LOSS 第47页

2017 CVPR之image matting（抠图）：Deep Image Matting

模型及loss：2.1Newmattin

用GAN得有GPU·2023-04-01 20:41

BBR到底好在哪里？

都说BBR好，特别是在长传场景，一试就知道，也有很多分析BBR细节的文章，但很少有在理论上详细对比BBR和传统LossbasedCCA的，BBR到底好在哪里，周末例行写作，今天的主题就是它了。

dog250·2023-04-01 19:06

BBR 真的抗丢包吗?

注意横轴标度，lossrate=1%之前采用10倍标度，1%往后采用2倍标度，给人的观感是，描绘BBR的那条绿线是平的，哇，丢包无感。即使在20%的丢包率下，吞吐依然可以接近10

dog250·2023-04-01 18:17

梯度下降法改进过程：从 SGD 到 Adam算法

1.2批次梯度下降（BatchGradientDescent）以所有m个数据作为一个批次，每次计算损失loss值和梯度g（偏导）时为所有数据的累加和，更新

__南城__·2023-04-01 18:35

Debug Pytorch: BCE无法收敛无法学习

若干天实验之后才发现如下问题：无法学习无法收敛nn.CrossEntropyLoss(reduction="mean")-标签采用labelencoder形式可以学习可以收敛nn.B

YueTann·2023-04-01 17:03

Retina Net|FocalLossforDenseObjectDetection

2018.3one-stage论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdfhttps://blog.csdn.net/u014061630/article/details/84198098#33文章借鉴部分网文，仅用于学习若侵权请联系,再次表示感谢论文翻译Abstract到目前为止（2017年8月），目标检测的最高准确率都由R-CNN的衍生算法（two-sta

Woooooooooooooo·2023-04-01 16:52

【炼丹笔记】如何看loss调参

看loss调参trainloss不断下降，testloss不断下降，说明网络仍在学习;trainloss不断下降，testloss趋于不变，说明网络过拟合;trainloss趋于不变，testloss不断下降

Jnchin·2023-04-01 15:18

熠熠生辉的那种

Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent,andwhenyoudo

啦啦啦取什么好呢·2023-04-01 14:53

Git 指南

Git核心教程cvs-migration CVS用户的Gitdiffcore 调整差异输出everyday 日常Git的一组有用的最小命令faq 使用Git的常见问题glossary

whatzhang007·2023-04-01 13:22

深度学习 Day29——利用Pytorch实现咖啡豆识别

我的环境三、前期工作1、导入依赖项设置GPU2、导入数据3、划分数据集四、手动搭建VGG16模型1、模型搭建2、查看模型参数3、调用官方的VGG16网络框架五、训练模型1、训练函数2、测试函数3、正式训练六、Loss-Accuracy

-北天-·2023-04-01 13:34

【CV】04_残差网络【梯度消失 & 梯度爆炸】

【一】深度问题-梯度消失&梯度爆炸BP算法基于梯度下降策略，以目标的负梯度方向对参数进行调整，参数的更新为w←w+Δw，给定学习速率α，得出Δw=−α*∂Loss/∂w根据链式求导法则，更新梯度信息，∂

DamonDT·2023-04-01 11:53

NS3笔记

1.传播模型ns-3传播模块定义了两个通用接口，即PropagationLossModel和PropagationDelayModel，分别对传播损耗和传播延迟进行建模。

NPU_Garrix·2023-04-01 10:35

BP算法实现

我们定义一个简单的2层神经网络linear1=LinearLayer(2,3)relu1=Relu()linear2=LinearLayer(3,1)还需要定义一个损失函数Loss，用来衡量我们的输出结果与实际结果的误差

LifeBackwards·2023-04-01 09:19

可视化模块(三): wandb

本文目录wandb安装loss曲线记录1.step记录2.customx-axis方法一(推荐)方法二Image记录1.单张Image2.多张Image方法一(推荐)方法二3.Image拼接distribute

harry_tea·2023-04-01 08:39

wandb.log()的异常

wandb.log在记录log时有这样一个问题：code-1wandb.log({"total_loss":total_loss})wandb.log({"lr":optimizer.param_groups

不写论文了吧·2023-04-01 07:55

yolov1-yolov4

一个版本的快速实现参考blogyolov1loss详细介绍快速回忆可以参考yolov1-yolov4纵向比较YoloV1YoloV1将原始图片Resize到448x448，经过网络多次conv和pooling

WeissSama·2023-04-01 05:34

深度学习pytorch实战四：GoogLeNet图像分类篇自建花数据集图像分类（4类）超详细代码

1.自建数据集与划分训练集与测试集2.模型相关知识3.model.py——定义GoogLeNet网络模型4.train.py——加载数据集并训练，计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数

Studying 开龙wu·2023-04-01 01:51

oss 对象存储说明

oss对象存储说明官网：https://help.aliyun.com/document_detail/31927.htmloss对象存储对象存储可选方式：服务端上传、客户端直传oss、客户端直传oss

o_瓜田李下_o·2023-03-31 22:29

matplotlib设置坐标轴刻度间隔

本来是想让横轴显示1-20的整数，刻度之间间隔1，但是画出图来却显示有浮点数plt.title('trainloss')plt.plot(np.arange(1,len(losses)+1),losses

单单一个越字·2023-03-31 21:00

理解Spring的应用上下文

#笔记#GlossoryFooConfig.java：父上下文（parentapplicationcontext）。

HunterQiuQiu·2023-03-31 18:45

权重衰减weight_decay参数从入门到精通

2.1什么数据扰动3.减小模型权重4.为Loss增加惩罚项4.1通过公式理解WeightDecay4.2通过图像理解WeightDecay为什么1范数不好5.WeightDecay的实现6.weight_decay

iioSnail·2023-03-31 17:11

FocalLoss原理通俗解释及其二分类和多分类场景下的原理与实现

文章目录1.FocalLoss的应用场景2.二分类场景下FocalLoss原理解释2.1FocalLoss如何调节正负样本权重2.2FocalLoss如何调节难易样本权重2.3整合上述过程，完成FocalLoss2.4Pytorch

iioSnail·2023-03-31 17:40

3.9-unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

实操的时候，前面六个代码块都正常运行，但是最后一步训练模型时报错，如图：#训练模型num_epochs,lr=5,100.0d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss

熔岩芝心布丁·2023-03-31 16:06

IOU_loss、DIOU_loss、GIOU_loss、CIOU_loss代码实现(分为torch版和numpy版)

损失函数代码实现和优缺点对比一、几种IOU损失的优缺点对比二、代码实现1、IOU2、DIOU3、GIOU4、CIOU一、几种IOU损失的优缺点对比二、代码实现1、IOU#---------------------numpy实现版----------------------------------------#importnumpyasnpdefbboxes_iou(boxes1,boxes2):'

tanjiawei1015@163·2023-03-31 12:29

差分隐私——高斯机制(The Gaussian Mechanism)

高斯机制(ϵ,δ)−DP(\epsilon,\delta)-DP(ϵ,δ)−DP定义一：(隐私损失privacyloss)对

夏季八起·2023-03-31 11:43

解决IllegalStateException: Can not perform this action after onSaveInstanceState问题

实际项目出现此问题一般是FragmentTransaction事务提交时报错，将commit换为commitAllowingStateLoss从这里可以引申出Fragment的FragmentTransaction

有爱的梦_大东·2023-03-31 10:41

loss低但精确度低_目标检测中的Loss改进：GIOU

目标检测的改进方向有很多，这次介绍一篇CVPR2019针对Loss的改进方法:GIOULossMotivation现有目标检测的Loss普遍采用预测bbox与groundtruthbbox的1-范数，2

寒水微痕·2023-03-31 08:50

AI大视觉（十五） | 损失函数进化史：MSE、IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU

目标检测任务的损失函数由两部分构成：ClassificationLoss和BoundingBoxRegeressionLoss。

AI大道理·2023-03-31 08:37

GIOU：对IOU的优化

然而没有方向信息，无法指导神经网络应该如何调整：如果两个框没有交集，则IOU=0，不能反映两者距离的大小，并且loss=0，没有梯度回传，神经网络无法学习；IoU无法精确的反映两者的重合度大小针对

ogzhen·2023-03-31 08:47

pytorch零基础实现语义分割项目（四）——模型训练与预测

模型训练与预测项目列表前言损失函数one_hotDiceLossFocalLoss模型参数与训练预测项目列表语义分割项目（一）——数据概况及预处理语义分割项目（二）——标签转换与数据加载语义分割项目（三

艾醒(AiXing-w)·2023-03-31 07:51

计算机视觉知识点（一）——交并比（IoU）及其若干改进

交并比（IoU）前言IoU公式及示意图IoULoss缺点GIoULoss公式及示意图缺点DIoU公式及示意图CIoU前言目标检测是一个常见的计算机视觉任务，在目标检测任务中，交并比作为评判检测框的标准具有很重要的意义

艾醒(AiXing-w)·2023-03-31 07:11

毕业设计机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

DanCheng-studio·2023-03-31 04:59

MNIST多分类Pytorch实现——up主：刘二大人《PyTorch深度学习实践》

vd_source=715b347a0d6cb8aa3822e5a102f366fe无层模型:torch.nn.Linear激活函数：ReLU+sigmoid交叉熵损失函数：nn.CrossEntropyLoss

不吃水果的太空人·2023-03-31 04:09

NNIST手写体CNN Pytorch实现——up主：刘二大人《PyTorch深度学习实践》

vd_source=715b347a0d6cb8aa3822e5a102f366fe两层卷积层:torch.nn.Conv2d+最大池化+Flatten激活函数：ReLU交叉熵损失函数：nn.CrossEntropyLoss

不吃水果的太空人·2023-03-31 04:09

Kaggle Titanic数据集Pytorch实现——up主：刘二大人《PyTorch深度学习实践》

vd_source=715b347a0d6cb8aa3822e5a102f366fe两层模型:torch.nn.Linear激活函数：ReLU+sigmoidDropout=0.3交叉熵损失函数：nn.BCELoss

不吃水果的太空人·2023-03-31 04:39

RNN Pytorch实现——up主：刘二大人《PyTorch深度学习实践》

p=6&vd_source=715b347a0d6cb8aa3822e5a102f366fe单层RNN:torch.nn.RNN+Embedding+FC交叉熵损失函数：nn.CrossEntropyLoss

不吃水果的太空人·2023-03-31 03:52

强化学习中生成的critic_loss是什么

在强化学习中，criticloss指的是评论者网络(或者说是价值函数网络)的损失。这个网络的作用是对状态-动作对的价值进行估计，并帮助我们估计这个状态-动作对的价值与真实价值之间的差距。

Xi Zi·2023-03-31 03:26

ArcGIS字段计算器调用自定义函数（python）

通过给字段“rank3”进行赋值为例：当lossrate=0.5andlr=1andlr=2andlr=

A-Chin·2023-03-31 00:25

5G NR 链路自适应 Link Adaptation

无线信道是时刻变化的，主要因素有：频率选择性衰落frequencyselectivefading阴影衰落shadowfading路径损耗pathloss链路自适应目的为了优化一定传输功率下的系统容量和覆盖

kickss·2023-03-30 22:18

Transformer 使用 LayerNorm 不用 BatchNorm的原因

首先，Norm最开始被提出的时候是为了解决ICS(internalcovariateshift，内部协变量转移)问题，但后来的研究发现，Norm起作用的本质是它平滑了Loss,保证了梯度下降过程中的稳定

uan_cs·2023-03-30 20:58

tensorflow保存模型、恢复模型

Y_data.shape,name='Y')epoch_num=500withtf.Session()assess:sess.run(tf.global_variables_initializer())loss_dat

纸上得来终觉浅～·2023-03-30 19:57

MySQL MGR架构

MySQL5.7版本开始支持无损半同步复制（losslesssemi-syncr

A__17·2023-03-30 18:08

FasterNet实战：使用FasterNet实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试热力图可视化展示一个无法解决的错误完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

AI浩·2023-03-30 18:06

计算机网络学习笔记（2）

1.4Performance:Delay,Loss,andThroughputinComputerNetworks计算机网络性能评估构成数据包延迟的四个因素：如前文所述，在数据传输中会发生延迟。

和田龙二·2023-03-30 15:31

【极客技术】ColossalChat用完整RLHF技术克隆ChatGPT的开源解决方案

原文：ColossalChat:AnOpen-SourceSolutionforCloningChatGPTWithaCompleteRLHFPipeline作者：YangYou，新加坡国立大学青年教授

智慧地球（AI·Earth）·2023-03-30 14:04

他染HIV，却善良得不曾牵起我的手

“Grievingistricky,wealldealwithlossdifferently,shewillfindherway."--《Pose》S2E4哭也好，闹也好，狂欢也好，麻木也好。

离尔Lear·2023-03-30 13:23

项目实践 | 基于YOLO-V5实现行人社交距离风险提示

比如输入端采用mosaic数据增强，Backbone上采用了CSPDarknet53、Mish激活函数、Dropblock等方式，Neck中采用了SPP、FPN+PAN的结构，输出端则采用CIOU_Loss

小白学视觉·2023-03-30 12:48

开源方案复现ChatGPT流程！1.62GB显存即可体验，单机训练提速7.73倍

来源：潞晨科技本文约4000字，建议阅读8分钟Colossal-AI快速跟进，首个开源低成本复现ChatGPT完整流程。

数据派THU·2023-03-30 11:40

2020-09-27

Noothermisfortunecanbecomparedwiththelossoftime.任何一种不幸都无法与时间的失去相比。

Rick_He·2023-03-30 11:35

tensorflow获取训练过程中变量的值

训练时，想要获取过程中的值，网络上能查到以下几种方式：#第一种sess.run(train,feed_dict=feed_dict)print(loss.eval(feed_dict,sess))还有一种

刘大力_·2023-03-30 01:54

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