L2）第26页

如何利用炒股中的L2行情数据功能对比，以及用途数据分析。（附代码）

股票L1与L2行情数据对比由于Level1成交数据是3秒刷新一次，期间的所有成交数据是汇总显示的，而Level2的成交数据是主动推送的，毫秒级的变动频率，因此可看清每一笔成交情况，与Level1行情的成交情况差异巨大

L2gogogo·2023-04-18 16:20

A股中的level1跟Level2有什么区别

L2行情市场是上海证券交易所推出的实时市场信息收费服务产品，主要提供在上海证券交易所上市交易的证券产品的实时交易数据。包括十档行情，买卖队列，逐笔成交，委托总量和加权价格等多种新式数据。

L2gogogo·2023-04-18 16:50

精细化工废水除氟树脂CH-87

反渗透浓水和循环水排污水3、氟化工行业4、光伏行业5、电镀/电子行业6、金属表面处理行业7、玻璃制品行业8、石英砂生产行业含氟废水的预处理方式沉淀法：1、氟化钙溶解度：16.3mg/L，折合氟离子的溶解度：7.94mg/l2

any13367128839·2023-04-18 14:58

机器学习——L1范数充当正则项，让模型获得稀疏解，解决过拟合问题

问：使用L2范数正则项比L1范数正则项得到的是更为稀疏的解。答：错误，L1范数正则项得到的是更稀疏的解。因为在L1正则项中，惩罚项是每个参数绝对值之和；而在L2正则项中，惩罚项是每个参数平方的和。

肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-04-18 08:42

Level_2(2)题目整理

名人堂与代金券(处理)L2-028秀恩爱分得快（❗vector二维数组，输入处理❗大模拟❓）L2-029特立独行的幸福（模拟）L2-030冰岛人(❓)L2-031深入虎穴（邻接表求深度）L2-032彩虹瓶（栈）L2

释怀°Believe·2023-04-18 05:29

Unit6 L2 History makers 研读语篇+指向学科核心要素发展的英语学习活动设计

Unit6Lesson2Historymakers［主题意义／主题语境］本课学习甘地和马丁路德金。MartinLutherKing为美国黑人争取平等权利而斗争；甘地领导印度脱离英国统治而独立，属于"人与社会"范畴中的"历史，社会与文化"主题。主题意义在于了解重大政治历史事件，文化渊源，学习贡献精神，促进社会进步与人类文明。［What／主题内容］听力文本分为两个部分。第1个部分是一个访谈对话，按照事

YangErin·2023-04-17 20:03

【链表OJ】合并两个有序链表

实例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]实例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]实例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]解题：思路：由于所给的两个链表都是升序的

Claffic·2023-04-17 18:28

java Long类型比较

当时觉得很是苦恼，现在将解决办法写出来,两种方式：1、equals()Longl1=123;Longl2=456;l1.equals(l2)2、longValue()Longl1=123;Longl2=

@幻影忍者·2023-04-17 17:09

Leetcode Merge Two Sorted Lists

structListNode*mergeTwoLists(structListNode*l1,structListNode*l2){if(l1==NULL){r

vvoo_b64d·2023-04-17 12:48

逐一解释一下四个 “内存屏障” 是什么

注意这⾥的缓存主要指的是CPU缓存，如L1，L2等(这里所提到的缓存是指CPU缓存，例如L1，L2等级别的缓存。这是因为在计算机系统中，还存在其他类型的缓存，比如磁盘

众乐乐_2016·2023-04-17 12:40

正则化的基本认识

正则化(一)拟合与欠拟合(二)正则化的目的(三)惩罚项（3.1）常用的惩罚项：（3.2）L-P范数：（3.3）L1与L2的选择：(一)拟合与欠拟合欠拟合：是指测试级与训练集都不理想。

零点呀·2023-04-17 08:25

2. 两数相加 Python

示例1输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2输入：l1

哭惹哭惹·2023-04-17 07:05

2022-04-13 终于做出来，map-reduce练习题

Lisa','Bart']：defnormalize(name):s=name[1:].lower()returnname[0].upper()+s#测试L1=['adam','LISA','barT']L2

布瓜浩_albert·2023-04-17 01:21

TPO21 L2 软件开发工程师大战软件测试工程师

TPO21第二篇讲座主题：软件开发-计算机科学考点：问答/举例/强调/比较/并列/因果识记词汇重点：bug/circuit/debug/phase/embarrassing/bias/blind/properly/mentality/entire/friction/split/unity/complex/literally/defensive/cometolightadditional/ideal

Lu_朗读写作·2023-04-17 00:51

OVN实验----NAT

概述在L2互通、L3互通实验基础上通过NAT实现访问公网。架构图如下，这里两台逻辑路由器LR1和GLR是通过一台逻辑交换机LSjoin互连的，GLR和物理网络设备通过LSlocal相连。

勉族·2023-04-16 23:00

VxLAN数据中心L2/L3互通（端到端）

VxLAN数据中心端到端方式实现L2/L3互连，这种实现方式可以使数据中心属于同一个EVPN-VXLAN域，相较于hand-off方式通过端到端实现数据中心L2互连可以满足Macmobility、ARPsuppression

勉族·2023-04-16 23:00

VxLAN数据中心L2互连（hand-off方式）

模拟了VxLAN数据中心hand-off方式做L2互通。在此分享。

勉族·2023-04-16 23:57

L1、L2正则化

正则化（Regularization）是机器学习中一种常用的技术，其主要目的是控制模型复杂度，减小过拟合。最基本的正则化方法是在原目标（代价）函数中添加惩罚项，对复杂度高的模型进行“惩罚”。其数学表达形式为：其中，为训练样本以及标签，为目标函数，为权重系数向量，为惩罚项，为惩罚因子。不同的对权重的最优解有不同的偏好，因而会产生不同的正则化效果。最常用的是范数和范数，相应称之为正则和正则。1.为什么

张虾米试错·2023-04-16 19:42

English Learning - L2 第 14 次小组纠音复习元音 [ɔɪ ] [aʊ] [əʊ] [ɪə] 弱读 2023.4.12 周三

EnglishLearning-L2第14次小组纠音复习元音[ɔɪ][aʊ][əʊ][ɪə]弱读2023.4.12周三共性问题coinvoice/kɔɪn//vɔɪs/中ɔɪvowelpounds/ˈvaʊəl//paʊndz/中的aʊshow/ʃəʊ/beernearly/bɪə//ˈnɪəlɪ/中的ɪəbestbedten/best//bed//ten/中的eownhotelgo/əʊn//h

wumingxiaoyao·2023-04-16 15:47

English Learning - L2 语音作业打卡助动词弱读技巧 Day52 2023.4.13 周四

EnglishLearning-L2语音作业打卡助动词弱读技巧Day522023.4.13周四发音小贴士：当日目标音发音规则/技巧:助动词弱读：Part1【热身练习】Part2【练习内容】【练习感受】☕今日练习句子：Iamfine./aɪjəmfaɪn/☕今日练习句子：She'sleft./ʃizleft/☕今日练习句子：Youarelate./ju:wəleɪt/☕今日练习句子：Theywere

wumingxiaoyao·2023-04-16 15:46

English Learning - L2 语音作业打卡日常表达节重音奏技巧 Day53 2023.4.14 周五

EnglishLearning-L2语音作业打卡日常表达重音节奏技巧Day532023.4.14周五发音小贴士：当日目标音发音规则/技巧:Part1【热身练习】Part2【练习内容】【练习感受】☕今日练习句子：Apieceofcake./əpiːsəvkeɪk/☕今日练习句子：Justamoment./ʤʌstəˈməʊmənt/☕今日练习句子：Noproblem/nəʊˈprɒbləm/☕今日练

wumingxiaoyao·2023-04-16 15:46

English Learning - L2 第 15 次小组纠音助动词弱读和重音节奏 2023.4.15 周六

EnglishLearning-L2第15次小组纠音助动词弱读和重音节奏2023.4.15周六共性问题havehas/hæv//hæz/弱读成/həv//həz/fineleft/faɪn//left/latechangedtrain/leɪt//ʧeɪnʤd//treɪn/中的eɪmomentproblemtime/ˈməʊmənt//ˈprɒbləm//taɪm/我的问题纠音过程共性问题hav

wumingxiaoyao·2023-04-16 15:42

Jix的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day19 2018.10.26

资料及音标：任务配置：L0+L1+L4L0（朗读专练）：目标-长度与原因一样L1（音标专练）：目标-练习一个音标，练过的不能出错L2（听力专练）：目标-从他人身上找出发音问题，提高听力敏感性L3（表达专练

jixshadow·2023-04-16 10:56

(链表专题) 445. 两数相加 II ——【Leetcode每日一题】

示例1：输入：l1=[7,2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,8,0,7]示例2：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[8,0,7]示例3：输入：l1=[0],l2=[0]输

期望上岸的鱼·2023-04-16 09:34

李沐-动手学深度学习（3）权重衰退和dropout

【总结】权重衰退通过L2正则项使得模型参数不会过大，从而控制模型复杂度。正则项权重是控制模型复杂度的超参数。丢弃法将一些输出项随机置0来控制模型复杂度。常作用在多层感知机的隐藏层输出上。

minlover·2023-04-16 07:30

ADAS-GPS定位原理概述

前言“GPS传感器在无人机、室外物流车以及诸多机器人应用中经常出现，它们机器人的定位、导航中发挥着重要的作用，而今天的L2～L5级别自动驾驶系统更是离不开它们，今天我们走进它们的世界，探索其背后原理以及本质

Joker.Mao·2023-04-16 00:09

GNSS 精密钟差产品介绍与DCB改正详解

使用广播星历时：对于GPS类用户而言，实际使用的卫星钟差包含了无电离层组合的卫星端硬件延迟，如果用户端采用的L1/L2无电离层组合定位

hyisoe·2023-04-15 22:59

标准化与归一化 with Scikit-learn

1.范数公式L0范数：所有非零元素个数L1范数：L2范数：Lp范数：2.标准化（Standardization）对于一个数据集，如果其某些特征不服从正态分布，那么这些特征在建模时的表现力就会比较差。

uglybachelor·2023-04-15 19:24

NeRF & Plenoxels

CVMaster基于神经网络的3D重建（NeRF,SDF等）_哔哩哔哩_bilibiliCVMaster基于神经网络的3D重建（NeRF,SDF等）共计4条视频，包括：L1NeRF及Plenoxel理论入门、L2

Kun Li·2023-04-15 16:16

English Learning - L2 第 13 次小组纠音复习元音 [ʊ] [ɪ] [e] [ə] 摆拍爆破谦让爆破 r 连接音 2023.4.8 周六

EnglishLearning-L2第13次小组纠音复习元音[ʊ][ɪ][e][ə]摆拍爆破谦让爆破r连接音2023.4.8周六共性问题cookeryfoot/ˈkʊkərifʊt/paper/ˈpeɪpə/bread/bred/sentence/ˈsentəns/摆拍爆破bookkeeper/ˈbʊkˌkiːpə/长元音iː读成短音了ɪ，读得太急促了blackboard/ˈblækbɔːd/梅花

wumingxiaoyao·2023-04-15 16:29

java内存模型

我们在看CPU硬件参数的时候，也会看到有这样的参数：image.png一般高速缓存有3级：L1，L2，L3，CPU与内存的

凌晨的咸鱼·2023-04-15 14:05

python学习（1） - 基础数据结构（列表元组集合字典）

列表的基础操作函数列表模拟栈队列列表推导式以下是列表的常见操作：l=[1,2,3,4,5]#往末尾添加一个元素l.append(6)l[len(l):]=[7]l2=[0]#所有元素添加到另一个列表中l2

HugeYLH·2023-04-15 14:31

PTA团体天梯赛训练集题解L2（完整注释思路解法）

PTA团体天梯赛训练集题解L2（完整注释思路解法）L2-002链表去重(25分)给定一个带整数键值的链表L，你需要把其中绝对值重复的键值结点删掉。即对每个键值K，只有第一个绝对值等于K的结点被保留。

Will-.·2023-04-15 12:01

二、自动驾驶概述

…2、自动驾驶的五个等级（1）L0：Nocontrol没有自动驾驶（2）L1：Handson驾驶员辅助系统（巡航系统、自适应巡航系统等）（3）L2：Handsoff部分自动驾驶（ADAS）（4）L3：Eyeoff

Saurfangg·2023-04-15 06:38

远哥的歌谣绘本，自拼，高频规划

童谣：接触过一些简单的有宝玩课程、有小方熊猫机子绘本：有很多，吃灰自然拼读：全有高频词：L2没学完分级读物：自拼故事基础

小小媛宝妈妈·2023-04-14 22:58

1.6 Dropout 正则化-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授

Dropout正则化除了L2正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”，我们来看看它的工作原理。

ygl_9913·2023-04-14 22:34

LeetCode 2. Add Two Numbers

LeetCode2.AddTwoNumbers原题解法1:注意:l1和l2的长度可能不同，并且得到的数有可能为0。提示：一个数字在链表中的位置=此数字在这个数中的位置3->2->1是123。

早睡早起吃嘛嘛香·2023-04-14 21:13

树的前序遍历，中序遍历，后序遍历已知两个求第三个

includeusingnamespacestd;stringa,b;//a是左中右；b是中左右；voiddfs(intl1,intl2,intl3,intl4){//l1andl2是左中右；l3andl4是中左右；if(l2

蜗牛骑上天·2023-04-14 20:28

Redis第2️⃣4️⃣课缓存的使用、设计、优化

一、缓存的受益与成本1.受益（1）加速读写通过缓存加速读写速度：CPUL1/L2/L3Cache、LinuxPageCache加速硬盘读写、浏览器缓存、Ehcache缓存等（2）降低后端负载（MySQL

小超_8b2f·2023-04-14 19:08

【热题】LeetCode 热题 HOT 100分类+题解

classSolution{public:vectortwoSum(vector&nums,inttarget){unordered_mapunMap;for(inti{};ival:0;intnum2=l2

一二三o-0-O·2023-04-14 17:55

Python-DQN-L1、L2和Huber损失

1.L1损失L1损失，也称为平均绝对误差（MeanAbsoluteError，MAE），是一种在回归问题中使用的损失函数，用于衡量预测值与实际值之间的绝对差异。L1损失的数学定义如下：L1损失=|预测值-实际值|与均方误差（MSE）不同，L1损失在计算误差时不使用平方，而是直接使用绝对值。这意味着L1损失对于预测值与实际值之间的较大误差更加敏感，因此对于存在离群值或异常值的数据集，L1损失可以更加

天寒心亦热·2023-04-14 14:32

SVM支持向量机系列理论（七）线性支持向量机与L2正则化 Platt模型

7.1软间隔SVM等价于最小化L2正则的合页损失上一篇说到，ξiξi表示偏离边界的度量，若样本点(xi,yi)(xi,yi)满足约束时，则ξi=0ξi=0，当不满足约束时，ξi=1−yi(w⋅xi+b)

知了不知蝉鸣惊·2023-04-14 10:37

正则项：L1与L2

正则项一般地，我们优化MSEMSEMSElmse=∑i(yi−y^i)2nl_{mse}=\frac{\sum_i(y_i-\haty_i)^2}{n}lmse=n∑i(yi−y^i)2为了使参数尽可能小，加入正则项，防止过拟合，减小方差。L1正则可以更容易得到稀疏项。这一点可以降低参数量举个例子。例如我们的参数只有w1w_1w1和w2w_2w2，那么我们的目标是让损失为0，如果损失为0，L1正则

Starry memory·2023-04-14 09:14

Krypital Group：dYdX「背叛」以太坊，应用链会成为Dapp的主流叙事么？

作为目前L2上TVL最大的Dapp应用，dydx的做法无疑为目前最为炙手可热的以太坊L2浇了一盆冷水，也引起dydx，以太坊包括Cosmos等社区激烈的讨

区块互动·2023-04-14 06:56

java中long和string互转

这里给出三种转换方式：1、加空字符串longl1=1;Strings1=l1+"";这个方法很好用，简单方便2、利用String的valueOf方法longl2=2;Strings2=String.valueOf(l2

sunzixiao·2023-04-13 17:58

2017.12.05 【L2碎片化阅读】-洋葱阅读法

2017.12.05音频：62min+ppt1.在可以利用的时间，以自己可以理解的程度去阅读===碎片化时间+碎片化理解+碎片化学习内容2、知识碎片化，就是知识点和知识点之间的联系被网络或人为地切断了。被人们孤立的而不是系统化的学习和掌握。三个触动我的观点碎片化阅读：将叶子粘回树枝，或种一棵树选择：收益值高+半衰期长、兴趣+需要

流年娃娃·2023-04-13 10:11

2. 两数相加

image.pngimage.png如上图所示，carry代表是否进位1：sum把对应的l1和l2值加起来，同时也把carry值加起来2：curr.next=sum%10,取10的模，同时carry=sum

bangbang2·2023-04-13 10:37

合并两个有序链表（C语言）

【题目描述】将两个升序链表（l1和l2均按非递减顺序排列）合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

Hoshino373·2023-04-13 08:23

2023年度智能驾驶开发者大会启动！供应商竞争力评选同步开启

高工智能汽车研究院监测显示，2023年1-2月中国市场（不含进出口）乘用车前装标配搭载NOA交付4.61万辆，同比增长42.72%，渗透率（占全部L2级辅助驾驶）从去年同期的4.35%提升至5.90%。

高工智能汽车·2023-04-13 01:23

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