LOSS 第15页

20. 深度学习 - 多层神经网络

茶桁·2023-11-15 08:56

【无线网络技术】——无线传输技术基础（学习笔记）

2.2.2抛物反射天线2.3天线增益3.传播方式4.直线传输系统中的损伤4.1衰减和衰减失真(attenuationandattenuationdistortion)4.2自由空间损耗(freespaceloss

HinsCoder·2023-11-15 08:01

PP-YOLO: An Effective and Efficient Implementation of Object Detector（2020.8）

Method3.1.ArchitectureBackboneDetectionNeckDetectionHead3.2.SelectionofTricksLargerBatchSizeEMADropBlockIoULossIoUAwa

怎么全是重名·2023-11-14 22:12

机器学习6：逻辑回归

假设函数使用sigmoid函数来将线性函数的输出转换为概率值，使用对数损失函数（logloss）来衡量模型的预测结果与实际类别标签之间的差异，请使用逻辑回归模型对新的测试样本(2.2,2.3)进行分类预测

Blossom i·2023-11-14 10:47

【转载】Pytorch模型实现的四部曲

②定义模型对着计算图（可以是脑海里的）转换为代码即可③构造损失函数和优化器跟之前大体没什么区别，这里loss取了下平均值，取平均值影响的是学习率，而且由于是Mini-Batch，结尾部分可能不足batchsize

♡Coisíní♡·2023-11-14 05:43

损失函数有哪些？

损失函数（LossFunction）是用于衡量模型预测值与真实值之间差距的函数。在机器学习和深度学习中，有许多重要的损失函数。这里列举一些常用的损失函数及其公式、思想和应用。

Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:30

线性回归预测波士顿房价 & loss为NAN原因 & 画散点图找特征与标签的关系

波士顿房价csv文件链接:https://pan.baidu.com/s/1uz6oKs7IeEzHdJkfrpiayg?pwd=vufb提取码:vufb代码%matplotlibinlineimportrandomimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorch从CSV中取出数据集#

computer_vision_chen·2023-11-13 20:43

为什么要用“交叉熵”做损失函数

作为一种损失函数，它的重要作用便是可以将“预测值”和“真实值(标签)”进行对比，从而输出loss值，直到loss值收敛，可以认为神经网络模型训练完成。

董董灿是个攻城狮·2023-11-13 13:32

Datawhale9月组队学习Day4

Datawhale9月组队学习Day4写在前面本节总结（速度回顾版）第五章大模型背后的数据5.1大语言模型背后的数据丰富的数据存在的问题5.1.1WebText和OpenWebText数据集数据集评估5.1.2ColossalCleanCrawledCorpus

royi_0825·2023-11-13 05:10

多卡训练Runtime Error: Function BroadcastBackward returned an invalid gradient at index XXX

代码在单卡训练时没有问题，但是在多卡训练（DP或者DDP模式）时，会在loss.backward()处报错，但是报错并不详细，只停留在loss.backward()，再往后就是pytorch后端C++代码了

YuhsiHu·2023-11-13 04:32

PyTorch 深度学习实践第2讲/作业（Linear Model）

ximportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#准备数据x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]#定义模型y=x*wdefforward(x):returnx*wdefloss

有温度的AI·2023-11-12 20:50

损失函数原理及作用

在各种材料中经常看到的中英文词汇有：误差，偏差，Error，Cost，Loss，损失，代价…意思都差不多，在本书中，使用“损失函数”和“LossFunction”这两个词汇，具体的损失函数符号用J来表示

杨杨杨Garrick·2023-11-12 20:42

Sketching the Delay: Tracking Temporally Uncorrelated Flow-Level Latencies研读笔记

文章目录SimpleDelaySketch(SDS)LossyDifferenceSketch(LDS)这篇文章提出了一个用梗概(sketch)来测量数据流的延迟的方法.为测量数据流的延迟,我们首先需要确定一个场景

赵宗义11·2023-11-12 17:15

【已解决】RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘

问题描述最近在复现Watermark-Robustness-Toolbox的时候出现了一些问题，并通过不懈的努力（不是）把这个给完美的跑起来了，这很“完美”。先来简单介绍一下，这是一个攻防项目，github链接为：https://github.com/dnn-security/Watermark-Robustness-Toolbox，论文链接为：https://arxiv.org/abs/2108

鳗小鱼·2023-11-12 10:09

pytorch DistributedDataParallel 分布式训练踩坑记录

目录一、几个比较常见的概念：二、踩坑记录2.1dist.init_process_group初始化2.2spawn启动（rank怎么来的）2.3lossbackward2.4modelcuda设置2.5

字符搬运工-蓝天·2023-11-12 00:25

chatGLM2-6b问题， ValueError: expected sequence of length 87 at dim 1 (got 52)

经过查询和审阅代码，发现问题所在#Datacollatorlabel_pad_token_id=-100ifdata_args.ignore_pad_token_for_losselsetokenizer.pad_token_iddata_collator

深度菜鸡-达闻西·2023-11-11 23:18

正负样本不均衡会带来的问题以及使用auc评估模型，focal lossfunction解决问题

auc和focalloss1.准确率无法作为评判模型好坏的标准1.1auc和mAP的区别1.2roc画图步骤以及auc的计算方法1.3为什么求roc和x轴的面积1.4auc计算2.对参数的影响主要是由正负样本数目多的一方决定

武凯的博客·2023-11-11 22:44

如何在网络模型训练过程中绘制train_loss和val_accuracy随epoch变化的曲线

train_losses=[]val_accuracies=[]train_losses.append(running_loss/train_steps)val_accuracies.append(val_accurate

小生些许潦草·2023-11-11 17:42

【pytorch】二元交叉熵损失函数 nn.BCELoss() 与 torch.nn.BCEWithLogitsLoss()

nn.BCELoss1、nn.BCELoss2、使用场景3、nn.BCELoss计算公式4、torch.nn.BCEWithLogitsLoss()与nn.BCELoss()的区别5、torch.nn.BCELoss

Enzo 想砸电脑·2023-11-11 17:11

对知识蒸馏的一些理解

软损失softloss就是拿教师模型在蒸馏温度为T的情况下输出的预测标签和学生模型也在蒸馏温度为T的情况下输出的预测标签的交叉熵损失；硬损失hardloss顾名思义就是很硬和，不太软柔放松，就是直接在蒸馏温度为

重剑DS·2023-11-11 17:38

二元交叉熵(Binaty Cross Entropy)BCE Loss

这是一个二分类问题中常用的Loss损失函数，用来评判一个二分类模型预测结果的好坏程度：y_i是标签1或0，p(y_i)可以理解为对应真实标签y_i的预测标签值。

森林木有熊·2023-11-11 17:07

二元分类loss函数binary_crossentropy和BinaryCrossentropy的区别

在自定义训练模式里：1.loss函数的声明及输出维度 BinaryCrossentropy（官网链接）可以直接申明，如下：#setlossfuncloss=tf.losses.BinaryCrossentropy

DeepL!·2023-11-11 17:36

二元交叉熵损失函数（Binary Cross Entropy Loss，BCELoss）是交叉熵损失函数（CrossEntropyLoss）的特殊情况

一直以来看到二元交叉熵损失函数（BinaryCrossEntropyLoss，BCELoss）还以为是很复杂的东西，原来其实是交叉熵损失函数（CrossEntropyLoss）的特殊情况，也就是二元交叉熵损失函数其实就是交叉熵损失函数

重剑DS·2023-11-11 17:01

网络流量监测技术概述

监控指标延迟（Latency）丢包率（PacketLoss）吞吐量（Throughput）链路使用率（LinkUtilization）可用性（Availability）测量手段主动vs被动单点vs多点网络层

yeasy·2023-11-11 15:25

sap提示框function：以及与客户端文件系统的交互

sap提示框function：以及与客户端文件系统的交互一组有用的用户交互窗口函数POPUP_TO_CONFIRM_LOSS_OF_DATA显示有YES/NO的弹出窗口，提示用户未保存的数据将丢失POPUP_TO_CONFIRM_STEP

ᝰ随心ꦿེএ·2023-11-11 12:36

SunYutong_1234·2023-11-11 07:27

For Further Reference

ESDADV1.0,GlossaryofTermsANSI/ESDS1.1,WristStrapsANSI/ESDSTM2.1,GarmentsANSI/ESDSTM3.1,IonizationANSI

大爱背包·2023-11-11 06:48

RuntimeError_ Found dtype Long but expected Float

在跑模型的时候，出现了报错：RuntimeError:FounddtypeLongbutexpectedFloat报错是发生在BCEloss的部分，因为crossentropyloss要求batch_label

Alexa2077·2023-11-11 06:49

[深度学习]不平衡样本的loss

不平衡样本的loss”softmax“、”weightedsoftmax“、”focal“、”class-balanced“和”balancedsoftmax“都是用于多类分类任务的损失函数。

或许，这就是梦想吧！·2023-11-11 06:03

Pytorch使用交叉熵损失函数CrossEntrophy一些需要注意的细节

criterion=nn.CrossEntropyLoss()...

Geronimo620·2023-11-11 05:25

损失函数总结（十四）：RMSELoss、LogCosh Loss

损失函数总结（十四）：RMSELoss、LogCoshLoss1引言2损失函数2.1RMSELoss2.2LogCoshLoss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss、MSELoss

sjx_alo·2023-11-11 01:44

关于dcmtk对JPEG2000的支持

DCMJP2K-DICOMJPEG2000ModuleTwooftheDICOMJPEG2000transfersyntaxesaresupported(“JPEG2000ImageCompression(LosslessOnly

Kelvin_Ngan·2023-11-10 23:20

YOLOv5-6.x源码分析（八）---- loss.py

文章目录前言YOLOv5-6.x源码分析（八）----loss.py0.导包1.smooth_BCE2.BCEBlurWithLogitsLoss3.FocalLoss4.QFocalLoss5.ComputeLoss5.1

JehanRio·2023-11-10 10:30

YOLOv5-6.1源码详解之损失函数loss.py

目标检测结果精确度的度量2YOLOv5-6.1损失函数2.1classification类别损失2.2confidence置信度损失2.3localization定位损失3YOLOv5-6.1损失函数loss.py

AI追随者·2023-11-10 10:38

机器视觉目标检测 - opencv 深度学习计算机竞赛

Mr.D学长·2023-11-10 07:03

AlexeyAB DarkNet YOLOv3 Loss计算全解析

先附上AlexeyAB大神版本的DarkNet：github一、前言目前还没有对yololoss计算方法讲的很明白的资料，尤其是loss计算中是如何选取正负样本和忽略样本的。因此在这里做出详细的解释。

zjn.ai·2023-11-10 01:43

CTC loss 理解

定义CTC(ConnectionistTemporalClassification)是一种lossfunction对比传统方法在传统的语音识别的模型中，我们对语音模型进行训练之前，往往都要将文本与语音进行严格的对齐操作

代码款款·2023-11-10 01:13

THE MUTUAL-CHANNEL LOSS (MC-LOSS，附代码分析)

目录简介1Discriminality组件(dis)2Diversity组件（div）代码实现论文地址：TheDevilisintheChannels:Mutual-ChannelLossforFine-GrainedImageClassification

狂奔的菜鸡·2023-11-10 01:43

loss 加权_keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解

首先辨析一下概念：1.loss是整体网络进行优化的目标，是需要参与到优化运算，更新权值W的过程的2.metric只是作为评价网络表现的一种“指标”，比如accuracy，是为了直观地了解算法的效果，充当

weixin_39857899·2023-11-10 01:42

目标检测中 Anchor 与 Loss 计算的梳理

参考：https://murphypei.github.io/blog/2020/10/anchor-lossanchor是一类目标检测方法种的一个核心概念，其本质是一个预设的框，但是这个框也为loss

cv-daily·2023-11-10 01:42

用于人脸识别的Additive Angular Margin Loss(CVPR2019)

ComparisonwithSphereFaceandCosFace2.3.ComparisonwithSphereFaceandCosFace3.Experiments个人总结摘要在使用DCNN进行大规模人脸识别的特征学习中，一个主要的挑战是设计适当的loss

tzc_fly·2023-11-10 01:42

NTU&商汤提出新 loss！Focal Frequency Loss 提升图像重建和图像合成的质量 ICCV2021

flyfor2013·2023-11-10 01:10

Focal-EIOU Loss：用于精确边界框回归的高效IOU损失

性能优于EIOU、FocalLoss、CIOU等，直接替换大多数检测网络中的原损失函数，均涨点明显！如PAA、ATSS和RetinaNet等。

Amusi（CVer）·2023-11-10 01:10

可以作为loss 的明确度计算代码

可以作为loss的明确度计算代码解析辅助loss代码解析这段代码定义了一个函数sequence_clarity_torch，其作用是计算输入序列的清晰度得分。

东方佑·2023-11-10 01:39

java consul服务发现_现有系统如何集成Consul服务发现

适宜读者人群准备使用Consul,或者对服务发现感兴趣的开发者追求高质量高可用的服务架构体系的人群本文目录Consul简介**ConsulGlossary(术语)**ConsulArchitecture

老凯撒的钱·2023-11-10 00:33

TensorFlow学习笔记----3.常用函数2

一.Gradienttape我们可以在with结构中，使用Gradienttape实现某个函数对指定参数的求导运算配合上一个文件讲的variable函数可以实现损失函数loss对参数w的求导计算with

qq_35821503·2023-11-09 16:00

NeurIPS 2023 | 对比损失深度刨析！三星研究院提出全新连续性对比损失CMCL

论文名称：CWCL:Cross-ModalTransferwithContinuouslyWeightedContrastiveLoss论文链接：https://arxiv.org/abs/2309.14580

TechBeat人工智能社区·2023-11-09 12:09

【目标检测】SSD损失函数详解

文章目录定位损失LlocL_{loc}Lloc偏移值的计算smoothL1loss置信率损失LconfL_{conf}Lconf最近看看这个古早的目标检测网络，看了好多文章，感觉对损失函数的部分讲得都是不很清楚得样子

Jiangnan_Cai·2023-11-09 06:18

目标检测回归损失函数（看情况补...）

文章目录L1loss-平均绝对误差(MeanAbsoluteError——MAE)L2loss-均方误差（MeanSquareError——MSE）SmoothL1LossMAE、MSE、SmoothL1

怎么全是重名·2023-11-09 05:06

【LLM】低成本进行半天的训练可产生与主流大型模型、开源且无商业的特定领域 LLM 解决方案类似的结果

Colossal-A

Sonhhxg_柒·2023-11-08 19:55

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