KNN分类算法

NLP：长文本场景下段落分割（文本分割、Text segmentation）算法实践----一种结合自适应滑窗的文本分割序列模型

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-09-04 17:47

CS224W-图神经网络 笔记6.2：Message Passing and Node Classification - 三类主要的节点分类算法介绍

CS224W-图神经网络笔记6.2：MessagePassingandNodeClassification-三类主要的节点分类算法介绍本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考
Epiphron·2023-09-04 04:30

智能推荐系统的秘密武器：揭秘K最近邻算法

文章首发地址K最近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种经典的机器学习算法，用于分类和回归问题。该算法基于实例之间的距离度量，通过找到最近的K个邻居对未知样本进行预测。
Walter Sun·2023-09-03 21:14

逻辑回归算法学习笔记

逻辑回归算法介绍：逻辑回归是一种常用的分类算法，用于将数据分为两个类别。与线性回归不同，逻辑回归使用的是逻辑函数（sigmoid函数）将线性输出转换为概率值，并根据概率进行分类。
小布先生~噫嘘唏·2023-09-03 13:38

不同分类器对数据的处理

step1：准备数据；提取数据的特征向量X,Y将Y数据采用LabelEncoder转化为数值型数据;step2:将提取的特征向量X,Y进行拆分(训练集与测试集)step3:构建不同分类器并设置参数，例如：KNN
xzwyb---持续充电中·2023-09-03 09:56

基于KNN算法的鸢尾花种类预测

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportpandasaspdimportse
嘿嘻哈呀·2023-09-03 07:36

华为杯数学建模（准备）＜2018 - 2022＞

基础知识一些需要提前掌握的算法：1.时间序列算法、拟合插值算法、基础的图论算法2.多元线性回归3.整数规划、线性规划、多元规划、二次规划等4.排队论、层次分析法5.灰色预测、灰色综合评价6.聚类算法、分类算法
S atur·2023-09-03 02:34

基于Open3D的点云处理14-法向量

其参数设置Open3d提供了3中参数搜索的方法（所有计算的法向量模长为1）：open3d.geometry.KDTreeSearchParamKNN(knn=20)#计算近邻的20个点open3d.geometry.KDTreeSearchParamRadius
JoannaJuanCV·2023-09-03 00:21

SVM

refer=bainaSVM是线性分类算法中的一种，准确率和softmax差不多。
有花落蝶·2023-09-02 03:58

基于Django 框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理

采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类]优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高，空间复杂度高；适应数据范围：数值型、标称型；文章目录结果展示（Kmeans）：python机器学习之K-邻近算法kNN
云哲-吉吉2021·2023-09-01 15:48

KNN(k邻近)

给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点:计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围:数值型和标称型算法比较简单下面写两个例子：文本型训练集：importmathfromnumpyimport*from__future__importprint_function
accosmos·2023-09-01 13:14

无涯教程-分类算法 - Python实现函数

为了在Python中实现SVM，无涯教程将从标准库导入开始，如下所示-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsimportseabornassns;sns.set()接下来，从sklearn.dataset.sample_generator创建具有线性可分离数据的样本数据集，以使用SVM进行分类-fromskle
Hi无涯教程·2023-09-01 12:28

分类算法的评价指标

分类算法的评价指标查准率、查全率、准确率、F1分数：查准率（Precision）：模型预测为正例的样本中实际未正的比例。它关注的点在：预测为正例样本的准确性。
又是费尽心思不重名的程序猿·2023-09-01 11:07

分类算法系列③：模型选择与调优 (Facebook签到位置预测)

交叉验证介绍为什么需要交叉验证数据处理3、⭐超参数搜索-网格搜索(GridSearch)介绍APIFacebook签到位置预测K值调优作者介绍：准大三网络工程专业在读，努力学习Java，涉猎深度学习，积极输出优质文章⭐分类算法系列
逐梦苍穹·2023-09-01 07:54

基于KNN算法的鸢尾花种类预测

导入数据iris_data=load_iris()iris_data.data[0:5,:]array([[5.1,3.5,1.4,0.2],[4.9,3.,1.4,0.2],[4.7,3.2,1.3,0.2],[4.6,3.1,1.5,0.2],[5.,3.6,1.4,0.2]])#特征值名称iris_data.feature_names['sepallength(cm)','sepalwidt
嘿嘻哈呀·2023-09-01 01:17

论文阅读4-综述文章：深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述

深度学习算法图像分类传统是传统图像分类算法主要使用ＳＩＦＴ，ＬＢＰ等算法来手动提取特征，再将提取的特征用于训练支持向量机（Ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ）等分类器进行分类取得的最好的错误率是
人生总可重来·2023-08-31 20:40

使用svm类算法之前对优化问题的一些了解

众所周知，svm类分类算法的核心思想是通过得到一个或多个超平面来将线性可分或不可分的数据来分开，而求解超平面的过程可以转换成数学上优化问题的求解，大致形式为：minimizef0（x）subjecttofi
havefreshair·2023-08-31 19:50

ModaHub魔搭社区：向量数据库Zilliz Cloud的ANN 搜索教程

目录HNSW：图索引算法ANNOY：树索引算法LSH：哈希索引算法DiskANN：基于Vamana图的磁盘索引算法通过k-最近邻（kNN）搜索可以找到一个查询向量的k个最近向量。
LCHub低代码社区·2023-08-31 09:54

分类算法系列②：KNN算法

目录KNN算法1、简介2、原理分析数学原理相关公式及其过程分析距离度量k值选择分类决策规则3、API4、⭐案例实践4.1、分析4.2、代码5、K-近邻算法总结作者介绍：准大三网络工程专业在读，努力学习Java
逐梦苍穹·2023-08-31 08:07

[机器学习]分类算法系列①：初识概念

目录1、概念2、数据集介绍与划分2.1、数据集的划分2.2、sklearn数据集介绍2.2.1、API2.2.2、分类和回归数据集分类数据集回归数据集返回类型3、sklearn转换器和估计器3.1、转换器三种方法的区别3.2、估计器3.2.1、简介3.2.2、API3.3、工作流程1、概念整个系列中总共需要掌握的内容：知道数据集的分为训练集和测试集知道sklearn的转换器和估计器流程了解skle
逐梦苍穹·2023-08-31 08:35

docker 搭建rknn转换环境

文章目录下载rknn搭建docker环境进入镜像并挂载运行代码下载rknnhttps://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2搭建docker环境进入到docker
东哥爱编程·2023-08-31 07:17

2023高教社杯数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
建模君Assistance·2023-08-31 06:24

机器学习的第一节基本概念的相关学习

目录1.1决策树的概念1.2KNN的概念1.2.1KNN的基本原理1.2.2流程：1.2.3优缺点1.3深度学习1.4梯度下降损失函数1.5特征与特征选择特征选择的目的1.6python中dot函数总结一维数组的点积
星星失眠️·2023-08-31 03:31

OK3588应用之——人脸和人脸关键点的检测（十四）

FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588主机环境搭建可以参考上一篇《OK3588板卡实现人像抠图（十二）》转换成RKNN
边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-30 17:23

OK3588板卡实现人像抠图（十二）

一、主机模型转换采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境condaactivateok3588安装rknn-toolkit2（该工具不能在OK3588
边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-30 17:22

经典算法 及其 API

经典算法及其API回归算法线型回归(Linearregression)概念及回归方程损失函数优化算法正规方程及其API梯度下降及其API正则化（岭回归及其API）分类算法K近邻算法算法简介及工作流程KNN
劫径·2023-08-29 21:12

浅谈机器学习算法-决策树

1984年，几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和CART算法几乎同时被提出，但都
·2023-08-29 15:59

RK3588部署自写手写数字识别模型

----------------------------------------------------------------------------------------------首先搭建好rknn_toolkit
warren@伟_·2023-08-29 13:45

rknn_toolkit以及rknpu环境搭建-rv1126

rknn_toolkit安装-------------------------------------------------------------------------------环境要求：ubutu18.04
warren@伟_·2023-08-29 13:44

机器学习基础之《分类算法（5）—朴素贝叶斯算法原理》

一、朴素贝叶斯算法1、什么是朴素贝叶斯分类方法之前用KNN算法，分类完直接有个结果，但是朴素贝叶斯分完之后会出现一些概率值，比如：这六个类别，它都有一定的可能性再比如，对文章进行分类：分类为三个类别，对每个样本用朴素贝叶斯分类之后
csj50·2023-08-29 12:37

cs231n作业 assignment 1 q1 q2 q3

文章目录前言嫌啰嗦直接看源码作业一内容Q1knn分类器compute_distance_two_loops题面解析代码输出InlineQuestion1题面解答predict_labels题面解析代码结果
理智点·2023-08-29 11:01

点云物体识别，从场景点云中找出与物体相匹配的点云，用来抓取指定的物体

使用KNN搜索算法找到模型点云和场景点云之间的匹配。使用几何一致性算法对匹配进行聚类。具体的解释如下：在第一步，使用pcl::io::loadPCDFile()函数读取模型点云和场景点云。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-08-29 11:00

无涯教程-分类算法 - 多项式逻辑回归模型函数

Logistic逻辑回归的另一种有用形式是多项式Logistic回归，其中目标或因变量可以具有3种或更多可能的unordered类型，即没有定量意义的类型。用Python实现现在，无涯教程将在Python中实现上述多项式逻辑回归的概念。为此，使用来自sklearn的名为digit的数据集。首先，需要导入必要的库，如下所示:Importsklearnfromsklearnimportdatasets
Hi无涯教程·2023-08-29 09:04

机器学习——KNN回归

KNN回归：是一种有监督学习，因为需要提供目标数据（target）2、案例：用KNN回归拟合sin函数，首先通过sin函数上的点训练KNN模型，然后用随机生成的点拟合函数。
疋瓞·2023-08-29 07:42

《机器学习深度学习》实战训练营开课了

深度学习，文本分类，计算机视觉，时间序列预测课程目录：回归任务：基于机器学习大气数据的污染物pm2.5预测分类任务：基于机器学习的公司资质预测时间序列天气预测-xgboost网格调参实战机器学习算法：["knn
甜辣uu·2023-08-29 07:35

2023年高教社杯 国赛数学建模思路 - 案例：ID3-决策树分类算法

文章目录0赛题思路1算法介绍2FP树表示法3构建FP树4实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法
m0_71450098·2023-08-29 01:52

cs231n assignment1 knn

文章目录准备阶段k-NearestNeighborclassifierInlineQuestion最近开始学习CS231N课程，还是通过自己的理解，将编程中问题或者重点进行记录。准备阶段对比了历年CS231N开课情况，发现从2017春季课程开始后，每一年的assignment都没有发生变化，故以下记录都是适用所有作业的。首先，根据2019年cs231n课程的准备指导，将代码和数据先下载下来。随后，
一叶知秋Autumn·2023-08-28 18:27

机器学习——KNN算法

1、：前提知识KNN算法是机器学习算法中用于分类或者回归的算法，KNN全称为Knearestneighbour（又称为K-近邻算法）原理：K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。
疋瓞·2023-08-28 16:38

《机器学习核心技术》分类算法 - 决策树

「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：小白零基础《Python入门到精通》决策树1、决策树API2、决策时实际应用2.1、获取数据集2.2、划分数据集2.3、决策树处理2.4、模型评估决策树是一种「二叉树形式」的预测模型，每个「节点」对应一个「判断条件」，「满足」上一个条件才能「进入下一个」判断条件。就比如
士别三日wyx·2023-08-28 12:18

YOLO目标检测——小狗图像数据集下载分享

小狗图像数据集小狗图像数据集是一种常用的用于研究和分析狗狗图像分类问题的数据集，它包含了大量不同品种和姿势的小狗图像样本，用于训练和评估狗狗图像分类算法的性能，共同540张图片，8个不同类别小狗。
YOLO数据集工作室·2023-08-28 10:39

自然语言处理长文本场景下的信息结构化实践：文本分割（话题分割、段落分割、Text segmentation、TextTiling算法）标题生成两大任务

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-28 10:04

人工智能自然语言处理：抽取式文本分割（Text Segmentation）算法介绍总结，智能断句解决文本过长问题

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-28 10:59

无涯教程-分类算法 - 随机森林

随机森林是一种监督学习算法，可用于分类和回归，但是，它主要用于分类问题，众所周知，森林由树木组成，更多树木意味着更坚固的森林。同样，随机森林算法在数据样本上创建决策树，然后从每个样本中获取预测，最后通过投票选择最佳解决方案。它是一种集成方法，比单个决策树要好，因为它可以通过对输出求平均值来减少过度拟合。随机森林算法无涯教程可以通过以下步骤来了解随机森林算法的工作原理-步骤1-首先，从给定的数据集中
Hi无涯教程·2023-08-28 07:33

无涯教程-分类算法 - 逻辑回归

逻辑回归是一种监督学习分类算法，用于预测目标变量的概率，目标或因变量的性质是二分法，这意味着将只有两种可能的类。简而言之，因变量本质上是二进制的，其数据编码为1(代表成功/是)或0(代表失败/否)。
Hi无涯教程·2023-08-27 20:34

运动目标检测代码(帧差、高斯混合、vibe代码实现)

另外GMG算法，KNN算法在朱伟的书中也有讲，opencv3.0中，有专门的背景模型类BackgroundSubtractor。
snwang_miss·2023-08-27 15:39

统计学补充概念-15-k -最近邻（kNN）

概念k最近邻（k-NearestNeighbors，kNN）是一种用于分类和回归的非参数化机器学习算法。
丰。。·2023-08-27 14:22

算法笔记：KD树

1引入原因K近邻算法需要在整个数据集中搜索和测试数据x最近的k个点，如果一一计算，然后再排序，开销过大引入KD树的作用就是对KNN搜索和排序的耗时进行改进2KD树2.1主体思路以空间换时间，利用训练样本集中的样本点
UQI-LIUWJ·2023-08-27 12:19

无涯教程-分类算法 - 朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法是一种基于应用贝叶斯定理的分类技术，其中强烈假设所有预测变量彼此独立。简而言之，假设是某个类中某个要素的存在独立于同一类中其他任何要素的存在。在贝叶斯分类中，主要的兴趣是找到后验概率，即给定某些观察到的特征的标签的概率。借助贝叶斯定理，无涯教程可以将其定量表示为:P(L|features)=P(L)P(features|L)P(features)Python库，Scikitlearn
Hi无涯教程·2023-08-27 10:29

从嵌入式AI开发工程师招聘看高校人才培养

近期看到了一则嵌入式AI开发工程师的招聘信息，主要内容如下：嵌入式AI开发工程师职位详情（关键词）cC++ARM开发计算机相关专业通信相关专业嵌入式/单片机开发经验tensorrtrknnascendcl
人工智能教学实践·2023-08-27 07:33

基于实例的学习方法

基于实例的学习方法动机基本概念基于实例的学习基于实例的概念表示1.最近邻最近邻的例子理论结果最近邻（1-NN）:解释问题K-近邻(KNN)KNN讨论1：距离度量KNN讨论2：属性KNN:属性归一化KNN
lov_vol·2023-08-27 06:10
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