LM线性模型第8页

【机器学习】线性模型之逻辑回归

文章目录逻辑回归Sigmoid函数概率输出结果预测值与真实标签之间的并不匹配交叉熵逻辑回归模型梯度下降逻辑回归模型求解编程求解sklearn实现，并查看拟合指标逻辑回归逻辑回归是一种广义线性模型，形式上引入了

撕得失败的标签·2023-12-01 15:39

chatglm3 vllm部署推理；api访问使用

用fastchat部署暂时有各种问题，参考：https://github.com/lm-sys/FastChat/pull/2622本篇用vllm运行测试可以使用1、vllm运行python-mvllm.entrypoints.api_server

loong_XL·2023-11-30 23:18

[PyTorch][chapter 2][李宏毅深度学习-Regression]

这里主要以下一个线性模型为基础它是神经网络的基础模块，目录：总体流程常见问题Numpy例子PyTorch例子一总体流程1:建模(model)其中：w:weight权重系数向量b：bias偏置系数scalarx

明朝百晓生·2023-11-30 11:32

LOGIC-LM：使用符号求解器为大型语言模型提供忠实的逻辑推理11.22

LOGIC-LM：使用符号求解器为大型语言模型提供忠实的逻辑推理摘要1引言2相关工作3LOGIC-LM3.1ProblemFormulator3.2SymbolicReasoner3.3Self-Refiner3.4

露葵025·2023-11-30 11:32

R语言dlnm包在时间序列空气污染数据的分布滞后线性和非线性模型的应用(2)

本期应粉丝要求复现一篇6分左右文章的图片，文章名称是：Airpollutionandcoronaryheartdisease–relatedhospitalvisitsinBeijing,China:time-seriesanalysisusingageneralizedadditivemode（空气污染和冠心病相关医院访问,中国北京:时间序列分析应用广义加性模型）作者研究了多种空气污染物与冠心病

天桥下的卖艺者·2023-11-30 08:23

R语言学习DAY04：回归分析

模型拟合lm函数：用最小二乘法估计模型参数x<-s

sonder_943f·2023-11-30 07:54

LM算法

转自点击打开链接什么是最优化，可分为几大类？答：Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种。最优化是寻找使得函数值最小的参数向量。它的应用领域非常广泛，如：经济学、管理优化、网络分析、最优设计、机械或电子设计等等。根据求导数的方法，可分为2大类。第一类，若f具有解析函数形式，知道x后求导数速度快。第二类，使用数值差分来求导数。根据使用模型不同，分为非约束最优化、约束最优化、最小

xyz599·2023-11-30 04:13

内网渗透(哈希传递)

概念早期SMB协议明文在网络上传输数据，后来诞生了LM验证机制，LM机制由于过于简单，微软提出了WindowsNT挑战/响应机制，这就是NTLM。

西柠！·2023-11-30 01:11

一文详解人工智能：线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM)

它通过拟合一个线性模型来预测连续变量的值。线性回归的目标是找到最佳的拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。原理：线性回归基于最小二乘法，通过最小化预测值与实

RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

FlagEmbedding目前最好的sentence编码工具

FlagEmbedding专注于检索增强llm领域，目前包括以下项目:Fine-tuningofLM:LM-CocktailDenseRetrieval:LLMEmbedder,BGEEmbedding

WitsMakeMen·2023-11-29 11:49

lm神经网络_大规模神经网络的训练优化-入门

之前一段时间接触了大规模神经网络训练，看了不少优秀的工作，在这里当做笔记记下来。同时也希望可以抛砖引玉，和各位大佬交流一下这方面的现有工作以及未来的方向（1）大规模训练工作的几种类型大规模训练和普通分布式训练还是有区别的，主要体现在大这个字上面。一般来说会涉及到几百个分布式节点同时工作，模型的参数量以及运算量往往很大（比如BERT，GPT3等等）我认为在这个task下当前的工作主要归结为以下三种对

weixin_39617470·2023-11-28 15:22

pandas教程：Introduction to statsmodels statsmodels简介

文章目录13.3Introductiontostatsmodels（statsmodels简介）1EstimatingLinearModels（估计线性模型）2EstimatingTimeSeriesProcesses

Cachel wood·2023-11-28 10:04

线性分类器--分类模型

形式简单、易于理解通过层级结构（神经网络）或者高维映射（支撑向量机）可以形成功能强大的非线性模型什么是线性分类器？线性分类器是一种线性映射，将输入的图像特征映射为类别分数。

骆驼穿针眼·2023-11-28 03:45

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（六）

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（六）1.Memorization和Generalization2.Wide和Deep3.Cross-producttransformation4.推荐系统划分5.线性模型

笃℃·2023-11-27 22:00

基于单片机的心率体温血压系统设计(#0494)

功能描述1、采用51/52单片机(通用)作为主控芯片；2、采用1602显示：心率、体温、血压、心率设置值；3、采用ST188红外光电传感器检测脉冲信号，经过LM358放大整形后输入单片机，计算出一分钟内的脉搏跳动次数

电子开发圈·2023-11-27 17:28

知识补给站20230419-20230421

10.贷款五级分类11.B端业务和C端业务（参考人人都是产品经理的文章）12.欺诈检测-多分类13.过拟合14.广义线性模型15.经验风险+结构风险16.极大似然估计-求最优参数17.逻辑回归18.混淆矩阵

Charming&M·2023-11-27 16:45

Spark分布式机器学习源码分析：线性模型

Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文结合机器学习思想与Spark框架代码结构来实现分布式机器学习过程，希望与大家一起学习进步～本文采用的组件版本为：Ubuntu19.10、Jdk1.8.0_241、Scala2.11.12、Had

大数据之眸·2023-11-27 06:55

无标题文章

>Byjoey周琦本文将首先简单介绍指数族分布，然后介绍一下广义线性模型（generalizedlinearmodel,GLM),最后解释了为什么逻辑回归（logisticregression,LR)是广义线性模型的一种

joeyqzhou·2023-11-27 04:35

线性模型加上正则化

使用弹性网络回归（ElasticNetRegression）算法来预测波士顿房屋价格。弹性网络回归是一种结合了L1和L2正则化惩罚的线性回归模型，能够处理高维数据和具有多重共线性的特征。弹性网络回归的目标函数包括数据拟合损失和正则化项：minw12n∣∣y−Xw∣∣22+α(λ∣∣w∣∣1+12(1−λ)∣∣w∣∣22)min_w\frac{1}{2n}||y-Xw||^2_2+\alpha(\l

羞儿·2023-11-26 22:08

基于单片机八位智能抢答器设计系统-基于单片机LM35温度采集控制-基于单片机HX711电子秤称重-基于单片机16位智能抢答器设计-基于STM32自动售货机控制系统设计-STM32自动售货机控制系统

1642基于单片机八位智能抢答器设计系统报告、仿真、C程序随着经济和文化事业发展的需要，在很多公开竞争的场合要求有公共的竞争裁决，诸如证券、股票交易及各种竞赛抢答，因此抢答器应运而生。抢答器一般是由很多电路组成的，线路复杂，可靠性不高，功能也相对比较简单，特别是当抢答要求的路数较多的情况下，实现起来会很困难。因此，设计一个易于使用和区分的抢答器成了非常迫切的任务。单片机以其功耗小、智能化著称，所以

BINGHANYULENG·2023-11-26 21:46

R语言学习笔记 06 岭回归、lasso回归

R语言学习笔记文章目录R语言学习笔记比较lm.ridge和glmnet函数画岭迹图图6-4《统计学习导论基于R语言的应用》P182图6-6《统计学习导论基于R语言的应用》P184论文复刻《基于岭回归和LASSO

雁山月·2023-11-26 14:17

支持向量机SVM原理

AISeekOnline·2023-11-26 13:56

pytorch-深度学习实践

MSE:平均平方误差04-代码实现线性模型一下代码实现一个线性模型，05为使用pytorch工具实现线性模型注意：1.tensor计算会建立计算图2.backward()函数将计算图释放importtorchx_data

jjnn97·2023-11-26 12:16

[译] TensorFlow 教程 #15 - 风格迁移

01-简单线性模型|02-卷积神经网络|03-PrettyTensor|04-

weixin_34349320·2023-11-26 12:06

机器学习-线性模型·

线性模型是一类用于建模输入特征与输出之间线性关系的统计模型。这类模型的基本形式可以表示为：其中：是模型的输出（目标变量）。是截距（常数项，表示在所有输入特征都为零时的输出值）。

普通研究者·2023-11-26 10:37

网络短视频平台规范和内容审核细则发布，弹幕也会被审核

来源：好奇心日报（周哲浩）短视频内容创作者申请入口：https://jinshuju.net/f/QZ9LM2内容生产者签约说明：http://www.dianshicehua.com/nd.jsp?

第五千零一名士兵·2023-11-25 20:04

TensorFlow学习记录：激活函数

激活函数的主要作用就是用来加入非线性因素的，以解决线性模型不能进行多分类的问题，在整个神经网络里起到非常重要的作用。

Barcelooooooooona·2023-11-25 18:46

卷积神经网络(CNN)介绍04-激活函数

如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。

林夕雨小月·2023-11-25 18:14

机器学习基础-最大似然估计-贝叶斯模型

例如，我们可以使用一个随机森林模型来分类客户是否会取消订阅服务（称为流失建模），或者我们可以用线性模型根据公司的广告支出来预测公司的收入（这是一个线性回归的例子）。

糖糖糖-豆·2023-11-24 18:27

机器学习系列 - 7.逻辑回归

c.没被线性模型捕捉到的随机因素服从正态分布。1.2用逻辑回归解决分类问题：其原理是将样本的特征和样本发生的概率联系起来，即，预测的是样本发生的概率是多少。由于概率是一个数，因此被叫做“逻辑回归”。

小蘑菇1962·2023-11-24 16:01

01 LM 算法及 Cpp 实现

文章目录01LM算法及Cpp实现1.1应用1.2阻尼法推导1.3Cpp算法实现01LM算法及Cpp实现1.1应用LM算法用于解决非线性最小二乘问题min⁡xF(x)=12∥f(x)∥22(1)\min_xF

算法导航·2023-11-24 11:04

光敏传感器模块（YH-LDR）

模块的引脚说明1.3LDR传感器工作原理与输出特性2.使用单片机系统控制YH-LDR模块2.1通用控制说明1.YH-LDR模块说明1.1简介YH-LDR是野火设计的光强传感器，使用一个光敏电阻作为采集源，使用LM393

时光の尘·2023-11-24 02:46

Re51：读论文 Language Models as Knowledge Bases?

本文关注LM中蕴含的

诸神缄默不语·2023-11-24 01:49

什么是LLC电路？

LLC电路是由2个电感和1个电容构成的谐振电路，故称之为LLC；LLC电路主要由三个元件组成：两个电感分别为变压器一次侧漏感(Lr)和励磁电感(Lm)，电容为变压器一次侧谐振电容(Cr)。

歡、·2023-11-24 00:41

广义线性模型（GLM）：理论与Scikit-Learn的实现

广义线性模型（GLM）是统计学中的一种模型框架，用于建立和分析多种类型的回归模型，其中因变量不一定需要满足线性关系或正态分布的假设。

数据派THU·2023-11-24 00:40

PaddlePaddle教学

paddle.reshape()``广播语义`计算图CUDA语义Paddle是一个会自动计算梯度的框架使用梯度线性回归注意数据维度正确性检查使用自动计算导数的GD来训练线性回归模型paddle.nn.Module线性模型激活函数顺序容

一条大蟒蛇6666·2023-11-23 21:23

Course 2 week 1 ：权重初始化 & 正则化 & 梯度校验

权重初始化1.数据和模型2.权重初始化为03.随机初始化4.sqrt(2/n[l-1])初始化5.总结二、正则化1.数据2.不使用正则化3.使用正则化3.1L2正则化3.2dropout三、梯度校验1.一维线性模型的梯度检查

YraYnofear·2023-11-23 19:35

最小二乘线性回归

线性回归（linearregression）：试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实际值的输出。以一个例子来说明线性回归，假设银行贷款会根据年龄和工资来评估可放款的额度。

孤嶋·2023-11-23 16:50

基于Cortex®-M4F的TM4C123GH6NMRT7R 32位MCU，LM74900QRGERQ1、LM74930QRGERQ1汽车类理想二极管

一、TM4C123GH6NMRT7RICMCU32BIT256KBFLASH157BGATiva™C系列微控制器为设计人员提供了基于ARM®Cortex™-M的高性能架构，该架构具有广泛的集成功能以及强大的软件和开发工具生态系统。以性能和灵活性为目标，Tiva™C系列架构提供了一个具有FPU的80MHzCortex-M、各种集成存储器和多个可编程GPIO。Tiva™C系列器件通过集成专用外设和提供

Summer-明佳达电子·2023-11-23 14:36

成都事件和绿地事件的一点思考

今日zg的社会其实性少数群体在不断地扩大（lu，sm，hq，lm奴………）如果中国社会的进步就是为了解放人所有的

白胖是一只猫·2023-11-23 10:12

【收藏】时间序列预测入门必读的4篇论文

入门必读的4篇论文见文末↓01传统统计学算法和ML/DL算法的优劣时间序列预测常用的传统的统计学算法有ARIMA,ETS,GARCH等，常用的机器学习算法和深度学习算法有广义线性模型、xgboost、LSTM

深度学习技术前沿·2023-11-22 20:04

线性代数及其应用 - 重学笔记之（一）

基本概念与基础定理内容总揽1、线性方程组基本概念2、矩阵基本概念2.1、矩阵2.2、行化简与阶梯形矩阵3、向量方程组基本概念4、矩阵方程Ax=b5、线性方程组的解集6、线性无关7、线性变换基础8、线性变换的矩阵9、线性模型应用内容总揽

harbroad·2023-11-22 12:09

模型训练

无论是使用线性模型还是当前流行的深度模型，在模型结构确定后，模型的迭代主要在于特征的选择及处理方面。因而，如何科学地管理特征，就显得尤为重要。

less97·2023-11-22 06:32

【推荐实践】推荐系统中模型训练及使用流程的标准化

无论是使用线性模型还是当前流行的深度模型，在模型结构确定后，模型的迭代主要在于特征的选择及处理方面。因而，如何科学地管理特征，就显得尤为重要。在实践中，我们对特征的采集、配置、处理

智能推荐系统·2023-11-22 06:02

（动手学习深度学习）第4章多层感知机

4.1.1感知机总结感知机是一个二分类模型，是最早的模型之一它的求解算法等价于使用批量大小为1的梯度下降它不能拟合XOR函数，导致了第一次AI寒冬4.1.2多层感知机总结多层感知机使用隐藏层和激活函数来得到非线性模型常用激活函数是

深度学习炼丹师-CXD·2023-11-22 03:14

动手学习pytorch之【感知机】——基础神经网络代码实现

Perceptrons激活函数的作用：防止隐藏层经过合并后退化为原本的单层线性模型。ReLU线性修正函数是最受欢迎的激活函数（RELU(x)=max(x,0))。

皇皇零岁·2023-11-22 03:42

LM小型可编程控制器软件（基于CoDeSys）笔记二十二：错误4268/4052

写程序的时候遇到这个错误字面意思：4268：等待表达式4052：这个名称为“”的adh164程序块必须为一个已声明的例子后来发现是这个程序里面的调用这个程序块的时候，没有给这程序块一个名字，名字为空“”，所以提示了这个两个错误，把程序块写上一个名字，这两个错误就消失了。一个功能块是一个POU，本身没有返回值，输出一个或多个值。功能块声明以关键字FUNCTION_BLOCK开始。在图中，用IL编写了

Gutie_bartholomew·2023-11-22 02:35

LM小型可编程控制器软件（基于CoDeSys）笔记三：上升沿触发

这里写的逻辑关系表达式是这样理解的输出q=输入clk和m进行与非运算的结果中间值m=前一次输入clk的值（其实这个逻辑关系并不准确，因为由0变1为上升沿，由1变0为下降沿，这个逻辑关系式要加上后面的文字作为补充才算准确）典型应用：前面的触点触发后，母线从0变为1，产生一个上升沿，于是进行一次数据传输操作，把0赋给指定地址的数据。非（NOT）：标记为¬或~或'与（AND）：标记为^或·或（OR）：标

Gutie_bartholomew·2023-11-22 02:04

LM小型可编程控制器软件（基于CoDeSys）笔记十六：置位线圈，复位线圈，普通线圈典型应用

置位和复位配对使用这一段程序可以这么理解：ix21翻转的时候，ix21和t2都是闭合（能流能流过，导通状态），这时候qx15（s）有效，也就是说qx15这个线圈闭合，对应的逻辑变为1，qx15对应的开关导通。t2如果翻转，那么qx15（r）有效，也就是说qx15这个线圈断开，对应的逻辑变为0，qx15对应的开关断开。假如qx15是导通时某电机运动，ix21翻转是某传感器感应到信号，那么这段程序的意