KMeans聚类算法

scikit-learn算法精讲 之 层次聚类和树状图

层次聚类（HierarchicalClustering）是聚类算法的一族算法的总称，它通过连续合并或拆分聚类来构建嵌套聚类。
咖哥·2023-04-07 21:19

使用树状图可视化聚类

一般情况下，我们都是使用散点图进行聚类可视化，但是某些的聚类算法可视化时散点图并不理想，所以在这篇文章中，我们介绍如何使用树状图（Dendrograms）对我们的聚类结果进行可视化。
deephub·2023-04-07 21:46

关于聚类的定义

经典的图形类聚方法聚类定义：聚类算法通过一定的计算，把数据集划分为不同的簇，旨在使同一簇内的数据相似性最高，簇与簇之间差距最大。将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。
刘燕飞MVP·2023-04-07 13:37

K-means算法实现及分析

算法原理描述2.写出K-means具体功能函数3.可视化画图，不同类数据采用不同颜色foriteminrange(k):4.完整代码实验结果感想1.算法原理描述K-means算法是一种典型的无监督学习聚类算法
鲤鱼酒酒·2023-04-07 13:21

Apache Commons CLI 的运用

在学习Mahout中Kmeans源码中，了解了大概的结构，了解到对于输入接口，Mahout应该是在apache的Options（org.apache.commons.cli）基础上，实现了自己的Options
u010961419·2023-04-07 11:25

CD-hit安装及使用

cd-hit聚类算法通常来说，根据序列相似度对序列进行聚类，首先想到的可能是通过计算两两序列之间的相似度对序列进行聚类，这样需要进行allbyall的比较，相对来说比较费时，而cd-hit软件可以避开allbyall
喜欢吃土豆的彭某人·2023-04-07 10:45

层次聚类和kmeans聚类学习

层次聚类：层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。
yyllzyq·2023-04-07 00:15

机器学习——KMeans聚类

KMeans是最常用的聚类算法.数据任然使用iris.arff数据，不使用最后一项属性。
怎与千语·2023-04-07 00:09

机器学习 - 聚类 K均值聚类 KMeans Analysis（学习笔记）

基于划分的KMeans算法原理（Partition-basedmethods）目标：类内的点足够近，类间的点足够远算法流程：1.选择聚类的个数K2.随机选定聚类中心3.根据点到聚类中心距离（欧式距离）确定各个点所属类别
corina_qin·2023-04-07 00:27

聚类 kmeans | 机器学习

聚类刘建平1、算法原理：是一种无监督学习算法，其主要目的是将数据点分为k个簇，距离近的样本具有更高的相似度，距离近的划分为一个簇，一共划分k个簇，**让簇内距离小，簇间距离大。**距离是样本点到之心的距离。所有样本点到质心距离之和最小，就认为样本越相似。聚类和分类区别簇内平方和：质心：簇中所有data的均值为质心k：簇的个数2、聚类流程随机选取k个质心点，形成初始簇，定义代价函数（簇内平方和）开始
小云从0学算法·2023-04-07 00:16

【风光场景生成】基于改进ISODATA的负荷曲线聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1K-means聚类算法及存在的问题1.2ISODATA聚类算法及存在的问题1.3L-ISODATA聚类算法1.4K-L-ISODATA聚类算法2运行结果2.1聚类算法比较2.2K-L-ISODATA
然哥依旧·2023-04-06 23:34

大数据的几大经典算法

二、Thek-meansalgorithm即K-Means算法k-meansalgorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割(k
z-Beau·2023-04-06 22:07

机器学习11 聚类

均值算法优化目标随机初始化选择聚类数13.1无监督学习与监督学习区别：监督学习数据有标签（就是你知道它是属于哪一类）；无监督学习数据没有标签（你不知道这些数据分别属于哪一类或者可以分成哪几类，需要通过学习自己判断）聚类算法
黄桃百香果·2023-04-06 21:09

kmeans聚类算法_大数据【企业级360全方位用户画像】之RFM模型和KMeans聚类算法

本篇博客，我们将结合当前阶段正在做的用户画像项目，为大家介绍RFM模型和KMeans聚类算法。
weixin_39628384·2023-04-06 13:30

一文速学数模-K-means聚类算法实战：信用卡用户画像聚类分析

目录前言一、用户画像概述1.用户画像2.为何用聚类算法作用户画像二、数据质量校验1.数据背景2.数据说明三、数据预处理1.数据空缺值检验2.数据归一化四、K-means聚类step1:选取K值手肘法step2
fanstuck·2023-04-06 12:21

物以类聚，人以群分：聚类分析

聚类分析是一种无监督学习方法，通过学习没有分类标记的训练样本发现数据的内在性质和规律；数据之间的相似性通常用距离度量，类内差异应尽可能小，类间差异应尽可能大；根据形成聚类方式的不同，聚类算法可以分为层次聚类
编程回忆录·2023-04-06 12:11

单细胞转录组学习笔记-8-聚类算法之PCA与tSNE

转载来自：刘小泽链接：https://www.jianshu.com/p/e659a2f164f7刘小泽写于19.7.5-第二单元第六讲：聚类算法之PCA与tSNE笔记目的：根据生信技能树的单细胞转录组课程探索
夕颜00·2023-04-06 04:25

机器学习之kMeans聚类：日撸Java三百行day56-57

一、什么是kMeans聚类在了解kMeans聚类之前，我们首先要理解聚类(cluster)与分类(classify)的区别。聚类与分类的英文名不同，也能够体现出它们的区别。
陈序袁·2023-04-05 15:38

日撸 Java 三百行（51-60天，kNN 与 NB）

原文:日撸Java三百行（51-60天，kNN与NB）目录51-53.kNN分类器留一法测试54-55.基于M-distance的推荐一点解释代码相关56-57.kMeans聚类58.朴素贝叶斯拉普拉斯平滑
八宝袋·2023-04-05 15:34

日撸 Java 三百行： DAY56-57 kMeans 聚类

1.聚类聚类属于无监督学习，即样本事先并没有被打上标注，算法根据样本之间的相似度或是距离将其归类。常用的衡量相似度或距离的有以下概念：闵可夫斯基距离dij=(∑k=1m∣xki−xkj∣)1pd_{ij}=(\sum_{k=1}^m|x_{ki}-x_{kj}|)^{\frac{1}{p}}dij=(k=1∑m∣xki−xkj∣)p1当p\textit{p}p为1\text{1}1即曼哈顿距离，为
lyang~·2023-04-05 14:54

k-means聚类算法学习笔记（案例分析、python代码，结果可视化）

文章目录1什么是k-means聚类2案例分析（计算过程）3python代码4结果可视化1什么是k-means聚类K-Means算法是一种典型的基于划分的聚类算法，也是一种无监督学习算法。
漩涡脆波波·2023-04-05 14:52

数据无量纲化 学习（2）：数据缩放(数据标准化 / 数据无量纲化 )的作用、适用场景、具体方法

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein·2023-04-05 10:45

基于凸集上投影（POCS）的聚类算法

POCS：ProjectionsontoConvexSets。在数学中，凸集是指其中任意两点间的线段均在该集合内的集合。而投影则是将某个点映射到另一个空间中的某个子空间上的操作。给定一个凸集合和一个点，可以通过找到该点在该凸集合上的投影来进行操作。该投影是离该点最近的凸集内的点，可以通过最小化该点和凸集内任何其他点之间的距离来计算。既然是投影，那么我们就可以将特征映射到另一个空间中的凸集合上，这样
deephub·2023-04-05 04:51

机器学习---聚类算法总览

聚类算法总览参考资料k-means:本人文章sparkml聚类算法谱聚类：https://blog.csdn.net/wangqianqianya/article/details/103482708LDA
qq_38142901·2023-04-05 02:54

机器学习---聚类算法

目录【写在前面】1、确认安装有scikit-learn库2、使用make_classification()建立数据集3、使用模型进行分类头文件汇总亲和力传播聚合聚类BIRCH聚类DBSCAN【本人的毕业设计系统中有用到】K-均值高斯混合模型【写在最后】【写在前面】sklearn和scikit-learn：scikit-learn是下载下来的工具，sklearn是在python调用包时候的缩写。聚类
轩轩馒头铺·2023-04-05 02:05

matlab 密度聚类中心点,密度峰值聚类算法MATLAB程序

密度峰值聚类算法MATLAB程序数据见：MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法，保存为gauss_data.txt文件，数据最后一列是类标签。
哈啾路亚·2023-04-04 21:14

10X空间转录组聚类分析之BayesSpace算法聚类

hello，大家好，要过礼拜了，但是今天还是要好好工作，今天我们来分享一个针对空间转录组的聚类算法，目前大多数多空间转录组的聚类还是基于找高变基因降维聚类，但是文献中采用这个方法的很少，我们来看看新方法有什么改进
Evil_Genius·2023-04-04 07:13

浅析聚类算法之层次聚类

层次聚类定义层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法的一种，它是通过计
LiBiscuit·2023-04-04 02:28

K-means聚类算法

1、聚类步骤随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中⼼对于其他每个点计算到K个中⼼的距离，未知的点选择最近的⼀个聚类中⼼点作为标记类别接着对着标记的聚类中⼼之后，重新计算出每个聚类的新中⼼点（平均值）如果计算得出的新中⼼点与原中⼼点⼀样（质⼼不再移动），那么结束，否则重新进⾏第⼆步过程通过下图解释实现流程：2、举例说明1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中⼼（本案例中设置p1和p2）2、
绯雨千叶·2023-04-03 23:26

模式识别 —— 第五章 数据聚类

模式识别——第五章数据聚类文章目录模式识别——第五章数据聚类距离与相似性度量距离的四条基本公理闵可夫斯基距离欧式距离马式距离曼哈顿距离切比雪夫距离汉明距离余弦相似度杰卡德相似系数KL散度基于距离阈值的聚类算法近邻聚类法最大最小距离算法系统聚类法
梦里一声何处鸿·2023-04-03 05:06

计算机视觉：图像检索

目录一、基于内容的图像检索1.BOW模型2.BOF模型3.K-Means聚类算法4.TF-IDF权重5.倒排表6.总结：图像检索流程二、视觉单词1.创建词汇三、图像索引1.建立数据集2.特征提取生成数据模型
Laker 23·2023-04-03 05:32

机器学习笔记10 -- 回归与聚类算法

回归和聚类线性回归：欠拟合与过拟合->岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习：K-means线性回归原理：回归问题：目标值为连续型的数据应用场景：房价预测，销售额度预测，金融类问题定义：函数关系：目标值--特征值——>线性模型广义线性模型：非线性关系自变量一次方参数一次方线性关系线性模型线性回归的损失和优化原理：目标：求模型参数，使得模型能够预测准确真实关系：随意假定：通过一种方法将两个
whurrican·2023-04-03 01:55

机器学习算法基础(8): 逻辑回归算法和K-means聚类算法

模型的保存和加载fromsklearn.externalsimportjoblib分类算法：逻辑回归逻辑回归：线性回归的式子作为输入，解决二分类问题，也可以得出概率值1、应用场景（基础分类问题：二分类）广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号2、广告点击点击没点击3、逻辑回归的输入与线性回归相同将线性回归的输入转变为一个分类问题4、sigmoid函数函数y轴为概率值逻辑回归也是一个算法自我
weixin_51182518·2023-04-03 01:19

机器学习算法基础（回归算法、逻辑回归、k-means聚类算法）

目录第一部分回归算法（一）线性回归线性模型线性回归损失函数（误差大小）减小误差的方法正规方程梯度下降正规方程、梯度下降API回归性能评估回归评估API两种方法的总结（二）欠拟合与过拟合定义产生原因及解决方法（三）岭回归——带正则项的线性回归正则化岭回归API代码实例——预测波士顿的房价模型的保存与加载代码示例第二部分分类算法——逻辑回归逻辑回归对数似然损失函数逻辑回归API逻辑回归案例——乳腺肿瘤
只求毕业·2023-04-03 01:17

机器学习之线性回归、逻辑回归、岭回归和聚类算法

1.回归算法–线性回归分析1.1线性关系模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：()=_1_1+_2_2+…+__+w为权重，b称为偏置项，可以理解为：_0×1---------------------------------------------------理解-------------------------------------------------------------
捌椒·2023-04-03 00:16

机器学习（19）——回归与聚类算法（补充）

目录1线性回归1.1线性回归的特征与目标的关系分析1.2线性回归的损失和优化原理1.3优化算法1.4线性回归API1.5波士顿房价预测2欠拟合与过拟合2.1定义2.2原因以及解决办法：2.3正则化类别3线性回归的改进-岭回归4分类算法-逻辑回归与二分类4.1逻辑回归的原理4.2损失以及优化4.3案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测5分类的评估方法5.1精确率与召回率5.2ROC曲线与AUC指
WHJ226·2023-04-03 00:24

【机器学习】04-回归与聚类算法：线性回归、过拟合、逻辑回归、K-means算法

回归与聚类算法一、线性回归学习目标：记忆线性回归的原理过程应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式1）线性回归即解决回归问题的最基本一个算法
同学你别跑·2023-04-03 00:41

Python+人工智能基础班（通俗易懂版教学）

机器学习介绍五、机器学习线性回归线性回归实战准备单因子线性回归实战多因子线性回归实战六、机器学习逻辑回归使用线性回归解决分类任务使用逻辑回归解决分类任务逻辑回归实战：考试通过预测七、机器学习聚类分析常用聚类算法预测结果矫正
后端漫漫·2023-04-02 10:53

天涯论坛——python可视化(kmeans聚类+情感分析)（三）

通过使用pyecharts实现数据分析数据下载：https://download.csdn.net/download/weixin_43906500/14141832使用的情感分析库：https://github.com/hellonlp/sentiment_analysis_dict1.情感分析代码如下#导入SnowNLP库fromsnownlpimportSnowNLPimportjsonim
金鳞本鲤·2023-04-01 12:41

Denclue（KDE核密度）算法

好了回归聚类算法，在机器学习中，聚类算法有很多入门的自然便是K-means算
互联网底层人员·2023-04-01 10:25

（入门向）python实现k-means和k-medoid算法二维数据分类，含实验报告

代码修改自：k-medoid(k中心点)聚类算法Python实现_Trident_lin的博客-CSDN博客_k中心点算法代码、实验结果和实验报告下载：https://pan.baidu.com/s/1tYGDmoS_K6oQrmf4vlDH9A
向盟约宣誓·2023-04-01 10:26

[KMeans]聚类：客户分群

KMeans算法是无监督学习算法，用在聚类任务中。可以使用的业务场景有：客户分群、商品分类、推荐系统、图像分割等。本期用一份简单的数据集带大家了解KMeans算法在客户分群的使用。
紫昂张·2023-04-01 00:28

基于 python TF-IDF K-means 算法的校园微博热点话题发现系统 附代码

本文基于K-means聚类算法实现一套校园微博热点话题发现系统，通过改进相关算法等步骤提高了获取热点话题的准确性，并实现可视化界面操作获取微博数据和热点话题等
数学是算法的灵魂·2023-03-31 23:40

K-means聚类算法的应用以及实现

K-means聚类算法属于无监督学习，它会将相似的对象归到同一个簇中，该算法原理简单，执行效率高，并且容易实现，是解决聚类问题的经典算法。
季布，·2023-03-31 23:35

【机器学习】K-means聚类，升级版，tf-idf+PCA降维+k-means，python

utf-8#2.0使用jieba进行分词,彻底放弃低效的NLPIR,用TextRank算法赋值权重(实测textrank效果更好)#2.1用gensim搞tfidf#2.2sklearn做tfidf和kmeans
HelenLee01·2023-03-31 23:30

基于TF-IDF+KMeans聚类算法构建中文文本分类模型（附案例实战）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.TF-IDF算法介绍2.TF-IDF算法步骤3.KMeans聚类4.项目实战4.1加载数据4.2中文分词4.3构建TF-IDF模型4.4KMeans
艾派森·2023-03-31 23:43

（1-3）sklearn库的模型----无监督学习

声明：本文章涉及到的思想已被分解为文档一1.无监督学习中的聚类算法之k-means聚类算法–fromsklearn.clusterimportKMeansKMeans(n_clusters=8,init
BlackTurn·2023-03-31 18:20

sklearn无监督学习-聚类k-means

1样本距离计算方法欧式距离，曼哈顿距离，马氏距离，夹角余弦2sklearn.clustersklearn.cluster模块提供的各聚类算法函数可以使用不同的数据形式进行输入：标准数据输入格式：[样本个数
生如夏花~之绚烂·2023-03-31 17:23

机器学习 sklearn 无监督学习 聚类算法 DBSCAN

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasets
404detective·2023-03-31 17:50

centernet-训练和验证自己的数据集(安全帽)

验证下训练自己的数据集1.创建json数据将自己的coco类型的数据放到根目录的dataset目录下~/AI/CenterNet-master/data/helmet$lsannotationsimageskmeans.pymeanvalue.txt
古风子·2023-03-31 16:47
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他