Kd

说出来你可能不信，这次的甲方是一只猫

背景双11的时候，为了给我家主子囤些猫砂猫罐头啥的，一直刷豆瓣爱猫小组的开车贴，边刷边玩cod16，结果就是错过了很多豪车，游戏KD也降了不少。
zk785·2020-08-20 23:03

说出来你可能不信，这次的甲方是一只猫

背景双11的时候，为了给我家主子囤些猫砂猫罐头啥的，一直刷豆瓣爱猫小组的开车贴，边刷边玩cod16，结果就是错过了很多豪车，游戏KD也降了不少。
zk785·2020-08-20 23:03

NOI2019网上同步赛记

然后发现二维线段树好像会被卡空间那就KD-tree呗我不会KD-tree那跳吧到T2感觉T2这个东西好有规律啊打表找一发规律（此时的我还没有考虑i^2的情况）然后就70了？？？
精细_精甚_细腻·2020-08-20 22:00

「NOI2019」弹跳 题解（KD树）

题意：w×h网格中有n个点，m条边。每条边可以从p点花费t时间到一个矩形中的任意点，求1号点到每个点的最少时间。\(1#include#definemax(a,b)a>b?a:b#definemin(a,b)ax-((SPx*)b)->x;}intcmpy(constvoid*a,constvoid*b){return((SPx*)a)->y-((SPx*)b)->y;}intcl[70010],
lnzwz·2020-08-20 21:07

Kerberos 常用命令

在KD
s8fh26h3·2020-08-20 21:57

Kerberos 常用命令

在KD
s8fh26h3·2020-08-20 21:57

Web WAF2 设置可编辑按钮只在选择复选框时选中当前行

问题描述：KD_WAF2开发中，目前对多选框的multiselect和multiboxonly属性有如下定义：只有当multiselect=true时起作用，如果multiselect设置为true，那么点击行任何位置都可以选中行
yoen_qin·2020-08-20 20:56

This is for you KD

今天NBA结束了整个赛季，不出所料的金州勇士队获得冠军，以4：1的总比分战胜了詹姆斯率领的克里夫兰骑士，而KD也是接过了NBA名宿比尔拉塞尔的总决赛MVP奖杯，库里再一次与FMVP失之交臂，不过，KD是总决赛
071X·2020-08-20 16:30

青春若有张不老的脸

最近两周，劲爆的转会消息满天飞，大部分是属于年轻人的，KD去了如日中天的金州；当然也有一些老同志们的消息让人唏嘘不已，那个“矮5公分的乔丹”终究还是回到了自己的家乡芝加哥。
地沟油炸鸡·2020-08-20 13:37

KD-Tree 初学（模板+HDU 4347）

KD_Tree的话，一年半以前，那时候翻我们学校给的模板翻到看了，上面写的"byedward_mj"。这个ID浙大的人应该很熟悉，13-14年连续两年带队打进WF。
alpc_qleonardo·2020-08-20 13:31

【kd-tree】BZOJ4520 CQOI2016K远点对

传送门以下是Claris老司机对卡壳错误的证明…（图片来至UOJ用户群…）ps：当然也可以求k次卡壳，找到最远点对，然后将这两个点到其他所有点的距离放入优先队列，然后删除这两个点…这样做k次就行了…时间复杂度O(kn)由于出题人SB，数据中所有的n>k，然后让某些SB钢了k（而不是min(n,k)）次卡壳就这样过了。如果这些点组成了一条直线…根本就木有凸包…你卡壳啊，卡啊…其实这是一个模板题…第k
冬日阳光下的一只猫·2020-08-20 11:43

hdu4317（kd树模板）

#include#include#include#include#include#include#include#include#definemem(a,x)memset(a,x,sizeof(a))#defines1(x)scanf("%d",&x)#defines2(x,y)scanf("%d%d",&x,&y)#defines3(x,y,z)scanf("%d%d%d",&x,&y,&z)#
Blaze Jack·2020-08-20 11:34

洛谷 P4148 简单题 KD-Tree 模板题

Code://洛谷P4148简单题KD-Tree模板题#include#include#include#includeusingnamespacestd;voidsetIO(stringa){freopen
EM-LGH·2020-08-20 10:56

siv121dyuv_Sensor.c (custom\common\kernel\imgsensor\siv121d_yuv)

#include#include#include#include#include#include#include#include#include//#include#include"kd_camera_hw.h
iteye_17686·2020-08-20 10:35

[BZOJ3053][KD树]The Closest M Points

题意给定k维空间的n个点，每次询问给出一个点，求于给出的点距离最小的m个点KD树标准模板题#include#include#include#include#defineN100010usingnamespacestd
LowestJN·2020-08-20 08:15

springboot控制统一用户在不同设备上登录以及获取登陆人信息及登陆系统人数

springboot控制统一用户在不同设备上登录：直接看如下代码：packagecom.kd.system.utils;importorg.apache.tomcat.jni.Thread;importjavax.servlet.annotation.WebListener
秦时明月天明·2020-08-20 07:53

春暖花开，可分手矣

插图@摄图网春暖花开，可分手矣文|KD龙兄01有9个月没有见木木，最近一次相见是在2月份的时候，她说她最终还是跟男朋友分了手。木木的男朋友是大她一届的师兄，大一下学期的时候两人就在一起了。
KD龙兄·2020-08-20 07:06

[MTK 8783-7.0] imgsensor的添加

在kernel-3.18\drivers\misc\mediatek\imgsensor\src\mt6753下的tb_kd_camera_hw.c添加上下电在kd_imgsensor.h中添加信息在kd_sensorlist.h
chenqiusha6670·2020-08-20 00:41

KD树在knn算法中的应用

我的一些猜测是在进行距离比较时，比如k=3,需要同时保存3个最近的距离，那我们可以以当前最近邻点的三个点与目的点的距离为半径，以目的点为圆心，看在这3个半径中，是否有新的样本点落在其中，如果有一个半径中包含新的样本点，KD
hincon·2020-08-20 00:35

amcl 代码研究(6)——pf_kdtree(1)

amcl中采用了粒子滤波方法，其中的数据结构为kd-tree，现分析如下：typedefstruct{doublev[3];}pf_vector_t;//向量//Thebasicmatrixtypedefstruct
Jaky_wang·2020-08-19 23:08

amcl 代码研究(6)——pf（1）

前面分析了KD_Tree,现在研究粒子滤波pf：//一个粒子，表示位姿和权重//Informationforasinglesampletypedefstruct{//Poserepresentedbythissamplepf_vector_tpose
Jaky_wang·2020-08-19 23:08

知识蒸馏(Knowledge Distillation) 经典之作

这一技术的理论来自于2015年Hinton发表的一篇神作:论文链接arxiv.orgKnowledgeDistillation，简称KD，顾名思义，就是将已经训练好的模型包含的知识(”Knowledge
Terry_dong·2020-08-19 20:12

【报告】2019吉利汽车最新业务研究（附48页PDF文件下载）

海外有6家KD整车制造厂。以下为报告节选：文│方正证券本报告共计：48页。如欲获取完整版PDF文件，请扫描下方二维码加入“车友圈”获取。
汽车之地·2020-08-19 19:26

硅藻泥、贝壳粉、KD板、集成墙等，装修神器还是骗钱大法？

墙面最常用的还是乳胶漆、墙纸、墙布，最多加个硅藻泥，本文重点来比较一下乳胶漆、墙纸和硅藻泥（把墙布归类到墙纸），顺便再提一下木地板上墙、KD板、护墙板、瓷砖、海吉布、石材、贝壳粉、集成墙板等其他材料。
装修33天·2020-08-19 18:37

[KD-Tree] KD Tree

昨天导师谈到毕设时问我学过数据结构没有，会不会KD-tree，当时一脸懵逼，其实确实数据结构课上没有讲，自己查了查算是大致了解了kdtree的结构，但是网上好多博客都是错的，而且似乎都是转的同一个人的博客
sthemmm·2020-08-19 16:23

金蝶妈妈

一转眼，我在KD已经度过了十二年的时间。十二年的时间很长，青春期的悸动、轻狂、幻想、漂浮，棱角逐渐褪去……十二年的时间很短，过去的一幕幕，历历在目，仿佛就在昨天。毕
iteye_6930·2020-08-19 10:20

[bzoj][Cqoi2016]K远点对【堆】【KD-tree】

【题目描述】Description已知平面内N个点的坐标，求欧氏距离下的第K远点对。Input输入文件第一行为用空格隔开的两个整数N，K。接下来N行，每行两个整数X,Y，表示一个点的坐标。1#definelllonglong#defineinf6e9#defineN100010usingnamespacestd;priority_queue,greater>hp;llread(){lltmp=0,
VanishD·2020-08-19 07:49

《银翼杀手2049》观后感：我想有个AI女友！

警官编号KD6-3.7，一个最新型号的人造人。JOI（乔伊），一个全息投影搭配0和1编码的人工智能。在JOI最后的程序被毁的时刻，JOI对K说道：“ILOVE……”（我爱你！）
小帆求知·2020-08-19 06:10

球树

球树类似于KD树，球树的分割块是超球体。
张荣华_csdn·2020-08-19 06:19

利用kd树实现最近邻搜索

输入：已经构造的kd树，目标点x；输出：x的最近邻1在kd树中找出包含目标点x的叶节点：从根结点出发，递归地向下访问kd树。
张荣华_csdn·2020-08-19 06:19

利用球树搜索最近邻

使用球树找出给定目标的最近邻方法是首选自上而下贯穿整棵树找出包含目标点所在的叶子，并在这个球里面找出与目标点最近邻的点，这将确定出目标点距离它的最近邻点的一个上限值，然后跟KD树查找一样，检查兄弟结点，
张荣华_csdn·2020-08-19 06:19

K近邻法之kd树及其Python实现

作为机器学习中一种基本的分类方法，K近邻(KNN)法是一种相对简单的方法。其中一个理由是K近邻法不需要对训练集进行学习。然而，不需要对训练集进行学习，反过来也会造成对测试集进行判定时，计算与空间复杂度的增加。K近邻法最简单的实现方法是对需要分类的目标点，计算出训练集中每一个点到其的距离（比较常用的有欧氏距离），然后选取K个距离目标最近的点，根据这些点的分类以多数表决的形式来决定目标点的分类。理论上
zkk12345·2020-08-19 06:14

K近邻快速算法 -- KD树、BBF改进算法

K近邻算法即是查找与当前点（向量）距离最近的K个点（向量），距离计算一般用欧氏距离。最简单的方法就是穷举法：计算每个向量与当前向量的欧氏距离，选取最小的K个为所求。但这种方法计算量太大，无法应对大样本数的情况（比如SIFT特征点匹配，每张图片一般有几千个待匹配的特征点，对每个点都需要查找另一张图片中与之最相似的特征点从而建立对应关系，穷举法显然不行）。SIFT采用的方法是：先将所有特征向量进行预处
zizi7·2020-08-19 06:41

KD树构建

平衡kd树构建算法流程：输入：K维空间数据集T={x1,x2,….xn},其中xi={xi(1),xi(2),…xi(k)},i=1,….N输出：kd树1：开始：构造根结点，根结点对应于包含T的k维空间的超矩形区域
吾日五省吾身·2020-08-19 06:12

KD树 球树

KD树1.KD树建树采用的是从m个样本的n维特征中，分别计算n个特征的取值的方差，用方差最大的第k维特征nk来作为根节点。
yingchundexiaoxiong·2020-08-19 06:07

机器学习实战——K-近邻法、KD树

机器学习实战专辑part2——K-近邻法@[适合初学小白超详细!]前段时间忙小论文和专利，写博客耽搁了好久，终于终于有时间可以继续写了，虽然没记录在博客上，但是学习依然没有松懈，废话不多说，今天欢迎我们的主角登场，K-近邻法。一、K-近邻法基本概念K-近邻法也叫KNN是一种基本分类与回归方法，一般是用来解决分类问题，它的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点，输出为实例的类别，可以取多类。K-近
xin_xin666·2020-08-19 05:18

关于《统计学习方法》中第三章构造kd树算法中的中位数问题

但在第三章构造平衡kd树时，原书中说的是“以T中所有实例的x(1)坐标的中位数为切分点”（p42），此处的中位数说法自认为不准确。
wzc_1230·2020-08-19 05:56

用python手写KNN算法+kd树及其BBF优化（原理与实现）（上篇）

用python手写KNN算法+kd树及其BBF优化（原理与实现）（上篇）初学python和机器学习，突然兴起想动手用python实践一下KNN算法，本来想着这个算法原理很简单明了，应该实现起来没什么大问题
一头倔强的帅犀牛·2020-08-19 05:13

KD树的python实现

classKd_node:value=[]#节点值deep=None#节点深度feature=None#划分标志left=None#左子树right=None#右子树parent=None#父节点1.建立kd
米米奇·2020-08-19 05:54

kd树之最近邻的搜索Java实现

本算法思想来自于李航的《统计学习方法》本文主要实现其kd树最近邻的搜索构造代码已经发表过了，现在也还是写一下，//为了方便储存数据publicclassData{publicdoublex1;publicdoublex2
米米奇·2020-08-19 05:54

KNN复杂度分析及KD树

1复杂度复杂度一般分为两种，时间复杂度和空间复杂度。这里的时间复杂度指的是程序运行时花费的时间，空间复杂度指的是内存消耗的大小。1.KNN在搜索阶段的时间复杂度是多少？我们都知道KNN在训练阶段不参与任何实质性的模型训练，但在测试阶段需要跟每一个样本做距离的计算。数据量少的时候倒没有关系，但一旦数据量很大时就成为一个瓶颈。2.假如有N个样本，而且每个样本的特征为D维的向量。那对于一个目标样本的预测
急着吃饭的李先生·2020-08-19 05:19

KNN算法的KD树C++实现

KD树本质上是一种二叉树，它拥有具备特定排列顺序的分裂节点以便查找数据，即在二叉排序树之中，某个分裂节点左子树的值均小于分裂节点的值，而右侧均大于分裂节点的值，如果用中序遍历这棵树，它的打印顺序将是从小到大递增的顺序
若愚和小巧·2020-08-19 05:18

机器学习sklearn之KNN算法思想及KD树实现原理

物以类聚、人以群分KNN算法主要是通过K个最近样本的类型判断当前样本的类别，可用于分类和回归。他们的决策方式有所区别：做分类时，一般采用多数表决法，K个最近邻中，哪个类别占的比例多，预测样本就为哪个类别；做回归时，一般采用平均法，对K个最近邻样本输出取个平均值。由于算法简单且分类精度较高，在实际当中也有一定的应用，也是入门机器学习的一个比较典型的算法。很多人会把它跟K-Means算法混淆，因为都是
夜风晚凉·2020-08-19 05:37

李航 统计学习方法 例3.2 构造平衡kd数

#weihuiziimportoperatorimportnumpyasnp#kd-tree每个结点中主要包含的数据结构如下classKdNode(object):def__init__(self,dom_elt
only卉·2020-08-19 05:50

KD树详解

转载自：https://blog.csdn.net/xbmatrix/article/details/636836142.1、什么是KD树Kd-树是K-dimensiontree的缩写，是对数据点在k维空间
Fm镄·2020-08-19 05:45

机器学习—K近邻,KD树算法python实现

完整代码及数据集下载K近邻算法不需要训练，通过搜索训练集，找到预测点与训练集中距离最近的k个实例，然后取k个实例中最多的类型作为预测点的类型。K近邻算法三个基本要素：K值的选择，距离度量，分类决策规则。算法：a.在训练集中找出距离预测点x最近的k个点记为集合N。b.在N中采用多数表决的决策规则，选出最多的类别y作为x的类。距离度量闵可夫斯基（Minkowski）距离Lp(xi,xj)=(∑l=1n
贰锤·2020-08-19 05:02

k近邻法的C++实现：kd树

1.k近邻算法的思想给定一个训练集，对于新的输入实例，在训练集中找到与该实例最近的k个实例，这k个实例中的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。因为要找到最近的k个实例，所以计算输入实例与训练集中实例之间的距离是关键！k近邻算法最简单的方法是线性扫描，这时要计算输入实例与每一个训练实例的距离，当训练集很大时，非常耗时，这种方法不可行，为了提高k近邻的搜索效率，常常考虑使用特殊的存储结构存储训练
weixin_34191734·2020-08-19 05:26

kdTree相关原理及c++实现

kdTree概念kd-tree或者k维树是计算机科学中使用的一种数据结构，用来组织表示k维空间中点的集合。它是一种带有其他约束条件的二分查找树。Kd-tree对于区间和近邻搜索十分有用。
weixin_34023982·2020-08-19 05:41

K近邻算法的kd树实现

k近邻算法的介绍k近邻算法是一种基本的分类和回归方法，这里只实现分类的k近邻算法。k近邻算法的输入为实例的特征向量，对应特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。k近邻算法不具有显式的学习过程，实际上k近邻算法是利用训练数据集对特征向量空间进行划分。将划分的空间模型作为其分类模型。k近邻算法的三要素k值的选择：即分类决策时选择k个最近邻实例；距离度量：即预测实例点和训练实例点间的距离，一般使用L
weixin_33762321·2020-08-19 04:13

MPC控制初长成——我陷过的误区

重复一下之前的笔记：装载系统：sys=ss(A,B,C,D)转化为离散：sysd=c2d(sys,0.1)0.1为采样时间方便调用：Ad=sysd.ABd=sysd.B调用内置函数求解Kd和P_lqr:
weixin_30808575·2020-08-19 04:19
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