L1Loss

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\
Alkali！·2024-02-12 03:44

[pytorch] 8.损失函数和反向传播

损失函数torch提供了很多损失函数，可查看官方文档LossFunctions部分作用：计算实际输出和目标输出之间的差距为更新输出提供一定的依据（反向传播），grad损失函数用法差不多，这里以L1Loss
晴空对晚照·2024-01-25 09:14

pytorch学习笔记（十）

Loss作用：1.算实际输出和目标之间的差距2.为我们更新输出提供一定的依据（反向传播）看官方文档每个输入输出相减取平均取绝对值再取平均第一个损失函数：L1Loss（差的绝对值取平均）需要注意输入输出N
満湫·2024-01-23 10:45

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

目录一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）二、均方误差损失（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五
daphne odera�·2024-01-05 15:58

损失函数总结（十一）：Huber Loss、SmoothL1Loss

损失函数总结（十一）：HuberLoss、SmoothL1Loss1引言2损失函数2.1HuberLoss2.2SmoothL1Loss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss
sjx_alo·2024-01-01 09:21

损失函数L1Loss/L2Loss/SmoothL1Loss

本文参考：PyTorch中的损失函数--L1Loss/L2Loss/SmoothL1Loss-知乎【SmoothL1Loss】SmoothL1损失函数理解_寻找永不遗憾的博客-CSDN博客_smoothl1loss
数据猴赛雷·2024-01-01 09:51

PyTorch模型进阶技巧

PyTorch模型进阶技巧1.自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块提供了许多常用的损失函数，如：MSELoss、L1Loss、BCELoss等，但是随着深度学习的发展或研究的需求，需要提出一些新的损失函数
includeSteven·2023-12-30 12:37

【深度学习】各领域常用的损失函数汇总（2024最新版）

目录1、L1损失、平均绝对误差（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）2、L2损失、均方误差（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）3、交叉熵损失（Cross-EntropyLoss
daphne odera�·2023-12-29 06:56

25_PyTorch的十九个损失函数（L1Loss、MSELoss、CrossEntropyLoss 、CTCLoss、NLLLoss、PoissonNLLLoss 、KLDivLoss等）

1.20.PyTorch的十九个损失函数1.20.1.L1Loss（L1范数损失）1.20.2.MSELoss（均方误差损失）1.20.3.CrossEntropyLoss（交叉熵损失）1.20.4.CTCLoss（连接时序分类损失）1.20.5.NLLLoss（负对数似然损失）1.20.6.PoissonNLLLoss(目标泊松分布的负对数似然损失)1.20.7.KLDivLoss（KL散度损失
涂作权的博客·2023-12-02 14:29

深度学习——Loss汇总

深度学习——Loss汇总一、IOULoss二、L1Loss一、IOULoss公式：参考资料:目标检测回归损失函数——IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU二、L1Loss公式：参考资料:PyTorch
William.csj·2023-12-01 20:00

损失函数总结（十五）：MSLELoss、RMSLELoss

损失函数总结（十五）：MSLELoss、RMSLELoss1引言2损失函数2.1MSLELoss2.2RMSLELoss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss、MSELoss
sjx_alo·2023-11-21 01:38

nn.KLDivLoss,nn.CrossEntropyLoss,nn.MSELoss,Focal_Loss

blog.csdn.net/qq_50001789/article/details/128974654https://pytorch.org/docs/stable/nn.html1.nn.L1Loss1.1公式L1Loss
@BangBang·2023-11-20 08:26

损失函数总结（十四）：RMSELoss、LogCosh Loss

损失函数总结（十四）：RMSELoss、LogCoshLoss1引言2损失函数2.1RMSELoss2.2LogCoshLoss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss、MSELoss
sjx_alo·2023-11-11 01:44

pytorh模型训练、测试

目录1导入数据集2使用tensorboard展示经过各个层的图片数据3完整的模型训练测试流程使用Gpu训练的两种方式使用tensorboard显示模型模型训练测试L1Loss函数保存未训练模型或者已经训练完的模型
Q渡劫·2023-11-05 11:34

Task02 PyTorch进阶训练技巧

thorough-pytorch本task注重于pytorch在实际使用中的一些操作~较为实用1.自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块为我们提供了许多常用的损失函数，比如：MSELoss，L1Loss
从你美丽的流域·2023-10-28 12:13

损失函数总结（二）：L1Loss、MSELoss

损失函数总结（二）：L1Loss、MSELoss1引言2损失函数2.1L1Loss2.2MSELoss3总结1引言在上一篇博文中介绍了损失函数是什么以及为什么使用损失函数，从这一篇博文就开始关于损失函数有哪些进行进一步的介绍
sjx_alo·2023-10-25 10:31

损失函数总结（三）：BCELoss、CrossEntropyLoss

损失函数总结（三）：BCELoss、CrossEntropyLoss1引言2损失函数2.1BCELoss2.2CrossEntropyLoss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss
sjx_alo·2023-10-25 10:50

【pytorch】nn.SmoothL1Loss 函数使用

SmoothL1Loss2、nn.SmoothL1Loss函数使用1、SmoothL1Loss本方法由微软rgb大神提出，FastRCNN论文提出该方法1）假设x为预测框和真实框之间的数值差异，常用的L1loss
Enzo 想砸电脑·2023-09-13 09:10

Pytorch之loss（损失函数）

损失函数也在torch.nn下，具体可以参考文档，也可以参考官网先根据L1Loss举例我个人感觉这里的描述还是到官网的文档找比较好，公式看的比文档清楚importtorchfromtorchimportnninputs
MrRoose·2023-09-09 19:57

Pytorch——常用损失函数详解

torch.nn.CosineEmbeddingLoss`损失函数总结首先直接贴上个人看过比较好的一些的解析：深度学习之常用损失函数损失函数loss大总结损失函数（LossFunction）pytorch中的gather函数_PyTorch中的损失函数–L1Loss
Irving.Gao·2023-09-09 19:26

torch.nn中的L1Loss和MSELoss

L1LOSS我们先来看看L1LOSS损失函数的使用。下图是官网给出的描述。L1loss有两种方式，一种是将所有误差累加作为总损失，另一种是将所有误差累加之后求平均作为总损失。
做程序员的第一天·2023-09-07 05:56

8. 损失函数与反向传播

8.2L1loss损失函数①L1loss数学公式如下图所示，例子如下下图所示。
Gosling123456·2023-08-28 13:40

SR中的常见的损失函数

PixelLossContentLossTextureLossAdversarialLossCycleConsistencyLossTotalVariationLossPrior-BasedLossPixelLossPixelLoss是指两幅图像像素级的差异，主要包括L1Loss
zyw2002·2023-08-17 21:55

Pytorch深度学习-----损失函数（L1Loss、MSELoss、CrossEntropyLoss）

系列文章目录PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类Pytorch深度学习------TensorBoard的使用Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用（ToTensor，Normalize，Resize，Compose，RandomCrop）Pytorch深度学习-----
-希冀-·2023-08-10 01:05

Pytorch个人学习记录总结 09

举例了L1Loss、MSELoss、CrossEntropyLoss。在这些Loss函数的使用中，有以下注意的点：(1)参数reduction='me
timberman666·2023-07-30 21:33

L1损失（MAE）、L2损失（MSE）

目录均绝对误差(L1Loss)均方误差MSE(L2Loss)MSE和MAE的选择总结均绝对误差(L1Loss)均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE)是指模型预测值f(x)和真实值y之间距离的均值
HealthScience·2023-07-26 11:34

IOU发展历程学习记录

另外在bbox框的回归问题上，由于L1Loss存在如下问题：当损失函数对x的导数为常数，在训练后期，x很小时，若学习率不变，损失函数会在稳定值附近波动，很难收敛到更高的精度。
AI小花猫·2023-07-13 18:27

【IoU全总结】GIoU, DIoU, CIoU, EIoU&Focal, αIoU, SIoU,WIoU【基础收藏】

文内公式均为手打，非图片，方便查看文章目录L1Loss，L2Loss，smoothL1lossL1LossL2LossSmoothL1LossIoUGIoU（CVPR2019）DIoU（AAAI2020
Aedream同学·2023-06-20 16:16

【OpenVI-图像超分实战篇】别用GAN做超分了，快来试试基于扩散模型的图像超分吧！

生成网络是ESRGAN的生成网络，保持不变，首先用L1loss，训练以PSRN为导向的网络，获得的模型称为Real-ESRNet，然后Real-ESRNet的网络参数进行网络初始化，同时使用L1loss
·2023-06-16 14:56

深度学习部分面试题

softmax公式Softmaxloss公式，L1loss，L2loss，smoothL2loss公式Batchnorm更新哪些参数:减均值,除方差,乘aphpa,加betaRelu中梯度消失和梯度爆炸
andeyeluguo·2023-04-21 04:19

Pytorch中常用的损失函数

Pytorch中常用的损失函数回归nn.L1Lossnn.MSELoss分类nn.CrossEntropyLoss回归nn.L1Loss平均绝对误差，也称L1范数损失，计算预测值与真实值之间的误差绝对值L1Loss
Chen的博客·2023-04-17 17:35

RuntimeError:0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported&& 神经网络中label出现的错误

在编辑神经网络的时候出现这样的问题，记录自己的一个问题：这个问题一般出现在损失函数上面,torch.nn提供很多损失函数MSELoss,L1Loss,CrossEnropyLoss,BCELoss,BCEWithLogitsLoss
qq_42854129·2023-04-09 00:19

目标检测中回归损失函数（L1Loss,L2Loss,Smooth L1Loss,IOU,GIOU,DIOU,CIOU,EIOU,αIOU ,SIOU)

L1LossL2LossSmoothL1LossIOU系列IOU（2016）GIOU（2019）DIOU（2020）CIOU（2020）EIOU（2022）αIOU(2021)SIOU（2022）WIOU（2023）代码实现L-normLoss系列L1Loss
zyw2002·2023-04-04 20:41

常用损失函数总结（L1 loss、L2 loss、Negative Log-Likelihood loss、Cross-Entropy loss、Hinge Embedding loss、Margi）

常用损失函数总结（L1loss、L2loss、NegativeLog-Likelihoodloss、Cross-Entropyloss、HingeEmbeddingloss、Margi）损失函数分类与应用场景损失函数可以分为三类
中科哥哥·2023-04-04 08:31

常见的损失函数

MSELoss2.平均绝对误差损失MAELoss(L1Loss)针对回归问题MAELossMSE和MAE的区别MSE可以更快收敛：MSE的损失梯度为，MAE的损失梯度为+-1，也就是说MSE的梯度scale
Kloping·2023-02-19 05:36

3.4 Softmax回归【李沐动手学深度学习】

目录1.从回归到多分类——均方损失Softmax回归2.Softmax和交叉熵损失损失梯度3.损失函数3.1均方损失（L2Loss）3.2绝对值损失函数（L1Loss）3.3鲁棒损失Huber'sRobustLoss4
iCiven·2023-01-25 10:39

mmclassification注意事项-修改、增加模块，测试时参数说明

修改、增加模块3.1配置文件D:\Code\mmclassification\configs\resnet\GWF_resnet18_8xb32_in1k.py中（1）neck（2）loss--示例增加L1Loss
黛玛日孜·2023-01-22 18:04

机器学习中的各种损失函数（L1，L2，smoothL1，交叉熵 ）

机器学习中的各种损失函数：平方误差损失（L2loss）绝对误差损失（L1loss）SmoothL1Loss（Huber）合页损失Hingeloss二分类交叉熵损失函数BinaryCrossEntropyLoss
白羊by·2023-01-19 05:30

损失函数总结及pytorch示例

损失函数可以分为以下三类：回归损失函数：应用于预测连续的值，如房价，年龄等分类损失函数：用于离散的值，图像分类，图像分割等排序损失函数：用于预测输入数据之间的相对距离下面逐一介绍损失函数L1loss  
liiiiiiiiiiiiike·2023-01-14 22:16

pytorch损失函数

L1Loss（MeanAbsoluteError，MAE）pytorch代码：torch.nn.L1Loss()L2Loss（MeanSquaredError，MSE）pytorch代码：torch.nn.MSELoss
豪言成笑谈·2023-01-14 22:46

Pytorch基础（九）——损失函数

常见的损失函数包括：MSE（均方差,也可以叫L2Loss），CrossEntropyLoss（交叉熵），L1Loss（L1平
人狮子·2023-01-14 22:44

【pytorch】对照原理，自己实现pytorch自带的损失函数：L1Loss，L2Loss，BCELoss，BCEWithLogitsLoss，NLLLoss，CrossEntropyLoss

个求损失和defL1Loss(y,yhead):returntorch.mean(torch.abs(y-yhead))y=torch.rand(4,3)yhead=torch.rand(4,3)print(L1Loss
颢师傅·2023-01-14 22:13

常用损失函数总结（L1 loss、L2 loss、Negative Log-Likelihood loss、Cross-Entropy loss、Hinge Embedding loss、Margi）

常用损失函数总结（L1loss、L2loss、NegativeLog-Likelihoodloss、Cross-Entropyloss、HingeEmbeddingloss、Margi）损失函数分类与应用场景损失函数可以分为三类
中科哥哥·2023-01-11 23:35

pytorch损失函数中‘reduction‘参数

内容介绍在调用pytorch的损失函数时，会有一个’reduction’的参数，本文介绍使用不同的参数对应的结果，以L1loss为例子：reduction=mean当使用的参数为mean(在pytorch1.7.1
新嬉皮士·2023-01-11 11:29

pytorch——损失函数

首先查看L1Loss函数官方文档：有两种方式，一个默认的mean，求的是平均值，另一个sum，求的是和：importtorchfromtorch.nnimportL1Lossinput=torch.tensor
放牛儿·2023-01-11 11:28

CycleGan总结及简易复现

CycleGan总结及代码简易复现简介拓展：回归损失函数的对比：L1loss,L2loss（MSE）以及SmoothL1Loss的对比CycleGan网络结构CycleGan论文地址：https://arxiv.org
.joker.·2023-01-04 11:29

【线性神经网络】softmax回归

个特征，其中只有一个状态取值为1，其他全为0交叉熵使用真实概率与预测概率的区别来作为损失损失函数均方损失L2Loss绿色曲线是似然函数，黄色为梯度当离原点较远的时候，对参数的更新幅度可能较大，这里引出L1Loss
PBemmm·2023-01-02 13:48

手写实现IOU, CIOU, DIOU

IOU的背景本文试图让您明白IOU和一些扩展复现出来加深您的理解IOU的发展史:L1Loss/L2Loss->SmoothL1Loss->IoULoss->GIoULoss->CIoU/DIoULossSmoothL1
狗蛋Predy·2022-12-27 16:55

pytorch 常用loss函数整理篇（二）

编程实现1.3其他2.FocalLoss2.1FocalLoss简介2.2Multi_classFocalLoss编程实现参考文献上一篇pytorch常用loss函数整理篇（一）介绍了以下几种常用Loss:L1Loss
L1_Zhang·2022-12-19 00:25

汉字风格迁移篇--KAGAN:一种中国诗歌风格转换的方法

提出的方法：ConstancyLoss,SmoothL1loss；TVloss，key-attentionmechanismGAN；多通道鉴别器使用的指标L1Loss，SSIM，PSNR,LPIPS已有工作字符风格迁移
啊菜来了·2022-12-16 19:46
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