Keras深度学习笔记

No module named ‘tensorflow.contrib‘问题解析以及tensorflow的卸载安装和向下兼容

Tensorflow，重新安装卸载在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications
雨后的小木屋·2023-06-13 11:19

编译 Keras 模型

本篇文章译自英文文档CompileKerasModels作者是YuweiHu更多TVM中文文档可访问→TVM中文站。本文介绍如何用Relay部署Keras模型。
HyperAI超神经·2023-06-13 02:15

yolov3代码涉及到的Keras Model fit_generator

keras.utils.Sequence的使用可以保证数据的顺序，以及当use_multiprocessing=True时，保证每个输入在每个epoch只使用一次。fit_generato
dc_3·2023-06-13 00:54

深度学习框架

目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne
HHHTTY-·2023-06-12 19:47

深度学习笔记之Seq2seq(二)基于Seq2seq注意力机制的动机

深度学习笔记之Seq2seq——基于Seq2seq注意力机制的动机引言回顾：基于机器翻译任务的Seq2seq\text{Seq2seq}Seq2seq网络结构注意力机制的动机循环神经网络作为Encoder
静静的喝酒·2023-06-12 19:04

深度学习笔记(续)——数值稳定性、模型初始化与激活函数

深度学习笔记[续]——数值稳定性、模型初始化与激活函数引言回顾：没有激活函数参与，输入输出分布的变化情况Xavier\text{Xavier}Xavier方法存在激活函数的情况假设激活函数是线性函数激活函数的底层逻辑总结引言继续上一节介绍激活函数在神经网络前馈
静静的喝酒·2023-06-12 19:34

深度学习笔记之卷积神经网络(三)卷积示例与池化操作

深度学习笔记之卷积神经网络——卷积示例与池化操作引言卷积神经网络：卷积层卷积层的计算过程池化层描述池化层的作用——降低模型复杂度，防止过拟合池化层执行过程池化层代码示例池化层的作用——平移不变性卷积加池化作为一种无限强的先验池化层的反向传播过程引言上一节介绍了卷积的另一特点
静静的喝酒·2023-06-12 19:33

深度学习笔记之Seq2seq(三)注意力机制的执行过程

深度学习笔记之Seq2seq——注意力机制的执行过程引言回顾：经典Seq2seq\text{Seq2seq}Seq2seq模型中Context\text{Context}Context向量的缺陷注意力机制的动机
静静的喝酒·2023-06-12 19:30

Part1：使用 TensorFlow 和 Keras 的 NeRF计算机图形学和深度学习——计算机图形学世界中相机的工作原理

Part1：使用TensorFlow和Keras的NeRF计算机图形学和深度学习1.效果图2.原理2.0前向成像模型2.1世界坐标系2.2相机坐标系2.3坐标变换2.4投影转换2.5数据3.源码参考是否有一种方法可以仅从一个场景多张不同视角的照片中捕获整个
程序媛一枚~·2023-06-12 14:27

编译 Keras 模型

本篇文章译自英文文档CompileKerasModels作者是YuweiHu更多TVM中文文档可访问→TVM中文站。本文介绍如何用Relay部署Keras模型。
·2023-06-12 14:57

【笔记】Windows下安装tensorflow和keras

记录一下电脑配置过低，学术垃圾如何在深度学习的夹缝中求生……windows7低配版英伟达服务器云平台Python3.7.3之前算是用过别人现成的环境跑过实验，大概知道keras的安装推荐用tensorflow
清水捡豆子·2023-06-12 13:10

深度学习笔记--本地部署Mini-GPT4

目录1--前言2--配置环境依赖3--下载权重4--生成Vicuna权重5--测试6--可能出现的问题1--前言本机环境：System:Ubuntu18.04GPU:TeslaV100(32G)CUDA:10.0(11.3bothok)项目地址：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-42--配置环境依赖gitclonehttps://github.com/V
憨豆的小泰迪·2023-06-12 10:18

Keras命名体识别（NER）实战---自然语言处理技术（1）

命名体识别（NameEntityRecognition）是自然语言处理(NatureLanguageProcessing)领域中比较重要的一个任务，几乎百分之50的和文本处理有关的项目中都会涉及到命名体识别。笔者认为其中最关键的原因是：从广义的角度来讲，如果把一句话比作一串珍珠的话,命名实体就是这串珍珠项链中的珍珠，句子的其他部分是把珍珠串起来的线。举个例子："小明在1992年从哈佛大学毕业"其中
王同学死磕技术·2023-06-12 00:50

强化学习笔记(3)--TF==2.8 keras==2.8 tf-agents==0.12.0 环境下官网教程勘误

ERRORCONTENTS引入kersa库方法错误使用tf_py_environment.TFPyEnvironment转换python环境为tf环境时报错引入tf.keras.optimizer的问题引入
Akimoto Akira·2023-06-12 00:37

深度学习日记-keras使用

今天朋友圈看到一句话，是王阳明大师写的：想，都是问题；做，才是答案。真是一语惊醒梦中人，自己最近的困惑似乎一下子得到了答案。兴奋之余，想想还是把这句话放在自己的工作和学习上。最近一直在说学习机器学习，深度学习，但是每每想想不知从何入手，都是问题，结果草草了事，终日烦恼。今天，想了一下，那就先做，跑一个类似于helloworld小程序，然后再去一点点解析理论知识。嗯，就这样开始了。查了一下，kera
一只幻想飞翔的猪·2023-06-11 23:13

文本处理——利用Keras组件，构建LSTM神经网络，并完成情感分析任务；

利用Keras组件，构建LSTM神经网络，并完成情感分析任务；fromkerasimportModelfromkeras.layersimportLSTM,Activation,Dense,Dropout
张人玉·2023-06-11 18:10

python构建决策引擎_用Python和Keras搭建你自己的AlphaZero

教会机器通过深度学习和自我博弈学习玩《四子连珠》游戏(Connect4)。在本文，我(作者DavidFoster——译者注)会主要讲到以下三件事：AlphaZero迈入人工智能一大步的两个原因。你怎样可以搭建一个AlphaZero一样的AI玩《四子连珠》游戏。你怎样可以将代码适用到其它游戏中。AlphaGo→AlphaGoZero→AlphaZero2016年3月，在2百万人眼前，DeepMind
weixin_39936134·2023-06-11 15:33

1、conda install mingw libpython下载出错，提示CondaSSLError

在安装keras的时候，需要先安装mingw和libpython。
小小棉花糖·2023-06-11 08:45

详细搭建tensorflow、keras步骤与匹配版本（降低tensorflow版本）

主要顺序：创建环境->python3.6->tensorflow2.0.0->keras2.3.1->numpy1.19.5->scipy1.5.4->matplotlib3.3.4->scikit-learn
小小棉花糖·2023-06-11 08:39

深度学习笔记（八）——语义分割标注转换

核心思想：“将颜色转换成对应的标号”形式一：Json格式的标注转换成调色板mask形式二：RGB类型mask(24位三通道）转成调色板mask（8位单通道），调色板的格式为.png形式三：对于二分类的语义分割，一般采用灰度图（8位单通道）Json格式的标注转换成调色板mask首先读取json文件，获取获取图片width和height,使用构造三个东西：调色板mask,colormap(一维列表）,
千禧皓月·2023-06-11 03:35

深度学习笔记（九）——pytorch复杂操作详解

torchvision.transforms数据预处理：ToTensor()https://blog.csdn.net/qq_43799400/article/details/127785104Pytorch中torch.nn.Conv2d和torch.nn.functional.conv2d的区别https://blog.csdn.net/Z2572862506/article/details/
千禧皓月·2023-06-11 03:05

地下城与勇士自动搬砖之使用yolo做DNF游戏辅助

我已经将整个项目录制成了手把手教学视频，以下是课程目录，仅供参考：Anaconda介绍和安装虚拟环境的创建和使用CUDA+cuDNN配置认识keras+tensorflow使用windowsAPI实现游戏窗口截图认识
kfyzjd2008·2023-06-10 21:35

实验12 卷积神经网络

3.实验过程题目一：  使用Keras构建和训练卷积神经网络，实现对Mnist手
YoLo-8·2023-06-10 18:31

让chatGPT使用Tensor flow Keras组装Bert,GPT,Transformer

让chatGPT使用TensorflowKeras组装Bert,GPT,TransformerimplementTransformerModelbyTensorflowKerasimplementBertmodelbyTensorflowKerasimplementGPTmodelbyTensorflowKeras
幻灰龙·2023-06-10 09:18

keras用法一

keras构建神经网络第一步选择模型序贯模型或函数式模型fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense,Dropout,
孙有涵·2023-06-10 04:48

[深度学习入门案例1]基于Keras的手写数字图像识别

的命令窗口，即AnacondaPrompt第2步：使用命令创建指定版本的python环境（这里以py36命令环境名称举例）3.切换环境4.下载项目所需的工具包5.设置Pycharm的环境为创建好的环境三、基于Keras
Aricl.·2023-06-09 22:04

[深度学习入门案例2]基于卷积神经网络与Keras构建人脸识别模型

文章目录一、工具与环境二、深度学习环境的搭建三、基于卷积神经网络人脸识别模型的构建与测试1.核心代码第一步：采集自己和他人的人脸特征数据，分别对应数据标签0和1第二步：训练识别人脸特征的模型，并将模型保存为.h5格式的文件第三步：读取.h5文件格式的人脸识别模型，对摄像头录入的人脸图像进行识别2.识别的基本原理3.运行与测试第一步：采集本人与他人的人脸特征数据（注意需要打开电脑摄像头，否则会报错！
Aricl.·2023-06-09 22:32

服饰图像识别

#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastf#Helperlibrariesimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltprint
星河欲转。·2023-06-09 21:19

Convolutional Neural network(卷积神经网络)

ThewholeCNNstructureConvolution（卷积）MaxPoolingFlattenCNNinKerasWhatdoesCNNlearn？
keep--learning·2023-06-09 20:33

TensorFlow2.2 安装包依赖

pipinstalltensorflow==2.2bert4keras==0.10.0keras==2.3.1gensim==3.0numpy==1.20.3transformers==3.4rasa=
tikatika·2023-06-09 20:02

语言模型主流

词向量模型bert4keras字级bert4keras文档中心bert4keras/examplesatmaster·bojone/bert4keras·GitHubmirrors/bojone/bert4keras
tikatika·2023-06-09 20:57

使用InsightFace识别人脸

Face-Recognition-with-InsightFaceMTCNNInsightFacepipinstallkeraspipinstalltensorflow==2.212datasets\train
元宇宙iwemeta·2023-06-09 16:47

用Keras搭建一个完整的LSTM模型

一个完整的KerasLSTM模型的搭建过程：fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM,Dense定义模型model=Sequential
上林苑·2023-06-09 09:35

Keras中 LSTM 模型解读

LSTM模型图中看起来是三个cell，其实是一个cell在不同时刻上的拼接，也就是说其实是一个cell在不同时刻的状态。我们就以中间那个cell为例进行说明吧。其中，四个黄色的小矩形就是普通神经网络的隐藏层结构，其中第一、二和四的激活函数是sigmoid，第三个的激活函数是tanh。t时刻的输入X和t-1时刻的输出h(t-1)进行拼接，然后输入cell中，其实可以这样理解，我们的输入X(t)分别f
彭祥.·2023-06-09 09:01

用keras搭建LSTM神经网络的经验

前言神经网络作为目前较为流行的一种机器学习模型，在很多领域都发挥着非常重要的作用，个人觉得神经网络也非常重要，无论是你工作还是科研。在工作中可以利用tensorflow等工具快速的搭建一个神经网络模型是一项很必要的技能，在科研中学会使用神经网络模型，熟悉A+B=C的写作套路，会让你写文章贼快。尤其神经网络，其实大部分文章都是这几种常见的网络结构，例如CNN，GNN,GCN,LSTM，RNN等。所以
臭小子222·2023-06-09 09:00

搭建KerasLSTM模型，包括数据处理和过拟合处理

一个完整的KerasLSTM模型的搭建过程，包括前期数据处理和过拟合处理：数据准备首先，需要准备好数据。
上林苑·2023-06-09 09:25

深度学习基础系列：AlexNet

深度学习基础系列：AlexNet本文用keras实现AlexNet网络,用于猫狗分类项目，没有使用数据增强参考资料代码参考地址：https://github.com/ShuaiGuo95/DeepLearning
zsddragon·2023-06-09 03:05

VGG16进行猫狗分类

实验平台：谷歌Colaboratory网络模型：VGG16数据集：kaggle猫狗数据集（仅使用2000张，1000张猫1000张狗）深度学习框架：Keras+Tensorflow后台代码如下：fromPILimportImageimportnumpyasnpfromkeras.utilsimportto_categoricalpath
FPGA硅农·2023-06-09 03:31

Keras-Alexnet-图片分类

Keras-Alexnet-图片分类普遍认为深度学习的开端是2006年，但它真正受到学术界和工业界的广泛关注，却是从2012年Alexnet在大规模图像分类中获得成功应用开始的。
X_Student737·2023-06-09 03:57

基于Alexnet网络实现猫狗数据集分类（Keras框架）

目录1、作者介绍2、Alexnet网络2.1网络介绍2.2AlexNet网络的主要特点3、基于Alexnet网络实现猫狗数据集分类3.1猫狗大战数据集3.2数据集处理3.3准备工作3.4训练过程3.4对比实验3.4.1HALCON平台下的Alexnet实验3.4.2HALCON平台下的Resnet-50对比实验3.4.3HALCON平台下的Mobilenet实验3.5几种模型的总结3.6问题与分析
ZHW_AI课题组·2023-06-09 03:25

Traceback (most recent call last):异常报错解决（1.22.）

ErroroccurredwhenfinalizingGeneratorDatasetiterator:Failedprecondition内存不足，将bach_size改小我改到1的batchsize居然还不行，你大爷的2,module‘keras_applications
seven_不是赛文·2023-06-09 00:38

Traceback (most recent call last): from keras.optimizers import SGD, adam ImportError: cannot import

项目场景：Keras导入Adam优化器fromkeras.optimizersimportSGD,adam完整错误是：Traceback(mostrecentcalllast):File"F:\pythonProject1
努力学习代码的研究Sheng·2023-06-09 00:58

如何使用Keras选择添加的层并搭建神经网络？

目录1.神经网络搭建步骤2.常见的层详解及其用途3.常见神经网络4.代码示例1.神经网络搭建步骤选择神经网络的各层需要根据具体问题和数据集的特点进行调整，一般可以通过以下步骤来进行：1.确定输入数据的维度和特征数量，这有助于确定网络的输入层的节点数。2.根据任务类型和输出数据的形式，确定输出层的节点数和激活函数。3.针对中间的隐藏层，可以先使用较少的层数和节点数进行试验，逐步增加并观察效果。也可以
官乐·2023-06-08 22:19

Python—pyecharts(柱状图)

frompyecharts.chartsimportBarfrompyechartsimportoptionsasoptfrompyecharts.globalsimportThemeTypefromexample.commonsimportFakerasfaimportrando
八戒无戒·2023-06-08 20:03

深度学习02-神经网络(MLP多层感知器)

神经网络认识两层神经网络输入层从输入层到隐藏层从隐藏层到输出层激活层输出的正规化如何衡量输出的好坏反向传播与参数优化过拟合BP算法推导定义算法讲解前向传播反向传播具体实例tensorflow实战加载数据集数据预处理one-host编码keras.utils.to_categorical
liaomin416100569·2023-06-08 19:50

安装anaconda遇到的问题

安装好后，打开时会提示“python停止工作，有一个问题”做法：编辑环境变量VS2019使用Keras.Net报错：FatalPythonerror:initfsencoding:unabletoloadthefilesystemcodec.Module_u0115
windfoggy·2023-06-08 18:52

01 食物语音识别baseline

输入CNN卷积池化，再训练分类3、需要的环境：TensorFlow：一种人工智能训练框架，学习链接https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Exampleskeras
麦子hirociee·2023-06-08 18:32

对应的TensorFlow2.5.0+Keras2.5.0版本及测试是否可用

对应的TensorFlow2.5.0+Keras2.5.0版本安装完成总结测试可用的版本号安装之前先安装一下cuda及cudnn的版本：condainstall-cnvidiacudnn=8.1.0.77
耳语ai·2023-06-08 18:31

深度学习笔记——神经网络（ANN）搭建过程+python代码

目录1.多维数组的运算（1）多维数组（2）矩阵乘法（3）神经网络的内积2.3层神经网络的实现（1）第一层加权和（2）输入层到第1层的信号传递（3）第1层到第2层的信号传递（4）完整代码1.多维数组的运算（1）多维数组多维数组的维数可以通过np.ndim()函数获得。此外，数组的形状可以通过实例变量shape获得。二维数组也称为矩阵，数组的横向排列称为行（row），纵向排列称为列（column）代码
长弓同学·2023-06-08 15:35

图像风格迁移TensorFlow+Keras

介绍图像风格迁移（ImageStyleTransfer）就是将一幅内容图像（content）和一幅风格图像（style）进行融合，从而达到一种艺术的表现形式。最常见的论文是《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》，本文也是按照这篇论文的算法实现的，在此之后，还有一篇更快的实现算法《PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSu
BISTU刘晓飞·2023-06-08 14:37
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