LeCun 第9页

python 下载 mnist 数据集失败

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)解决方法去网站手动下载http://yann.lecun.com

君寻_·2020-07-14 15:11

卷积神经网络小结(Convolutional Neural Networks)

CNNs应用的最成功的一个例子：YannLeCun（曾经是Hinton组的researchassociate）http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.htmlcodeproject

yudingjun0611·2020-07-13 23:35

Matlab读取MNIST数据

mnistdatabase（手写字符识别）的数据集下载地：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。准备数据MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。

东泰山·2020-07-13 14:06

从代码学AI——卷积神经网络(CNN)

这里从源码的角度详细说明使用TensorFlow如何简单的实现卷积神经网络使用MNIST数据集进行卷积神经网络的实现使用MNIST数据集数据集参见：http://yann.lecun.com/exdb/

Jerry_wl·2020-07-13 08:21

在TensorFlow框架下实现DBN网络

一、下载手写字体数据集，官方网址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载：train-images-idx3-ubyte.gz:trainingsetimages(9912422bytes

devhl·2020-07-12 20:27

陆奇李开复余凯谈AI十年机遇，Hinton和LeCun会如何评价？

李根发自Galaxy量子位报道|公众号QbitAI因移动互联网而生的GMIC大会，今年即将迎来第十年。也迎来了全新时代下的话题：人工智能。在昨天举行的首场发布会上，长城会董事长文厨宣布：GMIC北京2018将于4月26-28日在北京国家会议中心举办，以“AI”生万物为主题，谐音爱生万物，即科学技术要有人文的温度，机器有爱，做真“芯”英雄。同时，首场思想论道也已经开始。创新工场董事长李开复、地平线机

量子位·2020-07-12 17:53

利用BP神经网络设计一个三层神经网络解决手写数字的识别问题

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/2.求解原理（1）算法模型利用BP神经网络，这里有输入层

Djnsakn·2020-07-12 14:04

八、（1）神经网络——简单神经网络，手写数字预测。

数据集下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/第一步：训练模型并保存。

Memory Of Seven Seconds·2020-07-12 13:59

基于Tensorflow+MNIST数据集训练LeNet

LeNet原理简介LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务。自那时起，CNN的最基本的架构就定下来了：卷积层、池化层、全连接层。

saiLzc·2020-07-12 12:37

基于PCA+SVM的MINIST数据集分类

1.MINIST数据集下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/.2.MINIST数据图像读取MATLAB代码(参考斯坦福大学AndrewNg教授的课件):functionimages

ma_studd·2020-07-12 03:01

Tensorflow基础入门

数据集大小：~12MB下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.htmlimporttensorflowa

AI异构·2020-07-12 02:14

使用PCA + KNN对MNIST数据集进行手写数字识别　python

第一步从官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载MNIST数据库然后解压缩第二步读入数据并测试借鉴博客[1]下载的文件为二进制文件格式如下[offset][type][

csdn_Flying·2020-07-12 02:10

MNIST手写体数据库介绍

官方主页：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/Google实验室的CorinnaCortes和纽约大学柯朗研究所的YannLeCun建有一个手写数字数据库，训练库有60,000

szfhy·2020-07-12 00:48

Deep Learning(LeCun、Bengio、Hinton在Nature上发表的综述)学习笔记

DeepLearning学习笔记这个笔记是对2015年LeCun、Bengio、Hinton在Nature上发表的《DeepLearning》综述论文的一些笔记。笔记严格文章的结构来做的。

zhan建州·2020-07-12 00:47

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）width="22"height="16"src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?

starzhou·2020-07-11 23:53

MNIST数据库读取

手写数字识别的常用数据库，数据集的获取：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据集中有下面四个文件：train-images-idx3-ubyte:trainingsetimagestrain-labels-idx1

think0713·2020-07-11 09:31

脱坑指南1：pycharm 实战手写数字 mnist数据集

本人小白实践记录心酸大作业历程：数据集MNIST手写数字数据集（下载地址及相关介绍：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）下载下来是一串这个东西：一脸懵，怎么读取?

艾学习·2020-07-11 08:03

经典网络LeNet-5介绍及代码测试(Caffe, MNIST, C++)

论文名字为”Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition”，可以直接从http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/

fengbingchun·2020-07-11 05:18

THE MNIST DATABASE

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.htmlTHEMNISTDATABASEofhandwrittendigitsYannLeCun,CourantInstitute

Kylin-Xu·2020-07-10 20:19

2015-nature-deep learning-LeCun, Bengio and Hinton

2015-nature-deeplearning-LeCun、Bengio和Hinton摘要：深度学习利用拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层抽象的数据的表示。

boywaiter·2020-07-10 16:55

MNIST手写数字数据集的读取，基于python3

如下图所示：MNIST数据集的官网是http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，我们可以从这里手

孤独暗星·2020-07-10 09:59

每日一问之经典网络(1) - LeNet-5

今天从以下几点整理关于LeNet-5的相关知识：LeNet-5的来源LeNet-5的架构细节LeNet-5的意义LeNet-5的来源LeNet-5这个架构最先在LeCun这篇[1]论文中提出的，详见参考部分

caoqi95·2020-07-10 09:02

关于数据集（你知道哪些数据集？）（图像）

下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/i

John9ML·2020-07-10 09:32

Pytorch下载MNIST数据集缓慢（官网/网盘）

其实MNIST数据集很小，直接访问网站手动下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/或者在网盘下载：链接：https://pan.baid

inicho·2020-07-10 00:53

MNIST数据库处理--matlab生成mnist_uint8.mat

我的上一篇博客CNN卷积神经网络手写数字识别实例及代码详解中使用了mnist_uint8.mat数据，但我们最初下载的数据一般是从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html

非文艺小燕儿_Vivien·2020-07-09 16:15

MNIST数据集的gist特征提取（含全部实例代码下载地址）

（MNIST数据集介绍官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，如果对这个数据集中的数据形式不了解，建议可以看一下）1.首先，通过官网我们知道MNIST这个数据集

小胖子小胖子·2020-07-09 12:37

李开复、LeCun、乔丹三位AI大牛谈AI现状与未来

2018GMIC全球移动互联网大会今天在北京举行，本届大会主题为“AI生万物”，在上午的主论坛中，创新工场董事长兼首席执行官李开复、Facebook首席AI科学家YannLeCun、加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹在“AI现状与未来”主题圆桌上对AI技术和产业的发展做了讨论。加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹认为，推动人工智能技术的发展，必须要搭建一个体系，但是目前这个智能体系并没有完全建立起来

weixin_34125592·2020-07-09 09:40

LeCun列传：曾因AI理论遭人唾弃，如今终成一代大神

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）距离Facebook门罗帕克总部约3000英里之外，在曼哈顿市中心一栋老旧的米色办公楼里，有群人正在从事一个十分超前的项目。虽然该项目由Facebook主导，但似乎跟社交网络关系不大，反而更像是科幻小说里的场景。这个团队的全称是Facebook人工智能研究院，内部将其简称为FAIR，他们的目标只有一个：开发与人类的智能比肩的电脑。虽然距离目标仍有很长距离，但

weixin_34293902·2020-07-08 17:00

深度学习003：LeNet-5网络研究，并用keras框架复现、pytorch框架复现

（2）发明人：LeCun和Bengio等人。（3）功能：识别手写数

weixin_33958585·2020-07-08 16:45

AI圈重磅新闻！三位深度学习之父共获2018年图灵奖！

特此更正)Bengio是蒙特利尔大学教授，Quebec人工智能研究所Mila的科学主任;Hinton是Google副总裁兼工程研究员、VectorInstitute首席科学顾问，多伦多大学名誉大学教授;LeCun

人工智能技术社区v·2020-07-08 12:44

mnist训练与测试自己手写数字

一、训练1、从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载的数据集这需要进行数据结构转化，转化为lmdb格式。

Sun-Flower·2020-07-08 07:57

神经网络算法学习之梯度下降算法

FeedForwardNetwork:神经网络中没有循环,信息单项向前传递2.识别手写数字，分层—segmentation分层得到minist数据中每一张图片的信息MNISTdataset:http://yann.lecun.com

勤学三思·2020-07-07 23:49

深度学习先驱Bengio和LeCun双双入选

新智元报道来源：AAAI日前，国际人工智能学会AAAI在其官方推特上宣布，全球有10位学者当选为Fellow，以表彰他们对AI的广泛贡献，包括规划、CSP、Mult-Agent系统、语义网、NLP、视觉、深度学习和HRI。这些新成员将在纽约的AAAI2020大会上亮相。在新当选的10位AAAIFellow中，有两位大家非常熟悉的面孔，他们就是2018年刚获得图灵奖的深度学习先驱YoshuaBeng

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-07 20:32

我们问了Yann LeCun等16个顶级数据科学家，这是他们给数据新人的建议

大数据文摘作品编译：Fei、杨小咩是小怪兽、张南星、Rita、云舟数据科学为何迷人？这与数据科学家密不可分！通过合理使用大量数据，在这群人的手中，大批新应用、新行业应用而生。语音识别，计算机视觉中的物体识别，机器人，自动驾驶汽车，生物信息学，神经科学，系外行星的发现，对宇宙起源的理解，以及在经费有限的条件下，组织一支胜出的棒球队。数据科学家是整个产业的核心。他们必须将应用领域的知识与统计专业知识结

大数据文摘·2020-07-07 20:29

PyTorch官方权威教程书来了，LeCun力荐！意外的通俗易懂

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术机器之心报道参与：一鸣、泽南PyTorch无疑是当今最火热的深度学习框架之一。自2016年诞生以来，PyTorch已发展成一个非常繁荣的开发社区。据统计，在2017年，深度学习顶会中使用PyTorch的论文比例还不到10%；如今，PyTorch已经称霸学界，在CVPR接收论文中占比69%，NAACL和ACL都超过了75%，ICLR和ICML也都超过了5

我爱计算机视觉·2020-07-07 17:58

MNIST数据集下载及可视化

MNIST数据集介绍MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST数据库是非常经典的一个数据集，就像你学编程起初写一个“HelloWord”的程序一样

SophiaCV·2020-07-07 00:52

神仙打架激辩深度学习：LeCun出大招，马库斯放狠话，机器学习先驱隔空“互怼”...

鱼羊十三发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIAI学术圈，又吵了起来，图灵奖得主、年近古稀的机器学习奠基者、唱衰AI的代表人物等等，纷纷下场“开怼”。相关话题在Twitter上转发过千，点赞数万，场面极其激烈。究其源头，起于一个直击灵魂的问题：什么是深度学习？什么是深度学习？你可能会很自然地想起那段再熟悉不过的定义：深度学习（DL）是一类机器学习算法，使用多个层逐步从原始数据中提取更高层的特征。

QbitAl·2020-07-06 23:30

深度学习先驱 Yann LeCun 被骂到封推！AI 偏见真该甩锅数据集？

整理|夕颜出品|CSDN（ID:CSDNnews）最近，人工智能领域又发生了一次热热闹闹的争论，随后演变成一场偏离轨道的争吵，目前以Yann道歉封推暂告一段落......争论来龙去脉这次争论的主角是图灵奖得主、人工智能标杆性人物YannLeCun，争论源自于Yann针对一篇CVPR论文提出的PULSE算法发表的一句观点。PULSE算法是美国杜克大学研究人员发明的一种新的图像识别算法，它可以将低分辨

CSDN资讯·2020-07-06 16:59

人工智能先驱 Nils Nilsson 去世，吴恩达、Yann LeCun 悼念

导读：在计算机科学领域，我们听到了一个让人悲恸的消息。4月23日，人工智能学科创始研究者之一、斯坦福大学计算机科学系Kumagai教授NilsJ.Nilsson逝世，享年86岁。整理：琥珀&胡巍巍，责编：唐小引来源：CSDN、AI科技大本营01卓越的计算机科学家、人工智能先驱NilsJ.NilssonNilsJ.Nilsson（1933年2月6日-2019年4月23日），斯坦福大学计算机科学系Ku

大数据v·2020-07-06 14:24

python 机器学习knn识别数字1

1.首先要做数字识别的第一步是要收集数据，我们先来看看著名的MNIST数据集数据集下载网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz

人!=机器·2020-07-06 12:16

LeCun、Bengio和Hinton综述论文《deep learning》

2015年，深度学习三大神（YannLeCun，YoshuaBengio&GeoffreyHinton），为了纪念人工智能60周年，合作在Nature上发表深度学习的综述性文章，介绍了深度学习的基本原理和核心优势，详细介绍了CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的应用，并对深度学习技术的未来发展进行展望。原文地址：DeeplearningReview下载地址：DeepLearningReview译

忧郁一休·2020-07-06 11:09

Yann LeCun遭三位UC伯克利教授连怼：双重职位多重危害

郭一璞发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI高校教授同时兼任企业研究人员，这在目前的AI圈已经不是什么新闻了。不过，最近就有3位UC伯克利的教授站出来反对：“有些人啊，在公司花80%的精力，给学校才留20%的精力，他一个人，怎么服务好两家机构？”说这话的正是UC伯克利EECS系的副教授BenRecht、教授AlexeiEfros、以及跳槽去UIUC的DavidForsyth。双重任职伤害学术

量子位·2020-07-06 09:07

视频出炉 | LeCun、Marcus激辩AI是否需要类似人类的认知能力

夏乙安妮编译整理量子位出品|公众号QbitAI一辆AI驱动的无人车可能在模拟环境中撞树5万次才知道这是错误行为，对比之下，悬崖上攀爬的野山羊可没有多少试错机会，孩童无需数百万次练习就学会在椅子上爬上爬下……无法否认，人工智能几乎可以从头学习任何东西，但人与动物具备天生的认知能力，可以直观地理解许多概念。随着AI技术的发展，人工智能是否需要拥有人类类似的认知能力呢？本月5日，在纽约大学心智、大脑和意

量子位·2020-07-06 09:06

Facebook Yann LeCun一小时演讲： AI 研究的下一站是无监督学习（附完整视频）

近日，LeCun在

xiangz_csdn·2020-07-06 08:59

Yann LeCun连发三弹：人人都懂的深度学习基本原理（附视频）

[转]http://www.leiphone.com/news/201612/Sjkmer9Kto5ILxFk.html导语：Facebook博客上放出大神YannLeCun亲自讲解AI知识的三弹视频，这科普性的风格，是美国政界、学术界、产业界在向下一代AI人才培养发力。一名AI专家值多少钱？“基于我个人经验，一名计算机领域的AI专家对于企业的价值，至少为500-1000万美元。为了争夺这些少数的