_Y_F666
·
2022-05-30 09:17
机器学习作业
机器学习
kmeans
聚类
Kmeans
算法实现
文章目录前言
KMeans
流程距离公式代码运行效果可能存在问题猜想分析前言废话不多说,咱们开始吧,看牛皮的标题应该就知道我想干什么了,嘿嘿~在开始之前咧,我们先来简单的来看看咱们的
Kmeans
,这样我们就能够知道我们今天的玩意能够干嘛了
Huterox
·
2022-05-28 07:19
人工智能
算法
kmeans
sklearn
GAN
KMeans
基于GAN的聚类复合算法假想
文章目录前言原理编码效果前言这个是继续上一个猜想进行的编码研究,有没有类似的论文这个我不太清楚,在知网我是找到了一篇有使用GAN+
KMeans
的图片分类算法的。不过这个还是有不少差别的。
Huterox
·
2022-05-28 07:49
人工智能
聚类
算法
机器学习
刷新三项世界纪录!浪潮云ICP ARM架构获SPEC Cloud测试全球第一名
在综合性能、
KMeans
性能、平均实例配置时间方面评分均为全球最高,刷新三项世界纪录。SPEC是由全球几十所知名大学、研究机构、IT企业组成的第三方测试组织,拥有多项公开的标准化测试规范和模型。
·
2022-05-26 09:04
云计算
2-4 经典机器学习算法-K近邻算法KNN,KNN与K-means之间的区别和联系,KNN平衡方差和偏差,Python实现KNN
KNN、
Kmeans
、层次聚类几个需要注意的点_记录与分享AI资料与学习过程-CSDN博客2、K-NN与K-means之间有什么区别和联系?联系:都
沉睡的小卡比兽
·
2022-05-26 07:02
AI基础知识
python
机器学习
近邻算法
kmeans
KNN
机器学习基础知识总结
4、LASSO回归5、弹性网络6、逻辑斯蒂回归7、贝叶斯岭回归8、核岭回归9、SVR二、分类1、k近邻2、分类指标3、SVM三、数据预处理四、决策树与回归树1、决策树2、回归树3、集成学习五、聚类1、
Kmeans
2
Dream_csd
·
2022-05-25 07:50
机器学习
python中文文本切词
Kmeans
聚类
K-means算法进行聚类六、总结简介查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现,网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类(乃至搜索关键词python中文文本聚类也是如此),网上大部分是关于文本聚类的
Kmeans
·
2022-05-20 14:39
Python如何对图像补全并分割成多块补丁
目录题目思路代码效果展示图像分割方法总结1、阈值分割2、边界分割(边缘检测)3、区域分割(区域生成)4、SVM分割(支持向量机)5、分水岭分割6、
Kmeans
分割题目编写一个程序,按照输入的宽高,将测试图像分割成多个补丁块
·
2022-05-20 11:26
如何利用python实现
kmeans
聚类
目录一、先上手撸代码!二、接下来是调库代码!(sklearn)附:对k-means算法的认识总结一、先上手撸代码!1、首先是导入所需要的库和数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomimportmathimportmatplotlib.pyplotasplt#这两行代码解决plt中文显示的问题plt.rcParams['font.sans-serif
·
2022-05-17 18:01
“cosine_distance“ “
KMeans
Clusterer“ is not defined
在进行k-means聚类分析时候,提示"
KMeans
Clusterer"isnotdefined,假如还没安装有包的话要先下载找到python文件夹里面的Scripts,在控制台中进入该路径,然后运行pipinstallnltk
肇事司机赵四
·
2022-05-15 07:32
python
机器学习sklearn----初识
KMeans
文章目录概述
KMeans
中几个概念
KMeans
工作过程
KMeans
使用示例导入相关模块生成原始数据通过
KMeans
分类
KMeans
常用属性分类结果展示
KMeans
中的predict方法总结概述
KMeans
iostreamzl
·
2022-05-15 07:00
机器学习
#
sklearn
sklearn
kmeans
python
机器学习
数据分析
python-sift-
kmeans
-svm图片分类
文章目录1理论2代码2.1debug记录2.2代码3数据集4结果写在最后1理论理论部分见博客:SIFT+词袋+SVM的深入理解,感谢博主herr_kun,这个真是写的太好了,通俗易懂,尤其是那张自动笔画的图,真好https://blog.csdn.net/herr_kun/article/details/802203892代码使用的代码来源于https://blog.csdn.net/Yan456
qigeyonghuming_1
·
2022-05-15 07:46
Python
烟酒僧
Caltech101
Caltech256
【机器学习】--
Kmeans
从初识到应用
一.前述
Kmeans
算法一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。
Kmeans
算法是一种无监督的算法。
L先生AI课堂
·
2022-05-15 07:06
机器学习
matlab
kmeans
函数
kmeans
k-meansclusteringcollapseallinpageSyntaxidx=
kmeans
(X,k)exampleidx=
kmeans
(X,k,Name,Value)example
GarfieldEr007
·
2022-05-15 07:34
机器学习
matlab
kmeans
函数
聚类算法
Python:导入
KMeans
库失败;
Kmeans
报错及解决方法;NameError: name ‘
KMeans
‘ is not defined
Python:导入
KMeans
库失败;
Kmeans
报错及解决方法;NameError:name'
KMeans
'isnotdefined当我们在python中使用
KMeans
包进行聚类时报错:NameError
浩栋丶
·
2022-05-15 07:27
python
python
kmeans
sklearn
基于 Java 机器学习自学笔记 (第60天:过去十日的总结)
目录1.尝试作为知识的输出者2.机器学习的不确定性3.关于KNN与
KMeans
的差异4.关于Leave-one-out的一些思考5.关于常用的距离公式整理5.1欧氏距离5.2曼哈顿距离6.其余高维距离距离
LTA_ALBlack
·
2022-05-12 07:01
Java机器学习笔记
机器学习
人工智能
java
Laplacian平滑
python 调用gpu算力_KMCUDA: GPU/CUDA 实现
Kmeans
最近项目使用到
Kmeans
算法,考虑到CPU实现速度上的限制,需要使用GPU加速,因此查到libKMCUDA库。记录安装使用过程中遇到的一些问题。
weixin_39647977
·
2022-05-11 07:34
python
调用gpu算力
基于 Java 机器学习自学笔记 (第56-57天:
kMeans
聚类)
目录一、算法解释·关于
KMeans
的那些需要注意的地方二、一些数据结构说明三、代码实现过程1.距离计算2.分簇四、数据测试与进行外部评价·关于聚类的评价指标(补充的57天内容)扩充的中心点查找策略一、算法解释何为聚类
LTA_ALBlack
·
2022-05-09 07:30
Java机器学习笔记
聚类
机器学习
kmeans
java
算法
机器学习之层次聚类与K-Means
本博客仅介绍两种常见的聚类算法:层次聚类和
Kmeans
聚类。
小磊要努力哟
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2022-05-07 07:47
机器学习
python
数据分析
机器学习
数据挖掘
聚类
全面解析
Kmeans
聚类算法(Python)
Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法,简单地说就是把相似的数据样本分到一组(簇),聚类的过程.我们并不清楚某一类是什么(通常无标签信息),需要实现的目标只是把相似的样本聚到一起,即只是利用样本数据本身的分布规律。在本文中,我将详细介绍聚类算法,喜欢本文记得收藏、关注、点赞。【注】完整版代码、数据、技术交流文末提供。聚类算法可以大致分为传统聚
Python学习与数据挖掘
·
2022-04-22 07:21
python
python
聚类算法
聚类
无监督学习
机器学习算法
机器学习之
kmeans
聚类算法及应用
1.
Kmeans
聚类算法原理1.1概述K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。
铁头娃1740
·
2022-04-22 07:36
python
机器学习
机器学习专栏
机器学习
python
kmeans
聚类
【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法23:
kmeans
聚类
Python机器学习算法实现Author:louwillMachineLearningLab聚类分析(ClusterAnalysis)是一类经典的无监督学习算法。在给定样本的情况下,聚类分析通过特征相似性或者距离的度量方法,将其自动划分到若干个类别中。常用的聚类分析方法包括层次聚类法(HierarchicalClustering)、k均值聚类(K-meansClustering)、模糊聚类(Fuz
风度78
·
2022-04-22 07:02
数学建模与数据分析中的聚类分析
文章目录(1)K-means聚类1.流程2.优缺点分析3.改进方法
Kmeans
++4.归一化处理(2)系统(层次)聚类1.样本与样本之间的常用距离2.类与类之间的常用距离3.系统聚类的流
IT说
·
2022-04-16 07:23
数学建模
聚类
数学建模
美国大学生数学建模竞赛
kmeans算法
层次模型
matlab聚类实验,数据挖掘实验(七)Matlab实现聚类算法【clusterdata /
kmeans
】
本文代码均已在MATLABR2019b测试通过,如有错误,欢迎指正。另外,这次实验都是调用Matlab现成的函数,没什么技术含量。(一)聚类分析的原理聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析,在分类的过程中,人们不必事先给出一个分类的标准,聚类分析能够从样本数据出发,自动进行分类。聚类分析所使用方
邱荣城
·
2022-04-16 07:19
matlab聚类实验
2022妈妈杯移动通信网络站址规划和区域聚类问题D题思路导读,你还在用
kmeans
?
过了一天,我本来觉得这个题很多人在写,我就不写了,但是应大家要求,我还是写一篇D题导读。读题开头部分都是些废话,直接看重点,它需要解决的问题是什么?就是让你布置一些站点,放在信号不好的地方接着就是考虑一些其它因素,让你把成本,业务量考虑进来,业务量优先呗,成本肯定尽量低咯接下来又说,把这一片区域基金分成了很多的格子,每个格子只考虑中心点,就像把你的学校划分为食堂,教学楼A,教学楼B…每一个中心点都
川川菜鸟
·
2022-04-16 07:02
#
数模讲解
数学建模
数据分析实战(五)基于R语言的Kmean聚类分析实战
目录1、数据爬取及预处理1.1基本介绍1.2R语言爬虫代码2、数据预处理3、描述统计分析4、
Kmeans
聚类分析1、数据爬取及预处理1.1基本介绍数据来源:当当网五星图书榜单,该网页为静态网页,易爬取且翻页机制明显
皖渝
·
2022-04-11 07:13
数据分析实战
数据分析
r语言
数据挖掘
爬虫
PCA以及RFE降噪【python】
PCA代码fromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.clusterimport
KMeans
importpandasaspdfromstockstatsimportStockDataFrame
司六米希
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2022-04-09 07:01
python
python
机器学习
数据挖掘——
KMeans
算法入门学习
这里写自定义目录标题数据挖掘——
KMeans
算法入门学习
KMeans
算法介绍
KMeans
算法实例(对8个样本点进行分类)
KMeans
算法调优(直接调用sklearn库函数)数据挖掘——
KMeans
算法入门学习
北岸&初晴°
·
2022-04-06 07:06
数据挖掘
机器学习
聚类
Spark Mllib数据挖掘入门七——非监督分类 (聚类)
聚类是一种数据挖掘领域中常用的无监督学习算法,MLlib中聚类的算法目前有4种,其中最常用的是
Kmeans
算法,在文本分类中应用较为广泛。高斯混合聚类和隐狄利克雷聚类在特定场合有特定的使用。
千里之行起于足下
·
2022-04-06 07:53
数据挖掘
数据挖掘
机器学习:K-Means算法
机器学习:K-Means算法任务描述数据处理Encoder:归一化:
Kmeans
前置内容聚类基础概念模型运作方式模型改进方式:任务描述以竞品分析为背景,通过数据的聚类,为汽车提供聚类分类。
Hanzerial
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2022-04-05 07:31
机器学习
机器学习
r语言 聚类求和_R语言聚类分析(示例代码)
最常见的是
kmeans
法聚类>setwd("D:\\R_test")>data_in>fit>library(cluster)>clusplot(data_in,fit$cluster,color=T,
khaki轩然
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2022-03-29 07:39
r语言
聚类求和
python实现图像分割聚类分析_K-Means 实现图像分割
使用的环境,python3.5,opencv2函数的格式为:cv2.
kmeans
(data,K,bestLabels,criteria,attempts,flags)'''参数:data:分类数据,最好是
weixin_39983912
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2022-03-26 07:45
opencv——基于
kmeans
的图像分割
kmeans
为无监督聚类最重要的算法,本文用
kmeans
算法对图像进行分割。
张洪睿
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2022-03-26 07:45
计算机视觉
图像处理
计算机视觉
机器学习
【OpenCv】图像分割——聚类算法
文章目录1原理2API3图像分割4代码解释1原理
KMeans
算法概述
KMeans
算法的作者是MacQueen,
KMeans
的算法是对数据进行分类的算法,采用的硬分类方式,是属于非监督学习的算法;对于给定的样本集
进击的南方仔
·
2022-03-26 07:47
图像处理
机器视觉
opencv
python
图像分割
聚类
机器学习之无监督学习---聚类学习
废话少说,开始上菜:1、
KMeans
1)
KMeans
是聚类经常用的方法,适用于凸函数,例如这样的图形:这样的:后面的几乎就一类了,看图好像没什么可分的哈。。。2)
KMeans
参数:sk
糖猫~~
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2022-03-22 07:04
机器学习
KMeans
聚类
评估指标
人工智能 实验2.无监督学习方法(聚类)
实验二聚类实验代码:http://www.17bigdata.com/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%84-
kmeans
-python%E5%AE%
lagoon_lala
·
2022-03-22 07:39
人工智能
聚类
无监督学习
kmeans
聚类算法_机器学习算法工程师面试考点汇总
来源|牛客网编辑|小军前言本篇根据各个公司的机器学习相关岗位面试中问的问题进行总结,后面还会更新面试中考察所占比例。知识点思维导图数学基础:1、微积分1、SGD,Momentum,Adagard,Adam原理2、L1不可导的时候该怎么办3、sigmoid函数特性2、统计学,概率论1、a,b~U[0,1],互相独立,求Max(a,b)期望2、一个活动,n个女生手里拿着长短不一的玫瑰花,无序的排成一排
weixin_39590472
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2022-03-04 07:24
kmeans聚类算法
xgboost算法
机器学习算法
Python自定义指标聚类实例代码
目录前言与
KMeans
++比较Yolo检测框聚类总结前言最近在研究Yolov2论文的时候,发现作者在做先验框聚类使用的指标并非欧式距离,而是IOU。
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2022-02-28 11:04
kmeans
设置中心_聚类分析:
kmeans
算法簇个数的确定
kmeans
算法是无监督聚类学习中最常见、最常用的算法之一,其基本原理如下:1、随机初始化k个聚类中心点,并计算数据中每个点到k个点的距离;2、将每个数据点分到距离聚类中心点最近的聚类中心中;3、针对每个类别重新计算聚类中心
weixin_39992788
·
2022-02-23 07:15
kmeans设置中心
R语言做聚类分析
Kmeans
时确定类的个数
方法一:K平均算法(k-means)在下面的误差平方和图中,拐点(bendorelbow)的位置对应的x轴即k-means聚类给出的合适的类的个数。>n=100>g=6>set.seed(g)>dplot(d)>由上图可以看出,该方法给出合理的类别个数是4个。方法二:K中心聚类算法(K-mediods)使用fpc包里的pamk函数来估计类的个数:>library(cluster)Warningme
Mrrunsen
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2022-02-23 07:24
R语言
r语言
kmeans
聚类
R语言
Kmeans
聚类分析
在R软件中,主要是利用stats软件包中的
kmeans
()函数来实现的:
kmeans
(x,centers,it
Mrrunsen
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2022-02-23 07:54
R语言
r语言
kmeans
聚类
R语言
KMeans
聚类分析确定最优聚类簇数实战:间隙统计Gap Statistic(确定最优聚类簇数)
R语言
KMeans
聚类分析确定最优聚类簇数实战:间隙统计GapStatistic(确定最优聚类簇数)目录
Data+Science+Insight
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2022-02-23 07:50
R语言从入门到机器学习
聚类
r语言
数据挖掘
机器学习
kmeans
Sklearn 损失函数如何应用到_Sklearn全复习(下)(持续更新)
这是一篇根据我个人需要的复习笔记本来想一篇写下的结果发现太多了自己找起来都好累干脆分成两半上半部分包括:DecisionTree/RandomForest/PreprocessingandFeatureEngineering/PCA/LogisticRegression/
Kmeans
weixin_39838829
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2022-02-22 07:27
Sklearn
损失函数如何应用到
*人工智能——机器学习与深度学习(持续更新中.......)
监督学习人工智能——线性回归(Python实现)人工智能——多项式回归(Python)人工智能——岭回归(Python)无监督学习人工智能——聚类总述人工智能——K-Means聚类算法(Python)人工智能——“
kmeans
是梦吧,是你吧!
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2022-02-21 13:10
#
人工智能
机器学习
深度学习
人工智能
基于模糊K均值Fuzzy
KMeans
聚类的协同过滤推荐算法代码实现(输出聚类计算过程,分布图展示)
基于模糊K均值Fuzzy
KMeans
聚类的协同过滤推荐算法代码实现(输出聚类计算过程,分布图展示)聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇(Cluster),它的目标是:在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度
74b3a3e489d4
·
2022-02-19 11:01
94scikit-learn 机器学习入门实战--聚类学习算法对比评估
聚类学习算法对比评估更多聚类算法MiniBatchK-Means实现方法:sklearn.cluster.MiniBatch
KMeans
MiniBatchK-Means整体上和K-Means很相似,它是
Jachin111
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2022-02-19 11:29
用k-means算法做图像分割
SKlearn+Image基于
Kmeans
的图像分割-机器视觉:用K-Means进行图像分割
菜鸟瞎编
·
2022-02-18 19:20
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