KMeans聚类算法第22页

【Python代码】K-means聚类模型

一、简介K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。

王八变成汤·2023-02-24 07:52

机器学习-kmeans(实现步骤、sklearn实现、python自实现、优缺点)

机器学习-kmeansKMeans(K均值)是典型的基于距离的排他划分方法：给定一个n个对象的数据集，它可以构建数据的k个划分，每个划分就是一个聚类，并且k<=n，同时还满足两个要求:1.每个组至少包含一个对象

嘣嘣嚓·2023-02-24 07:50

python sklearn K-Mearns---实例——消费水平

sklearn.cluster.KMeansK-mearns取类算法k-mearns算法以k为参数，把n个对象分成k个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间的相似度较低1、随机选择k个点作为初始的聚类中心2

Rankiy·2023-02-22 07:17

机器学习笔记－－聚类算法 k-means－－31省市消费水平聚类

参考文章：https://blog.csdn.net/rankiy/article/details/998433631.数据集数据介绍：现有1999年全国31个省份城镇居民家庭平均每月全年消费性支出的八个主要变量数据，这八个变量分别是食品、衣着、家庭设备用品、服务、医疗保健、交通、通讯、娱乐教育文化服务、居住以及杂项商品和服务。利用已有数据，对31个省份进行聚类。北京,2959.19,730.79

syntacticsugars·2023-02-22 07:45

机器学习笔记之谱聚类(一)k-Means聚类算法介绍

机器学习笔记之谱聚类——K-Means聚类算法介绍引言回顾：高斯混合模型聚类任务基本介绍距离计算k-Means\text{k-Means}k-Means算法介绍k-Means\text{k-Means}

静静的喝酒·2023-02-22 07:08

11- 聚类算法 (KMeans/DBSCAN/agg) (算法)

聚类算法聚类算法和降维算法那都属于无监督算法。KMeans是以一个值为中心,然后所有其他点到该点距离最小值的累积和。

处女座_三月·2023-02-17 18:35

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化|附代码数据

（一种新的基于质心的聚类算法，可保留时间序列的形状）划分成每个簇的方法和一般的kmeans一样，但是在计算距离尺度和重心的时候使用上面

·2023-02-17 00:15

Open3D 点云K均值聚类（KMeans，Python版本）

文章目录一、简介二、算法步骤三、代码实现四、实现效果参考资料一、简介在诸多的聚类方法中，K-Means聚类方法是属于“基于原型的聚类”(也称为原型聚类)的方法，此类方法均是假设聚类结构能通过一组原型刻画，在现实聚类中极为常用。通常情况下，该类算法会先对原型进行初始化，然后再对原型进行迭代更新求解。采用不同的原型表示、不同的求解方式，也将会产生不同的算法。K-Means算法作为一种经典的“原型聚类”

大鱼BIGFISH·2023-02-16 20:55

ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细

ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细攻略目录赛题简介背景字段说明

一个处女座的程序猿·2023-02-16 20:30

【目标检测】K-means和K-means++计算anchors结果比较（附完整代码，全网最详细的手把手教程）

一、介绍YOLO系列目标检测算法中基于anchor的模型还是比较多的，例如YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等，我们可以随机初始化anchor，也可以通过聚类算法获取anchor，常用的聚类算法有

机器不学习我学习·2023-02-16 20:54

线性回归大家族

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans并不求解标签，注意加以区别。

Garcia-zhang·2023-02-07 08:52

【C#】基于OpenGL的STL模型机加工路径生成器

通过聚类算法对模型的三角网格进行分组和简化，通过选择网格组生成路径点，也可以通过选择边上的点创建路径点。

十年一梦实验室·2023-02-07 08:35

电子科技大学本科机器学习期末考试指南

○K均值聚类算法○K均值聚类基于EM实

敲代码的小提琴手·2023-02-07 07:19

paper总结（7）Twin Contrastive Learning for Online Clustering

Introduction逻辑（论文动机&现有工作存在的问题）聚类——其他聚类算法聚焦于设计不同的相似性尺度以及聚类策略——虽然有理论依据，但是模型效果受限于浅层模型——早期的深度聚类算法，需要把整个数据集一起输入

miss9785·2023-02-06 08:40

k-means算法

k-means聚类算法步骤如下：1.随即选择k个样本作为初始的簇类均值向量；2.把每个样本划分到距离最近的簇类；3.计算每个簇类中所有样本的向量的均值，更新簇类均值向量；4.重复步骤2和3，知道达到设定的迭代次数或者均值向量不再改变为止

Johann_Liang·2023-02-05 21:09

dbscan和谱聚类_常用的聚类算法及聚类算法评价指标

作者|荔枝boy引用|基于图的聚类分析研究—张涛【磐创AI导读】：本文介绍了常用的聚类算法及聚类算法评价指标。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。

辻嬄·2023-02-05 14:59

浅谈DBSCAN

一、DBCSAN简介DBSCAN是一个基于密度的聚类算法.(他聚类方法大都是基于对象之间的距离进行聚类，聚类结果是球状的簇)。基于密度的聚类是寻找被低密度区域分离的高密度区域。

xieruopeng·2023-02-05 14:59

dbscan算法_DBSCAN聚类算法简介

DBSCAN（Density—BasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise）算法是一种典型的基于密度的聚类方法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够密度的区域划分为簇，并可以在有噪音的空间数据集中发现任意形状的簇。1.基本概念DBSCAN算法中有两个重要参数：Eps和MmPtS。Eps是定义密度时的邻域半径，MmPts为定义核心点时的阈值。

weixin_39970994·2023-02-05 14:29

dbscan算法中参数的意义_DBSCAN详解（密度聚类算法开篇）

这一篇作为密度聚类算法族的开篇，主要是介绍其中最流行的一种算法——DBSCAN，其他算法在后续会陆续更新，链接附在该篇文章的结尾处。

莫泽成·2023-02-05 14:29

DBSCAN算法研究（1）--DBSCAN原理、流程、参数设置、优缺点以及算法

DBSCAN聚类算法三部分1、DBSCAN原理、流程、参数设置、优缺点以及算法；http://blog.csdn.net/zhouxianen1987/article/details/689458442

mjiansun·2023-02-05 14:28

使用k-means对文本进行聚类

fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.manifoldimportTSNEfromsklearn.clusterimportKMeansimportjiebaimportmatplotlib.pyplotas

小夏_3f26·2023-02-05 13:03

K均值聚类及代码实现

KMeans聚类在聚类算法中，最出名的应该就是k均值聚类(KMeans)了，几乎所有的数据挖掘/机器学习书籍都会介绍它，有些初学者还会将其与KNN等混淆。

Leo蓝色·2023-02-05 12:46

Python实现随机分布式延迟PSO优化算法(RODDPSO)优化KMeans聚类模型项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景分布式时滞表现出独特的空间性质，可模拟在特定时间段内通过一定数量的并行通道/路径分布的信号传播延迟。分布式时间延迟具有以下两个优点：1）更好地利用更长（更多累积）的种群进化历史，导致更好的准确性和2）更复杂的动力学行为导致捕获局部最优的可能性更小。本项目通过RODDP

胖哥真不错·2023-02-05 11:03

数据挖掘题

用单链聚类算法解决问题聚类算法就是根据特定的规则，将数据进行分类。分类的输入项是数据的特征，输出项是分类标签，它是无监督的。

Yet again·2023-02-05 11:31

数据挖掘解答题

数据挖掘对聚类分析的要求可扩展性：大多数来自于机器学习和统计学领域的聚类算法在处理百条数据时表现出高效率处理不同数据类型的能力：数字型、二元型、分类型、标称型、比率标度型等等发现任意形状的能力：基于距离的聚类往往发现的是球形的聚类

Caramel_biscuit·2023-02-05 11:30

实战案例——使用DBSCAN实现经纬度聚类

本案例中，我们仍然使用sklearn库中封装好的DBSCAN聚类算法来实现，这个算法封装在sklearn.cluster包下。下面我们来看一下这个函数的具体用法classsklearn.cl

白话机器学习·2023-02-05 11:30

聚类算法 - EM

一、算法简介EM（Expectation-Maximum）算法也称期望最大化算法。EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等。二、预备知识1、极大似然估计极大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已

dora_yip·2023-02-05 02:01

2020-07-28

均值漂移非常类似于KMeans算法，除了一个很重要的因素，你不需要指定分组的数量。均质漂亮算法自己寻找簇。出于这个原因，它比起KMeans，更加是一种“非监督”的机器学习的算法。

数据小黑升值记·2023-02-04 23:03

常见机器学习算法的使用

数据处理算法k-means聚类算法#k-means聚类算法fromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_irisli=load_iris

桃栀．ら·2023-02-04 21:57

请问使用Kmeans的时候，出现了 ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘怎么解决呢？

请问使用Kmeans的时候，出现了'NoneType'objecthasnoattribute'split'怎么解决呢？

leoasdeueh·2023-02-04 21:24

R数据挖掘第一篇：聚类分析（划分）

在相同的数据集上，不同的聚类算法可能产生不同的聚类。聚类分析用于洞察数据的分布，观察每个簇的特征，进一步分析特定簇的特征。

albh81462·2023-02-04 14:23

机器学习笔记

分类问题是预测离散值输出，例如判断肿瘤是良性还是恶性无监督学习无监督学习是不知道数据具体的含义，比如给定一些数据但不知道它们具体的信息，对于分类问题无监督学习可以得到多个不同的聚类（聚类算法），从而实现预测的功能

Knows__·2023-02-04 12:35

使用谱聚类（spectral clustering）进行特征选择

谱聚类可以理解为将高维空间的数据映射到低维，然后在低维空间用其它聚类算法（如KMeans）进行聚类本文使用2021-2022年常规赛NBA球员的赛季数据。

·2023-02-04 11:12

使用自相似性的聚类方法——Chameleon

本文作为基于图的聚类的第四部分，主要针对“使用自相似性的Chameleon聚类算法”即进行介绍。其他基于图的聚类算法的链接可以在这篇综述《基于图的聚类算法综述（基于图的聚类算法开篇）》的结尾找到。

Leon1895·2023-02-04 11:32

【期末划重点】数据挖掘

算法3.2C4.5算法3.3CART算法==（基尼系数）==3.4贝叶斯定理3.6K-最近邻（KNN）4、第四章聚类分析4.1K-means算法4.2、==DBSCAN==：==（必考）==4.3一趟聚类算法

蘼子·2023-02-04 11:31

【数据挖掘】期末复习：ID3、DBSCAN、关联分析、离群点挖掘等

文章目录小题一些要背计算大题分类ID3C4.5CART（Gini系数）K近邻ID3、C4.5、K近邻优缺点分类评价朴素贝叶斯聚类K-meansDBSCAN一趟聚类算法层次聚类关联分析离群点挖掘（OF1、

karshey·2023-02-04 11:59

R语言谱聚类社会化推荐挖掘协同过滤电影社交网站Flixster数据集应用研究

谱聚类算法是基于图论的数据聚类算法，与其他聚类方法相比具有明显的优势：建立在谱图理论的基础之上；操作简单，易于实现；具有识别非高斯分布的能力，非常适用于许多实际应用问题。

·2023-02-04 00:03

channels级别的剪枝论文方法分析-希望能够持续更新

1、韩松的deep_compression：稀疏化、kmeans聚类、哈夫曼压缩编码三个角度压缩模型2、PruningFiltersforefficientconverts使用l1-norm来作为通道权重的重要性进行剪枝

lovep1·2023-02-03 17:56

基于K-Means聚类算法对NBA球员数据的聚类分析

K-Means聚类算法是划分聚类方法中最常用、最流行的经典算法，许多其他的算法都是K-Means聚类算法的变种。

Zzzyyp·2023-02-03 09:51

K-Means 聚类算法参数解析

K-Means聚类算法的原理流程：第一步：确定K值，聚类成K个类簇。第二步：从数据中随机选择（或按照某种方式）K个数据点作为初始分类的中心。

miaowu~·2023-02-03 09:20

K-means 聚类算法及代码实现

K-means聚类算法及代码实现十大数学科学经典算法（一）K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。

weixin_41105443·2023-02-03 09:18

k-means聚类算法-代码阅读

前提：下了一个9年前的kmeans算法的代码仓库，整体写的清晰精巧。

溜溜皮·2023-02-03 09:48

python kmeans聚类_python机器学习之k-means聚类算法（1）

k-means算法是一种无监督的机器学习算法，虽然是机器学习，但它简单易于实现。本篇采用python语言，自主编程实现k-menas算法，当然python用专门的库函数来实现该算法，但本次主要使用该算法阐述编程思想，所以不采用内置函数。采用自主编写的程序的方式。k-means算法思想原理本篇同样重在实现，所以对于原理简单介绍。该算法的思想很简单，通过计算数据点到聚类中心的距离来分类。什么是聚类中心

weixin_39827850·2023-02-03 09:18

k - means 聚类算法

k-means聚类算法k-means聚类算法是人工智能聚类算法中的一个，它可以将多维空间中的一些数据集合分成n类（n由用户定义），其原理我们通过一段核心代码说明：voidKMeans::iteration

MOLS自恒·2023-02-03 09:45

计算智能——K-means聚类算法学习

计算智能——K-means聚类算法学习定义k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离

buaixvexi·2023-02-03 09:42

k-Means聚类算法实现

前言机器学习算法主要分为三部分的应用:分类、回归、聚类。前两部分我们都已经介绍过，今天我们来说最后一部分–聚类。首先来说聚类它是一种无监督学习方式，输入的数据集实例中并没有标签，也没有指定的学习任务，算法的结果是产生几个簇，把最相似的数据实例放在一起，而这个相似度的度量，正是算法的核心，本文采用的是基于距离的度量方式（有点类似KNN算法策略）。一、算法实现该算法思想比较简单，我就不啰嗦了，直接附上

Grit_007·2023-02-03 09:10

K-Means聚类算法及其python实现（已附上代码至本博客）

目录一、算法公式讲解二、算法流程三、算法实现代码四、代码结果分析五、K-Means库函数一、算法公式讲解对于n代表了x有n维，x上标j表示第j维的特征，下标i表示该向量是第i个样本簇中心坐标为：（当然，这也是重新计算簇中心坐标的方法！！）向量ui=(ui(1),ui(2),⋅⋅⋅,ui(j),⋅⋅⋅,ui(n))u_i=(u_i^{(1)},u_i^{(2)},···,u_i^{(j)},···,

阿维的博客日记·2023-02-03 09:40

基于K-means聚类算法的图像分割

1K-means算法实际上，无论是从算法思想，还是具体实现上，K-means算法是一种很简单的算法。它属于无监督分类，通过按照一定的方式度量样本之间的相似度，通过迭代更新聚类中心，当聚类中心不再移动或移动差值小于阈值时，则就样本分为不同的类别。1.1算法思路随机选取聚类中心根据当前聚类中心，利用选定的度量方式，分类所有样本点计算当前每一类的样本点的均值，作为下一次迭代的聚类中心计算下一次迭代的聚类

iwuqing·2023-02-02 13:44

聚类算法：Mean Shift

目录简介meanshift算法理论MeanShift算法原理算法步骤算法实现其他聚类算法之MeanShiftMeanShift算法理论MeanShift向量核函数引入核函数的MeanShift向量聚类动画演示

assassin_sword·2023-02-02 11:09

泛统计理论初探——均值漂移算法初探

数据挖掘-均值漂移聚类算法均值漂移聚类算法简介本文主要是介绍均值漂移聚类算法，又称为Mean-Shift-Cluster，该算法属于无监督学习的聚类方法。

喷火龙与水箭龟·2023-02-02 11:36

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