LeCun

Yann LeCun：学习世界模型，通向AI的下一步

本文将对LeCun的演讲进行简要介绍。完整演讲视频：v.qq.com/x/page/l072
weixin_33989058·2020-07-05 23:25

对话Facebook人工智能实验室主任、深度学习专家Yann LeCun

对话Facebook人工智能实验室主任、深度学习专家YannLeCunYannLeCun（燕乐存），Facebook人工智能实验室主任，NYU数据科学中心创始人，计算机科学、神经科学、电子电气科学教授。他1983年在ESIEE获得电气工程学位，1987年在UPMC获得计算机博士学位。在多伦多大学做了一段时间博士后，于1988年加入位于新泽西州的AT&T贝尔实验室。1996年他成为图像处理研究部的主
weixin_33975951·2020-07-05 23:15

【转载】如何自学深度学习技术，大神Yann LeCun亲授建议

本文由雷锋网(公众号：雷锋网)根据LeCun的回答整理而来，原文链接：http://www.leiphone.com/news/201611/cWf2B23wdy6XLa21.h
weixin_33895657·2020-07-05 23:52

【LeCun台大演讲】AI最大缺陷是缺乏常识，无监督学习突破困境

6月29日，台湾大学。卷积神经网络之父、FacebookAI研究院院长YannLeCun以「DeepLearningandthePathtoAI」为题，对深度学习目前的发展现状和面临的最大挑战、以及应对方法进行了综述和分析。新智元结合台湾大学在Facebook上公布的视频、台湾科技媒体iThome的报道，以及YannLeCun今年早些时候在爱丁堡大学的演讲资料，为您综合介绍。深度学习的特点在于“整
weixin_33890499·2020-07-05 23:09

吴恩达对话Yann LeCun：从相识Hinton到深度学习崛起

机器之心整理机器之心编辑部深度学习专项课程Deeplearning.ai中，也包含吴恩达和多位深度学习大牛的对话视频，之前YouTube上已经公开了他与GeoffreyHinton、YoshuaBengio、IanGoodfellow、AndrejKarpathy等人的对话视频。昨日，Deeplearning.ai放出吴恩达对话YannLeCun的视频，机器之心对此视频内容进行整理介绍。视频链接：
深度学习世界·2020-07-05 14:09

Yann Lecun最新演讲：机器怎样进行有效学习？

回顾YannLecun清华演讲精华内容：深扒YannLeCun清华演讲中提到的深度学习与人工智能技术（PPT+视频）Lecun为FacebookAI研究院院长，他同时也是
数据派THU·2020-07-05 14:25

论文笔记 - 《Deep Learning》（Yann LeCun Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton） 精典

深度学习的奠基作者：YannLeCun，YoshuaBengio&GeoffreyHinton（三位大神）GeoffreyHinton：谷歌副总裁兼工程研究员（多伦多大学的名誉大学教授）贡献：1986年发表了反向传播论文；1983年发明波尔茨曼机；2012年对卷积神经网络进行改进，并在ImageNet获得好成绩。YannLeCun：Facebook副总裁和首席人工智能科学家贡献：1980年，发明卷
Tom Boom·2020-07-05 13:57

Deep learning—Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hintonxi

一、背景知识1.传统方法：构建一个模式识别或机器学习系统需要领域专家的帮助设计一个特征提取器2.表示学习：一系列允许机器接收原始数据并自动转换成监测或分类任务能处理的形式的方法3.深度学习方法：多层表示的表示学习方法，由简单的非线性模块组成，上一层的转换结果作为下一层的输入继续进行转换表示，提升抽象层次4.深度学习的关键：特征层不是专家工程师设计的，而是使用学习算法从数据中学到的二、卷积神经网络基
G5Lorenzo·2020-07-05 06:15

Yann LeCun推荐的Github深度学习入门教程，累计9500+星

▲YannLeCun的Twitter▲SebastianRaschka的Twitter：作者：SebastianRaschka项目：DeepLearningModelsStar：9500+⭐项目链接（点击阅读原文即可访问）：https://github.com/rasbt/deeplearning-models内容：包含了由TensorFlow/PyTorch实现的80个模型，覆盖了从传统机器学习
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-05 03:03

（小白必看）Keras手写数字识别模型：下载的数据集需要格式转换才能使用

可以选下面两个方案之一下载方案一：我提供的百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1dEGabct密码:gmvs方案二：通过官网下载，还嫌慢可以用迅雷官网下载数据集合：http://yann.lecun.com
Vency·2020-07-05 03:52

MNIST数据集下载及可视化

MNIST数据集介绍MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST数据库是非常经典的一个数据集，就像你学编程起初写一个“HelloWord”的程序一样
计算机视觉联盟·2020-07-05 02:42

Facebook人工智能负责人Yann LeCun谈深度学习的局限性

转自：http://www.infoq.com/cn/news/2015/07/deep-learning-limit?utm_source=tuicool6月7日到12日，世界顶级的计算机视觉会议CVPR在美国波士顿召开，会议邀请了Facebook人工智能实验室主任、NYU数据科学中心创始人、深度学习界的泰斗YannLeCun做了题为“What'sWrongwithDeepLearning?”的
hjwang1·2020-07-04 17:48

基于MATLAB的神经网络进行手写体数字识别（含鼠绘GUI / 数据集：MNIST）

官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/训练集包含60000个示例，测试集包含10000个示例。测试集的前5000个示例来自原始的NIST训练集。最
garker·2020-07-04 16:58

论战Yann LeCun：谁能解释极限学习机（ELM）牛X在哪里？

width="22"height="16"src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?url=http%3A%2F%2Fwww.csdn.net%2Farticle%2F2015-05-07%2F2824636&type=3&count=&appkey=&title=ELM%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%89%A7%E8%A1%8C%
furaoingqq·2020-07-04 16:33

Yan LeCun会是AI界的居里夫人吗？

本文介绍了LeCun和居里夫人、以及原子发展和AI发展的共通之处，试图回答：人工智能处于何种发展阶段、是否会有危险、以及YannLeCun是新的RichardFeymann，还是新的MarieCurie
fadsf15·2020-07-04 15:26

突发 | Yann LeCun卸任！Facebook变天，做AI不能落地是不成了

作者|波波编辑|谷磊1月24日早间重磅消息，Facebook人工智能研究部门（FAIR）的负责人YannLeCun宣布卸任，之后将担任Facebook首席人工智能科学家，保留对FAIR的研究方向的控制。同时，原工作将由新任负责人JérômePesenti接替，Facebook应用机器学习小组（AML）和YannLeCun将同时向其汇报。而JérômePesenti将直接向FacebookCTO汇报
AI科技大本营·2020-07-04 14:36

人工智能先驱 Nils Nilsson 去世，吴恩达、Yann LeCun 悼念！

整理|琥珀&胡巍巍责编|唐小引出品|CSDN、AI科技大本营几天前，Erlang之父JoeArmstrong刚刚离开人世，享年68岁。今天，在计算机科学领域，我们再次听到了一个让人悲恸的消息。4月23日，人工智能学科创始研究者之一、斯坦福大学计算机科学系Kumagai教授NilsJ.Nilsson逝世，享年86岁。卓越的计算机科学家、人工智能先驱NilsJ.NilssonNilsJ.Nilsson
CSDN资讯·2020-07-04 13:53

Yann LeCun力挺观点：算法对AI提升不大，奇点仍然很遥远

来源：AI前线策划｜Tina，译者｜薛命灯、核子可乐、Debra什么是奇点（Singularity）？奇点是指在未来某个假想的时间点，因为技术发展太过迅速，以致于达到我们无法理解的地步。奇点被看成是人类无法达到的文明程度……一些我们不用指望能够预测到的东西。最近计算机科学教授EdwardW.Felten在自己博客上发表了一篇文章，认为奇点还远未到来，这一言论得到了YannLeCun的强烈支持，我们
人工智能学家·2020-07-04 12:29

MNIST数据集下载及可视化

MNIST数据集介绍MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST数据库是非常经典的一个数据集，就像你学编程起初写一个“HelloWord”的程序一样
计算机视觉联盟·2020-07-04 12:00

MNIST数据集下载及可视化

MNIST数据集介绍MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST数据库是非常经典的一个数据集，就像你学编程起初写一个“HelloWord”的程序一样
计算机视觉联盟·2020-07-04 12:00

python 读取 MNIST 数据集，并解析为图片文件

数据集链接为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。
XnCSD·2020-07-04 09:01

LeCun之后Jeff Dean离奇躺枪，哥大黑人女博士：你们得引用我！

金磊贾浩楠发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI这几天的Twitter，真是有够乱的。先是深度学习三巨头之一的YannLeCun，因被指责为有种族歧视嫌疑的PULSE算法辩护，在经历长达2周的唇枪舌战后，宣布退出推特。就在近日，谷歌AI掌门人JeffDean也被拖下水——因为他关注了一名与种族歧视相关的博主。指控者是哥伦比亚大学的一位黑人女性研究员、PresGAN作者，AdjiB.Dieng（以
QbitAl·2020-07-04 07:26

论文笔记 - 《Deep Learning》（Yann LeCun Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton）经典

论文：LeCun,Yann,YoshuaBengio,andGeoffreyHinton.“Deeplearning.”Nature521.7553(2015):436-444.
IMU_Pandade·2020-07-04 07:25

关于Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton 的Deep Learning 学习摘要

Whatisdeeplearning?深度学习就是一种特征学习方法，把原始数据通过一些简单的但是非线性的模型转变成为更高层次的，更加抽象的表达。通过足够多的转换的组合，非常复杂的函数也可以被学习.ThemainfeatureofDL?深度学习的核心方面是，上述各层的特征都不是利用人工工程来设计的，而是使用一种通用的学习过程从数据中学到的。SupervisedLearning计算一个目标函数可以获得
勃兰登堡公爵·2020-07-04 04:45

大神Yann LeCun亲授：如何自学深度学习技术并少走弯路本

，LeCun的回答是Backdrop。大神YannLeCun亲授：如何自学深度学习技术
EulerAndGauss·2020-07-04 03:44

LeCun：赋予机器 “常识” ，重新设计神经网络将是AI 研究重点

https://www.toutiao.com/a6659617084323922440/2019-02-1915:55:32【新智元导读】YannLeCun今天在采访中确认Facebook正在自研AI芯片，追求更高能效，以支持其AI应用。Facebook也在寻找新的神经网络架构，大力投入于“自我监督”系统，致力于赋予机器“常识”。人工智能研究的进展将与硬件创新密切相关。今天，在2019国际固态电
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-04 03:43

Yann LeCun：假如没有深度学习，Facebook就是尘埃

https://mp.weixin.qq.com/s/s-RHMTd70R5zf1vx-YEdkQYannLeCun说，Facebook现在完全以AI为中心，如果把深度学习从Facebook去掉，Facebook就是尘埃。如果没有人工智能，Facebook今天不会剩下多少遗留后世的东西。这是五年前创立Facebook人工智能研究实验室的YannLeCun所说。“如果你把深度学习从Facebook去
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-04 03:12

Yann LeCun：掌舵Facebook人工智能 | 完美人物志

极客YannLeCun：掌舵Facebook人工智能|完美人物志Facebook人工智能研究部门(FAIR)负责人YannLeCun当今世界人工智能领域，有三位顶级专家被业内奉为“神一样的人物”，其中两位来自加拿大，一位来自法国。他们分别是加拿大多伦多大学的GeoffreyHinton和蒙特利尔大学的终身教授YoshuaBengio，以及Facebook人工智能研究部门(FAIR)负责人Yan
starzhou·2020-07-04 02:53

Yann LeCun：深度学习硬件前瞻

YannLeCun被大家誉为“卷积神经网络之父”，该技术助推了人工智能在Google、Facebook等公司的发展，在此之外，LeCun也已经不再局限于扎根算法领域。
beihangzxm123·2020-07-04 01:22

Yann LeCun：距离“真正的” AI，我们还缺什么？

【AI科技大本营导读】今天是GMICBeijing2018大会第一天，首个演讲者是Facebook首席AI科学家YannLeCun。他讲述了关于深度学习的最新研究成果，同时也描述了深度学习的未来，以及机器智能所要面临的的挑战。▌监督学习无可替代如今的AI系统都是使用的监督学习，所有的AI应用，不管是图像识别、声音识别还是人脸识别，或者机器翻译等等，这些都是监督学习的应用。训练监督学习模型需要向它展
AI科技大本营·2020-07-04 00:53

下载 | 114页自监督学习指南【PPT By Yann Lecun】

本次分享由卷积网络之父、Facebook副总裁兼人工智能科学家、纽约大学数据科学中心创始主任、世界人工智能三巨头之一的YannLecun讲授。特此将视频和PPT整理给大家，希望对大家有所帮助~下载方式关注公众号，后台回复关键词20181224推荐阅读微信巨变，后悔更新了能退回去吗？几张趣图带你了解程序员眼中的世界下载|217页Stanford统计学习理论笔记【英文】下载|Pytorch模型训练实用
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-02 17:44

深度好文：最详细的卷积神经网络入门教程

卷积神经网络简介卷积网络(convolutionalnetwork)(LeCun,1989)，也叫做卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)，是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络
Mr.Jk.Zhang·2020-07-02 12:48

Initialization Methods

XavierInitialization的理解与推导4.深度学习之参数初始化（一）——Xavier初始化5.tensorflow的几种参数初始化方法6.keras初始化方法注：Xavier_init=lecun_init
xyq_learn·2020-07-02 12:05

MNIST手写识别数据调用API

MNIST数据集比较小，一般入门机器学习都会采用这个数据集来训练下载地址：yann.lecun.com/exdb/mnist/有4个有用的文件：train-images-idx3-ubyte:trainingsetimagestrain-labels-idx1
cc2008cc·2020-07-02 11:00

使用Python解析MNIST数据集

前言最近在学习Keras，要使用到LeCun大神的MNIST手写数字数据集，直接从官网上下载了4个压缩包：MNIST数据集解压后发现里面每个压缩包里有一个idx-ubyte文件，没有图片文件在里面。
LeadAI学院·2020-07-02 07:46

初学Mnist数据集

SpyderProject\data\mnist\input_data/",one_hot=True)，其中D:\SpyderProject\data\mnist\input_data里面放的是我从http://yann.lecun.com
phoenix_xqq·2020-07-02 01:56

突发 | Yann LeCun卸任！Facebook变天，做AI不能落地是不成了

作者|波波编辑|谷磊1月24日早间重磅消息，Facebook人工智能研究部门（FAIR）的负责人YannLeCun宣布卸任，之后将担任Facebook首席人工智能科学家，保留对FAIR的研究方向的控制。同时，原工作将由新任负责人JérômePesenti接替，Facebook应用机器学习小组（AML）和YannLeCun将同时向其汇报。而JérômePesenti将直接向FacebookCTO汇报
AI科技大本营·2020-07-01 21:18

AI一分钟 | Yann LeCun怒批机器人Sophia：招摇撞骗；李嘉诚：我比较保守，只投了1亿港币到比特币终端市场

一分钟AIYannLeCun怒批机器人Sophia招摇撞骗，媒体就是这场AI骗局的同谋李嘉诚宣称自己很保守，只投了1亿港币到比特币终端市场。国网四川电力部门否认看到央行从电力部门开始削减比特币挖矿规模规模的指令。自动驾驶战场：大众和现代将和由谷歌、特斯拉和Uber离职的高管创办的AuroraInnovation结盟，计划2021年推出汽车。中国第一家比特币交易平台比特币中国（BTCC）创始人日前称
AI科技大本营·2020-07-01 21:47

儿子转眼就长大：Hinton、LeCun、Bengio 口述神经网络简史

1960年的水牛城，工作人员正在「精细调节」一台感知机作者：杨晓凡刘鹏思颖摘要：几位最偏执的人坚持到了春天来临谷歌母公司Alphabet，亚马逊，苹果，Facebook和微软这些全球最大的科技巨头们，都已经很大程度上将自己的未来押在了AI上面，他们开启了一轮「谁先打造出更智能的机器」的AI竞赛。巨头们的AI竞赛点燃了AI技术，几乎是一夜之间特斯拉的自动驾驶汽车已经奔驰在路上，而亚马逊语音助手Ale
人工智能学家·2020-07-01 19:30

GAN Zoo：千奇百怪的生成对抗网络，都在这里了

自从Goodfellow2014年提出这个想法之后，生成对抗网络（GAN）就成了深度学习领域内最火的一个概念，包括LeCun在内的许多学者都认为，GAN的出现将会大大推进AI向无监督学习发展的进程。
c2a2o2·2020-07-01 19:48

LeCun、吴恩达等AI大咖解析2019人工智能

↑点击上方【计算机视觉联盟】关注我们人工智能来了。人们对AI的持有截然不同的两种态度，拥护AI的人认为它就是拯救世界的超级英雄；而抗拒AI的人认为它不是英雄而是终结者。VentureBeat联系到了吴恩达、ML和FastForward实验室创始人HilaryMason，FacebookAI研究创始人YannLeCun和埃森哲负责人工智能全球领导者RummanChowdhury博士，这4位人工智能领
SophiaCV·2020-07-01 13:47

吴恩达邀请9位AI大牛畅想2020：李开复看好医疗教育，LeCun强调自监督学习

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散编辑：Sophia计算机视觉联盟报道|公众号CVLianMeng转载于：量子位【人工智能资源（书籍+视频）全网收集，附下载！】推荐文章【点击下面可直接跳转】：如何快速下载不同网站文档！AI博士笔记系列推荐：博士笔记|周志华《机器学习》手推笔记“神经网络”2020，AI的研究会有哪些突破？2020，AI的应用又会有什么变化？吴
SophiaCV·2020-07-01 13:46

详解 MNIST 数据集

MNIST数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集,很多教程都会对它”下手”,几乎成为一个“典范”.不过有些人可能对它还不是很了解,下面来介绍一下.MNIST数据集可在http://yann.lecun.com
liuchengxu_·2020-07-01 04:32

深度学习公开数据集汇总

图像分类公开数据集yann.lecun.com/exdb/mnist/https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlhttp://image-net.org/about-overview
小秋SLAM笔记·2020-07-01 00:23

No module named 'tensorflow.examples.tutorials'解决办法

例如，上面这4张图片的标签分别是5、0、4、10MNIST数据集的宫网是http://yann.lecun.co
zqzq19950725·2020-06-30 19:53

文献阅读 - Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping

DimensionalityReductionbyLearninganInvariantMappingR.Hadsell,S.Chopra,Y.Lecun,DimensionalityReductionbyLearninganInvariantMapping
K5niper·2020-06-30 15:06

Not enough input arguments.是什么意思啊？

train-images.idx3-ubyte';if(~exist(path,'file'))error('TrainingsetofMNISTnotfound.Pleasedownloaditfromhttp://yann.lecun.com
zhangxinyu11021130·2020-06-30 14:17

深度学习（一）：深度学习图像数据库详解

1.MNIST手写数字分类图像集地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/手写数字识别图像库，共70000张图片，其中60000张训练集图片，10000张测试集图片，图像大小
夜风里唱·2020-06-30 13:45

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（下）

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（下）http://www.csdn.net/article/2015-06-02/2824825【编者按】三大牛YannLeCun、YoshuaBengio
zdy0_2004·2020-06-30 12:25

基于世界模型的深度强化学习

起源世界模型[https://zhuanlan.zhihu.com/p/39928037]被lecun认为是弥补RL不足和通向下一代AI的要点。
白楚·2020-06-30 12:07
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