LOSS

机器学习与深度学习——利用随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归

机器学习与深度学习——利用随机梯度下降算法SGD对波士顿房价数据进行线性回归我们这次使用随机梯度下降（SGD）算法对波士顿房价数据进行线性回归的训练，给出每次迭代的权重、损失和梯度，并且绘制损失loss
星川皆无恙·2023-07-16 09:41

Image Compression Tech

AdaptiveHuffmanCodingAsAdaptiveHuffmanCodingisgenerallybaseonHuffmanCoding,wearegoingtofirstbrieflyintroduceHuffmanCodinginthispart.AlgorithmHuffmanCodingHuffmanCodingisalosslessdatacompressionalgorit
Nino_Lau·2023-07-16 08:06

2022-05-08

【精读】及时预习复习【视听说】口语和听力很重要2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读：multipleparticipategymnasticsathleteblossomvaryingmaintainfocustimekeeperaccountablemindestcompeteelite
教育学一班王昱博·2023-07-16 03:03

关于吴恩达深度学习总结(一)

关于吴恩达深度学习总结(一)相关函数文章目录关于吴恩达深度学习总结(一)相关函数一、costfunction(成本函数)二、lossfunction(损失函数)三、sigmoidfunction（sigmoid
南阳北海·2023-07-16 03:16

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

2.1奖励模型(RM)损失函数#lossfunct
community_301·2023-07-16 00:47

EnlightenGAN 论文阅读笔记

GAN的框架的，Generator是一个Unet，然后有两个discriminator，其中一个对全局做，一个对局部的patch做在此框架上，模型有两个亮点：SelfFeaturePreservingLoss
sysu_first_yasuo·2023-07-15 23:02

机器学习技术（五）——特征工程与模型评估

特征工程与模型评估(2️⃣)文章目录机器学习技术（五）——特征工程与模型评估(:two:)二、模型评估1、Accuracyscore2、Confusionmatrix混淆矩阵1、多值2、二值3、Hammingloss4
天海一直在AI·2023-07-15 20:54

RetinaNet

titileFocalLossforDenseObjectDetectionurlhttps://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf动机one-stage方法，速度快但不如two-stage
小松qxs·2023-07-15 20:49

Python中的item()和items()的不同

1、item()，这个经常在模型训练中的loss见到，其目的主要是为了获取更高的精度，示例如下。
Unremitting__·2023-07-15 17:47

pytorch LBFGS

LBFGSpytorch的LBFGS也是一个优化器但是与一般的优化器不同平常我们的顺序是loss=criterion(predict,gt)optim.zero_grad()loss.backward(
Nightmare004·2023-07-15 17:03

pytorch实现简单的线性回归cpu版本和gpu版本

pytorch实现简单的线性回归cpu版本和gpu版本实现步骤准备数据定义模型实例化模型,实例优化器类,实例loss循环进行梯度下降,参数更新cpu版本实现importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.optimimportSGD
BRYTLEVSON·2023-07-15 17:58

尝试在UNet添加SK模块和CBAM模块

10ArchitecturedicecoefficientmeanIOUunet0.94652.6sk-unet0.98966.1cbam-unet0.98865.8（1）在UNet最后的输出卷积前添加，SK模块训练结果：[epoch:9]train_loss
向岸看·2023-07-15 14:56

pythonwin下载中文版_Python官方下载 v3.9.0中文版_Win10镜像官网

2、免费开源Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。3、可移植性由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。4、面向对象Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。
weixin_39689687·2023-07-15 14:02

【深度学习 | 计算机视觉】Focal Loss原理及其实践（含源代码）

参考文献：https://www.jianshu.com/p/437ce8ed0413文章目录一、导读二、FocalLoss原理三、实验对比3.1使用交叉熵损失函数3.2使用FocalLoss损失函数3.3
旅途中的宽~·2023-07-15 13:29

深度学习之反向传播

（在pytorch包中）Tensor数据成员：data（存放数据w，也是Tensor变量，但是取data不会构建计算图）和grad（存放梯度loss对w的导，调用bacward之后grad也是个Tensor
Yuerya.·2023-07-15 12:58

Pytorch实现逻辑回归demo

注意在分类问题中使用的是Cross-EntropyLossFunction，为什么，因为如果使用QuadraticLossFunction的话会
hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:22

关于损失函数的概率表示初识

损失函数损失函数是一个非负实数函数，用来量化模型预测和真实标签之间的差异．下面介绍几种常用的损失函数．0-1损失函数（0-1LossFunction）最直观的损失函数是模型在训练集上的错误率，即0-1损失函数
hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:52

神经网络参数

2.loss函数选择哪一个。3.选择何种Regularization？L1,L2。4.Regularizationparameterlambda选择多大合适。5.激励函数如何选择。
梅逊雪·2023-07-15 09:23

2021-3-13论文学习——SENet，StairNet，Generalized Focal Loss，R3Det，CARAFE

[1]Squeeze-and-ExcitationNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/1709.01507代码地址：https://github.com/moskomule/senet.pytorch/blob/master/senet论文发表于CVPR2018，同时提交于IEEETPAMI2019结构图一个全局avgpooling得到11C的向量，然后通过一个M
practical_sharp·2023-07-15 08:58

深度学习（26）——YOLO系列（5）

（3）lead的三个点（4）aux的五个点（5）最后的loss
柚子味的羊·2023-07-15 04:44

解读YOLO v7的代码(三)损失函数

在train.py中，我们可以看到以下的代码是进行损失值计算的if'loss_ota'notinhyporhyp['loss_ota']==1:loss,loss_items=compute_loss_ota
gzroy·2023-07-15 02:49

前景背景样本不均衡解决方案：Focal Loss,GHM与PISA（附python实现代码）

参考文献：ImbalanceProblemsinObjectDetection:AReview1定义在前景-背景类别不平衡中，背景占有很大比例，而前景的比例过小，这类问题是不可避免的，因为大多数边界框都是由边界标记为背景（即否定）类框匹配和标签模块如图4(a)所示。一般来说，前景背景不均衡现象出现在训练期间，它不依赖于数据集中每个类的样本的个数，因为但对于样本来说，它不包含前景和背景的任何相关信息
笙久拥·2023-07-14 22:17

大模型训练

ColossalChat：具有完整RLHF管道的克隆ChatGPT的开源解决方案https://medium.com/pytorch/colossalchat-an-open-source-solution-for-cloning-chatgpt-with-a-complete-rlhf-pipeline
泯灭XzWz·2023-07-14 22:13

一个简单的Python樱花飘落动画代码

定义控制台大小和颜色WIDTH=80HEIGHT=25COLORS=['\033[91m','\033[92m','\033[93m','\033[95m','\033[96m']#定义樱花字符集和速度CHERRY_BLOSSOMS
红色荷包蛋·2023-07-14 19:50

loss.backward

踩坑1：模型有两个损失，分别为分割损失和边界损失，在lossfunction计算损失值。然后将损失值相加进行反向传播。其中分割损失采用了深监督，需要计算五次。
翰墨大人·2023-07-14 14:48

pix2pixHD---loss---损失函数

在Pix2PixHDModel代码中首先定义损失：首先看第一个：输入的两个参数use_gan_feat_loss,use_vgg_loss默认为false，则前缀有not，所以两个参数都是True。
翰墨大人·2023-07-14 14:18

常用分类损失CE Loss、Focal Loss及GHMC Loss理解与总结

一、CELoss定义交叉熵损失（Cross-EntropyLoss，CELoss）能够衡量同一个随机变量中的两个不同概率分布的差异程度，当两个概率分布越接近时，交叉熵损失越小，表示模型预测结果越准确。
chen_zn95·2023-07-14 12:39

pytorch构建深度网络的基本概念——交叉熵

在pytorch中是使用函数torch.nn.CrossEntropyLoss()来定义。什么是熵提到熵之前，我们要先提到一个信息学中的重要概念：信息量。信息量是指一个事件的不确定性
新兴AI民工·2023-07-14 11:46

2022-05-08

视听说3:要做到劳逸结合才会事半功倍视听说4:做事情要想清楚公众人物要为自己的行为带来的后果着想精读4:运动可以强身健体2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读4:blossom
牟薪竹·2023-07-14 09:44

pytorch构建深度网络的基本概念——随机梯度下降

文章目录随机梯度下降定义一个简单的模型定义Loss什么是梯度随机梯度下降随机梯度下降现在说说深度学习中的权重更新算法：经典算法SGD：stochasticgradientdescent，随机梯度下降。
新兴AI民工·2023-07-14 09:40

【TensorFlow&PyTorch】loss损失计算

而梯度和loss值是分不开的，选择好合适的loss计算方法也是有助于训练好优秀的网络模型的。常用的loss计算方法有两种，一个是均方差，另一个是交叉熵。
折途·2023-07-14 09:08

torch.nn.BCEWithLogitsLoss与torch.nn.BCELoss

torch.nn.BCEWithLogitsLoss相当于sigmoid+torch.nn.BCELoss。
chen_zn95·2023-07-14 08:52

Focal Loss损失函数

目录前言交叉熵损失函数平衡交叉熵FocalLoss代码实现前言Focalloss是一个常用的解决类别不平衡问题的损失函数，由何恺明提出的（论文名称：FocalLossforDenseObjectDetection
ting♡·2023-07-13 22:21

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

everyblogeverymotto:Justliveyourlifecausewedon’tlivetwice.0.前言小记，pytorch和tensorflow损失函数介绍1.正文1.1原因c_loss
胡侃有料·2023-07-13 22:45

pytorch多分类问题 CrossEntropyLoss()函数的输入size/shape不一致问题

在使用pytorch实现一个多分类任务的时候，许多多分类任务在训练过程中都会有如下的代码：criterion=nn.CrossEntropyLoss()loss=criterion(output,target
绿毛虫训练师·2023-07-13 20:14

IOU发展历程学习记录

另外在bbox框的回归问题上，由于L1Loss存在如下问题：当损失函数对x的导数为常数，在训练后期，x很小时，若学习率不变，损失函数会在稳定值附近波动，很难收敛到更高的精度。
AI小花猫·2023-07-13 18:27

深度学习基础入门篇[三]：优化策略梯度下降算法：SGD、MBGD、Momentum、Adam、AdamW

那就需要使用相应的指标来评价它的拟合程度，所使用到的函数就称为损失函数(LossFunction)，当损失函数值下降，我们就认为模型在拟合的路上又前进了一步。
·2023-07-13 15:04

损失函数

loss=f(x)-Y;在机器学习中，训练的目的，就是寻找loss极小值。二、回归问题的损失函数1.平均绝对误差（L1）也是线性问题中用到的，衡量的也是和真实值的误差。
陈道乐·2023-06-24 09:23

xcode12.2升级打包遇到的问题

1.APP从A公司转让到B公司之后会有警告信息如下：WARNINGITMS-90076:"PotentialLossofKeychainAccess.Thepreviousversionofsoftwarehasanapplication-identifiervalueof
漫步云端_91cd·2023-06-24 05:24

LR算法

之所以用logloss来作为
poteman·2023-06-24 02:24

细粒度分类：MC-Loss源码笔记

细粒度分类：MC-Loss源码笔记——TheDevilisintheChannels:Mutual-ChannelLossforFine-GrainedImageClassification综述网络结构
视觉萌新、·2023-06-23 22:04

细粒度分类：MC-Loss论文笔记——The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for FGVC

细粒度分类：MC-Loss论文笔记——TheDevilisintheChannels:Mutual-ChannelLossforFine-GrainedImageClassification综述主要思想方法网络结构判别组件多样性组件实验可视化分析精度对比总结综述论文题目
视觉萌新、·2023-06-23 22:33

深度学习记录1（线性回归的实现）

1、整体思路根据线性回归的定义，，建立线性回归模型，在损失函数的计算上，采用L2Loss（均方误差）。同时，对于模型的优化采用随机梯度下降。
手把手教你学AI·2023-06-23 20:40

【人工智能概论】 Python标准库——dalib（领域自适应）

dalib（领域自适应）文章目录【人工智能概论】Python标准库——dalib（领域自适应）一.领域鉴别器（DomainDiscriminator）二.领域对抗损失（DomainAdversarialLoss
小白的努力探索·2023-06-23 15:00

飘飘的ScalersTalk第五轮新概念朗读持续力训练Day 115/116 20190205

练习材料：L10(1)：ThelossofTitanicThegreatship,Titanic,sailedforNewYorkfromSouthamptononApril10th，1912.Shewascarrying1
Elaine和悦·2023-06-23 14:35

《怦然心动》：斯人若彩虹，遇上方知有

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss....Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,
看聊世界·2023-06-23 12:44

解决使用keras提供的损失函数API时，梯度无法反向传播, 损失函数不下降

在使用keras提供的损失函数API时，梯度无法反向传播,损失函数不下降问题：在使用keras提供的损失函数API时，梯度无法反向传播代码：fromtensorflow.keras.lossesimportcategorical_crossentropydeftrain_generator
俯仰天地·2023-06-23 06:31

NEEPUSec CTF 2023 Loss

题目描述：fromcryptography.hazmat.primitives.ciphers.algorithmsimportAESfromcryptography.hazmat.primitives.ciphersimportCipher,modesfromCrypto.Util.numberimport*importrandomflag=b""key=long_to_bytes(random
Emmaaaaaaaaaa·2023-06-23 06:08

【早安心语】

【2021-5-3】早安春夏秋冬Lifeistooshort,theyearsaretoolong,thementalityiscalm,therightfaceistocome,thelossisindifferent
英语爱好者林夕·2023-06-23 01:35

模型不收敛是因为什么

模型不收敛，首先是看trainingloss下降与否，如果trainingloss并不能稳定下降，则可能：数据集中signal和target是否按顺序匹配问题数据集是否进行了归一化或者标准化模型参数初始化问题你的计算图可能在训练前传入了与
樱木之·2023-06-22 22:57
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