LOSS 第20页

学习pytorch14 损失函数与反向传播

神经网络-损失函数与反向传播官网损失函数L1LossMAE平均MSELoss平方差CROSSENTROPYLOSS交叉熵损失注意code反向传播在debug中的显示codeB站小土堆pytorch视频学习官网

陌上阳光·2023-10-21 04:21

分类网络-类别不均衡问题之FocalLoss

有训练和测代码如下：(完整代码来自CNN从搭建到部署实战)train.pyimporttorchimporttorchvisionimporttimeimportargparseimportimportlibfromlossimportFocalLossdefparse_args

给算法爸爸上香·2023-10-21 03:40

DatenLord前沿技术分享 No.10

在本次分享中，我将介绍本人在RDMA网络拥塞管理架构方面的最新学术研究（SIGCOMM’21:CongestionDetectioninLosslessNe

达坦科技DatenLord·2023-10-21 02:30

训练的分离loss设计

(03-16)21d这个方法本身可能不起效实验方法资源：192@pengxk/TOV_mmdetection/1、按实例分离loss-->algorithm:根据dr修改bboxes_weight、labels_weight

Yah_da·2023-10-20 22:19

Multi-Task

Multi-TaskLearningUsingUncertaintytoWeighLossesforSceneGeometryandSemantics

悠悠渔隐·2023-10-20 16:42

Process assessment techniques-2

thefollowingdocumentsofthelatestissue,revision,oramendmentformapartofthisstandardtotheextentspecifiedherein:ESDADV1.0,ESDAssociationGlossaryofTerms2AN

大爱背包·2023-10-20 09:46

HZOJ-72：猜拳

对于每个询问，请给出正确的回答：Win(胜)、Loss(负)、Tie(平)��(胜)、��(负)、��(平)输入第一行输入两个整数n,m(1≤n≤10000，3≤m≤10000)�,�(1≤�≤

云儿乱飘·2023-10-20 08:13

Process assessment techniques-3

3.0DEFINITIONSThetermsusedinthebodyofthisdocumentareinaccordancewiththedefinitionsfoundinESDADV1.0,ESDAssociation’sGlossaryofTermsavailableforcomplimentarydownloadatwww.esda.org.process.Auniquecombina

大爱背包·2023-10-20 08:08

对数损失函数（Log Loss）在机器学习中是一种常用的损失函数，特别适用于二分类问题

对数损失函数（LogLoss）在机器学习中是一种常用的损失函数，特别适用于二分类问题。本文将详细介绍对数损失函数的定义、应用以及如何使用Python编写对数损失函数的代码实现。

心之向往！·2023-10-20 08:21

神经网络反向传播时梯度简易求法

在各种机器学习的课上明明听得非常明白，神经网络无非就是正向算一遍Loss，反向算一下每个参数的梯度，然后大家按照梯度更新就好了。问题是梯度到底怎么求呢？

qiling0102·2023-10-20 07:48

神经网络反向传播时的梯度到底怎么求？

在各种机器学习的课上明明听得非常明白，神经网络无非就是正向算一遍Loss，反向算一下每个参数的梯度，然后大家按照梯度更新就好了。问题是梯度到底怎么求呢？

Magic_Anthony·2023-10-20 07:47

学习笔记|语义分割常用损失函数

参考：https://mp.weixin.qq.com/s/ra2qpFSbSuuJPDj39A5MWA源于GiantPandaCV，作者BBuf文章仅为学习笔记，感谢文章各位贡献者，侵删交叉熵lossM

Woooooooooooooo·2023-10-20 06:40

Pytorch自定义Loss函数

方案一：只定义loss函数的前向计算公式在pytorch中定义了前向计算的公式，在训练时它会自动帮你计算反向传播。

几时见得清梦·2023-10-19 23:27

【面试题】2023虹软计算机视觉一面

来源：投稿作者：LSC编辑：学姐1.自我介绍2.介绍了自己的项目，并提问项目，讲了30分钟3.介绍centernet，它和其他目标检测模型有什么区别4.介绍yolov55.介绍focalloss6.双线性插值和最近邻插值的区别

深度之眼·2023-10-19 19:42

【记录】复刻 pytorch nn.CrossEntropyLoss()

defmyCrossEntropyLoss(output,label):count=label.size(0)loss=0.0forx,linzip(output,label):loss+=-1*x[l

摸鱼真快乐·2023-10-19 15:32

ESD Association Advisory ESD ADV1.0-2017-DEFINITIONS-C1

coaxialtransmissionlineAcoaxialcablewithcontrolledimpedanceusedfortransferringasignalwithminimumlossfromonepointofthesystemtoanother.coldhealingThespontaneousrecovery

大爱背包·2023-10-19 10:35

深度学习 | Pytorch深度学习实践

过拟合：模型学得太多导致性能不好开发集：测验模型泛化能力zip：从数据集中，按数据对儿取出自变量x_val和真实值y_val本例中进行人工training，穷举法定义前向传播函数forward定义损失函数lossMS

西皮呦·2023-10-19 10:02

Audio Hijack for Mac(音频录制软件)

除此以外，audiohijackmac可以将音频导出为流行的音频文件格式，如MP3，AIFF，AAC，AppleLossless，FLAC或WAV。

梦想也许愿·2023-10-19 07:35

类别感知目标计数：Class-aware Object Counting 论文笔记

3.1R-CNN3.2Context-awarecrowdcounting3.3CrowdFPN四、方法4.1Multiclassdensityestimationnetwork4.2Detectionpipeline4.3Countestimationnetwork4.4Lossf

乄洛尘·2023-10-19 02:17

pip快速安装torch、opencv、scipy库

②torch.nn：包含搭建网络层的模块（modules)和一系列的loss

摘星星的屋顶·2023-10-18 21:37

Python将二维列表list的数据输出为TXT或者Excel

output2=open('loss.xls','w',encoding='gbk')output2.write('loss\n')forjinrange(len(loss_list)):output2

乱搭巴士·2023-10-18 19:37

深度学习优化算法（numpy实现）

#已知：lr=1e-2#learningrateX={x^1,x^2,...,x^N}#输入NY={y^1,y^2,...,y^N}#标签NW=init_op().run()compute_loss(X

Andd_u·2023-10-18 14:42

各种损失函数详解

1.损失函数、代价函数与目标函数损失函数（LossFunction）：是定义在单个样本上的，是指一个样本的误差。

城市郊区的牧羊人·2023-10-18 12:57

GAN.py

defConvDecoder()classCNNAE(torch.nn.Module):classR_Net(torch.nn.Module):classD_Net(torch.nn.Module):defR_Loss

Austismes·2023-10-18 12:51

公式trick备忘录

增大不同classfeature之间的距离用hingeloss相关，similaritylearning,svmhttps://www.youtube.com/watch?

seamanj·2023-10-18 10:08

常用的分类问题中的损失函数

前言在监督式机器学习中，无论是回归问题还是分类问题，都少不了使用损失函数（LossFunction）。**损失函数（LossFunction）**是用来估量模型的预测值f(x)与真实值y的不一致程度。

挪威的深林·2023-10-18 08:03

【论文阅读】Generalized Focal Loss的解读。交叉熵、Focal Loss、Quality Focal Loss、Distribution Focal Loss

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.04388.pdf1Introduction已有方法中，单阶段密集检测器一般分为三个输出内容：检测框质量估计confidence：channel维度上占1；训练时正样本标签为当前grid_ceil对应的标签框和预测框的iouscore、或者centernessscore，负样本为0。检测框box：channel维度上占4；分别为xyw

magic_ll·2023-10-18 07:11

【yolov8系列】yolov8的目标检测、实例分割、关节点估计的原理解析

https://github.com/ultralytics/ultralytics2.1yolov8的特点采用了anchorfree方式，去除了先验设置可能不佳带来的影响借鉴GeneralizedFocalLoss

magic_ll·2023-10-18 07:32

yolov7改进优化之蒸馏（一）

对于提高检测器的性能，我们除了可以从增加数据、修改模型结构、修改loss等

CodingInCV·2023-10-18 03:11

【双塔模型DSSM】的原理与实现

文章目录简介1双塔模型的召回结构1.1样本准备1.2模型特征1.3模型loss1.4线上部署2双塔模型的粗排结构2.1样本准备2.2模型特征2.3模型loss2.4线上部署参考文章简介DSSM模型总的来说可以分成三层结构

HelloNettt·2023-10-17 20:08

webrtc QOS方法二（FEC）

二、RedFEC参考：RED(REDundantcoding)-WebRTCGlossaryRFC2198-RTPPayloadforRedundantAudioData简单将老报文打包到新包上。

怕什么真理无穷·2023-10-17 17:54

ReID的各种Loss的pytorch实现

为了提高ReID的性能通常会采用softmaxloss联合TripletLoss和CenterLoss来提高算法的性能。

别致的SmallSix·2023-10-17 14:17

attention中为啥multi-head输出结果进行concat，得到x，x还要乘上一个WO矩阵？

，其实这里WO就是参数，我们是把提取的特征再乘以一个WO，然后得到的结果输出，然后与GT进行比较，算loss，然后反向梯度更新参数，这里的参数就包含WO，WO的存在就是为了更好的提取x特征，这样x乘以WO

写代码_不错哦·2023-10-17 12:22

使用PyTorch解决多分类问题：构建、训练和评估深度学习模型

处理步骤多分类问题MNISTdataset的实现NLLLoss和C

小馒头学python·2023-10-17 11:27

webrtc gcc算法(1)

Loss-BasedController在发送端负责基于丢包的拥塞控制，它的输入比较简单，只需要根据从接收端反馈的丢包率，就可以做带宽估算；上图右侧比较复杂，做的

980205·2023-10-17 08:50

单目图像3D检测内容说明

文章目录数据部分label部分calib部分yolo3DDeep3Dbox解决什么问题本文创新点核心思想目标MultiBinloss3D到2D影射的要求训练和损失姿态估计（求解T矩阵）推导过程上面整个转换过程的代码

yuyijie_1995·2023-10-17 05:20

Nonsense of love (48) --- drunk peach blossom -- n

Nonsenseoflove(48)---drunkpeachblossom--nonsenseoflove(48)---drunkpeachblossom:thespringbreezebringsaboutthedreamofleisureandtrouble.Whenwefindit

yue7306·2023-10-17 04:26

interview problems

SVM的关键在于它的HingeLoss以及maximummargin的想法，其实这个loss

AI-lala·2023-10-17 03:31

训练神经网络时train loss或是validation loss出现nan

trainingloss随着epoch增多不断下降，但是突然到某一个epoch出现loss为nan的情况，但是两三个epoch之后，loss竟然又恢复正常，而且下降了。

qq_41663215·2023-10-17 01:37

《PyTorch深度学习实践》刘二大人第3讲梯度下降算法

梯度下降算法importmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=1.0defforward(x):returnw*xdefloss

Grairain·2023-10-17 00:01

PyTorch深度学习实践03——梯度下降算法

最小的权重组合的任务（即第二行式子所示）梯度下降（GD）、随机梯度下降（SGD），小批量随机梯度下降（mini-batch-SGD）梯度下降：用所有样本的平均损失来作为求偏导的依据随机梯度下降：用单个样本的loss

UnFledged·2023-10-17 00:00

PyTorch深度学习实践第三集梯度下降 y=wx

importrandomimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x,w):y_p=w*xreturny_pdefloss

Newjet666·2023-10-17 00:28

解决错误：RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64

文章目录在使用yolov5训练自己的数据集时，运行train.py时出现上述问题解决方式：将loss.py中gain=torch.ones(7,device=targets.device)改为gain=

vsropy·2023-10-16 23:11

stable diffusion绘图（checkpoint：Hassaku， lora:blindbox）

openmouth,flower,outdoors,playingguitar,music,beret,holdingguitar,jacket,blush,tree,shirt,shorthair,cherryblossoms

徐同保·2023-10-16 20:05

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第七周--局部最小点和鞍点

hehehe2022·2023-10-16 19:24

李宏毅机器学习笔记第7周_局部最小值与鞍点

TaylerSeriesApproximation三、Example总结一、OptimizationFailsbecause……1．问题：我们在做optimization的时候会发现，随着参数的不断更新，training的loss

MoxiMoses·2023-10-16 19:21

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P13 局部最小值与鞍点

通过海瑟矩阵的性质可以转为判断H是否是正定的来判断H正定=所有特征值为正=局部最小值H负定=所有特征值为负=局部最大值有些特征值为正，有些为负=鞍点例子计算导数和海瑟矩阵的特征值如果遇到鞍点，可以通过特征值来判断减小LOSS

QwQllly·2023-10-16 19:16

机器学习（5）——代价函数误差分析

代价函数简介代价函数(CostFunction),通常也被称为损失函数(LossFunction)。

WarrenRyan·2023-10-16 18:29

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P16 Loss可能影响网络训练失败&softmax与sigmoid

一、实例回顾分类的例子在前几讲中已详细分析，此处略过。二、softmax与sigmoid此处要明白！softmax和sigmoid的区别和联系Softmax函数和Sigmoid函数的区别与联系-知乎(zhihu.com)Sigmoid=多标签分类问题=多个正确答案=非独占输出（例如胸部X光检查、住院）。构建分类器，解决有多个正确答案的问题时，用Sigmoid函数分别处理各个原始输出值。Softma

QwQllly·2023-10-16 14:36

复杂环境下人形机器人自动导航项目复盘

AelosSmart零点设置MobXterm上通过ssh远程连接树莓派。1、上下开横杆横杆一开始是关闭的，横杆打开的那个瞬间，机器人以最快速度通过。

hongyuyahei·2023-10-16 11:33

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