LPCC

语音识别模型网络结构_传统语音识别模型框架：HMMGMM

一、语音识别问题建模1.信号预处理静音片段识别与裁剪2.声波特征提取MFCC(Mel-FrequencyCepstralCoefficients)：模拟人耳分辨频率和选择频率的特性，对信号进行频域分析LPCC
weixin_39761573·2023-04-04 19:27

语音信号特征提取<二>时域特征(待续)

幅值(Amplitude)过零率(ZCR)&过均值率率(MCR)能量(Energy)线性预测编码系数(LPCC)具体计算方法如下：幅值(Amplitude)每一个声
yxma·2023-01-13 16:48

matlab实现cqt频谱,LPCC、MFCC和CQCC简介及matlab实现

一、LPC和LPCC1、LPC假设：当前信号的值x(n)，可以用过去p个取样值的加权和s(n)^来预测其中，s(n)^为预测值，s(n)为真实值，加权系数a1、a2、a3…ai称为p阶线性预测系数。
白尼桑塔纳·2022-12-30 07:55

【无标题】语音LPCC特征提取的研究

yuyn语音LPCC特征的提取和设计LPCC全称线性预测倒谱系数(linearpredictivecepstralcoefficient,LPCC),可以在计算得到LPC后，如果如下的计算公式计算得到LPCCLPCC
matlab_python22·2022-12-30 07:53

连续语音信号的短时倒谱分析及其参数用途

文章目录前言基本概念倒谱和倒谱参数1、倒谱2、复倒谱3、倒谱计算(1)、由声门激励信号提取基音周期(2)、由声道冲激响应估算共振峰4、倒谱的频谱5、倒谱距离6、Mel频率倒谱系数（MFCC）7、线性预测倒谱系数（LPCC
Stray men·2022-12-30 07:22

语音信号线性预测分析（MATLAB实战篇）

文章目录前言基本概念基本参数的求解及其用途1、线性预测系数（LPC）2、线性预测系数LPC的频谱3、线性预测系数的倒谱LPCC4、线性预测误差e(n)及其自相关5、预测误差滤波器A(z)多项式的根6、线谱对
Stray men·2022-12-09 14:34

记开题答辩

自己准备的不够充分，对自己要做到课题只完成了初步的浅显理解：什么是AQM，什么是LPCC，两者一起时出现的问题。
우 유·2022-11-22 22:36

基于语音的疲劳度检测算法研究

实验结果表明本方法能够反应其当时的疲劳程度，MFCC参数融入了人耳的听觉特性，故从测试结果来看，其优于LPCC参数。关键词：语音、疲劳度
yl624624·2022-04-21 02:02

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第4章 语音信号的线性预测分析

章语音信号的线性预测分析前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：LPC的频谱分析3.MATLAB仿真二：普通预测法和格型预测法功率谱响应的比较4.MATLAB仿真三：FFT频谱和LPC谱的比较5.MATLAB仿真四：LPCC
mozun2020·2022-04-16 07:02

Eigen矩阵库使用说明

当时使用Eigen库的目的是，将Matlab写的，LPCC和MFCC两种声音识别算法，十字形声阵列的MUSIC定位算法，和SVM分类器算法，转换成C++然后移植到到ARM处理器上（操作系统级上的并不是裸机
wzaltzap·2020-08-24 04:16

语音识别技术学习系列（一）——入门

常见的特征参数有基于时域的幅度、过零率、能量，以及基于频域的线性预测倒谱系数（LPCC）、Mel
bigface1234fdfg·2020-08-08 18:46

语音唤醒技术调研

语音特征提取线性预测倒谱参数LPCC感知线性预测参数PLP梅尔频率倒谱系数MFCC相关模型非深度模型时间规划DTW矢量量化VQHMMHMM-GMM深度
LeeJiajun·2020-07-31 14:29

LPCC、MFCC和CQCC简介及matlab实现

一、LPC和LPCC1、LPC假设：当前信号的值x(n)，可以用过去p个取样值的加权和s(n)^来预测其中，s(n)^为预测值，s(n)为真实值，加权系数a1、a2、a3…ai称为p阶线性预测系数。
一弦-sring·2020-07-29 12:42

kaggle中zillow比赛中模型融合的方法及其代码

以声音识别为例，常见的特征有MFCC、LPCC、spectrogram-likefeatures等，分类模型就很多了，有传统的分类模型SVM、KNN、RandomForest，还有现在比较火的深度模型DNN
weixin_34355715·2020-07-28 19:58

毕设过程记录

目录意欲何如本文的目标读者引子毕设内容贡献语音信号处理特征提取低频特征峰值特征能量分布特征LPCC特征活体检测一点碎碎念，实验过程的残缺记录参考文献意欲何如本文的目标读者需要做matlab信号处理相关或语音安全相关或机器学习相关的本科生
自治·2020-07-12 20:18

语音识别框架

特征提取：主要算法有线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel倒谱系数（MFCC），目的是把每一帧波形变成一个
yang_daxia·2020-07-06 10:48

【深度学习】Early fusion vs Late fusion

以声音识别为例，常见的特征有MFCC、LPCC、spectrogram-likefeatures等，分类模型就很多了，有传统的分类模型SVM、KNN、RandomForest，还有现在比较火的深度模型DNN
z小白·2020-06-30 20:01

Speaker Recognition: Feature Extraction

1.Short-TermSpectralFeatures常用的有MFCC,LPCC,LSF,PLP。实际应用中，如何选择哪个特征参数，重要性不如如何做好channelcompensation。
sunfoot001·2020-06-26 15:44

语音知识记录

LPCC是LPC的一个改进，是LPC在倒谱域中的表示，性能要优于LPC，而LPC性能较差的原因主要是在对于辅音的描述较弱，不能很全面的表示语音的特性。
sunnylxs·2019-12-25 16:47

kaggle中zillow比赛中模型融合的方法及其代码

以声音识别为例，常见的特征有MFCC、LPCC、spectrogram-likefeatures等，分类模型就很多了，有传统的分类模型SVM、KNN、RandomForest，还有现在比较火的深度模型DNN
necther·2018-08-09 15:33

语音识别算法原理文档整理（一）

目前有许多声音特征提取方法，如梅尔频率倒谱系数MFCC、线性预测倒谱系数LPCC、多媒体内容描述接口MPEG7等，其中MFCC是基于倒谱的，更符合人的听觉原理，因而是最普遍、最有效的声音特征提取算法。
风口上的传奇·2018-06-22 20:03

MFCC特征值详解

MFCC算是语音识别中特征值提取一种方法，其他的还有LPCC等一系列的特征值提取方法。我在进行语音识别的过程中我采用的就是MFCC特征值的提取，在后面
李太白不白·2015-10-28 20:51

声音特征提取：MFCC向量

目前有许多声音特征提取方法，如梅尔频率倒谱系数MFCC、线性预测倒谱系数LPCC、多媒体内容描述接口MPEG7等，其中MFCC是基于倒谱的，更符合人的听觉原理，因而是最普遍、最有效的声音特征提取算法。
叶夜笙歌·2015-04-09 17:13

基于80251的嵌入式语音识别

SpecificPersonIsolatedWordSpeechRecognition特定人孤立词语音识别Endpointdetection端点检测Featureparameterextraction特征参数提取DTW(DynamicTimeWarping)动态时间规整LPCC
yueqian_scut·2014-04-23 11:00

各种通用对话框

函数原型：BOOLChooseColor（LPCHOOSECOLORIpCC）；参数：lpCC：指向一个包括初始化对话框信息的CHOOSECOLOR结构。
dai_jing·2012-11-30 14:00
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