KNN 第22页

神经网络、深度学习、机器学习

比如knn聚类、回归(最小二乘)、贝叶斯分类、决策树分类等，机器学习可以直接从已有数据中直接对数据进行处理，也可以通过对原始数据的学习的结果进行存储，也就是形成经验，然后对后续数据进行处理。

LYSnowy·2023-02-07 08:31

Stanford cs231n 学习笔记（1）Linear Model

典型代表：KNN。即通过对比带预测样本与训练集中的样本的“距离”或者某种度量，来实现分类的功能。

ZerinHwang03·2023-02-07 08:25

KNN（K-近邻）算法

1、概述KNN(K−NearestNeighbor)KNN\left(K-NearestNeighbor\right)KNN(K−NearestNeighbor)是机器学习中最基础的算法之一。

Mr.NeoJeep·2023-02-07 08:52

数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN（K-最近邻居）分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23518最近我们被客户要求撰写关于银行拉新活动的研究报告，包括一些图形和统计输出。项目背景：银行的主要盈利业务靠的是贷款，这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户（存款人）。银行拥有不断增长的客户该银行希望增加借款人（资产客户），开展更多的贷款业务，并通过贷款利息赚取更多利润。因此，银行希望将负债的客户转换为个人贷款客户。（同时保留他们作为存款

·2023-02-07 00:00

d72455787ac4·2023-02-07 00:27

机器学习-用循环来测试出最好的参数设置

调用sklearn中现有的机器学习函数包，往往都会有很多参数设置，如knn中，你需要选择k的数值，需要选择距离计算方法，需要选择是不是要按照距离远近给不同点的不同的权重，等等之类，很多时候只能依靠经验确定

Python_Franklin·2023-02-06 22:32

机器学习-sklearn.datasets-load_iris数据集-回归算法和K近邻法(KNN)

学习机器学习一个月了，开始尝试做一些简单的练习文章目录1、load_iris数据集2、数据集处理3、线性回归3.1回归训练3.2回归测试3.3对输入点进行判断4、K近邻(KNN)算法4.1距离计算4.2

博o_Oer~·2023-02-06 19:28

机器学习实战第2章-knn

本文的代码基于机器学习实战，然后修改了一些部分，以适应3.x的Python首先是用到的库importpandasaspdimportnumpyasnpimportheapqfromcollectionsimportCounterimportos读数据deffile2matrix(filename):df=pd.read_csv(filename,sep="\t",header=None)matri

love081300·2023-02-06 18:45

第一周

KNNimportnumpyasnpimportmathassqrtfromcollectionsimportCounterfrom.metricsimportaccuracy_scoreclasskNNClassifier

思维缜密心思单纯天真可爱聪明伶·2023-02-06 14:07

【机器学习】机器学习的基本概念/术语2

长期更新…#KNNk-NearestNeighborK最近邻算法，每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表既可以用于分类也可以用于回归，是一种监督学习算法KNN用于分类的计算过程：1）计算待分类点与已知类别的点之间的距离

shuaixio·2023-02-06 14:05

Python数据挖掘学习KNN邻近算法

KNN：（内容来自百度百科）邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。

任菜菜学编程·2023-02-06 08:13

python：使用sklearn预测未知数据（回归），分类，MLP，SVM，RF，KNN，混淆矩阵

文章目录前言分类MLPRFSVMGDBTKNN预测（回归）：代码模板方法列表其他：混淆矩阵模型准确率均值、方差、标准化保存与加载模型前言本文主要记录使用Sklearn做机器学习分类和回归的例子，适合初学者理解和扩展

_养乐多_·2023-02-06 08:43

R语言高版本安装DMwR2 用knn插补缺失值

最近在学习R语言处理缺失值，可是knn的包DMwR2，高版本不提供了，尝试很多办法，都失败了。

Renlijuande·2023-02-05 19:11

matlab mnist 代码,MNIST手写数字体分类–KNN matlab实现 | 学步园

这里直接给出KNNmatlab的实现trainImages=loadMNISTImages('train-images.idx3-ubyte');trainLabels=loadMNISTLabels(

yue wu·2023-02-05 18:30

[rknpu][yolov5]自训练yolov5模型运行于rv1126npu上（一）训练yolov5模型并转换为onnx模型

2）rknn-toolkit疑似不支持pow层，没细看，一一排查，从结果而言有pow层的那几条输出会为零。3）rknpu官方例

Bug喵·2023-02-05 13:17

K均值聚类及代码实现

KMeans聚类在聚类算法中，最出名的应该就是k均值聚类(KMeans)了，几乎所有的数据挖掘/机器学习书籍都会介绍它，有些初学者还会将其与KNN等混淆。

Leo蓝色·2023-02-05 12:46

matlab机器学习之knn算法实例

KNN（K-NearestNeighbor）算法即K最邻近算法，是实现分类器中比较简单易懂的一种分类算法。

xuan196·2023-02-05 10:45

机器学习之KNN（matlab）

例子：手写识别数字（网上有很多资源可以下载）1）主程序：clearall;closeall;globalImageRowImageColTrainNumTestNum;ImageRow=28;ImageCol=28;TrainNum=2000;TestNum=900;k=8;TrainData=LoadMNISTImages('train-images.idx3-ubyte');TrainData

xixibabybaby·2023-02-05 10:15

KNN算法Matlab实现

KNN算法Matlab实现简介：KNN全称K-NearestNeighbors,源于20世纪70年代。属于有监督学习的传统机器学习算法，既可以解决回归问题也可解决分类问题。

齐硕君·2023-02-05 10:13

matlab机器学习之KNN算法

本文章数据集来自《机器学习实战》最终代码参考自https://github.com/llp1992/MachineLearning/tree/master/KNN

fans king·2023-02-05 10:42

【MATLAB】机器学习：KNN分类器实验

2.使用KNN分类器进行分类，分析参数的影响。

Orange_Jet·2023-02-05 09:31

MATLAB机器学习方法之KNN

KNN算法具体步骤：1、初始化距离为最大值2、计算未知样本和每个训练样本的距离dist3、得到目前k个最邻近样本中的最大距离4、如果dist小于最大距离，则将该训练样本作为K近邻样本5、统计k个最近邻样本中每个类别出现的次数

QLY_8829861·2023-02-05 09:57

【python】数据挖掘分析清洗——缺失值处理方法汇总

缺失值处理方法汇总前言查看缺失值比例基于统计的缺失值处理方法删除填充固定值填充中位数、平均数、众数插值法填充，前值或者后值填充基于机器学习的缺失值填充基于knn算法进行填充基于随机森林进行填充总结本文链接

blankxxc·2023-02-05 08:42

OpenMMLab AI实战营笔记打卡 #第三课

特征提取是指从大量图像中提取许多有用的信息，如颜色、形状等，而特征分类则使用机器学习算法（如决策树、KNN、SVM等）来将提取出的特征与已知的物体或标识进行对比，以达到最终的分类目的。

庆天·2023-02-05 07:09

图像分类基本流程及 KNN 分类器

1.图像分类以及基本流程1.1什么是图像分类所谓图像分类问题，就是已有固定的分类标签集合，然后对于输入的图像，从分类标签集合中找出一个分类标签，最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的，但这可是计算机视觉领域的核心问题之一,计算机视觉领域中很多看似不同的问题（比如物体检测和分割），都可以被归结为图像分类问题。1.2图像分类的挑战物体分类与检测的难点与挑战在本文中分为３个层次：实例

jobschu·2023-02-05 07:37

Perceptron & KNN（面试准备）

1、简述感知机模型并证明其收敛性感知机是二分类的线性分类模型，感知机对应于特征空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机模型如下：其损失函数为误分类的样本到超平面的几何距离之和（去掉系数）：从而损失函数的梯度为：随机选择一个误分类点，对进行更新，就得到感知机学习算法：每次找一个误分类点作上述操作，直至找到一个超平面将所有点正确分类（若样本点线性可分）。其收敛性的证明也很简单，思路

单调不减·2023-02-05 07:53

对mglearn库的理解之新手上路（如何导入mglearn库开始使用）

一发不可收拾刚搞定了散点图的scatter又遇到了mglearn，有一种痛苦就是机器学习的代码完全看不懂所以，我又开始研究mglearn首先，我遇到了书本一行代码mglearn.plots.plot_knn_regression

GH_learn_IT·2023-02-04 23:42

（sklearn）机器学习（七）分类算法

分类算法1sklrean转换器和预估器2k-近邻算法（KNN算法）3模型选择与调优4朴素贝叶斯算法5决策树6决策树可视化7随机森林1sklrean转换器和预估器1.用于分类的估计器：fromsklearn.neighbors

勇气在前·2023-02-04 18:06

npu开发简介

提供AI应用开发接口：提供RKNN跨平台

Amao_come_on·2023-02-04 14:31

【期末划重点】数据挖掘

数据挖掘重点1、第一章2、第二章3、第三章3.1ID3算法3.2C4.5算法3.3CART算法==（基尼系数）==3.4贝叶斯定理3.6K-最近邻（KNN）4、第四章聚类分析4.1K-means算法4.2

蘼子·2023-02-04 11:31

心脏病预测分析

来预防心脏病发生目录数据初步分析导入数据心脏病数据各字段的相关性性别和患病的关系患心脏病随年龄分布图血压-患病关系运动引起的心绞痛-心率-患病关系大血管数量ca-年龄age-患病关系模型预测数据预处理KNN

设计开发工程师·2023-02-04 09:43

python鸢尾花数据集knn_机器学习（基于Python）重写Knn算法（鸢尾花数据集）

一.问题描述用Python语言实现机器学习KNN算法，并用鸢尾花数据集测试。

在人间贩卖黄昏·2023-02-04 08:43

python 机器学习（二）分类算法-k近邻算法

来源:KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法.计算距离公式:两个样本的距离可以通过如下公式计算

王小鹏的随笔·2023-02-03 23:31

利用KNN分析预测英雄联盟游戏结果

一、简介1、数据获取我是直接在这里下载数据，这个网站还有类型的数据，总体还是比较全面的。2、数据介绍这个数据集收集近一万场钻石一到大师的比赛游戏前十分钟的数据。一共有四十列属性。下面主要介绍一下每个属性的含义。标签含义gameId游戏IDblueWins蓝方是否获胜(同时也是数据的目标值)blueWardsPlaced蓝色方眼数blueWardsDestroyed蓝色方被排眼数blueFirstB

起个名字好难阿·2023-02-03 17:46

计算机视觉常用算法整理

SIFT（尺度不变特征变换）2.SURF（加速稳健特征）3.HOG（梯度直方图）4.Histogram（直方图）5.LBP（局部二值模式）6.Brute-Force（蛮力特征匹配）机器学习常用算法：1.KNN

图灵追慕者·2023-02-03 14:29

k-Means聚类算法实现

首先来说聚类它是一种无监督学习方式，输入的数据集实例中并没有标签，也没有指定的学习任务，算法的结果是产生几个簇，把最相似的数据实例放在一起，而这个相似度的度量，正是算法的核心，本文采用的是基于距离的度量方式（有点类似KNN

Grit_007·2023-02-03 09:10

【点云处理】点云法向量估计及其加速(4)

上一篇文章的示例代码中knn算法实际上主要是分为两个部分：1).KDTree建树;2).根据建好的KDTree做k近邻搜索，从而建立k近邻表。for(autoi=

昌山小屋·2023-02-03 02:32

OpenCV-Python|Feature模块 — drawMatches()与drawMatchesKnn()分析

OpenCV-Python|Feature模块—drawMatches与drawMatchesKnn分析前言分析前言OpenCV-PythonFeature模块主要是实现一些经典的局部特征描述方法。

金渐层猫·2023-02-02 15:23

【yolov5系列】yolov5在瑞芯微RK3566上推理的所需链接记录

该文档链接为：https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2/blob/master/Rockchip_Quick_Start_RKNN_SDK_V1.4.0

magic_ll·2023-02-02 11:24

机器学习面试准备（一）KNN

目录一、简述一下KNN算法的原理?二、KNN算法的三要素三、如何理解K值的选择四、kd树是什么及其作用？五、KNN的优缺点一、简述一下KNN算法的原理?

开始学AI·2023-02-02 10:39

机器学习入门——KNN

KNN算法KNN算法原理KNN算法是传统的分类算法。原理是如果一个样本在特征空间中k个最相似的样本大部分属于某一类别，那么这个样本也属于这个类别。

小佘要加油·2023-02-02 10:36

linux环境下，基于机器学习算法 KNN 的 MPI 并行分类器

目录1.题目2.使用说明3.总体设计4.使用到的MPI库函数5.详细设计6.结果分析7.源码1.题目基于KNN算法的分类器假如你有一个朋友一直使用在线约会网站寻找合适自己的约会对象。

zhuhezhang·2023-02-01 14:14

CS231N作业1KNN

对于每一张测试图像，kNN把它与训练集中的每一张图像计算距离，找出距离最近的ｋ张图像．这ｋ张图像里，占多数的标签类别，就是测试图像的类别。

努力学习做大佬·2023-02-01 11:28

CS231n作业之SVM

前面的代码不贴了,还是跟KNN那个作业一样,加载了数据集并且可视化了一下,下面贴出需要我们自己补充的:首先进入svm.ipynb,根据提示转入linear_svm.pydefsvm_loss_naive

不太冷的莱昂·2023-02-01 11:51

KNN最近邻算法详解与关键技术剖析（理论篇）

一、KNN算法概述K最近邻（K-Nearest-Neighbour,KNN)算法可以说是最简单的分类算法，易于理解，其核心思想就是距离的比较，即离谁最近，就被归类于谁（群体投票的方式）。

少壮不努力，老大敲代码·2023-02-01 10:27

KNN最近邻算法理解

k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的，先介绍基于实例学习的相关概念。基于实例的学习已知一系列的训练样例，很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述；但与此不同，基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例时。每当学习器遇到一个新的查询实例，它分析这个新实例与以前存储的实例的关系，并据此把一个目标函数值赋给新实例。基于实例的方法可以为不同的

桔梗的眼泪·2023-02-01 10:25

knn最近邻算法_k最近邻knn算法

knn最近邻算法目录：(TableofContents:)WhatisKNN?什么是KNN？WorkingofKNNalgorithmKNN算法的工作WhathappenswhenKchanges?

weixin_26712121·2023-02-01 10:54

KNN 最近邻算法（K近邻）

KNN（K-NearestNeighbor）是机器学习入门级的分类算法，也是最为简单的算法。

wangchuang2017·2023-02-01 10:24

KNN最近邻分类算法的简单过程

1.计算测试样本点到所有训练样本点的距离，然后将所有的距离排序；2.选取K个最小距离的样本点，依据K个样本点的标签进行投票分类。

田问渠Carlnait·2023-02-01 10:53

KNN最近邻分类算法梳理

1.KNN算法简介K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出你的类别。

Cool_Pepsi·2023-02-01 10:46

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