LOSS

Yolov5修改损失函数

Yolov5修改损失函数，主要是修改如下三个py文件：train.py、val.py、loss.py一、train.py#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""TrainaYOLOv5modelonacustomdataset.ModelsanddatasetsdownloadautomaticallyfromthelatestYOLOv5release.Usa
weixin_44119674·2023-11-08 14:50

机器学习(八)经验风险与结构风险

1.11经验风险与结构风险策略部分：1.11.1经验风险模型f(x)关于训练数据集的平均损失称之为经验风险（empricalrisk）或经验损失（empiricalloss），记作R(emp)期望风险R
大模型Maynor·2023-11-08 07:28

EfficientDet论文讲解

EfficientDet0、摘要1、整体架构1.1BackBone：EfficientNet-B01.2Neck：BiFPN特征加强提取网络1.3Head检测头1.4compoundscaling2、anchors先验框3、loss
韩师兄_·2023-11-08 07:45

【已解决】RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors might be asynchronous

/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:240:nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d:block:[0,0,0],thread:[0,0,0
鳗小鱼·2023-11-07 21:58

html如何切换主题样式,JS实现css主题样式切换：动态改变引入的css文件

glossary在文档中使用
屋顶长颈鹿·2023-11-07 20:52

解决：AttributeError: module ‘tensorflow_probability‘ has no attribute ‘optimizers‘

运行环境的一些尝试六、在github上自己提了问题，自己给出了解决方案一、问题importtensorflowastfimporttensorflow_probabilityastfpx=tf.Variable(0.)loss_fn
饮食有度的元气少女·2023-11-07 15:42

【无标题】

等优化策略的机理分类损失函数MSE、cross-entropybatchnormalization，制造出尽可能各方向平滑的errorsurface，不同feature在同一维上的值进行标准化控制在0附近，让lossfunction
Selvaggia·2023-11-07 14:26

【学习率调整】学习率衰减之周期余弦退火 （cyclic cosine annealing learning rate schedule）

当我们使用梯度下降算法来优化目标函数的时候，当越来越接近Loss值的全局最小值时，学习率应该变得更小来使得模型尽可能接近这一点，而余弦退火（cosineannealing）可以通过余弦函数来降低学习率。
姚路遥遥·2023-11-07 10:44

Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization（ICCV17）

1.IntroductionPerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution（ECCV16）给定输入图像xxx，经过一个网络得到yyy
o0Helloworld0o·2023-11-07 09:52

2020 TIP之image matting：BACKGROUND MATTING

模型及loss：2.1GeneratorG本文提出的AlphaGan-BGNetwork是建立在第一个提出的GAN来估计alphamatte的AlphaGAN:Gen
用GAN得有GPU·2023-11-07 09:03

ValueError: Attempt to convert a value (TFSequenceClassifierOutput

问题分析及修改建议1.错误代码result=tf.nn.sigmoid(result)ValueError:Attempttoconvertavalue(TFSequenceClassifierOutput(loss
赵孝正·2023-11-07 06:00

tensorflow经验总结（持续更新）

，如果网络的loss很大或者有奇怪的结果时，不仅要检查网络结构，还要看输入是否在预处理的时候遭到了破坏.defsample_stack(stack,rows=6,cols=6,start_with=0,
我是尘客哥·2023-11-07 03:05

美团点评｜机器学习岗｜面经（已offer）｜2023

【一面】（大概45分钟）1.自我介绍2.介绍论文和项目3.详细问了一下论文中的解决思路和方法4.用公式详解BP原理5.详细介绍一个你了解的DL模型，我就介绍了YOLOv3，说到lossfunction的时候面试官说不用说了
勤奋的可乐·2023-11-07 01:19

Unity Shader surface 常用语句大全

SurfaceShaderExplicae"{Properties{_Color("Color",Color)=(1,1,1,1)_MainTex("Albedo(RGB)",2D)="white"{}_Glossiness
VirtualCreator·2023-11-06 23:08

基于transformer的解码decode目标检测框架(修改DETR源码)

提示：transformer结构的目标检测解码器，包含loss计算，附有源码文章目录前言一、main函数代码解读1、整体结构认识2、main函数代码解读3、源码链接二、decode模块代码解读1、decoded
tangjunjun-owen·2023-11-06 22:41

cp16_Model Sequential_Output_Hidden_Recurrent NNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate

Inthepreviouschaptercp15_ClassifyingImageswithDeepConvolutionalNN_Loss_CrossEntropy_ax.text_mnist_CelebA_Colab_ckhttps
LIQING LIN·2023-11-06 22:38

pytorch面试总结

将模型加载到一个指定的主GPU上，然后将模型浅拷贝到其它的从GPU上；（2）将总的batch数据等分到不同的GPU上（坑：需要先将数据加载到主GPU上）；（3）每个GPU根据自己分配到的数据进行forward计算得到loss
我的技术学习小站·2023-11-06 17:29

改进YOLO系列：12.Repulsion损失函数【遮挡】

1.RepLoss论文物体遮挡问题可以分为类内遮挡和类间遮挡两种情况。类间遮挡产生于扎堆的同类物体，也被称为密集遮挡(crowdocclusion)。
王佳Gre·2023-11-06 09:45

【机器学习】log loss、logistic loss与cross-entropy的关系

结论：logloss就是cross-entropy。二分类时，cross-entropy等价于logisticloss，算是一种特例情况。
sdbhewfoqi·2023-11-06 09:01

mmdetection源码阅读笔记（2）--Loss

之前写了模型和网络的创建，这里就主要写下训练过程中具体的loss,主要分为以下几部分RPN_lossbbox_lossmask_lossRPN_lossrpn_loss的实现具体定义在mmdet/models
EwanRenton·2023-11-06 04:07

[2023.07.09]dreamfusion概述及背景，以及diffusion model相关知识

通常textto3d的做法使用CLIP+NeRF，本文使用从2d模型中蒸馏出的loss代替CLIP。而使用用2d的扩散模型构造一个类似概率密度蒸馏的损失函数，用于调优2d图像生成器的参数。
FridaNN·2023-11-06 02:50

运动重定向：TeachNet

Vision-basedTeleoperationofShadowDexterousHandusingEnd-to-EndDeepNeuralNetwork解析摘要1.简介2.RelatedWork2.1基于视觉的无标记远程操作2.2基于深度的3D手部姿势估计2.3远程操作中的主从配对2.4遥操作映射方法3.师生网络JointanglelossConsistencyLoss
AIRV_Gao·2023-11-06 02:33

【学习笔记】交易就是概率游戏（三）接受止损

StopLoss.jpg【为什么要接受止损？】承担失败的交易，就是抓到可以获得巨大成功交易所必须付出的代价。
坤乾泰·2023-11-05 20:39

手把手教你使用pytorch实现双向LSTM机器翻译

将数据集分为source和target1.3定义词汇类1.4获取训练集2.定义模型2.1导入相关工具包2.2.定义Encoder模型2.3.定义Decoder模型2.4.定义seq2seq模型2.5.定义loss3
codefly-xtl·2023-11-05 17:30

西瓜书读书笔记整理（七）—— 第七章 贝叶斯分类器

PriorProbability）7.1.2后验概率（PosteriorProbability）7.1.3似然度（Likelihood）7.1.4决策规则（DecisionRule）7.1.5期望损失（ExpectedLoss
smile-yan·2023-11-05 16:17

Sigmod Loss 相关总结

一、sigmoid函数的应用背景：是起初用于分类的线性模型（是个通过属性的线性组合来预测的函数[每个样本都包含多个属性]，w权重表达了样本中各个属性在预测中的重要性，b偏置表达了从物理世界到数据表达中存在的不确定性，比如某些噪声无法通过数据表征出来），模型的最终目的是为了找到这样的一条直线（平面）将空间中的样本点进行分类。但是获得的直线（平面）上的取值是连续的，并不能对离散的值进行拟合。为解决这个
Allard_c205·2023-11-05 16:41

ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive

EfficientLearnedImageCompressionwithUnevenlyGroupedSpace-ChannelContextualAdaptiveCodingAbstractIntroductionRelatedworksLearnedlossyimagecompressionBackward-adaptiveentropymodelsParallelmulti
什么都不懂的小青蛙·2023-11-05 16:33

BusterNet网络Python模型实现学习笔记之二

文章目录一、squeeze函数的用法二、nn.CrossEntropyLoss函数三、isinstance函数四、定义冻结层freeze_layers五、SummaryWriter基础用法六、`os`标准库七
WHS-_-2022·2023-11-05 14:51

pytorch-损失函数-分类和回归区别

torch.nn库和torch.nn.functional库的区别torch.nn库：这个库提供了许多预定义的层，如全连接层（Linear）、卷积层（Conv2d）等，以及一些损失函数（如MSELoss
xckkcxxck·2023-11-05 11:35

pytorh模型训练、测试

目录1导入数据集2使用tensorboard展示经过各个层的图片数据3完整的模型训练测试流程使用Gpu训练的两种方式使用tensorboard显示模型模型训练测试L1Loss函数保存未训练模型或者已经训练完的模型
Q渡劫·2023-11-05 11:34

YoLov1、YoLov2、YoLov3损失公式介绍

文章目录YOLOLOSS系列YOLOV1YOLOv1LossFunction位置损失（中心点坐标损失）：尺寸损失（宽和高损失）：置信度损失：分类损失：解释关于1ijobj\mathbb{1}_{ij}^
Fire丶Chicken·2023-11-05 08:31

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】目标检测

目录前言算法模型两阶段（2-stage）检测模型R-CNN:R-CNN系列的开山之作FastR-CNN:共享卷积运算FasterR-CNN:两阶段模型的深度化单阶段（1-stage）检测模型YOLOSSD
林聪木·2023-11-05 06:39

【新人赛】阿里云恶意程序检测每周总结——混淆矩阵&word2vec

word2vecngram和word2vec向量拼接调整随机种子和取平均ngram(ngram_range(1,3))、subsample=1、10折固定random_state=4train-mlogloss
solejay·2023-11-05 06:15

SegAN:Adversarial Network with Multi-scale L1 Loss for Medical Image Segmentation-笔记

这次介绍将对抗网络第一次应用到医学图像分割的文章。代码作者提出用对抗网络进行分割，损失函数使用多尺度L1损失函数。该论文的判别器和生成器分别为criticnetwork(C)和segmentornetwork(S)。首先介绍一下SegAN与原始的GAN的区别。1，损失函数的区别。经典的GAN的generator和discriminator的损失是分开的。本论文为segmentor和criticne
sunyao_123·2023-11-05 05:16

[论文笔记] SegAN: Adversarial Network with Multi-scale L1 Loss for Medical Image Segmentation

DepartmentofComputerScienceandEngineering,LehighUniversity文章截止2019.3.25的引用量为50文章代码见github这篇文章主要的创新点在于不同于之前的公式化loss
hellopipu·2023-11-05 05:40

fo-dicom缺少DicomJpegLsLosslessCodec

VS2019，fo-dicomv4.0.8usingDicom.Imaging.Codec;...DicomJpegLsLosslessCodec//CS0103当前上下文中不存在名称“DicomJpegLsLosslessCodec
Kelvin_Ngan·2023-11-05 03:32

基于MTCNN和Arc-Loss的人脸识别（详细版）

文章目录一、人脸识别介绍1.1发展历史1.2什么是人脸识别？二：人脸识别步骤2.1人脸侦测2.2特征提取2.3特征对比三：人脸识别难点四：人脸检测原理五：YOLO和MTCNN的比较六：人脸识别的方法6.1早期的机器学习方法（2012年之前）：6.2现在常用的深度学习方法（2016年之后）：七：人脸特征定位八：人脸识别应用案例九：人脸检测模型MTCNN9.1什么是MTCNN?9.2为什么学习MTCN
雨落的太敷衍..·2023-11-05 02:34

分割网络训练笔记

目录enet:网络：miniseg_wwsklearn计算准确率召回率：enet:用cos函数处理，好像不收敛，网络：miniseg_wwcos值处理，然后mse_loss3_miniseg_w_t_0.076
AI视觉网奇·2023-11-04 23:21

动手学深度学习Pytorch（二）——softmax回归

文章目录1.参考资料2.softmax回归2.1特点2.2回归步骤3.损失函数3.1L2Loss3.2L1Loss3.3Huber'sRobustLoss3.4交叉熵损失1.参考资料[1]动手学深度学习
冠long馨·2023-11-04 14:27

最好的人生状态：安于得失，淡于成败，依旧向前。

Thebeststateoflife:tobecontentwithgainsandlosses,tobeindifferenttosuccessorfailure,andtomoveforward.图片发自
热爱生活的小镇男孩·2023-11-04 08:32

“Notepad++“ 官网地址

npp.8.5.8.Installer.x64本下载地址-https://download.csdn.net/download/namekong8/884940231.Fixsessionfiledatalossissue
namekong8·2023-11-04 05:05

损失函数(Loss Function)一文详解-聚类问题常见损失函数Python代码实现+计算原理解析

损失函数(LossFunction)一文详解-聚类问题常见损失函数Python代码实现+计算原理解析前言损失函数无疑是机器学习和深度学习效果验证的核心检验功能，用于评估模型预测值与实际值之间的差异。
fanstuck·2023-11-04 03:18

多模态系列论文--CoCa 详细解析

ContrastiveCaptionersareImage-TextFoundationModels代码地址：CoCaCoCa1摘要2网络结构3损失函数4实验结果5总结1摘要CoCa代表ContrastiveCaptioners的缩写，代表模型用两个目标函数训练出来的，一个是ContrastiveLoss
CV温故知新·2023-11-04 03:43

刘二大人pytorch初学者：分类问题+多维输入问题

一、分类问题分类问题主要是注重对于输出值的理解，代码上比较容易，课上展示的代码如下：#前面的操作跟实现线性回归基本上都一样，只用改数据集，函数和Loss方程即可#1.preparedatasetimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data
爱吃坚果的仓鼠·2023-11-04 02:11

机器学习实战 梯度上升 数学推导_机器学习实战 原理/代码：Gradient-Descent（梯度下降）...

（梯度下降法）首先：lossfunction是啥？很明显，就是这个二次函数，我们要让这个lossfunction达到0，就说明我们找到了最小值点。于是，每次求出迭代的点的导数值，乘以-
weixin_39936792·2023-11-04 02:08

2023-简单点-yolox代码

yolox代码yolox结构瞄一眼net.py代码常规convDWConv第一步第二步CBA一套FocusSPPCSPDarknetFPNPANdecoupledpredictheadloss/trainingrefyolox
简单点好不好的仓库·2023-11-03 18:39

MySQL MGR集群实践

MySQL5.7版本开始支持无损半同步复制（losslesssemi-sy
_Rondo·2023-11-03 09:59

d2l.train_ch3函数，将输入数据转化为该函数所接受的格式

目的：使用d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,batch_size,None,None,trainer)这个函数进行softmax
橙序员一号·2023-11-03 09:08

渐进与重温

thishasledtofinanciallosses,thoughadmittedlyonafairlysmallscale.这已经造成了经济损失，尽管这个损失其实还比较小。
俗世尘沙·2023-11-03 07:31

【文字超分辨率】Improving Text Image Resolution using a Deep Generative Adversarial Network for OCR 阅读笔记

使用了perceptualloss，包括anadversarialloss,acontentlossandanL1loss.INTRODUCTION随着深度学习的发展，许多用于提高识别精度的
刘芋儿·2023-11-03 05:16
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