Keras深度学习笔记第34页

深度学习笔记 —— 矩阵计算

布局：个人理解，不论是分子布局，还是分母布局，都不过是人为规定的布局方式而已。它们的目的是为了对求导后的形式作规定，以达到方便计算的目的。

Whisper_yl·2023-04-06 21:18

深度学习笔记 —— 自动求导

显示构造：先定义好公式，再待入值。隐式构造：系统负责记住一步步的计算，之后定义公式。importtorch#假设我们想对函数y=2xTx关于列向量x求导x=torch.arange(4.0)#计算y关于x的梯度之前，需要一个地方来存储梯度x.requires_grad_(True)#等价于x=torch.arange(4.0,require_grad=True)print(x.grad)#默认值是

Whisper_yl·2023-04-06 21:18

Tensorflow2.0: tf.Keras之简单卷积神经网络模型构建

先介绍训练所使用的数据集iris鸢尾花数据集（iris)是常用的分类实验数据集，有Fisher与1936年收集整理。iris包含150条数据，3个类别（Setosa,Versicolour,Virginica)，每类50条数据，每条数据包含4个数值属性（花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度）。从sklearn数据库可导入iris数据集：fromsklearn.datasetsimportload

James.TCG·2023-04-06 21:02

Keras深度学习——添加网络层Layers

addlayer.jpg2.1基础层TheBaseLayertf.keras.layers.Layer(trainabl

AI_Robot·2023-04-06 21:54

关于pytorch和keras的Model类之间的区别

最近在看keras代码，然后想用pytorch复现，虽然在数据处理方面却别很小，但是在类之间的区别还是比较大的，比如fromkerasimportmodelslayer_outputs=[layer.outputforlayerinmodel.layers

andrew P·2023-04-06 21:23

keras模型转onnx模型进行flask服务器部署

引言keras模型在部署的时候会有点不方便，因为他无法进行多进程调用，一旦用多进程调用，就会出现_thread.

hangguns·2023-04-06 18:47

python 开发常用的技术栈有哪些？

mysql-connector-python等；数据分析和科学计算：NumPy、pandas、SciPy、matplotlib等；机器学习和人工智能：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Keras

Python副业·2023-04-06 16:48

yolov4-keras实现抽烟检测（源码+数据集）

目录前言效果运行环境前言上个礼拜一直在把结课答辩的小项目结题，做的就是一个基于yolov4的抽烟检测，虽然在答辩上没有啥特别亮点，并且有些地方可以改进，比如再加入烟雾检测，但算是拿来练手吧。下面演示一下结果，本文最后会附上整个源码+数据集+运行环境+训练出的模型，项目讲解可以看链接下载后中的ppt，数据集是kaggle提供的数据集以及自己用爬虫爬取的数据集，去除了大部分老重复的图，就是做了一定筛选

小样5411·2023-04-06 15:28

python毕业设计深度学习车道线识别检测系统 - 自动驾驶 opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练0

kooerr·2023-04-06 15:12

文本自动生成

AnappliedintroductiontoLSTMsfortextgeneration—usingKerasandGPU-enabledKaggleKernelsGeneratingNatural-LanguageTextwithNeuralNetworksTextGenerationwithPythonandTensorFlow

夕宝爸爸·2023-04-06 13:59

keras学习篇：图像预处理ImageDataGenerator 类

keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center=False,featurewise_std_normalization

初识-CV·2023-04-06 05:09

ArcGIS Pro中使用深度学习的高分辨率土地覆盖制图

使用Keras和ArcGIS应用深度学习模型在阿拉巴马州提供高分辨率土地覆盖的概述。01土地覆盖制图全球土地覆盖图已广泛用于各种应用

树谷-胡老师·2023-04-05 21:52

目标检测 YOLO v3 验证 COCO 模型

本文源码：https://github.com/SpikeKing/keras-yolo3-detection欢迎Follow我的GitHub：https://github.com/SpikeKingYOLO

SpikeKing·2023-04-05 20:21

Keras 的模型（Model）和层（Layers）的介绍

接着，我们来看看「模型构建」，我们在Tensorflow当中推荐使用Keras来构建模型，它是一

江帅帅·2023-04-05 18:05

cannot import name ‘dtensor‘ from ‘tensorflow.compat.v2.experimental‘

cannotimportname'dtensor'from'tensorflow.compat.v2.experimental'环境：tensorflow和cuda、python版本对应解决方法：最终解决方法：环境：tensorflow-gpu=2.6.0,keras

浅墨啊·2023-04-05 17:56

python安装指定版本的tensorflow以及kears（conda+win）

环境下安装指定的tf以及kears，本地环境管理利用的是conda，不过安装过程中还是尽量用pip，避免最终部署的时候出现环境不兼容的问题目标环境如下：python3.6.0tensorflow1.12.0Keras2.2.0Step1

理想国の糕·2023-04-05 16:36

keras实现Lenet5（手写字符识别mnist）

Lenet流程第一层为6个5X5卷积核，步长为11，不扩展边界，输入单通道的灰度图像，输入图像尺寸为32x32；第二层为2X2的最大值池化层，步长为2X2；第三层为16个5X5卷积核，步长为11，不扩展边界；第四层为2X2的最大值池化层，步长为2X2；第五层为展平层，把前面输出的二维数据矩阵打开展开成一维数据，和全连接层对接第六层为全连接层，120个节点；第七层为全连接层，84个节点；第八层为输出

yannkaii·2023-04-05 14:17

基于Keras的深度学习（二）——LeNet的搭建与训练

这里写自定义目录标题基于Keras的深度学习（二）——LeNet的搭建与训练Keras功能介绍1.卷积2.激活函数3.池化4.Flatten5.全连接层搭建LeNet1.模型的搭建2.数据获取及预处理3

寫代碼的笑笑·2023-04-05 14:31

手搓Lenet的keras实现

本文基于的开发环境介绍：经典的lenet网络结构：代码：importkerasfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportInput,Dense

papaofdoudou·2023-04-05 14:26

Lenet详解以及keras＋tensorflow实现

0、BP前反馈神经网络原理详解1、Lenet详解2、Alexnet详解3、VGG网络结构4、NIN网络结构5、Googlenetinceptionv1结构详解、inceptionv2和inceptionv3LENET网络是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。虽然简单，但便于理解，而且涉及到卷积，池化，全连接，激活函数，softmax分类等等这些卷积网络的基本知识。规定几个参数：WxHx

fanzy1234·2023-04-05 13:04

keras实现mobilenet_v2

数据集结构如第一篇文章（keras实现LeNet5）。

尼古拉斯·two_dog·2023-04-05 13:33

Tensorflow学习笔记：CNN篇（4）——CIFAR-10数据集LeNet实现（Keras版）

Tensorflow学习笔记：CNN篇（4）——CIFAR-10数据集LeNet实现（Keras版）完整代码fromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.modelsimportSequential

Laurenitum·2023-04-05 13:25

【深度学习经典网络架构—1】：LeNet（附Keras实现）

✨博客主页：米开朗琪罗~✨博主爱好：羽毛球✨年轻人要：Livingforthemoment（活在当下）！推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、网络简介二、网络结构2.1INPUT层（输入层）2.2C1层（卷积层）2.2.1输出特征图尺寸2.2.2训练参数2.2.3连接数2.3S2层（池化层、下采样层）2.3.1输出特征图尺寸2.3.2训练参数2.3.3连接数

米开朗琪罗~·2023-04-05 13:20

特征向量、标签、模型、算法

深度学习笔记一基本术语特征向量、标签、模型、算法训练集&测试集深度学习过程监督学习、非监督学习、强化学习公式中x,y,d,m的意义特征向量、标签、模型、算法特征向量：用于解决问题的一系列属性标签：我们想要预测的目标模型

Small___ming·2023-04-05 12:48

神经网络 width_人工智能Keras CNN卷积神经网络的图片识别模型训练

最初设计用于对手写数字进行分类，上期文章我们分享了如何使用keras来进行手写数字的神经网络搭建：Keras人工智能神经网络Classifier分类神经网络搭建我们也可以轻松地将其扩展到

weixin_39859715·2023-04-05 11:46

【Fine Tune】神经网络调优总结

参考：AComprehensiveguidetoFine-tuningDeepLearningModelsinKerascode:github目录1为什么要调优：2什么时候调优：3调优技巧4调优方法(VGG16

Roger-Liu·2023-04-05 03:08

深度学习目标检测项目实战(一)—基于深度学习框架yolov的交通标志检测

本代码使用的是keras框架，pytorch的yolov如何对数据集进行训练，可以参考我之前的文章：工业缺陷检测项目实战(二)——基于深度学习框架yolov5的钢

夏融化了这季节·2023-04-05 02:02

吴恩达深度学习笔记（3）-神经网络如何实现监督学习？

神经网络的监督学习(SupervisedLearningwithNeuralNetworks)（请注意文中粗体部分内容，划重点吶！）关于神经网络也有很多的种类，考虑到它们的使用效果，有些使用起来恰到好处，但事实表明，到目前几乎所有由神经网络创造的经济价值，本质上都离不开一种叫做监督学习的机器学习类别，让我们举例看看。在监督学习中你有一些输入x，你想学习到一个函数来映射到一些输出y，比如我们之前提到

极客Array·2023-04-05 00:56

深度学习笔记：深度学习CNN python程序实现

加深网络深度学习相对于一般的神经网络区别就在于使用多层隐藏层。在该例中我们构造一个基于CNN的深度学习网络，其训练完成后对于mnist数据集失败准确率可以超过99%该网络隐藏层结构：卷积层—ReLU—卷积层—ReLU—池化层—卷积层—ReLU—卷积层—ReLU—池化层—卷积层—ReLU—卷积层—ReLU—池化层—affine—ReLU—dropout—affine—dropout—softmax先

Raine_Yang·2023-04-04 21:43

深度学习笔记：卷积神经网络（2）

卷积神经网络SimpleConvNet的python实现#coding:utf-8importsys,ossys.path.append('D:\AIlearningsourcecode')#为了导入父目录的文件而进行的设定importpickleimportnumpyasnpfromcollectionsimportOrderedDictfromcommon.layersimport*fromc

Raine_Yang·2023-04-04 21:13

tensorflow2.0入门与实战 keras概述

一补充python库pipinstallnumpypandasmatplotlibsklearn-ihttps://pypi.douban.com/simple二keraspandas库，用来读取数据matplotlib

阿光阿光·2023-04-04 18:35

cannot import name ‘plot_model‘ from ‘keras.utils‘解决方法

pipinstallgraphviz3、pipinstallpydot4、安装graphviz的客户端，下载地址5、配置环境一切准备就绪过后，报错cannotimportname‘plot_model’from‘keras.utils

hopedu·2023-04-04 18:17

深度学习笔记（六）——分类网络的训练问题-2

3.4Newmodel3.4.1SavemodelPytorchprovidetwokindsofmethodtosavemodel.Werecommmendthemethodwhichonlysavesparameters.Becauseit'smorefeasibleanddont'relyonfixedmodel.Whensavingparameters,wenotonlysavelearn

Nino_Lau·2023-04-04 18:48

tensorflow2基础到实战（1）-概述

TensorFlowPyTorch是什么使用TensorFlow创建生产级机器学习模型轻松地构建模型随时随地进行可靠的机器学习生产强大的研究实验下载安装pythonide下载与安装tensorflow2TensorFlow2使用Keras

水木森·2023-04-04 18:30

TensorFlow基本使用

文章目录TensorFlow中的keras传入网络的数据类型数据处理模型建立模型训练验证集的作用创建验证集的方式一：创建验证集的方式二：模型预测预测结果的分析模型的加载和保存TensorFlow中的keras

love the future·2023-04-04 18:47

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

前言Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras

科技百宝箱·2023-04-04 16:35

尚硅谷-机器学习与深度学习笔记

本文章仅仅记录本人的学习过程，侵权删。视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1zb411P7iV代码和数据：代码和数据P3.人工智能的发展和现状什么是人工智能：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写：AI。它是研究，开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图

qq_41273406·2023-04-04 12:04

Anaconda+Theano+Keras安装

------本文参考了论坛其他文章的安装方法，根据自己的电脑配置做了补充-------操作系统：win8.1×64E3-8GB图形显卡：N卡GTX960VisualStudio版本2013我安装了在C:\ProgramFiles(x86)\python编辑平台：PyCharm和spyder在开始安装和配置之前，请先准备好以下文件：安装过程：一、卸载之前版本。把之前单独安装的python等统统卸载掉

c_plus_plus_bird·2023-04-04 08:06

Anaconda的卸载与安装（tensorflow+Keras+spyder+添加镜像源）

记：遥想当初的我（其实也就是一年前啦~），年少无知，由于做学校作业项目的需要，要求自行安装Anaconda，我就在网上找教程，东一篇西一篇，拼拼凑凑地安装完了。期间踩的坑不计其数，想吐的血不止一口（谁装谁知道T_T），后来由于手贱，清电脑空间时不小心误删了部分文件，各种打不开，于是决定重装一遍，但当初找的教程有的忘了收藏有的不知散落在哪个天涯海角（总之就是找不到了），故我决定自己写一篇教程，为了下

Inochigohan·2023-04-04 07:57

How to Accelerate Your Python Deep Learning with Cloud GPU?

,Itraineda3-layersneuralnetworkasaregressionmodeltopredictthehousepriceinBostondistrictwithPythonandKeras.Theexamplecasecamefromthebook"DeepLearningwithPython

王树义·2023-04-04 05:26

CUDA 11.7 版本下安装Tensorflow-gpu以及Keras (Windows以及Ubuntu)

记录：在复现论文代码时碰到使用keras环境，于是在自己windows系统的台式机（RTX3080；CUDA11.7）上进行了安装，但是发现台式机的显存无法支持程序的运行。

zxk_75·2023-04-04 00:16

Keras防止过拟合：模型训练提前停止

EarlyStopping是Callbacks的一种，callbacks用于指定在每个epoch开始和结束的时候进行哪种特定操作，即用于提前停止训练的callbacks。之所以要提前停止训练，是因为继续训练会导致测试集上的准确率下降。那继续训练导致测试准确率下降的原因笔者猜测可能是1.过拟合2.学习率过大导致不收敛3.使用正则项的时候，Loss的减少可能不是因为准确率增加导致的，而是因为权重大小的

小付同学呀·2023-04-03 16:19

keras数据集加载

总共有两种方式fromkeras.datasetsimportmnist#第一种数据集加载方式：把数据集放在C:\Users\Administrator\.keras\datasets文件夹下，这样会自动加载

平民炼丹师·2023-04-03 12:13

基于Keras构建RNN模型

/usr/bin/python#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras.datasetsim

还闹不闹·2023-04-03 10:47

机器学习实战项目3--使用keras实现MNIDT数据集手写数字识别

这是机器学习训练营的第三个项目Q1：神经网络中的常用激活函数及其导数Q2:使用Keras实现MNIDT数据集手写识别answer1:1.详见http://www.cnblogs.com/lliuye/p

strive鱼·2023-04-03 06:49

Tensorflow2.0入门

文章目录Tensorflow2.0QuickStartkeras八股文网络优化和超参数选择keras函数式Api动手操作Tensorflow2.0拥抱tf.kerasQuickStart安装部署，Anaconda3

友培·2023-04-03 05:24

在anaconda下安装Keras遇到的pip问题

简述更新pip时，循环重复出现的两个报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'pip'Nomodulenamedpip.__main__;'pip'isapackageandcannotbedirectlyexecutedpip报错尝试了各种帖子上的方法，最后通过彻底删除pip原先卸载残留，然后用get-pip.py重新安装的pip.遇到问题的情况：我的机子上原先安

UmbrellaG·2023-04-02 23:59

了解1D和3D卷积神经网络 | Keras

当我们说卷积神经网络（CNN）时，通常是指用于图像分类的2维CNN。但是，现实世界中还使用了其他两种类型的卷积神经网络，即1维CNN和3维CNN。在本指南中，我们将介绍1D和3DCNN及其在现实世界中的应用。我假设你已经大体上熟悉卷积网络的概念。2维CNN|Conv2D这是在Lenet-5架构中首次引入的标准卷积神经网络。Conv2D通常用于图像数据。之所以称其为2维CNN，是因为核在数据上沿2维

人工智能遇见磐创·2023-04-02 19:43

python keras安装配置_Keras官方中文文档：Keras安装和配置指南(Linux)

weixin_39679061·2023-04-02 18:03

kaggle加速器（GPU）环境不匹配问题报错

ACCELERATOR）进行训练加速时候由右边Settings->ACCELERATOR中的None转为GPU或TPUv3-8时可能会报各种错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'keras

华夜雨·2023-04-02 17:21

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