LOSS 第44页

FPGA实现JPEG-LS图像压缩，有损无损可配置，提供工程源码和技术支持

JPEG-LS图像压缩时序介绍5、JPEG-LS图像压缩输出压缩流6、工程源码和仿真7、福利：工程代码的获取1、前言JPEG-LS（简称JLS）是一种无损/有损的图像压缩算法，其无损模式的压缩率相当优异，优于Lossless-JPEG

9527华安·2023-04-11 12:06

语义分割 Loss 为负如何破

语义分割Loss为负如何破语义分割特别是在二分类中,有可能出现Loss为负的情况,为什么为这样呢?

Mr-MegRob·2023-04-11 07:07

问题记录7：Pytorch训练网络模型过程中Loss为负值的问题及其解决方案

1.问题描述在复现论文的过程中，遇到了训练模型Loss一直为负的情况。程序主要通过深度学习实现一个分类任务。

Crazy_Omais·2023-04-11 07:06

BCELoss

1：单标签二分类：N是样本数，Yn是标签。范围在**[0,1]**。公式：举个例子：input=torch.Tensor([[0.8,0.9,0.3]])#,[0.8,0.9,0.3],[0.8,0.9,0.3],[0.8,0.9,0.3]])target=torch.Tensor([[1,1,0]])#,[1,1,0],[1,1,0],[1,1,0]])print(input.size())pr

翰墨大人·2023-04-11 07:02

loss非常大，直至nan

在训练网络的时候，loss不断的增加，一直增大到nan。

翰墨大人·2023-04-11 07:02

关于Unet训练时loss为负数的原因

最近用unet训练，但是训练时loss为-5000左右，一个负数，绝对值还很大，其实这是训练集图片的格式不正确，我从unet的官方训练集下载下来mask看了一下，都是1bit的黑白图，但是我训练时是8bit

GhostRiderQin·2023-04-11 07:32

为什么模型loss为负

一般loss为负是在loss采用交叉熵的情况下：可以将softmax改为log_softmax

论文复现并优化·2023-04-11 07:32

解决ValueError: Expected input batch_size (40) to match target batch_size (8).

1：bug出现的地方根据报错的信息，我们可以定位在损失函数losses=loss_function_train(pred_scales,target_scales)，还有在损失函数的原函数处classCrossEntropyLoss2d

翰墨大人·2023-04-11 07:32

计算loss时binary_cross_entropy的值出现负数 nan无穷大

问题描述：使用torch的binary_cross_entropy计算分割的loss时，前几个epoch的值确实是正的，但是训到后面loss的值一直是负数解决方案：后面发现自己输入的数据有问题，binary_cross_entropy

Carmenliang·2023-04-11 07:32

训练U-net时loss出现负值

出现负数原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102xjxd.htmltf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits使用这个loss

moses1994·2023-04-11 07:30

损失函数 DiceLoss 的 Pytorch 实现

二分类的DiceLoss损失函数二分类Dice系数计算假设模型输出的预测值preds经过sigmoid后，得到logits如下所示该logits对应的标签label如下所示，0表示不属于某一类，1表示属于某一类

Linky1990·2023-04-11 07:29

使用tensorflow进行FCN网络训练时出现loss值是负值情况1

简单的FCN网络出现结果如下：epoch=0,i=54747of78989,loss=-624.140625epoch=0,i=54748of78989,loss=-739.443359epoch=0,

banxia1995·2023-04-11 07:58

对于训练时loss出现负值的情况

在训练时候loss出现负值，就立马停下来分析一下原因在哪。最有可能是损失函数出现问题，开始只使用交叉熵损失时没有出现过，在加上了diceloss时就出现了问题。于是就去diceloss中寻找原因。

翰墨大人·2023-04-11 07:27

一文看尽深度学习中的15种损失函数

Lossfunction，即损失函数：用于定义单个训练样本与真实值之间的误差；Costfunction，即代价函数：用于定义单个批次/整个训练集样本与真实值之

Tom Hardy·2023-04-11 05:06

多标记评价指标（一）——HammingLoss

HammingLoss用于考察样本在单个标记上的误分类情况，即相关标记未出现在预测的标记集合中或无关标记出现在预测的标记集合中(预测结果中，错误数/总数)。该指标取值越小则系统性能越优。

看看人家狗蛋·2023-04-11 05:05

Focal Loss原理及实现

FocalLoss原理及实现1什么是FocalLoss？2什么场景下用FocalLoss？3FocalLoss的原理是什么？为什么能解决样本不平衡问题？

写代码的阿呆·2023-04-11 05:05

loss盘点: asl loss (Asymmetric Loss) 代码解析详细版

1.BCE公式部分可以简单浏览下这篇博客的文章：https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/114121003这是多分类经典BCELossBCELossBCELoss

氵文大师·2023-04-11 05:03

多标签损失之Hamming Loss（PyTorch和sklearn）、Focal Loss、交叉熵和ASL损失

多标签损失多标签评价指标之HammingLoss多标签评价指标之FocalLoss多标签分类的交叉熵AsymmetricLoss(ASL)损失各个损失函数的计算公式，网上有很多文章了，此处就不一一介绍了

进阶媛小吴·2023-04-11 05:33

YOLOv7改进之WDLoss 独家首发更新｜高效涨点2%改进用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein Distance Loss，提升小目标检测的一种新的包围框相似度度量

》系列，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容内容出品：CSDN博客独家更新@CSDN芒果汁没有芒果内含·改进源代码·，按步骤操作运行改进后的代码即可重点：有多个同学已经使用这个Loss

芒果汁没有芒果·2023-04-11 00:07

深度学习（21）——关于训练过程中loss和acc固若磐石

深度学习（21）——关于训练过程中loss和acc固若磐石1.背景描述最近在做时间序列，思路清晰明朗，model全部搭建好了，但是loss和acc固若磐石，稳步不动。

柚子味的羊·2023-04-10 23:33

【音视频第8天】webRTC学习笔记（1）Media Communication

docs/06-media-communication/#adaptive-bitrate-and-bandwidth-estimation目录TwoprotocolRTPRTCPVideo无损和有损压缩(LossyandLosslesscompression

Magic_o·2023-04-10 21:45

A cure for sleep loss

Iwasastrugglingsleeperinthepastfewmonths.Thoughexhaustedlateintoeverynight,Ifounditratherhardtofallasleep.Thedecliningamountofsleepgavemeadullcomplexionandaninertstateofmind.Ideterminedtoturninearlier

发条君100000字·2023-04-10 21:14

Various classifier comparisons on NSL-KDD

fromTools.Plotimportplot_confusion_matrix,macro_rocfromsklearn.metricsimportclassification_report,confusion_matrix,log_loss

JasonChiu17·2023-04-10 21:35

【论文】VGGFace：Deep Face Recognition

loss给出了tripletloss的一种新的公式表达，实质同facenet中是一样的。图片.png训练方法先用softmax训练分类网络，再用tripletloss训练特征提取器。

弓長知行·2023-04-10 20:37

【多任务】——多任务的训练优化

多任务，训练转载自:关于多任务学习中的均衡loss方法之一相关代码：https://github.com/Mikoto10032/AutomaticWeightedLoss/blob/master/AutomaticWeightedLoss.py

农夫山泉2号·2023-04-10 16:16

生成式 AI 分析：大模型 + 大量数据的神奇效果

大模型的涌现能力(EmergentAbility)下图是模型性能（Lossfornexttokenprediction）与「参数量」和「数据集大小」之间的关系，可以看出随着「参数量」和「数据集大小」不断变大

Gene_INNOCENT·2023-04-10 16:54

OpenPrompt使用记录

具体体现就是通过引入各种辅助任务loss，将其添加到预训练模型中，然后继续pre-training，以便让其更加适配下游任务。总之，这个过程中，预训练语言模型做出了更多的牺牲。

湫兮如风i·2023-04-10 13:21

带你一文透彻学习【PyTorch深度学习实践】分篇——多分类问题之交叉熵损失函数CrossEntropyLoss：Softmax分类器，One-hot；针对MNIST数据集 | 附：实例源代码

分享给大家，北大教授的一段话：你发现没，喜欢独来独往的人，其实大部分都是品行非常好的人。这些人从来不扎堆，也不搬弄是非。只喜欢一个人，把自己应该干的事干好，享受自己干干净净的精神世界，和干干净净的生活圈子。有点时间就宅在家里，给自己做顿饭，放首喜欢的音乐，

追光者♂·2023-04-10 13:16

目标检测算法——YOLOv5/v7/v8改进结合涨点Trick之Wise-IoU（超越CIOU/SIOU）

论文题目：Wise-IoU:BoundingBoxRegressionLosswithDynamicFocusingMechanism论文链接：https://arxiv.org/abs/2301.10051

加勒比海带66·2023-04-10 12:16

渲染贴图的基本认识

3dmax的十二种贴图方式（Standard）AmbientColor阴影色贴图DiffuseColor过渡色贴图SpecularColor高光色贴图SpecularLevel高光级别贴图Glossiness

超自然祈祷·2023-04-10 10:03

AdaBelief-更稳定的优化器

而warmup有效的一个原因是减缓训练初期模型对mini-batch的提前过拟合，同时，在训练初期，由于loss较大，模型还没得到多少训练，不同st

小蛋子·2023-04-10 05:58

CenterLoss原理详解（通透）

文章目录（一）CenterLoss研究背景和意义1.1、Researchbackground1.2、研究成果以及意义（二）论文精度2.1、Abstract2.2、Introduction（三）LossFounction3.1

☞源仔·2023-04-10 04:31

深入了解torch.nn.CrossEntropyLoss()

前言做分类任务时，我们经常会用到nn.BCE(),nn.CrossEntropyLoss()做为模型的损失函数,以前的使用都是知其然而不知其所以然看到官网的input和output格式,把自己模型的输入输出设置成跟它一样跑通就好了

宋庆强·2023-04-10 04:30

人脸识别损失函数之ArcfaceLoss

toocy7·2023-04-10 04:58

Cross Entropy Loss，Center Loss，CosFace Loss ，ArcFace Loss 理解

早期训练人脸模型的loss有contrastiveloss，tripletloss等，都是将几个Samples一起送到模型训练，然后努力找到他们的不同性。

WeissSama·2023-04-10 04:52

深度学习基础入门篇[三]：优化策略梯度下降算法：SGD、MBGD、Momentum、Adam、AdamW

那就需要使用相应的指标来评价它的拟合程度，所使用到的函数就称为损失函数(LossFunction)，

汀、人工智能·2023-04-10 04:30

2023.04.02 学习周报

PROBLEMFORMULATION5.1CaseStudy5.2ProblemDefinition6.MODEL6.1AbsoluteTemporalModule6.2RelativeTemporalModule6.3DecoderModule6.4LossFunction7

无糖绿一点都不好喝·2023-04-10 02:41

保险术语解释（二）

第一损失保险（FirstLossInsurance）：又称"第一危险保险"，指保险人在承保时包责任或损失分为两部分：第一部分是小于或等于保险金额的损失，也称第一损失；第二部分是大于保险金额的损失，也称第二损失

三可友·2023-04-10 01:33

【机器学习】机器学习可视化分析工具weights&bias

随时复现可以使用交互式表格进行case分析可以自动化模型调参核心功能：实验跟踪、版本管理、case分析、超参调优实验跟踪wandb提供了类似tensorboard的实验跟踪能力模型配置超参数的记录模型训练过程中loss

小松不菜·2023-04-09 23:14

论文阅读之Fast RCNN

准备0VGGnetSimonyanandZisserman2014思想1相关工作2作者的贡献结构1ROIpooling2多任务损失函数21softmaxlogloss22regressionsmoothL1loss23

mysterymeng1994·2023-04-09 22:35

2023.02.26 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.介绍4.模型4.1SESSION-PARALLELMINI-BATCHES4.2SAMPLINGONTHEOUTPUT4.3RANKINGLOSS5.实验5.1数据集

无糖绿一点都不好喝·2023-04-09 21:49

Diffusion model之DDPM

2.1forwardprocess2.2reverseprocess2.3VLB(variationallower-bound)以及训练损失函数2.3.1`negativelog-likelihood(NLL)loss

L1_Zhang·2023-04-09 20:32

2021-08-24 巧改CRISPR Screening——sgRNA标签化

Lossoffunction和gainoffunction是基因功能研究的最重要手段。传统上，我们仅针对一个或者几个基因进行操作，以达到基因功能缺失或者获得的目的。

NAome·2023-04-09 17:24

torch之optimizer.step() 和loss.backward()和scheduler.step()的关系与区别

torch之optimizer.step()和loss.backward()和scheduler.step()的关系与区别由于接触torch时间不久，所有对此比较困惑，遇到如下博文解释十分详细，故转载至此

Nicola-Zhang·2023-04-09 15:27

4.16：优化器和学习率调整策略

checkpoint要存的东西如下：但为啥TransENet中还存了loss，查看所有.pt文件optimizer中存的参数是啥选择优化器和设置学习率调整策略的直接实现那为什么要重写optimizer和

weixin_46684838·2023-04-09 15:24

名诗我译（玛丽·奥利弗篇）——The Rapture（沉迷）

译文：真念一思作者：玛丽·奥利弗AllsummerIwanderedthefieldsthatwerethickeningeverymorning,everyrainfall,withweedsandblossoms

臻念·2023-04-09 15:34

模型训练笔记 Loss，optimizer，lr_scheduler

努力学习DePeng·2023-04-09 15:19

STANet代码解读models部分

models__init__.pybackbone.pyBAM.pyCDF0.pyCDFA.pyloss.pymynet.pyPAM2.pyinit.pyimportimportlibfrommodels.base_modelimportBaseModeldeffind_model_using_name

橡皮鸭小队长·2023-04-09 15:40

英语学习复盘日志7

1，从本篇文章／音频／视频中我学到的最重要的概念描述一件事情要有逻辑讲故事也是一个有技巧的事情2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词abstract抽象的eternity永恒blossom花丛

旅二31王晋飞·2023-04-09 14:55

pytorch_lightning模型训练加速技巧与涨点技巧

pytorch-lightning之于pytorch，就如同keras之于tensorflow.pytorch-lightning有以下一些引人注目的功能：可以不必编写自定义循环，只要指定loss计算方法即可

PythonAiRoad·2023-04-09 13:55

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