L1L2范数

向量与矩阵 导数和偏导数 特征值与特征向量 概率分布 期望方差 相关系数

文章目录向量与矩阵标量、向量、矩阵、张量向量范数和矩阵的范数导数和偏导数特征值和特征向量概率分布伯努利分布正态分布（高斯分布）指数分布期望、⽅差、协⽅差、相关系数期望方差协⽅差相关系数向量与矩阵标量、向量
1 + 1=王·2023-08-06 00:49

人工智能数学之范数

范数概念范数是一种强化了的距离概念，包含向量范数和矩阵范数。线性代数中我们知道一个向量（m1）通过一种映射关系（矩阵nm）,可以得到另一组向量（n*1）。
aidh123·2023-08-05 14:57

机器学习基础理论-1 正则化

正则化规则化函数Ω(w)通常可以选择L1、L2范数。λ在这里我们称做正则化参数。它是用来平衡拟合训练的目标和保持参数值较小的目标。
Python_Franklin·2023-08-05 10:04

【图像去噪】基于原始对偶算法优化的TV-L1模型进行图像去噪研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章讲解1概述参考文献：基于对偶算法优化的TV-L1模型是一种常用的图像去噪方法，它结合了全变差（TotalVariation,TV）正则化和L1范数正则化
然哥依旧·2023-08-05 04:18

机器学习之弹性网络（Elastic Net)

对弹性网络进行简单的介绍：ElasticNet是一个训练时同时用ℓ1和ℓ2范数进行正则化的线性回归模型，lasso是使用ℓ1范数进行正则化的线性回归模型。
ThePaK·2023-08-04 20:13

用PyTorch编写自定义的损失函数(Custom Loss Function)

LossFunction)2.PyTorch中内建的损失函数在torch.nn中内建了很多常用的损失函数，依据用途，可以分为三类：用于回归问题(Regressionloss)：回归损失主要关注连续值，例如：L1范数损失
LabVIEW_Python·2023-08-04 17:04

Matlab — 常见矩阵生成及矩阵运算

6.生成拓托普利兹矩阵7.生成对角矩阵8.生成0-1均匀分布矩阵9.生成正态分布矩阵二、矩阵运算1.行列式2.矩阵转置3.矩阵尺寸改变4.矩阵求和5.矩阵求积6.矩阵元素查找7.矩阵的标准正交基、向量范数
unique_ZRF·2023-08-04 16:18

7-6 小波分析之小波变换

小波ψ\psiψ是一个均值为零L2(R)L^2(R)L2(R)的函数∫−∞+∞ψ(x)dx=0\int_{-\infty}^{+\infty}\psi(x)dx=0∫−∞+∞ψ(x)dx=0它有规范化的范数
机器学习成长之路·2023-08-04 10:48

构建稳健的PostgreSQL数据库：备份、恢复与灾难恢复策略

备份策略数据库备份是防范数据丢失的首要措施。Postgr
PGCCC·2023-08-04 02:06

常见距离计算的Python实现

1.曼哈顿距离也叫城市街区距离，是两点差向量的L1范数，也就是各元素的绝对值之和。A(x1,x2,…,xn)和B(y1,y2,…,yn)之间的曼哈顿距离表示为d=∑i=1n∣xi−yi∣d=\su
禺垣·2023-08-03 14:09

动手学深度学习（一）预备知识

其他常量或从特定分布中随机采样的数字组成的张量（5）标准运算（张量间的标准运算，都是按元素运算）（6）拼接函数cat（7）求和函数sum（8）矩阵的转置（9）复制张量（10）点积，矩阵-向量积和矩阵乘法（11）范数
向岸看·2023-08-02 17:03

GAN属于计算机视觉领域嘛_深度神经网络GAN给我们带来了什么改变？

以图像生成为例，一个比较普遍的解释是，之前我们在图像生成式模型中使用的基于L1范数和L2范数的损失函数，过于注重生成样本与真实样本“像素级”的对应，而
weixin_39968760·2023-08-02 09:30

08-向量的范数_范数与正则项的关系

⛳向量的范数范数的公式是向量每个分量绝对值P次方再用幂函数计算P分之一，这里P肯定是整数1，2，3…到正无穷都是可以的向量的范数就是把向量变成一个标量，范数的表示就是两个竖线来表示，然后右下角写上P（范数的指数
乂氼S·2023-07-31 06:48

09-特殊的向量

0向量就是分量全为0的向量（00…0）单位向量就是L2范数/模/长度为1的向量如果一个向量大部分的位置为0，少部分为非0的数，那这样的向量我们就称之为稀疏向量，反之为稠密向量，它们是数学里面的一种叫法。
乂氼S·2023-07-31 06:18

Java数据库编程(JDBC)-入门笔记

数据库（DB）简介：•DB：Database=Data+Base•数据库：数据+库，存放数据的库(场所)•数据：规范、半规范、不规范数据•库–一个空间，一个场所–停车场、钱包、教室–文件•DB：保存数据的地方
码ming·2023-07-31 06:44

数值分析第五章节 用Python实现解线性方程组的直接解法

参考书籍：数值分析第五版李庆杨王能超易大义编第5章解线性方程组的直接解法文章声明：如有发现错误，欢迎批评指正文章目录引言与预备知识高斯消去法列主元消去法矩阵三角分解法杜利特尔分解法平方根法向量和矩阵的范数误差分析引言与预备知识
Q天马A行空Q·2023-07-31 04:05

机器学习&&深度学习——权重衰减

一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——模型选择、欠拟合和过拟合订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助权重衰减讨论（思维过一下，后面会总结）权重衰减使用均方范数作为硬性限制使用均方范数作为柔性限制对最优解的影响参数更新法则总结高维线性回归从零开始实现初始化模型参数定义
布布要成为最负责的男人·2023-07-30 10:57

数据隔离与数仓分层（大数据）

二、数据隔离方法三、数仓分层数仓分层通过数据分层管控数据质量，需要对数据清洗等操作，不必改一次业务就需要重新接入数据，每一层数据都是单独的作用，同时规范数据分层，减少业务开发、直接抽取数据。
你的负卿是我·2023-07-28 20:49

深度学习：梯度裁剪简介

深度学习：梯度裁剪简介梯度裁剪简介设置范围值裁剪通过L2范数裁剪附在深度学习领域，梯度裁剪是一个常用的技巧，用于防止梯度过小或过大。下面简单介绍一下梯度裁剪的原理与方法。
cv-player·2023-07-28 11:15

Tensorflow无人车使用移动端的SSD(单发多框检测)来识别物体及Graph的认识

在电脑端的检测，有兴趣的可以查阅SSD(SingleShotMultiBoxDetector)系列：计算机视觉之SSD改进版本(平滑L1范数损失与焦点损失)《4》操作系统属于Linux，所以我们来熟悉下自己的硬件环境
寅恪光潜·2023-07-27 20:20

机器学习中的优化算法 第三课

这样就把θ从概率密度中拿出来了变到函数里这个是容易求导数的（导数和期望互换）用另一个技巧是但是这个方法有个弊端，可能特别小，所以右边会很大，数值上不稳定矩阵核范数：等价的一种定义
早睡早起wqh·2023-07-27 06:20

E战到底第10期-Day23

今天学习内容——数据透视表布局及美化1、创建数据透视表（1）规范数据源后-插入-数据透视表（2）右键-数据透视表选项-显示-经典数据透视表（3）拖动相关字段到相关的行标签、列标签及数值区域（4）可将标签合并
涛_ff8e·2023-07-26 17:31

【机器学习】模型常用评估指标

L0范数、L1范数、L2范数、余弦距离向量的范数可以简单形象理解为向量的长度，或者向量到零点的距离，亦或是相应两个点之间的距离。因此范数通常会对应一个距离概念。
千筠Wyman·2023-07-25 18:41

Python计算余弦相似度

importnumpyasnpdefcosine_similarity(a,b):"""计算向量a和向量b的余弦相似度"""dot_product=np.dot(a,b)#向量点积norm_a=np.linalg.norm(a)#向量a的范数
xjhqre·2023-07-25 18:03

torch.norm-L2范数

默认的下标是2,就是L2范数，所以可以省略。这里的上标2是平方的意思。名词解释L0范数是指向量中非0的元素的个数。
暄染落墨·2023-07-25 15:26

第一章 数学基础

目录一、线性代数二、微积分三、概率一、线性代数理解范数概念区分向量的内积a⋅b\mathbf{a}\cdot\mathbf{b}a⋅b与外积a×b\mathbf{a}\times\mathbf{b}a×
路哞哞·2023-07-25 06:36

【动手学深度学习】Task03

过拟合、欠拟合及其解决方案模型选择、过拟合和欠拟合模型选择.jpg模型泛化性.jpg权重衰减基本概念权重衰减等价于范数正则化（regularization）。
逍遥客小老虎·2023-07-25 06:21

中华人民共和国数据安全法

目录第一章总则第二章数据安全与发展第三章数据安全制度第四章数据安全保护义务第五章政务数据安全与开放第六章法律责任第七章附则第一章总则第一条为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、
StableAndCalm·2023-07-21 17:27

建设数据中台的主要目的

通过开发一系列数据工具（元数据中心、数据指标中心、数仓模型中心、数据资产中心、数据服务中心），规范数据供应链的各个环节，以一种标准的、安全的、统一的、共享的、服务化的方式支撑前端的数据应用。
能得·2023-07-21 13:01

数学基础Part

向量范数1范数：各元素的绝对值的和2范数：各元素的平方和的平方根p范数：1范数和2范数的普遍形式，负无穷范数：最小的绝对
Mr_Stark的小提莫·2023-07-21 04:24

MogoDB学习笔记day01

第一天MongoDB(芒果数据库)数据存储阶段文件管理阶段（.txt.doc.xls）优点：使用简单，展现直观，可以长期保存数据可存储数据量比较大缺点：查找不方便容易造成数据冗余数据格式不规范数据库管理阶段优点
走遍星空的CG·2023-07-19 15:13

西电_矩阵论_学习笔记

文章目录【第一章线性空间】【第二章范数】【第三章矩阵函数】【第四章矩阵分解】【第五章矩阵特征值估计】【第六章广义逆】【考试重点内容总结】这是博主2023春季西电所学矩阵论的思维导图（软件是幕布），供大家参考
MR_Promethus·2023-07-19 04:33

一级注册消防工程师和一级建造哪个更好？看完在决定

消防工程师报考一级消防工程，这几年发展起来的新贵，难度偏大，不但考试教材内容，还有较多规范内容也需要掌握，由于消防的特点决定，这个考试要与大量的规范数字打交道。
sudou66·2023-07-18 02:48

吴恩达深度学习笔记整理（四）—— 超参数调试、正则化以及优化

为什么压缩2范数，或者弗罗贝尼乌斯范数或者参数可以减少过拟合？dropout正则化。其他正则化方法归一化输入1.零均值2.归一化方差。为什么使用归一化处理输入？梯度消失/梯度爆炸神经网
梦想的小鱼·2023-07-17 08:27

【动手学深度学习】--05.权重衰退

文章目录权重衰退1.原理1.1使用均方范数作为硬性限制1.2使用均方范数作为柔性限制1.3对最优解的影响1.4参数更新法则2.从零开始实现权重衰退2.1初始化模型参数2.2定义L2范数惩罚2.3训练2.4
小d<>·2023-07-16 13:54

使用springboot实现查询更改数据库需求

springboot框架,实现接口/user/view;查询数据库user表中的user数据,/user/insert;新增user数据到user表/user/update修改user的对应user信息集成规范数据响应
dengjiayue·2023-07-16 11:05

线性代数基础--向量

目录向量的概念基本概念抽象概念向量的意义几何意义物理意义欧式空间特点和性质行向量与列向量行向量列向量两者的关系向量的基本运算与范数向量的基本运算向量的加法数乘运算（实数与向量相乘）转置向量的范数向量的模与内积向量的模向量的内积
我还可以熬_·2023-07-16 03:13

《网络安全标准实践指南》（72页）

导读 摘要：为指导网络数据安全风险评估工作，发现数据安全隐患，防范数据安全风险，依据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，参照数据安全相关国家标准
大数据食铁兽·2023-07-16 00:55

入门Pytorch：对Tensor的操作

unsqueeze插入维度squeeze删除维度repeat复制维度维度交换四、广播机制五、拼接和拆分拼接拆分六、数学运算四则运算矩阵乘法指数,对数运算限制数据的上下限逻辑运算小数点七、属性统计基础属性分维度范数总
夏天是冰红茶·2023-07-15 12:59

SpringBoot（一）：项目概述

文章目录zero-admin项目特点项目开发环境项目技术栈运行项目项目开发约束代码规范模块规范数据库规范业务规范补充说明项目效果图zero-adminzero-admin管理系统是作者在github上面的一个开源项目
次时代小羊·2023-07-15 08:19

NumPy之矩阵向量线性代数等操作示例

目录NumPy矩阵和向量矩阵向量创建向量创建矩阵访问元素转置矩阵矩阵加减乘除矩阵向量乘法矩阵求逆矩阵的迹向量点积向量范数NumPy线性代数计算矩阵乘积计算矩阵的逆解线性方程组NumPy矩阵和向量矩阵在NumPy
·2023-07-14 11:22

矩阵的范数和特征值之间的关系

参考：linearalgebra-Whyisthenormofamatrixlargerthanitseigenvalue?-MathematicsStackExchange
饮食有度的元气少女·2023-07-14 07:47

MySQL高性能优化规范建议

数据库命令规范数据库基本设计规范1.所有表必须使用Innodb存储引擎2.数据库和表的字符集统一使用UTF83.所有表和字段都需要添加注释4.尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内。
Bruce1801·2023-07-13 19:29

设计和实现无人机控制通讯协议：集成航向、俯仰、横滚、高度、灯光和相机控制

通过规范数据的格式和传输方式，以及定义控制指令和参数，实现对无人机的有效、准确和安全控制。1.2适用范围本文档适用于无人机及其配套的控制手柄，尤其是采用二维摇杆和按钮开关的控制系统。
应用市场·2023-06-23 17:35

对正则化的理解

L1正则化L1正则化就是在原本的损失函数L0的基础上，加上模型参数的1范数的和与参数量n的比值，如下：对L1正则化后的损失函数进行优化会令模型参数wi趋向于0，产生稀疏解，相当于减小了网络复杂度，具有一定的特征选择能力
静待梅花开·2023-06-22 23:02

压缩感知重构算法综述-学习笔记

压缩感知理论简介（一）基本思想（二）压缩感知采样过程问题三：压缩感知重构算研究1、第一类：贪婪迭代算法；2、第二类：凸优化算法或最优化逼近方法；3、第三类：基于贝叶斯框架提出的重构算法；4、其他算法问题四：L1范数凸优化
振哥在，世界充满爱！·2023-06-22 21:09

⚠️⚠️⚠️粉丝福利 ‼️‼️‼️ 走过路过不要错过 计算方法与数学建模 知识点及例题总结

计算方法与数学建模知识点及例题总结0.知识点范围及例题来源1.绪论1.1浮点数的四则运算1.2误差的来源1.3绝对误差相对误差有效数字1.4误差分析2.解线性方程组的数值法2.1消元法2.2向量和矩阵范数
一只大小菜·2023-06-21 18:55

ORM框架

mybatis原理开发流程1、使用maven新建一个javaSE项目2、配置依赖（引入jar包）3、创建实体类和表4、规范数据的操作（定义数据库的CRUD）：mapper5、配置框架（1）配置数据库相关信息
Lia_·2023-06-21 18:41

JavaScript基础笔记

变量的基本使用变量的本质变量命名规则与规范数组的基本使用常量数据类型数据类型–数字类型（Number）数据类型–字符串类型（string）数据类型–布尔类型（boolean）数据类型–未定义类型（undefined
阳宝宝的向日葵·2023-06-20 13:13

数仓架构、模型设计与优化、开发规范

数仓模型设计与开发规范数仓架构数据存储设计开发规范表名定义规范字段命名（字段类型）规范指标一致性规范维度一致性规范离线数仓模型构建的简单见解1、业务数据与架构变化情况说明2、数据分层说明2.1ods层模型说明
cg6·2023-06-20 08:23
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