LEARNING 第9页

XGboost常见特征处理及其他问题

1.Bagging和Boosting区别RF,GBDT,XGBoost,lightGBM都属于集成学习（EnsembleLearning），集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善基本学习器的泛化能力和鲁棒性

噶噶~·2024-02-04 21:14

头马Pathways分享 —— 时间管理

在头马大区Patehwayslearningcamp里作为Pathways导师做的分享，整理了文字版分享给大家～～～不知道大家会不会经常有这样的疑问，每天要工作要生活，还要参加头马会议，一天就24个小时

砚香Elaine·2024-02-04 20:20

【FAS Survey】《Deep learning for face anti-spoofing: A Survey》

bryant_meng·2024-02-04 19:35

『Python 干货』#2 NumPy（简明）

Hwcoder·2024-02-04 17:29

unity 导出html5网页,Unity WebGL demos

unrealengine4(UE4)isfree,anditallowsyoudesktop,mobile,html5.Thelearningcurveislonger,andthereareplentyofcoursesonudemy.comTomake2DgamesinUE4youmayprofittheuseofPaper2Dpreset.ProsofUnrealEngine

无无无所谓·2024-02-04 16:19

论文阅读：Learning Lens Blur Fields

这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究，镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布，镜头的PSF与物距，焦距，光学系统本身的像差都有关系，实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多，这篇文章提出用一个神经网络MLP来进行表征学习，相当于将镜头的PSF分布都压缩在了一个神经网络模型里面。Abstract光学模糊是光学镜头的固有性质，因为实际镜头都存在各种各样的像差，光学模糊与物距，焦距，入射光线的波长都有关

Matrix_11·2024-02-04 14:54

人工智能基础-Numpy-创建Numpy数组和矩阵

nparr=np.array([iforiinrange(10)])nparr[5]=100nparr[5]="MachineLearning"查看数据类型nparr.dtype对于整型来说赋值浮点数会隐式转换创建

小旺不正经·2024-02-04 13:35

机器学习——集成学习

有时也被称为多分类器系统（multi-classifiersystem）、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等。

三三木木七·2024-02-04 09:37

Python IDE——PyCharm的下载与安装（2024）

、下载PyCharm三、安装PyCharm四、使用PyCharm一、Python开发工具Python解释器捆绑了Python的官方开发工具——IDLE(IntegratedDevelopmentandLearningEnvironment

菜鸟小芯·2024-02-04 07:21

pandas_learning

1，普通操作importrandomimportnumpyasnpimportpandasimportpandasaspdimportseaborn#u=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=list('abcd'),index=list('123'))#print(u)t=pd.Series([-1,-1,-1,2,3,1,4,-4,4,4])t_u

伽利略の助教·2024-02-04 07:30

机器学习 | 如何利用集成学习提高机器学习的性能？

目录初识集成学习Bagging与随机森林OttoGroupProduct(实操)Boosting集成原理初识集成学习集成学习（EnsembleLearning）是一种通过组合多个基本模型来提高预测准确性和泛化能力的机器学习方法

亦世凡华、·2024-02-04 06:23

林轩田机器学习基石课程笔记1 -The Learing Problem

而机器学习（MachineLearning），顾名思义，就是让机器（计算机）也能向人类一样，通过观察大量的数据和训练，发现事物规律，获得某种分析问题、解决问题的能力。

Spareribs·2024-02-04 05:33

英语流利说 Level 4 Unit2 Part4 Learning Al Capone 2

In1930,CaponewaspublicenemynumberoneinChicago.Ayearlaterhewasarrestedforfailuretopaytaxes.Thegovernmenthadfinallyfoundawaytocatchhim.Afteratrial,hewasfoundguiltyandsentencedto11yearsinprison.Hespentth

rivendell1984·2024-02-04 02:43

Lesson 8: Learning Through Practice

MyVoice:https://www.ximalaya.com/waiyu/12250588/104661055text:http://www.wherewriterslearn.com/blog.htm?post=958532Practiceputsbrainsinyourmuscles—legendarygolferSamSneadAthletesandmusicianswhowanttob

梦浩然·2024-02-04 02:04

基于敏锐背景响应和自蒸馏学习的弱监督时序动作定位 SODA: WTAL Based on Astute Background Response and Self-Distillation Learni

“SODA:WeaklySupervisedTemporalActionLocalizationBasedonAstuteBackgroundResponseandSelf-DistillationLearning

六个核桃Lu·2024-02-04 01:32

En-Compactness:Self-Distillation Embedding&Contrastive Generation forGeneralized Zero-Shot Learning

1.引言基于大量标记数据的图像分类任务[6,16,23]由于深度学习的进步取得了巨大的进展[13,21,55]。然而，深度模型对数据的强烈依赖性使其在某些类别缺乏或甚至没有标记数据的情况下表现不佳[47]。零样本学习（ZSL）[24,35]被提出来解决这一数据缺失问题，通过识别来自未见过类别的对象。首先，它们在已见过的类别上学习分类模型，这些类别提供了训练样本，然后使用类别级别的语义描述符[10,

computer_vision_chen·2024-02-03 22:27

LLM大模型

LLM代表"LanguageLearningModel"，它的目标是通过大规模的文本数据来学习语言的表示和语义理解。LLM模型采用了Transformer架构，它由多个编码器层和解码器层组成。

程序小勇·2024-02-03 22:05

Numpy 多维数组ndarray 数据类型dtype

#-*-coding:utf-8-*-#Numpy(NumericalPython)Learning#2018/2/2importnumpyasnp#ndarray:N维度数组对象data1=[6,32132,9,0,1.1

绍重先·2024-02-03 22:00

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。

迎风斯黄·2024-02-03 20:22

030-铁兰

图片发自App[今日金句]Thereisnoroyalroadtolearning.学问无坦途

紫晶Jane·2024-02-03 18:32

论文阅读-一种用于大规模分布式文件系统中基于深度强化学习的自适应元数据管理方案

名称：AnAdaptiveMetadataManagementSchemeBasedonDeepReinforcementLearningforLarge-ScaleDistributedFileSystemsI

向来痴_·2024-02-03 17:59

游戏ai人工智能_AI与游戏，第1部分：游戏如何推动了两门AI研究流派

游戏ai人工智能国际象棋和象征性AI(ChessandSymbolicAI)Today,AIbasedondeeplearningandneuralnetworksistakingtheworldbystorm.However

weixin_26632369·2024-02-03 16:23

花书学习笔记-深度学习概念

优化从线性到非线性：从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid->ReLU从机器学习到深度学习早期的人工智能机器学习表征学习(representationlearning

iwill323·2024-02-03 16:17

学习笔记1《吴恩达深度学习》Deep Learning

P11.1.1欢迎Welcome深度学习改变了传统互联网业务，例如网络搜索和广告，但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们，从获得更好的健康关注，深度学习做得非常好的一个方面就是读取X光图像，到生活中的个性化教育，到精准化农业，甚至到驾驶汽车以及其他一些方面。如果你想要学习深度学习的这些工具，并应用它们来做这些令人窒息的操作，就学习这门课程。在接下来的十年中，我认为我们所有人都有机

木懋懋·2024-02-03 16:17

【阅读笔记】Deep Mutual Learning

Abstract模型蒸馏是一种有效且广泛使用的技术，可将知识从教师网络转移到学生网络。典型的应用是从强大的大型网络或集成转移到小型网络，以满足低内存或快速执行的要求。在本文中，我们提出了一种深度相互学习（DML）策略。与模型蒸馏中静态预定义教师和学生之间的单向迁移不同，使用DML，学生的集合在整个训练过程中协作学习并互相教授。我们的实验表明，各种网络架构都受益于相互学习，并在类别和实例识别任务上都

一只瓜皮呀·2024-02-03 16:17

Deeplearning with pytorch p1ch2

Deeplearningwithpytorchp1ch2AlexNet&ResNetResNet&resnet101AlexNet&ResNetResNet&resnet101ResNet：residualnetworksresnet101

风与海的半神·2024-02-03 16:17

吴恩达深度学习-学习笔记p1-p6

哔哩哔哩网站视频-[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai网站：up主：mHarvey，视频：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络

丢了橘子的夏天·2024-02-03 16:47

P1【深度学习】Deep Learning概论及介绍

｜深度学习概论深度学习改变了传统互联网业务，例如搜索和广告。同时，深度学习同时使得很多新产品和企业来帮助人们获得更多healthcare。深度学习做的非常好的有读取X-ray图像，到生活中的个性化教育，到精准农业，甚至到个性化汽车，通过这门课的学习，我们可以知道如何应用深度学习来做上面这些令人窒息的操作（被UP主的翻译笑死）。在接下来的10年里，AI（人工智能）将会发挥巨大能量，让我们一起为创建A

张小怪的碗·2024-02-03 16:46

【深度学习】P1 Deep Learning 简介

目录什么是深度学习深度学习网络结构深度学习重要历史节点常见深度学习库什么是深度学习深度学习，deeplearning，是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对资料进行表征学习的算法。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 16:15

2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning： Linear Methods（无监督学习）

文章目录摘要1.Introduction（介绍）2.Clustering（聚类）2.1K-means2.2HAC3.DimensionReduction（降维）3.1HowtodoDimensionReduction？3.2PCA算法（Principlecomponentanalysis）3.2.1基于最大方差原理1.PCAfor1-D2.PCAforn-D3.2.2基于最小化误差原理3.2.3从

catcous·2024-02-03 15:08

2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods

每个读者的大脑就是一套独立的无监督学习系统,根据各自的识别模型/方式来把实例进行分类.一.无监督学习概念分为两类：（1）聚类&降维（化繁为简）：将多个输入抽象成一种类型（2）Generation（无中生有）：输入一个code，得到一个样本一个上来就分类，一个是先画快在分类大树变成抽象的树二，Clustering：聚类聚类中最常用的方法有：（1）k-means：a.随机初始化k个类的中心点；b.每个

是汤圆啊·2024-02-03 15:38

Semi-supervised Learning（半监督学习）

文章目录摘要1.Introduction1.1WhySemi-supervisedLearning？1.2whySemi-supervisedLearninghelps？

catcous·2024-02-03 15:38

李宏毅学习笔记——自监督学习（二）

自监督SSL（Self-supervisedLearning）提出背景：完全监督模型：有样本和标签，每个样本都已经被标注好，用已标注的数据去训练模型。

Whalawhala·2024-02-03 15:35

我们的研学之旅

研学即研究性学习,国际上统称探究式学习Hands-onInquiryBasedLearning(HIBL)。

佟欣楠·2024-02-03 14:59

数据集网站

1.kaggleKaggle:YourMachineLearningandDataScienceCommunity2.GoogleDatasetSearchDatasetSearch(google.com

学吧！少年！·2024-02-03 12:58

【论文+综述+视觉换衣】视觉虚拟换衣调研：StableVITON、OutfitAnyone、TryOnDiffusion、HR-VITON

23.12.StableVITON(韩国科学技术院KAIST)：基于潜在扩散模型的虚拟试穿语义对应学习：LearningSemanticCorrespondencewithLatentDiffusionModelforVirtualTry-On23.12

曾小蛙·2024-02-03 12:00

复盘日志

复盘日志1、我的大学生活之大学英语学习1）在这个学期的大学英语学习中，我的GPS[Gains]:ThewaytoEnglish[Problems]:Idon'tinsistonlearningEnglishenoughandmyself-controlisnotstrong

人文二班32张佳乐·2024-02-03 10:37

论文阅读：Learning to Compose Dynamic Tree Structure for Visual Context(CVPR2019)

因为我的方向是场景图，所以仅介绍这篇论文中有关场景图的内容，不涉及VQA。(a)FeatureExtraction先对输入图像进行目标检测，每个proposal的视觉特征x包括以下特征：ROIAlignfeature(2048维)，空间feature(8维)，论文这里说视觉特征不局限于bbox，实例分割特征和全景特征也可以。(b)构建可学习的对称矩阵S（1）S的计算方法如下：f(xi,xj)称为对

糖豆豆今天也要努力鸭·2024-02-03 09:18

【论文阅读笔记】Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis

TamingTransformersforHigh-ResolutionImageSynthesis记录前置知识AbstractIntroductionRelatedWorkMethodLearninganEffectiveCodebookofImageConstituentsforUseinTransformersLearningtheCompositionofImageswithTransfo

LuH1124·2024-02-03 09:45

机器学习知识体系总结

机器学习体系概括监督学习（SupervisedLearning）十种监督学习方法统计学习方法：模型+策略+学习方法模型策略学习算法无监督学习（UnsupervisedLearning）半监督学习参考所有的知识

qq_36661243·2024-02-03 07:22

模式识别 | PRML概览

PRML全书概览PRML全称PatternRecognitionandMachineLearning，个人认为这是机器学习领域中最好的书籍之一，全书的风格非常Bayesian，作者试图在贝叶斯框架下解释每一种机器学习模型

ZIYUE WU·2024-02-03 07:48

周记：2019年第34～35周（8.19—9.1）

2学习：《DeepLearning》ch9关于C

孙文辉已被占用·2024-02-03 07:34

3dmatch-toolbox详细安装教程-Ubuntu14.04

安装第三方库安装cuda/cundnn安装OpenCV安装Matlab安装以及运行3dmatch-toolbox1.安装测试3dmatch-toolbox(对齐两个点云)总结前言paper:3DMatch:LearningLocalGeometricDescriptorsfromRGB-DR

牙牙要健康·2024-02-03 07:54

Coursera吴恩达机器学习课程笔记——神经网络: 学习（Neural Networks: Learning）

9神经网络:学习（NeuralNetworks:Learning）9.1代价函数（CostFunction）神经网络的分类问题有两种：二元分类问题（0/1分类）只有一个输出单元（K=1K=1K=1）多元

yanglamei1962·2024-02-03 06:04

Deeplearning

NumpyDeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数

stoAir·2024-02-03 06:56

机器学习概述

是指原始数据进行非线性特征转换的次数．如果把一个表示学习系统看作一个有向图结构，深度也可以看作从输入节点到输出节点所经过的最长路径的长度．这样我们就需要一种学习方法可以从数据中学习一个“深度模型”，这就是深度学习（DeepLearning

Yorelee.·2024-02-03 06:24

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing

stoAir·2024-02-03 06:52

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

重要算法与定义深度学习（DeepLearning）：深度学习是一种机器学习方法，它基于大量数据进行训练，通过构建多层的神经网络来模拟人脑的学习过

giszz·2024-02-03 03:34

去他的，心理暗示！

4天满满的“ActionLearningCoach”课程，让我感悟颇多。其中，最让我感到意外的，竟然是我打开了自己多年“害怕冲突”的心结。

跑跑博士·2024-02-03 03:12

Kaggle Introducing ML

FeatureColumnsandLabelColumnsInmachinelearningtasks,dataistypicallyorganizedinatabularformat,whereeachrowrepresentsasampleandeachcolumnrepresentsafeatureorlabel.Featurecolumnsareusedtodescribetheattri

卢延吉·2024-02-03 01:48

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