LOSS 第12页

基于U-Net 的图像分割（使用Crack 500数据集）

文章目录0.环境要求1.加载包和数据集1.1加载包1.2加载数据2.加载和增强图像Generator3.对训练集做增强用于下面的训练模型3.构建ResUNet模型4.Loss&Compile5.Training6

智能建造小硕·2023-12-03 22:21

【论文笔记】SDCL: Self-Distillation Contrastive Learning for Chinese Spell Checking

文章目录论文信息Abstract1.Introduction2.Methodology2.1TheMainModel2.2ContrastiveLoss2.3ImplementationDetails(

iioSnail·2023-12-03 19:59

机器学习中的逻辑回归模型（代码分析）

逻辑回归函数中，若继续使用线性回归模型中的代价函数，由于逻辑回归函数非凸的特性，其求不出局部最小值，故需要引入新的代价函数，损失函数（lossfuction），下图右侧为逻辑回归模型的代价函数，想让不能用梯度下降法

王凯铭893·2023-12-03 17:50

【小目标SOTA】融合NWD_loss的YOLO的木材缺陷检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉在各个领域中的应用越来越广泛。其中，物体检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。物体检测技术可以帮助我们自动识别和定位图像中的目标物体，为各种应用场景提供支持，如智能监控、自动驾驶、工业质检等。木材缺陷检测是

xuehaikj·2023-12-03 12:06

知识蒸馏测试(使用ImageNet中的1000类dog数据，Resnet101和Resnet18分别做教师模型和学生模型)

当hard_loss的alpha为0.7时，下降了1.1当hard_loss的alpha为0.6时，下降了1.7说明当学生网络和教师网络训练准确率相差不多时，要给hard_loss权重大一点。

computer_vision_chen·2023-12-03 09:11

股票什么时候买入什么时候卖出适合？

英文叫Cutlossshort,letprofitrun!意思即是一见股票情况不对，即刻止损，把它缩得越短越好！一旦有了利润，就必须让利润奔跑，从小利润跑成大利润。

꧁ZHU꧂·2023-12-03 07:42

【Pytorch 入门】DAY 4 损失函数模型的保存与下载

损失函数通俗理解，如下图所示，为理想与现实的差距计算实际输出和目标之间的差距为我们更新输出提供一定的依据（反向传播）grad官方文档L1lOSSimporttorchfromtorch.nnimportL1Lossinputs

幸馥儿~·2023-12-03 06:05

自己温柔暖心的话

Theepiphanyoflifeisfleeting,maybenow,maybenext.Thelossofthismomentcannotreplacethesobernessofthenextmoment

喻涵·2023-12-02 23:50

Lesson5 part5 交叉熵、softmax

categoricalvariables）和一些连续变量，首先我意识到的是我们还不知道如何预测类别变量，目前为止我们还徘徊在一个简单的事实，即lesson5中的损失函数为nn.CrossEntropyLoss

不愿透露身份的美凌格·2023-12-02 15:36

25_PyTorch的十九个损失函数（L1Loss、MSELoss、CrossEntropyLoss 、CTCLoss、NLLLoss、PoissonNLLLoss 、KLDivLoss等）

1.20.PyTorch的十九个损失函数1.20.1.L1Loss（L1范数损失）1.20.2.MSELoss（均方误差损失）1.20.3.CrossEntropyLoss（交叉熵损失）1.20.4.CTCLoss

涂作权的博客·2023-12-02 14:29

hinge loss

文章目录一、Hingeloss概念1.1简介1.2公式1.3矢量化实现1.4变种二、Hingeloss用法三、Hingeloss在SVM中的应用有趣的事，Python永远不会缺席培训说明一、Hingeloss

小麦粒·2023-12-02 14:29

【深度学习】002-损失函数：MSE、交叉熵、铰链损失函数（Hinge Loss）

目录前言一、均方误差损失函数（TheMean-SquaredLoss）1.1、从线性回归模型导出均方误差函数1.2、均方误差函数的使用场景1.3、均方误差函数的一些讨论2、交叉熵损失函数（TheCross-EntropyLoss

Flanzeeny·2023-12-02 14:26

Hinge loss

声明：参考自维基百科后面可能会更新HingeLoss 在机器学习中，hingeloss作为一个损失函数(lossfunction)，通常被用于最大间隔算法(maximum-margin)，而最大间隔算法又是

hustqb·2023-12-02 13:55

cuda 在 torch神经网络中哪些地方可以用？

简言之，3部分：1、数据data可以放在GPU上2、网络net可以放在GPU上3、损失函数loss可以放在GPU上CUDA可以用于在torch神经网络中进行GPU加速计算，包括模型的训练和推理过程。

高山莫衣·2023-12-02 12:26

【PyTorch】（五）模型训练

forepochinrange(num_epochs):for_X,_yindataloader:#将数据转移到GPU_X,_y=_X.to(device),_y.to(device)#前向传播计算损失loss

盛世隐者·2023-12-02 10:08

炼丹小技巧1：通过TensorBoard查看loss走向判断模型是否收敛

通过参看loss的走向，如果loss稳定在较低值附近，就可以判断该模型已经收敛。可以通过plt.show自己绘制loss的走向图，当然也可以通过TensorBoard绘制loss的走向图，更加高大上。

--believe·2023-12-02 10:03

如何判断训练中的模型已经收敛

可以通过查看训练集和测试集的loss变化来判断。

德鲁假大叔·2023-12-02 10:57

深入推导理解sample softmax loss

文章目录何为logitloss中的logit修正NCElosssamplesoftmaxlosssamplesoftmax推导过程理解logit修正部分参考资料查看TensorFlow关于nceloss

拾一滴清水·2023-12-02 06:25

17、神经网络的性能以及那些框架存在的意义

在很多时候，一个神经网络从开始训练到训练完成是要经过很长的时间的，这是因为模型需要不断的校正自己学习到的参数，直到最终loss值降为0。

董董灿是个攻城狮·2023-12-02 06:40

16、什么是损失函数

这就要用到损失函数（Lossfunction）。什么是损失函数损失函数是用来衡量模型预测结果与真实标签（groundtruth）之间差别的函数。

董董灿是个攻城狮·2023-12-02 06:39

深度学习笔记（十三）—— GAN-2

LSGANLSGAN(LeastSquaresGAN)将loss函数改为了L2损失.G和D的优化目标如下图所示,image作业:在这里,请在下方补充L2Loss的代码来实现L2损失来优化上面的目标.并使用这个

Nino_Lau·2023-12-02 05:18

ABM论文翻译

FeatureExtractionModul）3.2、注意聚合模块（AttentionAggregationModule）3.3、双向互学习模块（Bi-directionalMutualLearningModule）3.4、损失函数（LossFunction

wxplol·2023-12-02 01:29

【论文笔记】PR-GNN:Pooling Regularized Graph Neural Network for fMRI Biomarker Analysis

新提出的loss函数能够使用相同的方法进行individual

The_best_man·2023-12-02 01:22

分类模型的评价指标

分类模型有时候光靠loss和acc的指标太过于片面，不能很好全面的评判训练出来的模型。

诶尔法Alpha·2023-12-01 22:36

TypeError: init() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given报错

想要调用ChamferDist类的__call__函数：@LOSSES.register_moduleclassChamferDist(BaseLoss):def__call__(self,pointset1

YuQiao0303·2023-12-01 21:38

深度学习——Loss汇总

深度学习——Loss汇总一、IOULoss二、L1Loss一、IOULoss公式：参考资料:目标检测回归损失函数——IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU二、L1Loss公式：参考资料:PyTorch

William.csj·2023-12-01 20:00

The Little Prince

图片发自App"Ifsomeonelovesaflower,ofwhichjustonesingleblossomgrowsinallthemillionsandmillionsofstars,itisenoughtomakehimhappyjusttolookatthestars.Hecansaytohimself

玉子YUER·2023-12-01 19:11

Python

C.Python语言是FLOSS之一,可以使用但不能随意进行改动。

*neverGiveUp*·2023-12-01 19:30

VIR-SLAM代码分析3——VIR_VINS详解之estimator.cpp/.h

voidEstimator::optimization(){ceres::Problemproblem;ceres::LossFunction*loss_function

独孤西·2023-12-01 10:48

Focal loss变种汇总

VariFocalloss只对负样本做难易样本挖掘（正样本数量少，不做loss压缩）GeneralizedFocalloss：qualityfocalloss+distributationfocallossqualityfocalloss

阳光素描·2023-12-01 09:25

mmdetection使用混合精度训练

在配置文件中加入如下内容即可：#fp16settingsfp16=dict(loss_scale=512.)#表示静态scalefp16=dict(loss_scale=512.)

小伟db·2023-12-01 05:54

mmdetection3.0总结

可视化pythontools/analysis_tools/analyze_logs.pyplot_curvepath_of_json.json--keysloss--outpath_to_save使用

少说多想勤做·2023-12-01 05:20

COMP424Artificial intelligence

COMP424ArtificialintelligenceWeChat:yj4399_SinaVisitorSystemCOMP424FinalProjectGame:ColosseumSurvival

lliujiabin001·2023-12-01 01:48

YOLO代码解读

一、可视化指标1.各类lossloss分为cls_loss,box_loss,obj_loss三部分：**cls_loss：**用于监督类别分类，计算锚框与对应的标定分类是否正确。

蒲公英smile·2023-11-30 23:46

Lifelong Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification with Coordinated Anti-forgetting and

CVPR2022整体结构：reservoirsampling原本的方法：K取值为8，memory的size为512损失：总共两部分loss：实际上直接用来更新网络参数和分类器参数的loss：这个是泰勒展开式的原本形式

quarter-moon·2023-11-30 21:42

For Life

总想着今天多收入了20，但没想到，花费多出了30，总结下的结果，你还是losser。也有说，时间总是不够，但一天24小时，你的时间分布去了哪儿？高三的学生尚

都市流浪喵·2023-11-30 21:06

GAN：WGAN

所以判别器最后一层去掉sigmoid；2.生成器和判别器的loss不取log；3.每次更新判别器的参数之后把

微风❤水墨·2023-11-30 19:53

关于大模型在文本分类上的尝试

文章目录前言所做的尝试总结前言总共25个类别，在BERT上的效果是48%，数据存在不平衡的情况，训练数据分布如下：训练数据不多，4000左右所做的尝试1、基于Qwen-14b-base做LoraSFT，Loss

ToTensor·2023-11-30 16:13

卷积神经网络（CNN）注意力检测

如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估1.Accuracy与Loss

NoteLoopy·2023-11-30 13:00

辟谷21天日记，复食第十一天

早上9点多起来，打车去拿留在Closseo的车子以后已经快11点了，本来想着中午又要陪Simo吃饭，早上什么都别吃了，结果到了去年赏樱花的地方已经都落了，没事情做，只能去Bar里吃早餐了。

Tinica·2023-11-30 13:23

水风的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 116 20190131

练习材料：L10(2)：ThelossofTitanicAfterthealarmhadbeengiven,thegreatshipturnedsharplytoavoidadirectcollision.TheTitanicturnedjustintime

喵小园upup·2023-11-30 12:32

损失函数与反向传播

计算l1lossmselossimporttorchfromtorch.nnimportL1Lossfromtorchimportnninputs=torch.tensor([1,2,3],dtype=

CODING_LEO·2023-11-30 11:10

循环神经网络（RNN）实现股票预测

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据四、数据预处理1.归一化2.设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2

NoteLoopy·2023-11-30 03:22

喜欢这种晴空万里的感觉

图片发自App鹦鹉最爱的美人树果实，flosssilktree.图片发自App油画般的湖景。

月婵娟·2023-11-30 01:43

对磁芯损耗(Core Loss)数据进行参数拟合

磁性元件中的磁芯损耗有着十分重要的实际工程意义。尤其在高频工况下，磁性元件的损耗占整机损耗的比重较大。一般厂家在产品的手册中也会给出磁芯损耗曲线。磁芯损耗也有相对应的理论公式，有些磁芯材料厂家会在产品手册中给出相关的参数，而有些厂家则没有提供，这时候就需要用户根据磁芯损耗曲线来进行曲线拟合从而得到参数。而磁芯损耗也是电磁仿真中常遇到的问题，尤其是在电磁分析的结果后处理中，常用到磁性损耗的参数。磁芯

WelSim·2023-11-29 20:32

雷达公式实现（matlab）

雷达公式实现代码来源：《雷达系统分析与设计(MATLAB版)(第三版)》function[snr]=radar_eq(pt,freq,g,sigma,b,nf,loss,range)%ThisprogramimplementsEq

@疯狂·2023-11-29 19:01

【Python】nn.BCEWithLogitsLoss函数详解

nn.BCEWithLogitsLoss()是PyTorch中一个用于二元分类问题的损失函数，它结合了Sigmoid层（将输出映射到[0,1]范围内）和BinaryCrossEntropy（BCE）损失

木彳·2023-11-29 19:26

ABAP 弹出对话框

一组有用的用户交互窗口函数显示多条消息SAP系统用的是这个函数：C14Z_MESSAGES_SHOW_AS_POPUPPOPUP_TO_CONFIRM_LOSS_OF_DATA显示有YES/NO的弹出窗口

anchangong3418·2023-11-29 14:46

10.26~10.27论文，ALP: AdaptiveLossless floating-Point Compression

ALP使用自适应编码，加强版的伪小数去编码双进度小数作为整数，如果它们产生于小数，否则就用矢量化压缩小数的前位。它的高速来源于在标量编码的实现，自动矢量化，使用他们FastLanes的库，一个高效的二阶段压缩算法，第一次采样的行组并且矢量化关键词无损压缩，浮点压缩，矢量化执行，柱式存储，大数据格式introduction数据分析管道比经典的企业数据库操作浮点数更加频繁，经典数据库通常依赖于定点小数

CQU_JIAKE·2023-11-29 13:44

人脸表情识别之CenterLoss

最近在帮师兄做FacialExpressionRecognition，其中有一步很关键的一步就是Loss的改进。

小胖子善轩·2023-11-29 02:30

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