Keras深度学习笔记第32页

使用tensorflow创建基本神经网络模型并训练

1、创建常见模型model=keras.models.Sequential([keras.layers.Dense(5,activation='

dillqq·2023-04-17 09:45

Tensorflow和Keras版本对照及环境安装

在安装tensorflow环境的时候，一定要先弄清楚对应的版本对应的情况，不要上来就pipinstalltensorflow，pipinstallkeras,最后发现全是坑。

XF鸭·2023-04-17 05:24

python笔记：PyGWalker （鼠标拖拽生成figure）

pandasdataframe或者polarsdataframe数据转换成类似Tableau的用户界面（Tableau-style），通过鼠标拖拽数据完成数据探索importpandasaspdimportpygwalkeraspyg

UQI-LIUWJ·2023-04-17 00:47

精通 TensorFlow 1.x：6~10

——《原则》，生活原则2.3.c六、TensorFlow和Keras中的RNN在涉及有序数据序列的问题中，例如时间序列预测和自然语言处理，上下文对于预测输出非常有价值。可以通过摄

布客飞龙·2023-04-16 21:17

Keras深度学习实践4—使用预训练网络解决计算机视觉问题

内容参考以及代码整理自“深度学习四大名“著之一《Python深度学习》上期回顾上一次我们已经对猫狗图片分类问题的进行了解决，并采用了数据增强的方案来提升训练精度，最终的训练精度大约在80%左右，我们不能止步于此，为了进一步提升训练精度，我们将引入预训练，并对模型进行微调，来达到更好训练结果。预训练网络:想要将深度学习应用于小型图像数据集，一种常用非常高效的方法就是使用预训练网络。预训练网络是一个保

小可哥哥V·2023-04-16 21:09

使用不同规模的`VGG`

vgg-16_keras参考1.VGG-16结构VGG-16Framework 更改网络结构(deletesomelayers)可以参考如下的代码——对应keras代码——并进行修改。

minus_1·2023-04-16 21:05

keras中compile方法的 loss 和 metrics 区别

参考链接：https://codeantenna.com/a/7p6uOqnNhx1、背景loss和metrics在compile接口中同时存在，同时默认值都是None，那么这两个到底什么作用？defcompile(self, optimizer='rmsprop', loss=None, metrics=None, loss_weights=None, weighted_me

Miss_Bueno·2023-04-16 20:25

keras中model.compile()基本用法

1.compile参数介绍model.compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode=None,weighted_metrics=None,target_tensors=None)optimizer：优化器，用于控制梯度裁剪。必选项loss：损失函数（或称目标函数、优化评分函数）。必选项me

Paul-Huang·2023-04-16 20:18

2020-07-20深度学习环境配置

在使用jupyter时有Keras，tensorflow等环境安

f9db30d0b04b·2023-04-16 18:50

keras源码看看

keras.np_utils.to_categorical()其作用是将整形的标签转换为onehot编码。第二个参数num_class的作用是指定标签总类别，若不指定则默认。

imaginedragont·2023-04-16 17:46

价值7000元的AI培训资料，拿走不谢

这是我去年杭州培训的AI资料，价值7000元，包括tensorflow，keras实战源码，深度学习经典pdf书籍，知识图谱，规则引擎等，还有超全ppt，直接上图，给你惊喜。

Nstream·2023-04-16 17:26

R做深度学习之-安装Keras

使用Keras结合rstudio进行,Keras安装参照此链接。

落寞的橙子·2023-04-16 16:01

[速查表]-Python数据科学速查表-Keras

Keras是强大、易用的深度学习库，基于Theano和TensorFlow提供了高阶神经网络API，用于开发和评估深度学习模型。

蒸饺与白茶·2023-04-16 15:57

Tensorflow版本冲突问题: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'

用tensorflow-gpu2.0.0-beta1跑程序时出现错误错误ErrorAttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'keras'相关代码Codecontent_path

正在学习的Yuki·2023-04-16 12:28

基于TensorFlow2实现MalConv恶意软件检测

fromtensorflow.keras.modelsimportModelfromtensorflow.keras.layersimportDense,Embedding,Conv1D,multiply

宛如近在咫尺·2023-04-16 08:48

Keras入门--Apple的学习笔记

Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。

applecai·2023-04-16 06:52

用Keras单层网络预测银行客户流失率

用Keras单层网络预测银行客户流失率描述已知一批客户数据，来预测某个银行的客户是否流失。

九灵猴君·2023-04-15 22:20

Keras.backend.local_conv1d 纪要

K.local_conv1d关键输入inputs:3Dtensorwithshape:(batch_size,steps,input_dim)kernel:theunsharedweightforconvolution,withshape(output_length,feature_dim,filters)kernel_size:atupleofasingleinteger,specifyingt

HITMiner·2023-04-15 21:28

Linux安装 Anaconda、Tensorflow-GPU、Keras、pytorch-gpu过程

linux安装anaconda一定要进入anaconda官网查看对应的你想安装的python3.xandlinux的版本--即sh文件例如（Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh）。然后利用bashAnaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh即可。最后或有一个选择：DoyouwishtheinstallertoinitializeAnaconda3inyo

一碗竹叶青吧·2023-04-15 18:01

遇见错误：ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of binary and continuous targets

tensorflow遇见错误ValueError:Classificationmetricscan’thandleamixofbinaryandcontinuoustargetskeras遇见错误：ValueError

_刘文凯_·2023-04-15 16:13

【python】Keras、Tensorflow 如何切换 GPU 和 CPU（强制使用CPU）

在代码的开头，所有import之前，加入下面两行代码：importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"#这一行注释掉就是使用cpu，不注释就是使用gpu。

IVAN_ea7c·2023-04-15 07:10

Tensorflow與Keras基本介紹

深度學習就是以矩陣運算來模擬神經訊息傳送，可以透過Tensorflow進行矩陣運算來達到最高效能，並且能在在不同平台上執行。TensorflowTensorFlow是一個機器學習框架，是一個用於機器學習的開源軟體庫，可以支援深度學習的各種演算法處理器：Tensorflow可以在CPU、TPU、GPU上執行平台：就之前所說的，Tensorflow具有跨平台能力，像是Windows、Linux、Ras

木头人puppet·2023-04-15 02:28

Pytorch深度学习笔记（三）线性模型

向岸看·2023-04-14 19:01

Pytorch深度学习笔记（一）前瞻概述

目录1.人类智能Humanintelligence2.机器学习Machinelearning3.学习系统LearningSystem4.神经网络neuralnetwork课程推荐：《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili1.人类智能Humanintelligence人类智能Humanintelligence：把视觉上接收到的信息转化为抽象概念的过程。如：识别“猫”的图像转

向岸看·2023-04-14 19:00

Pytorch深度学习笔记（四）梯度向下模型

向岸看·2023-04-14 19:18

复现Modality to Modality Translation: An Adversarial Representation Learning and Graph Fusion Network

说好的pytorch框架，结果加载个数据还得安tf和keras结果又是ordinalnotinrange(128)的报错这次可以判断是加上这段话解决的importpickleaspklfromfunctoolsimportpartialimporttorchpkl.load

Mighty_Crane·2023-04-14 15:03

DQN的Python代码

下面是一个简单的DQN的Python代码示例：```importrandomimportgymimportnumpyasnpfromcollectionsimportdequefromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDen

老光私享·2023-04-14 14:40

Convlstm时空预测（keras框架、实战）

本人博客：www.erickun.comConvlstm新手实战毕设临近截止，故写一篇心得以供新手学习，理论在知乎上有很多介绍的不错的文章，这里强烈推荐微信公众号：AI蜗牛车，这位东南老哥写了时空预测系列文章，能够帮助了解时空领域模型的演变，同时也向他请教了一些训练技巧。我的本科毕设大概是这样的：先计算某个区域的风险，计算得到一段时间的风险矩阵，这里用的是自己的模型去计算的，数据如何生成，本文不做

popofzk·2023-04-14 12:56

jeton nano的tensorflow keras坑爹安装过程

jestonnano是基于aarch内核架构的，因此很多编程环境可能没法安装，最典型的就是annaconda无论是原生conda以及miniconda都不适用于jestonnano。如果硬要安装conda可以取搜索archiconda，这个是可以安装的，但是提供的工具包较少，tensorflow可能都不支持。jestonnano的安装主要有以下几个坑：1.供电一定要足，否则很容易死机或者运算速度极

bot张翔宇·2023-04-14 08:18

如何利用gradio部署基于bert4keras的小说随机生成模型

from__future__importprint_functionimportosos.environ['TF_KERAS']='1'#必须使用tf.kerasimportglobimportnumpyasnpfrombert4keras.backendimportkeras

路人与大师·2023-04-14 06:02

keras实现卷积神经网络（持续更新）

CNN简介卷积神经网络的原理十分简单，就是模仿生物的视觉。1959年，Hubel和Wiesel通过实验实验表明，生物的视觉处理是从简单的形状开始的，比如边缘、直线、曲线。凭借这一发现，Hubel和Wiesel获得了1981年的诺贝尔生理学或医学奖。卷积神经网络在逐层学习过程中，也模拟着这个过程，第一层学习比较低层的图片结构，第二层学习依据第一层的结果学习高一级的特征，这样最后一层依据前一层学到的高

魏允臣·2023-04-14 04:44

自动部署PMML模型生成REST API

Deployment-as-a-Service）是AutoDeployAI公司推出的AI模型自动部署系统，支持PMML，Scikit-learn，XGBoost，LightGBM，Spark以及主流深度学习ONNX，Keras

aipredict·2023-04-14 03:12

kaggle比赛_本科生晋升GM记录 & Kaggle比赛进阶技巧分享

Phase1去年9月中的时候，我刚上大四不久，之前一直对热衷于DL的我，其实都只是在自学一些理论知识，动手实践非常少，框架也只是会一些Tensorflow/Keras/sklearn之类的。

weixin_39962675·2023-04-14 03:14

Pytorch深度学习笔记（二）Pytorch的安装

Pytorch分两个版本：GPU版本和CPU版本。推荐安装教程：1.Pytorch零失败安装使用|Anaconda安装|最新版本torch安装|PyCharm配置torch|保姆级教程【PyTorch修炼】【AI蜗牛车】_哔哩哔哩_bilibili推荐博客：PyTorch安装最全流程_pycharm导入torch包_李坦（BNU远程教育学）的博客-CSDN博客1.anaconda安装https:/

向岸看·2023-04-13 23:48

有哪些AI的事实，没有一定AI基础的人不会相信？[知乎小组第一期]

0现阶段还处于人工智障阶段现阶段人工智能，或者叫弱人工智能其实非常容易上手，只要你把数据倒入keras、tensorflow、sklearn、xgboost等几百个炼丹炉（神经网络），然后搅拌一下，然后输出端等待答案就可以了

小小尧·2023-04-13 21:17

收藏 | CNN的一些可视化方法！

注：本文所有资料均来自Keras之父、Google人工智能研究员FrancoisChollet的大作：《Python深度学习》

小白学视觉·2023-04-13 21:08

CNN训练可视化特征图（tensorflow2.x实现）

实例化VGG16importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromten

盼小辉丶·2023-04-13 21:36

找tensorflow文件位置

importtensorflowprint(tensorflow.file)fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data报错换成fromtensorflowimportkeras

zootopia20169172·2023-04-13 19:29

【优化算法】使用遗传算法优化MLP神经网络参数（TensorFlow2）

待优化的模型：基于TensorFlow2实现的Mnist手写数字识别多层感知机MLP#MLP手写数字识别模型，待优化的参数为layer1、layer2model=tf.keras.Sequential(

宛如近在咫尺·2023-04-13 18:18

聚类分析_客户群聚类分析

1.导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerimportseabornassnsfromsklearn.clusterimportKMeansd

a_big_cat·2023-04-13 17:30

Kaggle计算机视觉入门

1构建卷积分类器1.1目标使用Keras深度学习网络构建图片分类器学习视觉特征提取背后的基本思想学习如何提升你的模型学习如何扩充你的数据我们的计算机是如何识别一张图片的呢，下面的图非常生动形象。

Day-3·2023-04-13 12:56

keras实现多个模型融合（非keras自带模型，这里以3个自己的模型为例）

图片来源：https://github.com/keras-team/keras/issues/4205github.comstep1:重新定义模型(这是我自己的模型，你们可以用你们自己的)，与预训练不一样

偶尔er·2023-04-13 10:45

Keras 入门

1.什么是KerasKeras是基于Theano或TensorFlow的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。

leo1074123922·2023-04-13 06:12

ModelCheckpoint参数说明

ModelCheckpoint参数说明keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor=‘val_loss’,verbose=0,save_best_only

rrr2·2023-04-13 05:50

VisibleDeprecationWarning , Creating an ndarray from ragged nested sequences... 警告怎么办？

今天使用tensorflow.keras.datasets中的imdb数据集，使用imdb.load_data()方法导入数据的时候，报出一个警告，VisibleDeprecationWarning:Creatinganndarrayfromraggednestedsequences

shuo_in_csdn·2023-04-12 19:17

卷积神经网络层可视化实战--Apple的学习笔记

学习了基本理论后，进行keras实战练习手写数字识别，主要目的是了解Keras相关API的使用，并且对深度学习再深入理解下。深度学习的主要特点是特征的自动提取。我都不需要设置权重的初始化值。

applecai·2023-04-12 17:22

20.RNN模型: 电影评论情感分析

流程1.文本数据-token化：将单词转化为int型的index%%timefromtensorflow.python.keras.preprocessing.textimportTokenizernum_words

poteman·2023-04-12 16:42

机器学习预判客户流失-神经网络模型（neural network）

如官网所说:anopen-soursemechinelearningframeworkforeveryone，当然还有其他框架可以选择，比如caffe，PyTorch，keras等等。

StarsOcean·2023-04-12 14:39

进入 NLP 世界的最佳桥樑：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南（下）

深度学习3步骤深度学习以及NLP领域的学问博大精深，但一般来说，当你想要实际动手写出一个神经网路的时候，有3个基本步骤可以follow：image用深度学习框架Keras来实作深度学习的基本3步骤（图片来源

mrpastor·2023-04-12 11:34

keras函数式编程如何使用BN还有RELU

在使用keras函数方法编程的时候遇到了两个问题keras的函数式方法应该是keras.activations.relu(x,alpha=0.0,max_value=None,threshold=0.0

美环花子若野·2023-04-12 04:25

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