LOSS 第46页

pytorch损失函数（nn.L1Loss、nn.SmoothL1Loss、nn.MSELoss 、nn.CrossEntropyLoss、nn.NLLLoss）

nn.L1LossL1Loss计算方法比较简单，原理就是取预测值和真实值的绝对误差的平均数。

silentkunden·2023-04-06 12:01

pytorch中正确使用损失函数nn.MSELoss

1.如果reduce=false，size_average参数失效，直接返回向量形式的loss。

GeneralJing·2023-04-06 11:18

PyTorch学习笔记：nn.MSELoss——MSE损失

PyTorch学习笔记：nn.MSELoss——MSE损失torch.nn.MSELoss(size_average=None，reduce=None，reduction='mean')功能：创建一个平方误差

视觉萌新、·2023-04-06 11:14

这725个机器学习术语表，太全了！

英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法AccumulatedErrorBackpropagation

Imagination官方博客·2023-04-06 10:17

iOS-打包上架ITMS-90076: Potential Loss of Keychain Access警告

最近一个做前端的朋友请我帮忙上架一个应用。用ApplicationLoader提交了iPa包，然后开始日常等待构建版本刷新。结果一个小时过去了，还是没有刷新出来，查看TestFlight版本状态，还是显示“正在处理”，然后查看邮件发现如下：开发者账号邮件这到底是一个提醒警告⚠️呢，还会一个修改通知呢？纠结要不要做修改，终于还是没有修改（其实是不知道该怎么改）。【结果】：事实证明：这只是应用的开发者

冻结的转身·2023-04-06 10:41

ChaosBlade使用之网络故障

bladecreatenetworkdelay场景二：篡改DNS域名解析☞bladecreatenetworkdns场景三：网络屏蔽☞bladecreatenetworkdrop场景四：网络丢包☞bladecreatenetworkloss

苏安-测试·2023-04-06 01:00

目标检测中几个算法的正负样本划分策略

yolov5与Faster-RCNN训练过程正负样本和评价指标https://blog.csdn.net/norman_sen/article/details/121975655目标检测:一文读懂YOLOV5Loss

五四三两幺-发射!·2023-04-05 23:43

yolo 负样本_目标检测正负样本区分策略和平衡策略总结(一)

0简介本文抛弃网络具体结构，仅仅从正负样本区分和正负样本平衡策略进行分析，大体可以分为正负样本定义、正负样本采样和平衡loss设计三个方面，主要是网络预测输出和loss核心设计即仅仅涉及网络的head部分

秦哈哈哈·2023-04-05 22:32

Keras 的模型（Model）和层（Layers）的介绍

江帅帅·2023-04-05 18:05

【剑指offer】交叉熵损失函数

层详解文章目录系列文章目录什么是交叉熵损失函数详细解释推导过程交叉熵损失函数在单标签分类任务中的使用（二分类任务包含在其中）交叉熵损失函数在多标签分类任务中的使用Pytorch中的CrossEntropyLoss

.别拖至春天.·2023-04-05 12:16

MIPI归纳---为什么阻抗为100欧姆

如果小于100欧姆，终端输出电平幅度不够，loss增大。如果大于100欧姆，电流源拉出功率（驱动能力）不足，容易被干扰。

手牵手·2023-04-05 11:30

Pytorch :从零搭建一个神经网络

Componentsofaneuralnetworknn.Flattennn.Linearnn.Sequentialnn.SoftmaxModelParameters优化模型参数设置超参数添加优化循环添加lossfunction

Shilong Wang·2023-04-04 23:32

PyTorch|自动求导系统AutoGrad

01|PyTorch的自动求导系统AutoGrad从前述课程中，我们已经知道：PyTorch训练机器学习或深度学习模型时，依赖于计算优化目标函数（如Loss函数）时的反向传播梯度，并以此层层求导更新每个计算图中结点的数值

木千之·2023-04-04 23:31

目标检测之Loss：FasterRCNN中的SmoothL1Loss

多任务损失（来自FastR-CNN）multi-task数据结构FastR-CNN网络有两个同级输出层（clsscore和bbox_prdict层），都是全连接层，称为multi-task。①clsscore层：用于分类，输出k+1维数组p，表示属于k类和背景的概率。对每个RoI（RegionofInteresting）输出离散型概率分布通常，p由k+1类的全连接层利用softmax计算得出。②b

BigCowPeking·2023-04-04 21:25

浅谈L1、L2 和Smooth L1 loss

梯度问题当预测框和GT差别过大时，梯度值不至于过大当预测框和GT差别很小的，梯度值足够小下面（1）（2）（3）分别是L2，L1，SmoothL1的损失函数下面（1）（2）（3）分别是L2，L1，SmoothL1损失函数对X求导的结果表达式观察（4），当X增大时L2损失对X的导数也增大。这就导致训练初期，预测值与groudtruth差异过于大时，损失函数对预测值的梯度十分大，训练不稳定。观察（5），

liiiiiiiiiiiiike·2023-04-04 21:20

（脑肿瘤分割笔记：九）用于医学图像分割的多尺度L1损失对抗网络

不想敲代码的小杨·2023-04-04 21:50

图像复原的损失函数总结——Loss Functions for Image Restoration with Neural Networks论文阅读

LossFunctionsforImageRestorationwithNeuralNetworks论文亮点摘要损失函数L1LossSSIMLossMS-SSIMLoss最好的选择：MS-SSIM+L1Loss

风雪夜归人o·2023-04-04 21:35

IoU loss 小总结

对于检测框B和groundtruthG，二者的IoU如下：显然IoULoss具有非负性、尺度不变性、同一性、对称性、三角不等性等特点，所以可以用于boundingbox的回归任务中。

狼刀流·2023-04-04 21:01

从L1 loss到EIoU loss，目标检测边框回归的损失函数一览

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/342991797目标检测任务的损失函数由ClassificitionLoss和BBoxRegeressionLoss两部分构成。

我爱计算机视觉·2023-04-04 21:00

目标检测中回归损失函数（L1Loss,L2Loss,Smooth L1Loss,IOU,GIOU,DIOU,CIOU,EIOU,αIOU ,SIOU)

文章目录L-normLoss系列L1LossL2LossSmoothL1LossIOU系列IOU（2016）GIOU（2019）DIOU（2020）CIOU（2020）EIOU（2022）αIOU(2021

zyw2002·2023-04-04 20:41

3 损失函数

1.MSE例子：loss3中.MSE返回值不是标量，是一个[b]维（batch）向量，因此用reduce_mean求一下均值2.CrossEntropy手动实现一下crossentropy，可见随着事件确定性的增加

新青年没有新思想·2023-04-04 20:09

李宏毅《机器学习》第3讲——回归

为什么需要AI训练师：正如宝可梦训练师在战斗时需要合适的宝可梦，AI训练师也需要选择合适的model和lossfunction。因此要训练出厉害的AI，AI训练师功不可没。

芋泥朵朵·2023-04-04 19:38

Loss Function做Regression

Y是我们实际的结果，f(X)是我们预测的，我们需要找到f(x)使我们的lossfunction的期望最低y'应该就是选为y的概率*y积分

gyDBD·2023-04-04 12:36

深度学习-第R2周——LSTM火灾温度预测

火灾温度预测深度学习-第R2周——LSTM火灾温度预测一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入数据集2、数据可视化四、构建数据集1、设置x,y2、归一化3、划分数据集五、构建模型六、模型训练1、编译2、训练七、评估1、loss

Prime's Blog·2023-04-04 11:02

深度学习pytorch实战三：VGG16图像分类篇自建数据集图像分类三类

1.自建数据集与划分训练集与测试集2.模型相关知识3.model.py——定义AlexNet网络模型4.train.py——加载数据集并训练，训练集计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数

Studying 开龙wu·2023-04-04 11:39

常用损失函数总结（L1 loss、L2 loss、Negative Log-Likelihood loss、Cross-Entropy loss、Hinge Embedding loss、Margi）

常用损失函数总结（L1loss、L2loss、NegativeLog-Likelihoodloss、Cross-Entropyloss、HingeEmbeddingloss、Margi）损失函数分类与应用场景损失函数可以分为三类

中科哥哥·2023-04-04 08:31

NLLLOSS & CrossEntropyLoss

今天在看论文的时候，看到了NLLLOSS函数，嗯？这是个啥，然后就查了查，原来是跟CrossEntropyLoss一样的，这里整理一下，方便以后查阅。

梁小憨憨·2023-04-04 08:20

交叉熵损失和NLL损失的区别

交叉熵损失和NLL损失之间的区别总结：交叉熵=NLL+SOFTMAXLayerNLL损失torch.nn.NLLLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index

Vicky111308·2023-04-04 08:05

NLL loss（负对数似然损失）

NLL损失全称为NegativeLog-LikelihoodLoss，其含义是负对数似然损失。

马鹏森·2023-04-04 08:29

一口一口吃掉yolov8(3)

1.总结第三部分，主要介绍一下网络输出的数据和我们标注的标签之间的怎么求loss，然后反向传播给到网络，去训练网络,但是我们要先研究loss到底需要什么数据2.标签分配策略taskalignedassignerATSShttps

东东就是我·2023-04-04 04:54

Tensorboard 只显示Graph，不显示其他变量

Tensorflow1.12Tensorboard预先定义的各种summary：写入操作：编码重构可视化：怎么检查代码都没问题，但tensorboard只能显示Graph.来回排查了很久，发现一个可能性的问题：在几个loss

梦境执行者·2023-04-03 23:35

Tensorboard运行错误ImportError: cannot import name '_message' from 'google.protobuf.pyext'

在确保tensorboard环境变量中的用户变量配置好了之后呢，为了通过tensorboard查看我设置的loss和acc等参数的折线图，于是在命令行或者pycharm的Terminal（其实都一样）中输入魔法口诀

piscesprincess·2023-04-03 22:50

2018-11-25 L178 Lisowicia Bojani: Colossal Lizard Mammal That Walked With Dinosaurs Discovered

Ahumongouslizardmammalthatlivedalongsidethedinosaursover200millionyearsagohasbeendiscoveredinPoland.Theherbivorouscreature,namedLisowiciabojani,wasabout40percentbiggerthananyotherspeciesofitskind,meas

Berry521·2023-04-03 21:26

Keras防止过拟合：模型训练提前停止

那继续训练导致测试准确率下降的原因笔者猜测可能是1.过拟合2.学习率过大导致不收敛3.使用正则项的时候，Loss的减少可能不是因为准确率增加导致的，而是因为权重大小的

小付同学呀·2023-04-03 16:19

静态数据/动态数据/使用中数据概念及数据防泄漏隐私保护

数据防泄漏DataLossPrevention预防数据丢失(DLP),也称为数据泄漏预防,指的是一个全面的方法覆盖人,流程和系统,识别、监控、和保护数据在使用(例如,端点的行为),动态数据(例如,网络行为

Cherry_icc·2023-04-03 14:01

使用python绘制折线图

一、基础命令在我们使用深度学习时，肯定会用到绘图命令，绘制loss与val_loss等等，以此查看模型的效果。

焦糖呱呱子·2023-04-03 08:02

【风与银莲花】

在英文儿童读物《BABESANDBLOSSOMS》（《孩子与花》）中对银莲花的简介是这样的：“银莲花生长在树林里或草地里。当三月份的大风刮起来的时候，银莲花就开出了第一批白色和粉色的花儿。

蘤澤鷺·2023-04-03 02:33

Segmentation-driven 6D Object Pose Estimation论文理解

文章目录本文创新点\贡献方法方法概述分割流回归流训练最终loss推理实验结果总结本文创新点\贡献分割驱动，让每个可以看到的部分都对关键点位置的预测做出贡献方法方法概述假设：物体是刚体且CAD模型已知。

KirutoCode·2023-04-03 01:14

刘二大人第九讲

#importnumpyasnp#y=np.array([1,0,0])#z=np.array([0.2,0.1,-0.1])#y_pred=np.exp(z)/np.exp(z).sum()#loss

aoeiuv～·2023-04-02 23:11

土管一3组简介

［组名］excellentmogul［组呼］Successistheabilitytogofromonefailuretoanotherwithnolossofenthusiasm.

土管一班李苑铭·2023-04-02 22:46

算法设计与智能计算 || 专题四: 模型性能度量

1.1回归问题1.1.2平均绝对误差(MAE)2.3均方根误差(RMSE)2.4Huber损失3.二元分类3.1000-111损失3.2最大似然损失(LikelihoodLoss/LHL)3.3二元交叉熵

Mr_LeeCZ·2023-04-02 21:25

飞桨框架v2.4 API新升级！全面支持稀疏计算、图学习、语音处理等任务

飞桨框架v2.4增加了167个功能性API，新增稀疏计算(paddle.sparse)、图学习(paddle.geometric)和语音处理(paddle.audio)等更多领域API，同时也进一步完善了loss

百度Geek说·2023-04-02 19:01

损失函数及优化算法汇总

损失函数汇总1.常用损失函数1.10-1损失函数(0-1lossfunction)1.2感知损失函数（PerceptronLoss）1.3平方损失函数（QuadraticLossFunction）1.4Hinge

幽影相随·2023-04-02 16:17

优化器——浅学优化器

优化器：用它来优化一个神经网络模型model，以最小化某个损失函数（lossfunction）。

三三木木七·2023-04-02 15:41

mysql主从复制与读写分离

的四种同步方式1、异步复制(AsyncReplication)（默认同步方式）2、同步复制(syncReplication)3、半同步复制(semi-syncReplication)4、增强半同步复制（losslessSemi-SyncReplicatio

烟花雨..·2023-04-02 15:02

MySQL主从复制&读写分离

MySQL四种同步方式3.1异步复制（AsyncReplication）3.2同步复制（SyncReplication）3.3半同步复制（Semi-SyncReplication）3.4增强半同步复制（losslessSemi-SyncReplication

懂点计算机的小白·2023-04-02 15:57

各种loss实现

bsz=pred.shape[0]ifpred.dim()!=target.dim():#one_hot_target,weight=_expand_onehot_labels(target,pred.size(-1))one_hot_target=F.one_hot(target).float()#pred_norm=pred.sigmoid()ifself.require_sigmoidels

Nicola-Zhang·2023-04-02 11:28

憨批的语义分割重制版11——Keras 搭建自己的HRNetV2语义分割平台

HRNetV2实现思路一、预测部分1、主干网络介绍a、Section-1b、Section-2c、Section-3d、Section-42、特征整合部分3、利用特征获得预测结果二、训练部分1、训练文件详解2、LOSS

Bubbliiiing·2023-04-02 11:50

【PyTorch】Chapter1：expected dtype Double but got dtype Float

在书中，自己定义net，loss，optimizer，weight，bias等等，这可以直接指定数据类型，但是每次到了使用库函数时，比如书中说的简

两头大·2023-04-02 09:36

TSN技术

概述：TSNOverview:Guaranteeddatatransportwithboundedlowlatency,lowdelayvariation,andextremelylowloss行业标准

Chandlerblvd·2023-04-02 00:21

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