KNN分类算法

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNPU 推理软件框架

文章目录一、推理软件框架二、RKNN模型三、学习步骤整理沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！本篇章主要讲解什么是RKNPU。
内核笔记·2023-08-15 20:09

【瑞芯微RK3588】【部署yolov5】学习资料总结

再下载到RK3588板子上部署YOLOv5；3.在服务器上转换模型，再下载到RK3588板子上部署YOLOv5；4.github上的各类资料PDF，以及要在PC虚拟机上运行的转换工具安装包和运行例子；a.RKNNToolkit
与太阳有关_·2023-08-15 19:07

基于灰狼算法改进深度信念网络的分类预测，gwo-dbn分类预测

神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）灰狼算法原理灰狼算法改进深度信念网络的分类预测基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力，是一种非常好的分类算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 08:02

基于粒子群改进深度信念网络的回归分析，基于PSO-DBN的回归分析

神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）粒子群算法的原理DBN的粒子群改进深度信念网络的回归分析基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力，是一种非常好的分类算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 08:32

基于深度信念神经网络的矿石产量预测，基于DBN的矿石产量预测，DBN的详细原理

神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）DBN的矿石产量预测基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力，是一种非常好的分类算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 08:30

Python数据分析-基于AdaBoost的营销响应预测

营销响应预测模型的实施主要采用分类算法，常用的算法包括：逻辑回归、支持向量机、随机森林等。本次分析的输入源数据来源自《python数据分析与数据化运营》第五章的order.xl
qq_28584559·2023-08-15 08:23

Python实现支持向量机SVM（Support Vector Machine）完整过程

因为它可使用一个名为核函数的技巧，来将非线性问题变换为线性问题，将低维线性不可分的空间转换为高维线性可分空间，所以它相对于其他单一分类算法（
Trisyp·2023-08-15 08:19

【Sklearn】基于K邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理模型原理：数学模型：2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN
敲代码两年半的练习生·2023-08-15 05:32

【Sklearn】基于逻辑回归算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）)

可直接替换数据）1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理逻辑回归是一种用于二分类问题的统计学习方法，尽管名字中含有“回归”，但实际上是一种分类算法
敲代码两年半的练习生·2023-08-15 05:31

传统图像算法 - 运动目标检测之KNN运动背景分割算法

以下代码用OpenCV实现了视频中背景消除和提取的建模，涉及到KNN（K近邻算法），整体效果比较好，可以用来进行运动状态分析。原理如下：背景建模：在背景分割的开始阶段，建立背景模型。
zaibeijixing·2023-08-15 04:28

华为OD机试真题-真正的密码/集合【2023Q1】

示例1：输入：hhehelhellhelloooknnininninjninja输出：ninja说明：按要求，hello、ok、ninja都是潜在密码。检
AlgorithmHero·2023-08-15 04:33

基于DBN的伪测量配电网状态估计，DBN的详细原理

神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）DBN的伪测量配电网状态估计基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力，是一种非常好的分类算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 01:21

基于深度信念网络的西储大学轴承故障分类识别，基于EMD+DBN的西储大学轴承故障识别,LCD+DBN,LMD+DBN

(EMD,LCD,LMD)+DBN的深度信念网络的西储大学轴承故障分类识别基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力，是一种非常好的分类算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 01:21

基于dbn+svr的交通流量预测，dbn详细原理

神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）DBN+SVR的交通流量预测基本结构主要参数数据MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征，非监督学习的能力，是一种非常好的分类算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-15 01:19

9.2 集成学习 boosting

2.Boosting实现2.1导入数据，KNN建模fromsklearn.ensembleimportAdaBoostRegressor,GradientBoostingRegressor波士顿房价数据
蓝天下悠闲的云朵·2023-08-14 22:44

2023年国赛数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
建模君A·2023-08-14 22:15

用Python识别验证码

最近学习了一下图像处理相关的知识，并用Python实现了基于KNN的验证码识别。
程序员王饱饱·2023-08-14 21:36

十种排序算法（附动图）

排序算法一、基本介绍排序算法比较基础，但是设计到很多计算机科学的想法，如下：1、比较和非比较的策略2、迭代和递归的实现3、分而治之思想4、最佳、最差、平均情况时间复杂度分析5、随机算法二、排序算法的分类算法分类算法总结三
来瓶小白干Oo·2023-08-14 14:32

KNN分类器、神经网络原理基础与代码实现

惰性学习将训练数据建模过程推迟到需要对样本分类时（直观理解：死记硬背，记住所有的训练数据，仅仅当记录的属性值与一个训练记录完全匹配才与它分类）实例：knn分类器最近邻使用“最近”的k个点（最近邻）进行分类
牛哥带你学代码·2023-08-14 08:29

机器学习 | Python实现KNN(K近邻)模型实践

机器学习|Python实现KNN(K近邻)模型实践目录机器学习|Python实现KNN(K近邻)模型实践基本介绍模型原理源码设计学习小结参考资料基本介绍一句话就可以概括出KNN（K最近邻算法）的算法原理
机器学习之心·2023-08-14 08:40

机器学习基础（四）

KNN算法KNN：K-NearestNeighbor，最近领规则分类。为了判断位置实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照选择参数K。计算未知实例与所有已知实例的距离。
不务正业的猿·2023-08-14 08:09

【Pytroch】基于K邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

邻近算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN
敲代码两年半的练习生·2023-08-14 07:48

释放马氏距离的力量：用 Python 探索多元数据分析

MahalanobisDistance可以应用于各种机器学习算法中，如聚类分析、分类算法和异常检测。维沙尔·夏尔马
无水先生·2023-08-13 17:38

人工智能算法-SVM, KNN

目录SVM,KNN区别一、KNN算法概述算法的描述：二、关于K的取值K的取法：三、关于距离的选取EuclideanDistance定义：四、总结SVM,KNN区别
ZhangJiQun&MXP·2023-08-13 14:56

ubuntu docker 开启ssh服务

ubuntu版本18.04docker版本20.10.7ubuntudocker开启ssh服务的目的是pycharm连接远端虚拟机的docker1.首先拉取镜像，看到rknn-toolkit的镜像image.png2
心惠天意·2023-08-13 13:59

【数学建模】逻辑回归算法(Logistic Resgression)

逻辑回归算法简介逻辑回归与条件概率绘制sigmoid函数简介逻辑回归算法是一种简单但功能强大的二元线性分类算法。
釉色清风·2023-08-13 10:53

yolov8 瑞芯微RKNN和地平线Horizon芯片仿真测试部署

特别说明：参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档，如有侵权告知删，谢谢。模型和完整仿真测试代码，放在github上参考链接模型和代码。跟上技术的步伐，yolov8首个板端芯片部署。1模型和训练  训练代码参考官方开源的yolov8训练代码，由于SiLU在有些板端芯片上还不支持，因此将其改为ReLU。2导出yolov8onnx  后处理中有些算在板端芯片上效率低或者不支持，
山水无移·2023-08-12 17:31

yolov8seg 瑞芯微RKNN部署

首先是把yolov8的onnx模型转成rknn模型，这里用的是yolov8n-seg.转模型代码如下，这段是python代码：if__name__=='__main__':platform='rkXXXX
蓝羽飞鸟·2023-08-12 17:59

2020-11-28

先从文本挖掘的大背景开始，以文本分类算法为中心，介绍中文文本分类项目的流程以及相关知识，知识点涉及中文分词，向量空间模型，TF-IDF方法，几个典型的文本分类算法和评价指标等。
fabe2304a927·2023-08-12 15:05

经典排序算法

文章目录序言算法分类算法复杂度1、交换排序1.1冒泡排序(BubbleSort)1.2快速排序(QuickSort)2、选择排序2.1直接选择排序3、插入排序3.1直接插入排序3.2希尔排序4、归并排序序言算法分类排序算法可以分为两大类
进击的猫·2023-08-11 21:06

勘探开发人工智能技术：机器学习(2)

如何定义机器学习问题3.5线性回归1kkk近邻算法开卷考试,在桌上堆的资料越多,越是“见多识广”.1.1核心思想具有讽刺意味的是:机器学习最基本的算法居然是不学习,也称为惰性学习(lazylearning).kkkNN
HenrySmale·2023-08-11 15:33

机器学习K-Means

原理初探2.传统K-Means算法流程3.K-Means初始化优化K-Means++4.K-Means距离计算优化elkanK-Means5.大样本优化MiniBatchK-Means6.K-Means与KNN7
aJupyter·2023-08-10 12:27

基于weka手工实现KNN

一、KNN模型K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法是一种常用的基于实例的监督学习算法。它可以用于分类和回归问题，并且是一种非常直观和简单的机器学习算法。
非妃是公主·2023-08-10 05:45

（统计学习方法|李航）第四章 朴素贝叶斯算法

目录一，朴素贝叶斯的学习与分类1.基本方法2.后验概率最大化的含义二，朴素贝叶斯法的参数估计1.极大似然估计2.学习与分类算法3.贝叶斯估计一，朴素贝叶斯的学习与分类1.基本方法2.后验概率最大化的含义二
Allenspringfestival·2023-08-09 16:22

科大讯飞分类算法挑战赛2023的一些经验总结

引言:ResNet是hekaiming大佬的早年神作，当年直接刷榜各大图像分类任务。ResNet是一种残差网络，咱们可以把它理解为一个子网络，这个子网络经过堆叠可以构成一个很深的网络，而ResNext在其基础上，进行了一定修改完善，通过引入Cardinatity后，模型性能得到了大幅度提升。（下图是经典ResNet残差网络模块结构）1.通用增强网络性能的手段一般增强一个CNN的表达能力有三种手段：
cnjs1994·2023-08-09 08:07

K最近邻算法：简单高效的分类和回归方法（二）

文章目录KNN算法的封装调用sklearn介绍什么是sklearn？
小馒头学python·2023-08-09 07:18

K最近邻算法：简单高效的分类和回归方法

文章目录简介KNN算法原理KNN算法应用场景KNN算法优缺点KNN算法代码示例总结简介K最近邻（K-nearestneighbors，简称KNN）算法是一种基于实例的机器学习方法，可以用于分类和回归问题
小馒头学python·2023-08-09 07:17

K最近邻算法：简单高效的分类和回归方法（三）

文章目录引言训练集和测试集sklearn中封装好的train_test_split超参数引言本节以KNN算法为主，简单介绍一下训练集和测试集、超参数训练集和测试集训练集和测试集是机器学习和深度学习中常用的概念
小馒头学python·2023-08-09 06:46

机器学习实验-决策树、朴素贝叶斯、KNN模型的应用

实验决策树-西瓜数据集基于基尼系数剪枝人体运动状态预测数据集西瓜数据集人体特征数据集机器学习数据集有两个，一个是西瓜数据集，另一个是人体特征数据集决策树-西瓜数据集 基于信息熵准则进行划分选择的决策树算法的实现过程(不使用现有的机器学习包),并画出所生成决策树。数据集使用西瓜数据集3.0，实现语言为Python。实验的结果如下基于基尼系数剪枝 试编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树算法,并画出
Tancy.·2023-08-09 02:38

rv1126移植并部署自写手写数字识别模型

首先搭建好rknntoolkit以及rknpu环境-->MNIST->https://github.com/warren-wzw/MNIST-pytorch.git大致流程生成rknn文件-------
warren@伟_·2023-08-09 01:15

Linux调试笔记

/rknn_MNIST打断点b110/main(行号/函数名)单步调试s（step）单步跳过n（next）继续c（cont
warren@伟_·2023-08-09 01:14

rv1126更新rknpu驱动教学

--------------------------------------------------1：查看npu驱动版本dmesg|grep-igalcore，可以看到版本为6.4.3.52：查看rknn-server
warren@伟_·2023-08-09 01:11

机器学习实战1-kNN最近邻算法

文章目录机器学习基础机器学习的关键术语k-近邻算法（KNN）准备：使用python导入数据实施kNN分类算法示例：使用kNN改进约会网站的配对效果准备数据：从文本文件中解析数据分析数据准备数据：归一化数值测试算法
wa的一声哭了·2023-08-08 23:38

自然语言处理：长文本场景下的关键词抽取实践

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:47

自然语言处理[信息抽取]：MDERank关键词提取方法及其预训练模型----基于嵌入的无监督 KPE 方法 MDERank

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:47

自然语言处理文本分割[Text segmentation]：PoNet算法使用多粒度Pooling结构替代attention的网络

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:46

数据分类机器学习算法（支持向量机 | 朴素贝叶斯 | 逻辑回归 | 决策树 | 神经网络）

分类分类算法是机器学习技术，用于预测输入数据属于哪个类别。他们是有监督的学习任务，这意味着他们需要标记的训练示例。
亚图跨际·2023-08-08 05:08

图片特征HOG/LBP/ORB存为npy文件

文章目录前言一、HOG特征存npy文件二、LBP特征存npy文件三、ORB特征存npy文件总结前言例如需要分类器KNN、SVM等对图片特征进行分类，在这之前把图片特征转为npy文件。
粒子白·2023-08-08 01:07

7_分类算法—逻辑回归

文章目录逻辑回归：1Logistic回归（二分类问题）1.1sigmoid函数1.2Logistic回归及似然函数（求解）1.3θ参数求解1.4Logistic回归损失函数1.5LogisticRegression总结2Softmax回归（多分类问题）2.1Softmax算法原理2.2Softmax算法损失函数2.3Softmax算法梯度下降法求解3总结逻辑回归：线性回归的式子作为输入判断某一类别
少云清·2023-08-07 21:20

python sklearn 朴素贝叶斯分类

概述朴素贝叶斯分类器(NaïveBayesclassifier)是一种相当简单常见但是又相当有效的分类算法，在监督学习领域有着很重要的应用。
ClownFreeMan·2023-08-07 19:19
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