L1 第2页

21. 合并两个有序链表【力扣(LeetCode) 】

二、测试用例示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：

理论最高的吻·2024-09-09 06:37

pytorch torch.norm函数介绍

该函数可以计算向量和矩阵的多种范数，如L1范数、L2范数、无穷范数等。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

6. 深度学习中的正则化技术：防止过拟合

为了防止过拟合，研究者们提出了多种正则化技术，如L1/L2正则化、Dropout、数据增强等。这些技术通过约束模型的复杂度或增加数据的多样性，有效提高了模型的泛化能力。

Network_Engineer·2024-09-08 12:31

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

CPU服务器通常配备多级高速缓存(L1、L2、L3)，有效减

Jtti·2024-09-08 08:01

Jix的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day96 2019.1.11

资料及音标：任务配置：L0+L1+L4L0（朗读专练）：目标-长度与原因一样L1（音标专练）：目标-练习一个音标，练过的不能出错L2（听力专练）：目标-从他人身上找出发音问题，提高听力敏感性L3（表达专练

jixshadow·2024-09-07 13:52

集团公司五级流程体系（L1-L5）、流程框架、实施方法与最佳实践

五级流程体系包括从战略层到操作层的五个层次，分别为L1级（战略层）、L2级（管理层）、L3级（业务层）、L4级（操作层）和L5级（事务层），通过明确各级流程的定位和职责，确保公司内部流程的协同和高效。

数字化建设方案·2024-09-06 20:05

c语言--力扣中等难度题目（两数相加）讲解

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=

.普通人·2024-09-03 05:04

java包装类型装箱拆箱踩坑

Longl1=128L;Longl2=128L;System.out.println(l1==l2);//1System.out.println(l1==128);//21.Long包装类型常量cache

郑捡书·2024-09-02 23:15

leetcode刷题记录-两数相加

由于链l1,l2链表的长度不

每天都一万遍想吃·2024-09-02 15:41

LeetCode33

示例1：输入：l1=[7,2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,8,0,7]示例2：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[8,0,7]示例3：输入：l1=[0],l2=[0]输出

m0_74384965·2024-09-01 17:18

合并两个有序链表的几种方法

funcmergeTwoLists(l1*List

BenOnTheRoad·2024-08-31 16:26

2024年加密货币市场展望：L1、L2、LSD、Web3 和 GameFi 板块的全面分析与预测

本文将深入分析L1、L2、LSD、Web3和GameFi这五大板块的发展趋势和预测，帮助投资者和爱好者更好地理解和把握市场机遇。

电报号dapp119·2024-08-30 13:47

工地日记（三八六）

段L2层钢筋绑扎18人，木工支模5人、钢筋焊接2人五、深管廊打磨修补3人，垃圾清理3人六、1-2-10段L2层支架搭设5人七、1-2-2段垫层防水处理3人八、行李坡道L3层预应力张拉3人九、6号塔吊下L1

另一号·2024-08-30 12:43

L1正则和L2正则

等高线与路径HOML(Hands-OnMachineLearning)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线(菱形),这两个组成了最终的目标函数.在梯度下降的过程中,对于损失函数的梯度为白色点轨迹,对于L1_penalty函数的梯度为黄色点轨迹.可以看出,黄色的点更容易取值为0.因此在考虑两个损失的权衡时

wangke·2024-08-29 10:19

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失

早起星人·2024-08-29 09:44

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

我们将L1约束的系数设置为0.01，并根据10,000次随机交叉验证的平均误分类误差选择了十个非零系数的特征。在发现数据集上使用引导聚合方法训练了

生信学习者2·2024-08-27 10:27

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）回归是一种用于回归分析的线性模型，它通过引入L1

Lossya·2024-08-25 15:48

记一个坑-list.addAll()后，修改新list的内容，旧list也会跟着改

问题代码：publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Mapmap=newHashMap>l1=newArrayList>l2=newArrayListmapUtil

小可乐-我一直在·2024-08-22 23:11

leetcode--合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是

出门遇见山·2024-08-22 05:41

喝酒给500红包，大家讨论一下微信报单好还是传真报单好？

2018年6月2日，L1组编号8号，日精进第65天，（文/胡鼎峰）昨天又和客户一起吃饭喝酒了，尽管最后的结果是蛮好的，但是因为喝酒我昨天又断更了，这对于习惯了每天写作日更的我来说，体验非常地差。

践侠客·2024-03-29 09:22

Python中的惩罚分析：理论与实践指南

目录写在开头1.理论基础1.1优化问题与约束条件简介1.2什么是惩罚分析1.3惩罚分析的应用场景1.4惩罚方法的类型2.惩罚分析在Python中的实现2.1实现代码示例2.2未加惩罚的模型2.3加惩罚的模型（L1

theskylife·2024-03-16 04:35

大疆的raw图噪声合成：Towards General Low-Light Raw Noise Synthesis and Modeling

文章目录TowardsGeneralLow-LightRawNoiseSynthesisandModeling1dd2信号相关噪声建模3信号无关噪声：生成器和一致性损失（L1和vgg内容损失）4判别器5

tony365·2024-03-10 14:13

两个非空的链表按位相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[0],l2=[0]输出：[0]示例3：输入：l1=[9,9,9

DreamNotOver·2024-02-26 01:40

Leetcode 21-25题

ListNode*list1,ListNode*list2){autodummy=newListNode(),p=dummy;autol1=list1,l2=list2;while(l1&&l2){//当l1

钰见梵星·2024-02-20 21:31

【字符串算法】刷题总结

算法竞赛从入门到进阶》《算法竞赛进阶指南》一、c++字符串基本操作相关博客输入与输出chars1[100],s2[1001000];intl1,l2;scanf("%s",s1);//输入遇到回车结束l1

一米の阳光·2024-02-20 12:18

LeetCode21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]代码：classSolution

春风又。·2024-02-20 12:05

【刷题之路】LeetCode 21. 合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,

林先生-1·2024-02-20 12:34

LeetCode21.合并两个有序链表

示例：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]思路创建一个新的链表头节点（dummyNode）和一个指针current，用于表示当前节点。

Stephen_Curry___·2024-02-20 12:00

【日更DAY393】每月复盘

11月复盘：整体完成度66.7%1.学习：整体完成度40%继续好好背论语—-100%尝试每周录一次视频，11月录4次~~~~视频没完成复习L1课程~~~~10%2.读书：整体完成度50%《与神对话》~~

梧桐苑落·2024-02-20 07:06

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

作业地址：吴恩达《深度学习》作业线上版-知乎(zhihu.com)写的很好的笔记：吴恩达《深度学习》笔记汇总-知乎(zhihu.com)我的「吴恩达深度学习笔记」汇总帖（附18个代码实战项目）-知乎(zhihu.com)此处只记录需要注意的点，若想看原笔记请移步。1.1深度学习入门我们只需要管理神经网络的输入和输出，而不用指定中间的特征，也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻

向来痴_·2024-02-20 07:26

通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现

L1范数

superdont·2024-02-20 06:05

介绍GNSS L1 L2 L5

其中，L1、L2和L5是其核心频段，它们在精确定位、导航和时间同步方面发挥着重要作用。本文将介绍L1、L2和L5频段的特点及其在全球卫星导航系统中的应用。

ABEL in China·2024-02-20 00:14

【蓝桥杯单片机入门记录】LED灯（附多个例程）

电路实物图1.4开发板LED灯原理图1.4.1共阳极LED灯操控原理（本开发板）（非实际原理图，便于理解版本）由图可以看出，每个LED灯的左边（即正极）通过限流电阻连接到电源的正极，如果想点亮一个灯（以L1

La_gloire·2024-02-19 20:38

《深度学习》阅读笔记

当0和非0元素间的差异非常重要时，使用L1范数。衡量矩阵的大小：frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定：所

林子闲_5f12·2024-02-19 16:48

关于sklearn中回归的实现

SGDRegressor既可以做岭回归，也可以做Lasso回归，也可以做ElasticNetSGDRegressor（penalty=‘l2’,max_iter=1000）penalty：l1:LassoRegressionl2

王金松·2024-02-19 14:28

lesson19-2 《数据结构与算法》P35Q36拆分单链表

题目描述：编写算法将单链表L1拆成两个表，其中以L1为头的链表保持原来向后的链接，另一个以L2为头的链表，其链接方向与L1相反，L1包含原链表的奇数序号结点，L2包含原链表的偶数序号结点。

csdner1998·2024-02-19 13:08

Non-Stationary Texture Synthesis by Adversarial Expansion

Non-StationaryTextureSynthesisbyAdversarialExpansion1.主要创新点：利用PatchGan，结合风格损失，L1损失，生成非固定纹理。

Longlongaaago·2024-02-15 07:38

刷题08 位运算easy

输入:a="11",b="1"输出："100"输入：a="1010",b="1011"输出："10101"voidreserve(char*s){intl=0,r=strlen(s)-1;while(l1

hndgfnd·2024-02-14 13:13

【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）

目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2数学基础P1线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念

脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 10:10

Days 29 ElfBoard LCD屏双电荷泵电路原理

电路中的L1为DC-DC升压电路的核心器件升压电感。在此电路中为了提高其升压能力，以及负压

chriss854·2024-02-13 20:52

极限的唯一性推导

固lim⁡x−>∗f(x)=A\lim\limits_{x->*}f(x)=Ax−>∗limf(x)=A存在,那么其极限必定唯一反证法函数f(x)存在极限lim⁡x−>∗f(x)=L1,lim⁡x−>∗

唐-import-某人·2024-02-13 10:53

LeetCode--代码详解 21.合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：两个链表的节点数目范围是

Java之弟·2024-02-13 08:41

数据回归算法 | Matlab实现Lasso回归预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述数据回归算法|Matlab实现Lasso回归预测模型.在本文，我们继续讲解另外一种可以解决“多重共线性”的算法——Lasso回归（也称L1正则化算法

天天酷科研·2024-02-13 06:31

给项目经理学习社群的一封信

2018年5月20日，L1组编号8号，日精进第52天给“项目经理学习群”的一封信大家好，聚是一团火，散是满天星，我是007不写就出局74班星火骑士团的践侠客、007不写就出局159班的班长，一言九鼎，勇攀高峰

践侠客·2024-02-13 01:44

Cross-lingual Transfer of Monolingual Representations

clipboard.png假设有两种语言L1和L2，L1既有大量无标签数据又有下游任务的监督数据，L2只有大量无标签数据，整个流程可分为一下四步：在L1无标签的数据集上，训练一个单语的bert，任务为masked

ltochange·2024-02-12 20:03

【蓝桥杯Python】试题算法训练比较

资源限制内存限制：256.0MBC/C++时间限制：1.0sJava时间限制：3.0sPython时间限制：5.0s问题描述给出一个n长的数列，再进行m次询问，每次询问询问两个区间[L1,R1]，[L2

哈仔康康·2024-02-12 06:06

【LeetCode】2. 两数相加给你两个非空的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照逆序的方式存储的，并且每个节点只能存储一位数字。请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和