LOSS

Unsupervised Scale-consistent Depth and Ego-motion Learning from Monocular Video

PapernameUnsupervisedScale-consistentDepthandEgo-motionLearningfromMonocularVideoPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf/1908.10553.pdfTL;DRNIPS2019文章，提出了geometryconsistencyloss
kebijuelun·2023-07-21 22:45

CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition - 人脸识别

PapernameCosFace:LargeMarginCosineLossforDeepFaceRecognitionPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf
kebijuelun·2023-07-21 22:15

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition - 人脸识别

PapernameArcFace:AdditiveAngularMarginLossforDeepFaceRecognitionPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org
kebijuelun·2023-07-21 22:15

2020-05-14

视频中学到的怦然心动的单词blessingn.上帝的恩赐，幸运blessedadj.神圣的，受上帝祝福的3在本片文章／音频／视频中我最喜欢的句子Butthosewhohaveneversufferedlossofsightofhearingdamageseldommaketh
行管106郝洋炎·2023-07-21 07:28

m4a文件出现损坏应该如何修复？

M4A文件，也称为AppleLosslessEncoder，是一种类似于MP4文件的音频格式。它们之间唯一的区别是M4A文件里面没有视频。
m0_63254421·2023-07-21 05:57

DINOv2：在没有监督的情况下学习鲁棒的视觉特征

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、DataProcessing4、判别自监督预训练5、高效执行6、消融研究6.1、改进的训练方法6.2、预训练数据源6.4、Loss的组成6.5、知识蒸馏的影响6.6、
静静AI学堂·2023-07-21 00:38

Python 最优传输工具箱（Python Optimal Transport）

最近在研究最优传输的相关理论，博主使用的是python编程语言，在这里给大家推荐一个Python最优传输工具箱：PythonOptimalTransport（pot)与geomloss其中geomloss
彭祥.·2023-07-20 22:21

TCP 拥塞状态机演进

下面是TCP拥塞状态机：但它只是冰山一角，这只是loss-based状态机，实现一个完全的delay-basedcc就对不上这个状态机。
dog250·2023-07-20 21:10

TensorBoard详解之安装使用和介绍

1TensorBoard详解TensorBoard是一个可视化的模块，该模块功能强大，可用于深度学习网络模型训练查看模型结构和训练效果（预测结果、网络模型结构图、准确率、loss曲线、学习率、权重分布等
Alexa2077·2023-07-20 17:23

【目标检测】一文读懂IoU，GIoU, DIoU, CIoU, Alpha-IoU (代码非常优雅)

IoUloss：IoU计
北屿白·2023-07-20 17:48

Pytorch调用GPU训练两种方法

#将网络模型在gpu上训练model=Model()iftorch.cuda.is_available():model=model.cuda()#损失函数在gpu上训练loss_fn=nn.CrossEntropyLoss
fangshuo_light·2023-07-20 17:53

机器学习笔记

神经元神经网络的基本模型是神经元，神经元的基本模型就是数学中的乘、加运算：神经元神经网络两层的神经网络（一个隐藏层）更进一步地，过激活函数以提高表现力的神经元模型：常用的激活函数有:relusigmoidtanh损失函数loss
微雨旧时歌丶·2023-07-20 15:27

Image De-raining Using a Conditional Generative Adversarial Network

经典的有关本方向的GAN网络文章引入CGAN去执行一个附加的约束，derain图像必须更加接近ground-truth提出了GAN的对抗LOSS和新型的LOSS函数生成器子网络利用密集连接网络（densenetwork
HenryFanQAQ·2023-07-20 14:08

问题记录 Pytorch Nan Runtime Error ：function‘MulBackward0’returned nan values in its oth output深度学习

包括1.输入数据是否含有nan或者全是02.在梯度反向传播过程中是否出现为03.查看最后的loss是否是nan4.learingrate过高我尝试了一下是learningrate和batchsize设置过高同时改小
丫丫爱吃·2023-07-20 10:16

粗糙集特征选择FEAST，MIToolbox工具箱安装教程。

下载地址：https://mloss.org/software/view/386/具体安装方法，请参考本人录制的哔哩哔哩视频。【粗糙集特征选择FEAST，MIToolbox工具箱安装教程。】
谢大虾·2023-07-20 06:48

OCR学术前沿及产业应用高峰论坛202204

：https://mp.weixin.qq.com/s/LYoKHFad9D-gjhGlVF3Czg广告OCR技术研究与应用-腾讯视频制作ASR，ocr得到字幕计算机动画CGOCR实践与技术创新-蚂蚁loss
uncle_ll·2023-07-20 01:40

机器学习术语表-O到Z

转自Google机器学习课程：https://developers.google.com/machine-learning/glossary/机器学习术语表本术语表中列出了一般的机器学习术语和TensorFlow
田田ww·2023-07-20 01:48

机器学习boost--XGBoost

的概念2.boosting与bagging区别3.XGBoost算法公式推导1.boost的概念决策树所要解决的两个重要问题：1.树结构2.叶节点权重提升的目的是找到合适的权重和合适的树结构，方法是最小化LossFunction
方圆説·2023-07-19 23:09

The soul often sings and sighs.

Thesouloftensingsandsighs.Wanderingwithoutselfpity.LoveonthebranchWhiteheadsdon'tblame.ColdinspringIt'snotcoldwhenit'sscattered.SpringbreezenoodlesPearblossomwindandrain
xianlan·2023-07-19 21:46

torch训练一些小细节

、加入梯度剪切三、多卡训练一、模板：经典训练模板：fori,(image,label)inenumerate(train_loader):#1.inputoutputpred=model(image)loss
ARnnn·2023-07-19 21:10

[nlp] 负采样 & nce_loss

论文：http://demo.clab.cs.cmu.edu/cdyer/nce_notes.pdf参考：求通俗易懂解释下nceloss？
心心喵·2023-07-19 21:09

那年花开

那年花开Thatyeartheflowersblossome。每个人的心中，总有一段美好的回忆，一个瞬间，或许是一个永恒。花开一季，或是一瞬，或是永恒。犹如昙花一现，纵然短暂，但也成为最美好的画面。
张三小生·2023-07-19 20:07

Hierarchical Attention Networks for Document Classification

想法很自然wordembeddingbi-gru作为wordencoderwordattentionbi-gru作为sentenceencodersentenceattentionsoftmax+logloss
小绿叶mj·2023-07-19 20:42

唯你

最后选择了韩国的高分电影《我爱你》，英文翻译是LateBlossom，讲的是两对老人晚年的爱恋。夕阳无限好，因
西西yohui·2023-07-19 17:49

第4章

4.2单个损失函数loss：度量神经网络性能有多差，所以损失函数越小越好损失函数类型：均方误差：E=\frac{1}{2}\sum_k(y_k-t_k)^2交叉熵误差：E=-\sum_kt_klog(y_k
陶不渊·2023-07-19 16:37

pytorch中损失函数nn.CrossEntropyLoss与激活函数softmax的关系

在多分类单标签任务中，常使用CrossEntropyLoss作为损失函数，而使用softmax作为对应的最后一层的激活函数。
深浅卡布星·2023-07-19 14:44

GFLv1 论文学习

分类一般使用FocalLoss，而边框回归则通过Diracdelta分布来学习。近年来的改进方向是引入一个单独的分支，预测定位的质量，然后用该质量分数去辅助分类得分，提升检测的表现。
calvinpaean·2023-07-19 13:43

损失函数(自整理)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、回归任务1.1L1平均绝对差损失（MeanAbsoluteErrorLoss，MAE）1.2L2均方根损失(RootMeanSquaredErrorLoss
曼城周杰伦·2023-07-19 11:14

2018-01-11 caffe tutorial 笔记

原文Blobs,Layers,andNets:anatomyofaCaffemodelcaffe使用自己的模式通过layer之间的连接定义网络（network），整个网络从底层到顶层分别代表data到loss
hhhhlyy·2023-07-19 11:48

度量学习和表征学习

度量学习定义计算特征之间的距离（特征之间相乘），通过距离损失优化模型——>度量距离相关的损失函数图片出自《【极市】张宇涵-CVPR2020Oral｜CircleLoss，从统一视角提升深度特征学习能力_
chen_zn95·2023-07-19 10:53

AlignPS中的TOIM损失

arxiv.org/abs/2109.00211代码链接：GitHub-daodaofr/AlignPS:CodeforCVPR2021paper:Anchor-FreePersonSearchTOIMTOIMLoss
chen_zn95·2023-07-19 10:23

pytorch 关于深度学习模型的拷贝问题

起初是直接使用ifval_lossloss:self.optima
永远的小白虾·2023-07-19 09:15

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(上)[变量、求导、损失函数、优化器]

目录一、前言二、深度学习框架——PyTorch2.1PyTorch介绍2.2Python安装详解2.3PyTorch安装详解三、变量四、求导五、损失函数5.1nn.L1Loss5.2nn.SmoothL1Loss5.3nn.MSELoss5.4nn.BCELoss5.5nn.CrossEntropyLoss5.6nn.NLLLoss5.7nn.NLLLoss2d
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:44

Excel中如何快速删除整列单元格的前/后几个字符（已解决）

我在整理表格时候遇到这样的问题，我想把表格每列的前面test_xxxx-删除掉，之后绘制曲线比较容易些，Excel的函数功能很强大比如删掉D列的“test_loss-”第一步：先选择好你想存储在那一列中
写代码的二次猿·2023-07-19 08:12

深入理解: 为什么MSE Loss不适合处理分类任务？

为什么回归任务的MSELoss不适合处理分类任务？如果我们选择MSELoss作为猫狗二分类任务的损失函数，比如某个样本类别为猫，label为[0,1],模型的输出
高斯小哥·2023-07-18 23:43

Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour 笔记

2LargeMinibatchSGD通常来说，我们在训练有监督任务的时候，会最小化loss:是网络的参数，是训练集，就是损失函数。
Junr_0926·2023-07-18 23:36

2021-08-20 论文：目标检测

one-stage1、RetinaNet1708.KaimingHe,FocalLossforDenseObjectDetection.1）focalloss为解决1-stage训练时正负例不平衡现象，
Dyee·2023-07-18 14:32

Pytorch关键知识点学习笔记

loss=torch.nn.CrossEntropyLoss()构建优化器。optimizer=torch.optim.Adam()设置学习率更新策略。
Runjavago·2023-07-18 13:03

FocalLoss解析

1FocalLossa.关于Focalloss具体的解析可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/49981234对于二分类FocalLoss，代码参考ptorch官方https
qq_41131535·2023-07-18 11:44

Pytorch中查找不参与损失计算的层及解决方法

一训练问题在Pytorch中计算loss，如果有些层未参与计算，那么在跑多卡分布式训练的时候，会报错，提示要设置find_unused_parameters=True；二解决方案参考提示，在设置ddp模型的时候
qq_41131535·2023-07-18 11:37

【论文笔记】图像修复MPRNet:Multi-Stage Progressive Image Restoration 含代码解析

Stage2Encoder5.Decoder6.SAM(SupervisedAttentionModule)7.ORSNet(OriginalResolutionSubnetwork)四、损失函数1.CharbonnierLoss2
小殊小殊·2023-07-18 11:08

【深度学习】日常笔记10

loss_fn=nn.MSELoss(reduction='none')这行代码，在这个上下文中，loss_fn实际上是一个损失函数对象而不是返回的具体值。
重剑DS·2023-07-18 07:50

Windows7中使用SRS集成音视频一对一通话

一、启动windows7-docker二、拉取SRS镜像执行命令:dockerpullossrs/srs:4使用dockerimages查看当前镜像列表三、启动SRS执行命令如下:dockerrun--
qinxun2008081·2023-07-18 02:56

PillarNext论文解读

改进方面：1.训练更长的时间+在检测头增加IOU预测score，这个iou分数预测不太清楚，不知道是不是iouloss2.扩大感受野，包括Neck部分使用FPN或者BiFPN.使用ASPP空洞卷积来增大感受野
CVplayer111·2023-07-18 00:36

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index的问题

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档一、nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index在chatgpt上面提问时，回复的答案是：nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel
银子在学习·2023-07-18 00:42

RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘

Gaitpart-master/main.py",line149,intrain_model()File"E:/relate_code/Gaitpart-master/main.py",line98,intrain_modelloss
WYKB_Mr_Q·2023-07-18 00:41

“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘ 问题解决

在实验pytorch跑实验时，遇到错误nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index"notimplementedfor'Int'，这是pytorch在计算交叉熵时出现的错误
weixin_45218778·2023-07-18 00:11

西瓜书课后题——第八章（集成学习）

0/1损失函数原型如下：所以，对于任意损失函数,则整体损失Loss
乂乂乂乂·2023-07-17 23:01

02、射频中Г、S Parameters、RL、IL、Gain、VSWR、NF、P1dB、HMD、IMD、ACPR、IIP3、OIP3、DRSF、PAE等指标计算及其重点公式总结

1、Г(reflectcoefficient)2、SParameters3、RL(Returnloss)回波损耗，损耗回波4、IL(InsertionLoss)插入损耗，损耗插入5、(Power)Gain6
冬冬甜甜枪·2023-07-17 16:41

【论文精读】FSUIE: A Novel Fuzzy Span Mechanism for Universal Information Extraction

ANovelFuzzySpanMechanismforUniversalInformationExtraction前言Abstract1.Introduction2.FSUIE2.2FuzzySpanLoss
HERODING77·2023-07-17 09:05
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