Labelme 第11页

open-mmlab labelImg mmdetection

open-mmlab的检测项目数据标柱工具介绍labelImg安装(两种方法都适用于linux和mac上的conda虚拟环境下安装)pip包安装从源码安装labelme安装使用生成label数据mmdetection

曹家小圆宝·2022-12-14 13:58

【实例分割/目标检测】coco大Json文件转labelme小Json文件

cpp二、主函数1.coco_class.txt对应的内容如下2.主函数main.cpp三、效果展示1.将从coco大json文件导出的小json文件复制到coco2017图片目录中2.激活conda-labelme

Banzy666·2022-12-14 03:08

labelme标注后多个json文件转标准coco格式

labelme标注后多个json文件转标准coco格式labelme软件标注后是每张图片都有一个.json文件，这与常用标准coco格式不一致，因此需要进行转换，避免忘记特此记录。

developer&learner·2022-12-14 03:07

目标检测：labelme转为coco

代码：命令行执行：pythonlabelme2coco.py--input_dirimages--output_dircoco--labelslabels.txt输出文件夹必须为空文件夹importargparseimportcollectionsimportdatetimeimportglobimportjsonimportosimportos.pathasospimportsysimportu

快看，那儿有个哈士奇·2022-12-14 03:37

【LogoDetection 数据集处理】（5）数据集格式转换：labelme格式转为coco格式

关于labelme与coco格式的介绍网上有很多文章，这里就不做介绍了。

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-12-14 03:03

labelme输出的json转coco格式

labelme标注好的文件夹样式如下，每张图片对应一个json标注其中每个json文件打开后如下所示，其中标注了人体的17个关键点以及人体的bbox在coco的标注中，每个关键点表示为（x,y,v）,用

Tomorrow；·2022-12-14 03:33

【目标检测】YOLOv5实例分割自定义数据集准备：COCO转YOLO（可视化标注）

YOLOv5实例分割数据集准备：1.将COCO格式JSON文件划分为多个Labelme格式文件【目标检测】JSON转换：COCO格式转LabelMe格式（大JSON文件划分）_ericdiii的博客-CSDN

ericdiii·2022-12-14 03:32

【目标检测】JSON转换：COCO格式转LabelMe格式（大JSON文件划分）

JSON转换：COCO格式转LabelMe格式将大JSON文件划分为每张图片对应的标注文件importosimportjsonimportsubprocessimportnumpyasnpimportpandasaspdfromskimage.measureimportfind_contoursclassCocoDatasetHandler

ericdiii·2022-12-14 03:30

mmdetection训练自己的数据，用网络deformable_detr做示例，先用labelme标注转为coco格式，训练后测试并分析

目录1.标注labelme2.将labelme标注的数据转为coco格式直接上代码：coco格式如下：3.mmdetection训练自己的数据，用网络deformable_detr做示例（0）先生成整体配置文件

黛玛日孜·2022-12-13 19:04

labelme批量json_to_dataset转换并解决无生成yaml文件问题

关键代码#最前面加入导包importyaml#中间是代码的主体部分就不贴了#然后在最下面main函数之前加上这一部分：logger.warning('info.yamlisbeingreplacedbylabel_names.txt')info=dict(label_names=label_names)withopen(osp.join(out_dir,'info.yaml'),'w')asf:y

tianyunlinger·2022-12-13 16:31

语义分割json转目标检测txt标签

下面代码写于labelme标记不规则图形（规则也行）产生的json文件，转yolo（这里是yolov5）的txt标签文件，避免再次标记importjsonimportosfrompathlibimportPathimportrefromtqdmimporttqdmimportshutildefconvert_annotation

tianyunlinger·2022-12-13 16:00

制作自己的ILSVRC2015 VID数据集的一些脚本以及流程

1、json转xml：由labelme这个软件标注出来的数据集一般都是json格式的，需要把json标注格式转化成xml格式。

星云天空~·2022-12-12 14:07

mmdet之训练和推理

labelme2coco.py：importosimportjsonimportnumpyasnpimportglobimportshutilfromsklearn.mo

曙光_deeplove·2022-12-11 15:55

python做数据增强的时候，使用base64进行编码解码出现b‘xxxx‘的问题

问题：是在对labelme标注的目标检测*.json文件，进行数据增强扩充的时候，使用到了base64进行编码解码，然后发现新的*.json文件中的“imagedata“多了一个b'xxxx'，即得到的编码结果前带有

YAN1221__·2022-12-11 10:30

ubuntu20.04安装labelme（linux)以及报错修改

1.安装labelme1.1conda新建环境，激活环境condacreate-nlabelmecondaactivatelabelme1.2安装pyqt5pipinstallpyqt5(有时候可能需要别的包

YAN1221__·2022-12-11 10:00

【Pytorch学习笔记八】深度学习数据集介绍（训练集、验证集、测试集）及数据标注工具（labelme等）

文章目录1.什么是数据集2.数据集划分：训练集、验证集、测试集2.1训练集、验证集、测试集2.2划分方法2.3划分比例2.4常用公共数据集介绍3.数据标注工具3.1labelme3.2其它标注工具介绍1

QHCV·2022-12-11 01:48

x光肺部分割数据集_深度学习数据集准备——目标检测、分割

以常用的LabelImg和Labelme为例。1.PASCALVOC格式数据集(常用于目标检测)。a.安装LabelImg。

weixin_39632693·2022-12-10 19:50

Windows下使用labelme标注图像

安装参考链接：https://github.com/wkentaro/labelme一、安装AnacondaWindows下安装labelme需要借助Anaconda环境，安装很简单https://www.anaconda.com

马少爷·2022-12-10 19:48

DeepLabV3+(tensorflow)工程应用系列（一）—— 自己制作语义分割数据集

二、软件安装（Labelme）本次数据制作，选择普遍使用的标注软件，Label

X_Imagine·2022-12-10 19:46

深度学习——制作自己的VOC图像分割数据集

我自己在做数据集的时候主要使用到了labelme和labelImg两个工具。

马少爷·2022-12-10 19:10

将图像分割数据集中的mask文件夹下保存的目标区域重新转为json格式

一、前言有些时候直接拿网上现有的分割数据集来训练自己的网络会报错，但是自己用labelme等软件标注的不会报错。如果重新会生成一个json文件，里面有目标区域的坐标信息，再来转换数据就不会报错。

腿。·2022-12-10 14:11

基于ros收发的yolov5

一、标注文件使用labelme对样本进行标注，生成json文件，使用如下代码（VocToBbox.py）生成txt标签文档。

OrigamiSun·2022-12-10 13:34

Mask-RCNN（一）：从零学习使用 Mask-RCNN 训练自己的数据

目录Mask-RCNN（一）：从零学习使用Mask-RCNN训练自己的数据1.下载Mask-RCNN2.安装Anaconda3.安装tensorflow环境4.安装标注工具labelme5.制作自己的训练数据

~且~珍惜·2022-12-09 16:17

Labelme标注数据，使用Mask RCNN训练自己的数据集

代码：https://github.com/matterport/Mask_RCNN训练环境：Ubuntu系统一、数据准备准备好数据图像，使用labelme进行多边形标注1.安装labelme必须要有深度学习环境

BOOK肆意~·2022-12-09 16:17

Mask rcnn 训练自己的数据集

环境配置参考https://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/1047021192.数据集准备创建文件夹dataset其中pic文件夹放原始图片然后使用labelme

小王在线秃头·2022-12-09 16:45

labelme数据集标注制作culane格式数据集

0、MP4文件截图（saveframe.py）importcv2importoscap=cv2.VideoCapture("re.mp4")#xxx.mp4为文件名a=os.getcwd()+'\\re'#获取路径os.mkdir(a)frames_total=cap.get(7)print('frames_total:',frames_total)frames_need=250#生成的图片数，需

jason_lijiaxun·2022-12-09 11:10

labelme标注的文件转换为图片

1.安装labelmecondacreate--namelabelmepython=3.6activatelabelmepipinstallpyqt5condainstalllabelme接着输入labelme

weixin_43730508·2022-12-09 11:09

labelme标签批量转换，labelme_json_to_dataset

三行代码搞定labelme标注批量转换（labelme_json_to_dataset）在labelme生成的json文件同级目录中新建一个bat文件，内容如下：@echoofffor%%iin(*.json

嘿！蜘蛛·2022-12-09 11:09

[labelme避坑]——批量将labelme生成json文件转化成dataset方法

0.前言：labelme的具体安装不再重复，大家可以看看其他帖子。

Rococo-W·2022-12-09 11:08

LabelMe标记后的json文件怎么转为COCO格式

LabelMe标记后的json文件怎么转为COCO格式步骤如下：Step1:下载labelme,链接为https://github.com/wkentaro/labelmeStep2:安装labelme

Elizabeth-sun·2022-12-09 11:08

labelme批量转换json文件（个人适用）

在这里，我采用的是用labelme软件对自己的图片进行标注，然后保存。关于这个软件如何下载以及使用。建议大家在csdn上或哔哩哔哩上多看看。想必是比较容易找到相关资料的。

qq_47488327·2022-12-09 11:07

批量转换json文件并提取label图像

但是由于有一批dcm转换出来的jpg格式图像，为了操作方便采用了labelme对图像进行标注。记录一下labelme批量转换json文件的方法。

风潇子·2022-12-09 11:37

labelme——json转png（单个或多个）

解决方案将D:\software\Anaconda3\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\cli路径下的json_to_dataset.py文件修改如下：importargparseimportbase64importjsonimportosimportos.pathasospimportimgvizimportPIL.Imageimportyamlfro

tip2tip·2022-12-09 11:37

labelme标注工具实现json标注数据批量转换

我安装的是新版本（4.5.6）的labelme，根据源码进行了修改，实现json数据的批量转换，输出到指定目录。

山高自有客行路·2022-12-09 11:35

语义分割------labelme批量转化json文件

labelme转化json文件首先，通过pipinstalllabelme下载标注工具用labelme进行不规则形状的标注，标注好的格式为：*.json文件单张转换：labelme_json_to_dataset

小飞龙程序员·2022-12-09 11:04

Labelme对图像标注、json转化png格式

1、安装所需的库2、标注3、生成标注图像1、单文件json格式转化为png格式（1）找到labelme安装目录中的Scripts，找到应用程序labelme_json_to_dataset.exe，将此应用程序复制到

A_my_*·2022-12-09 11:03

labelme标记数据后，批量处理json文件，生成标签

1.安装labelme的过程省略，可参考别人2.打开anacondaprompt3.激活安装有labelme的虚拟环境4.运用labelme命令打开labelme开始标记数据5.处理json文件首先找到

番茄就要炒鸡蛋·2022-12-09 11:02

labelme-json文件转化为dataset的方法

刚开始搜索了很多有关于转换的方法，很多都失败了，现在想把这个方法分享给大家，第一次发布此类学习文章，有不足的地方还请大家多多指教吖！亲测有效哦~不过有点儿麻烦的是不能批量转换......1.首先找到找到C盘的如下路径：C:Users\Adimin\AppData\Roaming\Python文件夹，我安装的是Python38，如下图所示：2.打开Python38文件夹下的Scripts文件夹，找到

晔烨枼葉·2022-12-09 11:02

labelme批量制作数据集教程

labelme数据标注及json标签文件批量处理文章目录labelme数据标注及json标签文件批量处理前言一、Labelme安装1.windows2.Ubuntu二、Labelme制备分割数据集1.启动

ZhuiMengLQG·2022-12-09 11:02

通过labelme得到json文件并转换为png

1、安装labelme#创建虚拟环境并安装labelmecondacreate--name=labelmepython=2.7（这一步python=*选择自己的Python版本）#提前确定好要安装的版本

此彼之间白夜幻想·2022-12-09 11:02

labelme批量json转png数据集教程

难受，查了一下需要转成二值化的黑白的png格式图像，嗯·····，png，这json还能整成png，嗯····网上找了一下，好多，但是感觉都不靠谱，大多都是半成品，只是利用了labelme自带的那个labelme_json_to_dataset.exe

脱发小白龙·2022-12-09 11:30

RuntimeError: The size of tensor a (786432) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dim

atnon-singletondimension1在pytorch开始训练时报错，开始以为是loss函数的问题，于是将两个shape的大小强制squeeze成一样的，还是不行最后发现问题出在输入的mask图像通道数，labelme

敲壳·2022-12-08 21:23

通过labelme制作coco格式数据集，并使用mask r-cnn训练

通过labelme制作coco格式数据集，包含train，val，test三部分第一步，建立文件夹，标注格式采用soft-1，soft-2第二步，通过creat_txt.py生成val2019.txt，

rick_M34·2022-12-08 19:46

Labelme标注格式转COCO标注格式（目标检测）

，但生成的.json文件中"file_name"那里有一点问题，更改后的python脚本为：Labelme转COCO#-*-coding:utf-8-*-#!

本初-ben·2022-12-08 04:37

Python修改图片格式以及相对应labelme标注的Json文件

Python修改图片格式以及相对应labelme标注的Json文件前言前提条件相关介绍实验环境Python修改图片格式以及相对应labelme标注的Json文件代码实现输出结果前言本文是个人使用PythonPython

FriendshipT·2022-12-07 19:50

Python统计labelme标注Json文件的标签数

Python统计labelme标注Json文件的标签数前言前提条件相关介绍实验环境Python统计labelme标注单个Json文件的标签数代码实现Python统计labelme标注多个Json文件的标签数前言本文是个人使用