LOSS 第45页

同济大学等提出EQL v2：用于长尾目标检测的新梯度平衡方法

：AI人工智能初学者论文：https://arxiv.org/abs/2012.08548代码：https://github.com/tztztztztz/eqlv2均衡损失(equalizationloss

Amusi（CVer）·2023-04-09 12:49

文件的读入和写出

.read.table()函数及其衍生函数usage：read.table(file,header=FALSE,sep="",quote=""'",dec=".",numerals=c("allow.loss

pedagogoose·2023-04-09 12:02

基于矩阵求导的线性回归

矩阵求导考虑矩阵乘法A⋅B=CA\cdotB=CA⋅B=C考虑Loss函数L=∑im∑jn(Cij−p)2L=\sum^m_{i}\sum^n_{j}{(C_{ij}-p)^2}L=i∑mj∑n(Cij

python算法工程师·2023-04-09 09:32

2018-04-22

花儿朵朵舞者灼灼笑容洋溢烂漫酒窝浅醉清欢TheflowerswereblossomingDancersrenownThesmileoverflowed.Thedimpleisverydrunk.

云河_9db2·2023-04-09 01:25

【弱监督显著目标检测论文】Weakly-Supervised Salient Object Detection Using Point Supervison

Non-SalientobjectSuppression(NSS)3.NetworkDetails（网络详情）TransformerpartEdge-preservingDecoder(边缘保留解码器)LossFunction

一根大白菜·2023-04-09 01:22

西瓜书扩展_学习理论

概念=未知目标函数样本集大小“不可知PLA可学习”二分类问题，0-1损失函数（0-1lossfunction）泛化误差（generalizationerror）也称期望损失（expectedloss）经验误差

我_7·2023-04-09 00:44

解决RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported

RuntimeError:0Dor1Dtargettensorexpected,multi-targetnotsupported报错截图如下：出错的相关代码：loss=nn.CrossEntropyLoss

cliiiiii·2023-04-09 00:31

算交叉熵lossFunction报错“1D target tensor expected, multi-target not supported”的解决办法

用pytorch完成字符识别分类任务时，发现loss=lossFunction(out,labels)报错同样的代码在MNIST数据集上就没有报错，原因是数据载入类型不符合规范输入labels维度应该为

道理我都懂，但我就是不会编·2023-04-09 00:31

[pytorch]实现一个自己个Loss函数

[pytorch]实现一个自己个Loss函数pytorch本身已经为我们提供了丰富而强大的Lossfunction接口，详情可见Pytorch的十八个损失函数，这些函数已经可以帮我们解决绝大部分的问题，

一点也不可爱的王同学·2023-04-09 00:31

解决pytorch CrossEntropyLoss报错RuntimeError: 1D target tensor expected, multi-target not supported

解决方法CrossEntropyLoss(预测值，label)需要的输入维度是：有batch时，预测值维度为2，size为[batch_size,n]时，label的维度是1，size为[batch_size

呆萌的代Ma·2023-04-09 00:01

成功解决：计算交叉熵lossFunction报错“1D target tensor expected, multi-target not supported”的解决办法

https://blog.csdn.net/weixin_43429591/article/details/107047895

新奥尔良仙·2023-04-09 00:00

The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version.(pandas)

以下给出一种能用的解决方法：定义两个dataframe然后进行concatog=pd.DataFrame(index=[],columns=['epoch','lr','loss'])#随便定义些数据a

qq_42854129·2023-04-09 00:29

loss函数之MultiMarginLoss, MultiLabelMarginLoss

MultiMarginLoss多分类合页损失函数（hingeloss），对于一个样本不是考虑样本输出与真实类别之间的误差，而是考虑对应真实类别与其他类别之间的误差对于包含NNN个样本的batch数据D(

旺旺棒棒冰·2023-04-09 00:56

RuntimeError: 0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported解决

loss_class=nn.NLLLoss()loss_class_test=loss_class(class_prd,labels)报错：RuntimeError:0Dor1Dtargettensorexpected

打码升级·2023-04-09 00:56

1D target tensor expected, multi-target not supported

pytorch交叉熵损失计算时报错了：1Dtargettensorexpected,multi-targetnotsupportedif__name__=='__main__':importtorchloss_fn

AI视觉网奇·2023-04-09 00:25

损失函数Target size must be the same as input size

出错程序criterion_modality=torch.nn.BCEWithLogitsLoss()label=Variable(label.cuda())loss=criterion_modality

WJ_MeiMei·2023-04-09 00:52

RuntimeError:0D or 1D target tensor expected, multi-target not supported&& 神经网络中label出现的错误

在编辑神经网络的时候出现这样的问题，记录自己的一个问题：这个问题一般出现在损失函数上面,torch.nn提供很多损失函数MSELoss,L1Loss,CrossEnropyLoss,BCELoss,BCEWithLogitsLoss

qq_42854129·2023-04-09 00:19

GDBT系列算法梳理

1.1BDT的表示1.2lossfunction指数损失函数：平方损失函数：1.3算法步骤二、GBDT2.1GBDT的表示GBDT全称为：GradientBoostingDecisionTree，即梯度提升决策树

Thomas_Cai·2023-04-09 00:18

我是怎么在一年之内快速“作死自己”的？

图片发自App，来自微博@KarlieKloss现在的人们无论做什么都希求快速，这已经变成了一种共识。大家希望快速赚钱，快速学习技能，甚至在看到手机上那旋转的圈圈时会腾地发怒。

伊芙琳小姐·2023-04-08 20:24

iOS 通过String生成二维码图片（swift）

{letstrData=self.data(using:.utf8,allowLossyConversion:false)//创建一个二维码的滤镜guardletqrFilter=CIFilter(name

Mr_Jee·2023-04-08 18:32

[Chatgpt提效实战]基于ResNet50的MNIST手写数字识别

请你帮我写一个pytorch框架下的图像分类模型的训练代码，使用pytorch中的resnet50预训练模型作为模型主体，使用pytorch中的mnist数据集作为训练数据，使用crossentropy作为loss

ZEBRONE·2023-04-08 17:20

深度学习中，使用regularization正则化(weight_decay)的好处，loss=nan

刚开始训练一个模型，自己就直接用了，而且感觉训练的数据量也挺大的，因此就没有使用正则化，可能用的少的原因，我也就不用了，后面，训练到一定程度，accuracy不上升，loss不下降，老是出现loss=nan

weixin_30512043·2023-04-08 16:32

权值衰减weight decay的理解

1.介绍权值衰减weightdecay即L2正则化，目的是通过在Loss函数后加一个正则化项，通过使权重减小的方式，一定减少模型过拟合的问题。

@BangBang·2023-04-08 16:15

治愈系文案——所有大人都曾是小孩

Youknow—onelovesthesunset,whenoneissosad…你知道的—当一个人情绪低落的时候，他会格外喜欢看日落……Ifsomeonelovesaflower,ofwhichjustonesingleblossomgrowsinallthemillionsandmillionsofstars

麦兜尼·2023-04-08 16:25

PCB设计问答集

例如，现在常用的FR-4材质，在几个GHz的频率时的介质损耗(dielectricloss)会对信号衰减有很大的影响，可能就不合用。

andyzx·2023-04-08 14:23

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记8-模型训练不起来问题(分类，Loss对结果也会有影响)

分类与Regression：直接将Class用数字表示会存在问题，因为这样就会默认class1和class2之间更接近，而其与class3之间的关系更远。class之间一般采用one-hot方法来进行编码。采用Softmax类似于Normalize，同时也会让大的数值与小的数值差距更大。这里这个问题的详解，在之前的选修课内容已经讲解（按最大似然估计求得）。softmax和cross-entropy

好学的同学·2023-04-08 13:15

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记5-模型训练不起来问题(当梯度很小的时候问题)

求解最小Loss的失败，不能得到最优的值，找不到Loss足够小的值。1.Loss关于参数的梯度为0，不能继续更新参数。（localminima或者saddlepoint）如何知道走到了哪个点？

好学的同学·2023-04-08 13:15

李宏毅机器学习--P6梯度下降法

gradientDescentLearningrates给优化过程中带来的影响自适应调整learningrate的方法梯度下降法的背后理论基础Review:gradientDescent在上一个视频里，已经介绍了使用梯度下降法求解Lossfunctionθ

韩向上·2023-04-08 13:38

pytorch深度学习实践_p6_用pytoch实现logistic回归

知识点补充torch.nn.BCELoss(size_average=False)求交叉熵的函数实现的步骤preparedataset准备数据集designmodelusingclass使用类来设计模型

L_halley·2023-04-08 13:06

【机器学习】P6 逻辑回归的损失函数以及梯度下降

逻辑回归的损失函数以及梯度下降逻辑回归的损失函数逻辑回归的Loss逻辑回归的Cost逻辑回归的梯度下降总公式推导公式梯度下降动画效果展示Reference逻辑回归的损失函数逻辑回归的Loss逻辑回归是一种用于二分类问题的监督学习算法

脚踏实地的大梦想家·2023-04-08 13:05

GPT-4博客介绍

文章目录gpt-4Visualinputs(视觉输入)Trainingprocess(训练过程)LossPrediction（损失预测）Steerability（可控性）Limitations(限制)Risks

Unstoppable~~~·2023-04-08 11:29

类ChatGPT项目的部署与微调(中)：ChatLLaMA和ColossalChat

第四部分LLaMA的RLHF版：ChatLLaMA和ColossalChat4.1ChatLLaMA(英文版)：类似SFT、RM、RL/PPO训练三步骤由于LLaMA没有使用RLHF方法，初创公司NebulyAI

v_JULY_v·2023-04-08 10:08

WZS3 Team 1 workshop看法

总体：停留在过去的模式，需要转型好的地方1.有OEE/UPPHloss现况数据2.有大量应用ISSUETREE3参与者专业度足改善点1.会议议程及节奏要强化2.ISSUETREE没有符合MECE/5Why

Finewang·2023-04-08 04:16

人脸识别insightface中的一些细节

关于metricLearning的loss如何计算，有以下方法：现在查看到了tripletloss，参考文献如下：tripletlossinsightface的训练中间输出，参考如下博文：insightfaceout

孟同学·2023-04-08 03:16

Pytorch问题：device-side assert triggered 未必是标签越界导致

详细报错信息如下：关键错误为：/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:106:operator():block:[73,0,0],thread:[30,0,0

shuozhang_Hebut·2023-04-08 02:49

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Loss Functions(14)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPILossFunctions(14)方法注释nn.L1Loss创建一个标准，用于测量输入x和目标y中每个元素之间的平均绝对误差(MAE)nn.MSELoss

发呆的比目鱼·2023-04-08 00:54

Spring Cloud Gateway 2.1.0 中文官网文档

SpringCloudGateway2.1.0中文官网文档目录1.HowtoIncludeSpringCloudGateway2.Glossary3.HowItWorks4.RoutePredicateFactories5

GavinYCF·2023-04-07 20:03

【完整代码】FCN简单实现

：存放网络模型pred_pic：存放混淆矩阵可视化图片try：存放测试某些函数功能的代码，可忽略util：工具脚本VOCdevkit：数据集eval.py：计算测试集性能指标的代码draw.py：绘制loss

ting♡·2023-04-07 18:13

【Pytorch】plt.plot() 函数绘制loss曲线

目录一.数据形式（输入数据）二.绘图（完整代码）三.plt.plot()函数（调整图形）1.plt.plot(x,y)2.plt.plot(x,y,"格式控制字符串")2.1"颜色"与"线型"2.2"点型"3.plt.plot(x,y,"格式控制字符串",关键字=参数)一.数据形式（输入数据）训练过程中每个epoch都输出当前轮结果，输出数据保存在.txt文件，形式如下：因为只是举个例子，只用30

ting♡·2023-04-07 18:43

MoCo论文精读

要点一1.loss有几种：生成式loss、判别式loss、对比学习loss、对抗loss前两者是会不变的第三种是会改变的第四种是两个概率分布之间的差异2.pretext任务和对比loss很像要点二多类不能用

一只想飞的锦鲤·2023-04-07 10:37

新冠疫情中，你如何凝视与被凝视 / fixer son regard sur / gaze / 一读一思：本土临床心理学论丛读书劄记与思考2020-11-28

《纽约时报》(NewYorkTimes)及其中文版分别于2020年11月25日及26日发表了一度是英国皇室成员的梅根·马克尔(MeghanMarkle)的一篇文章--Thelossesweshare（中文标题为

本土临床心理学论丛·2023-04-07 09:24

时序预测 | MATLAB实现Rmsprop算法优化LSTM长短期记忆神经网络时间序列多步预测(滚动预测未来，多指标，含验证Loss曲线)

时序预测|MATLAB实现Rmsprop算法优化LSTM长短期记忆神经网络时间序列多步预测(滚动预测未来，多指标，含训练和验证Loss曲线)目录时序预测|MATLAB实现Rmsprop算法优化LSTM长短期记忆神经网络时间序列多步预测

机器学习之心·2023-04-07 03:04

Psychology Glossary 194

Within-subjectsDesign:Aresearchdesignthatuseseachparticipantashisorherowncontrol;forexample,thebehaviorofanexperimentalparticipantbeforereceivingtreatmentmightbecomparedtohisorherbehaviorafterreceivin

巨山寺·2023-04-07 03:18

ColossalChat：使用完整的 RLHF Pipeline复现ChatGPT 的开源解决方案

ChatGPT、GPT-4等大型AI模型和应用在全球范围内风靡一时，成为技术产业革命和AGI（ArtificialGeneralIntelligence）发展的基础。不仅科技巨头竞相发布新品，许多来自学术界和产业界的人工智能专家也加入了相关的创业浪潮。生成式AI每天都在快速迭代，不断完善！然而，OpenAI并没有将其模型开源，这让许多人对它们背后的技术细节感到好奇。我们如何才能跟上潮流并参与这一技

qq_41771998·2023-04-07 00:59

NIPS20： GraphCL Graph Contrastive Learning with Augmentations

另外一方面损失函数都是NT-Xent（normalizedtemperature-scaledcrossentropyloss）这个损失是simCLR的，文章四作就是simCLR的作者TingChen。

Complicated__76·2023-04-07 00:28

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

错误是在loss.backword()这一行发生的，但是在debug时发现在loss.backword()之前变量就已经出现错误了，如下图：这是求完交叉熵损失的结果，代码如下：说明问提出在s_output

yeeanna·2023-04-06 19:21

怦然心动：但愿陪在你身边的人是我

"Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss;buteveryonceinawhile,youfindsomeonewho'siridescent,andonceyoudo

LynnSsser·2023-04-06 13:39

Pytorch—nn.MSELoss

主要差别是参数的设置，在torch.nn.MSELoss中有一个reduction参数。

weixin_45865900·2023-04-06 12:40

pytorch 的nn.MSELoss()损失函数

nn.MSELoss均方损失函数：这里，loss,x,y的维度是一样的，可以是向量或者矩阵，i是下标。

wanghua609·2023-04-06 12:34

python计算MSE损失和L1损失

python计算L2损失和L1损失importtorch.nnasnnlow_criterion=nn.L1Loss()low_criterion=nn.MSELoss()

天天都在摸鱼的乐乐·2023-04-06 12:55

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