LOSS 第30页

回归loss笔记

imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)content_loss+=torch.mean((f1-f2

双七_·2023-08-28 20:45

cs231n assignmen3 Extra Credit: Image Captioning with LSTMs

ImageCaptioningwithLSTMslstm_step_forward题面解析代码输出lstm_step_backward题面解析代码输出lstm_forward题面解析代码输出lstm_backward题面解析代码输出CaptioningRNN.loss

理智点·2023-08-28 18:57

box_loss,obj_loss,cls_loss,Size的含义，以及他们数据增长与降低时，是好还是坏

骨子里的偏爱·2023-08-28 17:08

8. 损失函数与反向传播

8.1损失函数①Loss损失函数一方面计算实际输出和目标之间的差距。②Loss损失函数另一方面为我们更新输出提供一定的依据。

Gosling123456·2023-08-28 13:40

Tensorflow2.0搭建网络八股扩展

目录一、自制数据集准备：txt和图片制作函数二、断点继训，存取模型1.读取保存的模型2.保存模型3.正确使用三、参数提取，把参数存入txt参数提取四、acc/loss可视化，查看效果1.前提开启：获取history2

孤狼灬笑·2023-08-28 12:48

人工智能术语翻译（五）

Q英文术语中文翻译常用缩写备注QFunctionQ函数Q-LearningQ学习Q-NetworkQ网络QuadraticLossFunction平方损失函数QuadraticProgramming二次规划

AI浩·2023-08-28 09:55

感知损失（perceptual loss）详解

本文来自收费专栏：感知损失（perceptualloss）详解_南淮北安的博客-CSDN博客_感知损失目录一.感知损失二、Loss_feature三、Loss_style感知损失的作用：贡献当然就是图像风格转换的实用化

HealthScience·2023-08-28 06:26

2023/8/27 - The most terrifying thing about people is not failure, but the loss of will and belief

There'snoneedtowastealldayontimethatshouldn'tbewasted.Strongpeoplecanhandletheallocationoftimeforlearningandentertainmentwell.Besuretocalmdownfirstandthencomeupwiththeoptimalsolution

忆枫呐♬·2023-08-28 02:19

【深度学习】Pytorch训练过程中损失值出现NaN

问题描述训练过程中，发现打印出来的Trainloss,Testloss,Testloss中，Testloss从第一个epoch开始就为nan。

zadarmo_·2023-08-27 21:43

优化器调整策略

当我们有了这个loss之后，我们就可以通过反向传播机制得到参数的梯度，那么我们如何利用这个梯度进行更新参数使得模型的loss逐渐的降低呢？

深浅卡布星·2023-08-27 21:27

TASK 04 深度学习介绍和反向传播机制

反向传播理论是一种计算loss的有效方法。

美团外卖·2023-08-27 18:39

机器学习：异常检测实战

AnomalyDetection目录任务介绍数据集方法评估Baseline报告报告评价标准AnomalyDetection目录任务介绍无监督的异常检测数据集方法autoencode是否能够还原出原始类型图片，基于重构loss

uncle_ll·2023-08-27 15:09

LONG-TAILED RECOGNITION 精读

BackGround解决类别不平衡问题一般的思路：re-samplethedata重采样designspecificlossfunctionsthatbetterfacilitatelearningwithimbalanceddata

银晗·2023-08-27 15:31

回归分析学习

回归分析什么是回归分析简单线性回归线性回归（linearregression）线性假设如何拟合数据线性回归的基本假设损失函数(lossfunction)最小二乘法(LeastSquare,LS)梯度下降法

lov_vol·2023-08-27 06:39

2019-11-03

focalloss的问题，小图训练大图预测

Aries_773a·2023-08-27 00:36

Focal loss

Focalloss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。'''

富有的心·2023-08-26 20:24

手搓大模型值just gru

HeadLoss类是训练神经网络模型进行分类任务的常见损失函数。它计算损失和准确率的能力也对监控模型在训练期间的性能很有用。

东方佑·2023-08-26 19:50

LLM-chatgpt训练过程

流程简介主要包含模型预训练和指令微调两个阶段模型预训练：搜集海量的文本数据，无监督的训练自回归decoder；OT=P(Otloss指令微调

林林宋·2023-08-26 17:41

torch.nn.functional.cross_entropy使用

具体地说，F.cross_entropy函数与nn.CrossEntropyLoss类是相似的，但前者更适合于控制更多的细节，并且不需要像后者一样在前面添加一个Softmax层。函数原型为：F.cro

lqjun0827·2023-08-26 16:13

cs231n assignment3 q4 Generative Adversarial Networks

GenerativeAdversarialNetworkssample_noise题面解析代码输出discriminator题面解析代码输出generator题面解析代码输出discriminator_loss

理智点·2023-08-26 15:39

cs231n assignment3 q5 Self-Supervised Learning for Image Classification

__getitem__()题面解析代码输出simclr_loss_naive题面解析代码输出sim_positive_pairs题面解析代码输出compute_sim_matrix题面解析代码输出simclr_l

理智点·2023-08-26 15:07

C++最易读手撸神经网络两隐藏层(任意Nodes每层)梯度下降230821a

#include#include#include//setprecision#include//getlinestof()#includeusingnamespacestd;//floatLoss误差损失之和

aw344·2023-08-26 12:49

YOLOX损失函数

对应的损失是类别预测损失（loss_cls）。这个损失计算的是模型预测的类别与真实类别之间的差异。它使用的是二元交叉熵损失（BCEWithLogitsLoss）。

begin_With_The_End·2023-08-26 11:16

机器学习损失函数 / 激活函数 / 优化算法总览

关键词交叉熵，KL散度（相对熵），NLLloss（负对数似然损失），BCELoss，Contrastiveloss，tripletloss，n-pairloss，focallosssigmoid，tanh

noobiee·2023-08-26 11:41

iOS-watchdog看门狗机制

背景应用100%Loss时完全无法启动，一直崩溃。彻底切断网络连接正常启动，调试模式状态下等待时间非常久，但可以启动，并伴随UI微卡。强烈的预感这是线程阻塞。

含笑州·2023-08-26 09:28

深度学习调参技巧

写完代码—>小数据上降loss无nan—>大数据没爆卡速度可以—>实验log完好可视化loss稳步下降—>回头看实验结果写完代码后，不要只是在小数据上降loss无nan，还要检查一下模型的输出是否符合预期

子燕若水·2023-08-26 09:54

自动化测试指南-自动化测试工程师必备的技能

根据ISTQB词汇表（https://glossary.istqb.org/app/en/search/），测试自动化工程师是"负责设计、实施和维护测试自动化架构，以及由此

python测试开发·2023-08-26 05:08

yolo系列之yolo v3

一个lossfunction搞定训练，只需关注输入端和输出端。从yolo_v2开始，yolo就用batchnormalization作为正则化、加速

叫我老村长·2023-08-26 04:27

损失函数介绍

交叉熵损失CrossEntropyLoss第一个参数weight，各类别的loss设置权值，如果类别不均衡的时候这个参数很有必要了，加了之后损失函数变成这样：第二个参数ignore_index,这个是表示某个类别不去计算

深浅卡布星·2023-08-26 00:13

1only batches of spatial targets supported (non-empty 3D tensors) but got targets of size: : [1, 3,

使用CrossEntropy时常见到如上错误：例如：criterion=nn.CrossEntropyLoss()loss=criterion(logit,target.long())其中，logit:

R.X. NLOS·2023-08-25 23:15

第四课

classifier第二步求的是maxlikelihoodfunction，但是logisticregression通过一个变换使得本身求maxL变为求min，这样就和regression中的求minlossfunction

3ac695f3167c·2023-08-25 19:00

机器学习之损失函数（Loss Function）

损失函数（LossFunction）是机器学习和深度学习中的关键概念，它用于衡量模型的预测与实际目标之间的差异或误差。

奋进的大脑袋·2023-08-25 13:41

机器学习之损失函数

以下是一些常见的深度学习任务和相应的常用损失函数：分类任务：交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）：用于二分类和多类别分类任务，包括二元交叉熵（BinaryCross-Entropy）和多元交叉熵

奋进的大脑袋·2023-08-25 12:44

基于PyTorch框架下网络模型的使用与修改

现有网络模型的使用及修改4网络模型的保存与读取4.1网络模型的保存4.2网络模型的读取（加载）5完整的模型训练套路6利用GPU训练模型7完整的模型验证套路：1损失函数和反向传播1.1损失函数前言：torch.nn里面的LossFunctions

JiA-Bai·2023-08-25 09:55

交叉熵损失公式与手动计算

1、交叉熵损失函数交叉熵的公式有多种形式，一般写作loss=−1n∑j=1nyjlnaj（∗∗）loss=-\frac{1}{n}\sum_{j=1}^{n}y_jlna_j（**）loss=−n1j=

Bingoyear·2023-08-25 07:43

职场精英的道歉方式

VanGogh,AlmondBlossom今天我们来说说道歉这事。需要道歉这件事在职场较常见，不管你是职场小白还是职场精英。

李文艳Avivi·2023-08-25 02:01

EM算法估计beta混合模型参数

[1]用networkmemerisation造成的clean/noisy数据loss差异来区分clean/noisydata。

HackerTom·2023-08-24 20:03

Yolov8小目标检测（1）

Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，带你轻松实现小目标检测涨点重点：通过本专栏的阅读，后续你可以结合自己的小目标检测数据集，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss

AI小怪兽·2023-08-24 15:11

基于PaddlePaddle实现的声纹识别系统

ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法，使用了ArcFaceLoss

夜雨飘零1·2023-08-24 14:18

什么是算法评价指标

那为什么不把评价指标matric作为学习算法的损失函数loss呢？抛开复杂的数学，我们可以这么理解，机器学习的评估函数主要有这三个作用：表现评估：模型表现如何？通过评估指标能快速了解我们

ZhangJiQun&MXP·2023-08-24 13:19

第三章，线性模型笔记

无序属性转为连续值会导致错误均方误差（squareloss）:优点：非常好的几何意义，Euclid

简为2016·2023-08-24 08:54

高而夫的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day10720190130

[练习材料]新概念第3册第10课ThelossofTitanicpart1[任务配置]L0+L4[知识笔记]collossal庞大的compartment密封舱flood充满水float漂浮tragic

高而夫·2023-08-24 07:03

使用ctcloss训练矩阵生成目标字符串

首先我们需要明确ctclossctclossctcloss是用来做什么的。

九思Atopos·2023-08-24 04:15

计算机安全学习笔记(I)：访问控制安全原理

RFC4949:InternetSecurityGlossary,Version2(rfc-editor.org)RFC4949定义的计算机安全：用来实现和保证计算机系统的安全服务的措施，特别是保证访问控制服务的措施

kingofyb·2023-08-23 23:06

大模型微调之P-tuning方法解析

转载：原文链接：大模型微调之P-tuning方法解析Part1前言Bert时代，我们常做预训练模型微调（Fine-tuning），即根据不同下游任务，引入各种辅助任务loss和垂直领域数据，将其添加到预训练模型中

qq_41771998·2023-08-23 20:25

RTP/RTCP的 NACK, PLI，SLI,FIR

这时采用申请I帧的方式可能会解决马赛克等现象，申请的I帧方式主要PLI（PictureLossIndication）

thehunters·2023-08-23 19:46

图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-08~04-12)

本周计划1.完成辅助loss代码2.二值分割效果有所提升，现在训练一下多值分割的效果。

Rlinzz·2023-08-23 13:25

drop-out在有监督任务上的应用—Rdrop

loss:拉近相似的样本，推开不相似的样本。一种常用的对比损失是基于批内负样

吹洞箫饮酒杏花下·2023-08-23 10:13

剪枝基础与实战(4):稀疏训练及剪枝效果展示

稀疏训练是通过在损失loss中增加BN的γ\gammaγ参数的L1正则，从而让绝大多数通道对应的γ\gammaγ值趋近与0,从而使得模型达到稀疏化的效果:

@BangBang·2023-08-23 07:05

Chapter 14: Using Web Services | Python for Everybody 讲义笔记_En

PythonandWebServicesUsingWebServiceseXtensibleMarkupLanguage-XMLParsingXMLJavaScriptObjectNotation-JSONParsingJSONApplicationProgrammingInterfacesSecurityandAPIusageGlossaryP

冰.封万里·2023-08-23 02:56

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