LeCun

AI大事件 | TensorFlow新版本，Marcus怼深度学习Yann LeCun怼回去

呜啦啦啦啦啦大家好呀，又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么？大佬们互撕了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？文摘菌带你盘点过去一周AI大事件！新闻TensorFlow发布新版本1.5.0链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.5.0-rc0?utm_
大数据文摘·2020-06-23 05:40

LeCun说大部分错了

大数据文摘作品作者：Aileen,魏子敏，钱天培，龙牧雪昨天下午，一直对深度学习持质疑态度的纽约大学教授、人工智能创业者GaryMarcus在arxiv上发布了一篇长文，列举十大理由，质疑深度学习的局限性，在AI学术圈又掀起了一轮波澜。GaryMarcus文章地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf而就在刚刚，一直对Gary
大数据文摘·2020-06-23 05:09

机器学习大神迈克尔 · 乔丹：我讨厌将机器学习称为AI

编译|AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）参与|reason_W上月，由MichaelI.Jordan、JeffDean、李飞飞、LeCun等多位人工智能领域的大牛发起的系统机器学习会议SysML
AI科技大本营·2020-06-23 04:23

图灵奖得主LeCun力推无监督学习：要重视基于能量的学习方法

作者|TiernanRay译者|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）导语：图灵奖得主深度学习大牛YannLeCun表示，人工智能的下一个发展方向可能是放弃深度学习的所有概率技巧，转而掌握一系列转移能量值的方法。据说，工程师和某些科学家（大多数是工程师）可以把构思的东西在脑中视觉化。Facebook的人工智能负责人YannLeCun似乎就是这类人。他在《WhentheMachineL
AI科技大本营·2020-06-23 02:01

深度学习“三巨头”、图灵奖得主 Yann LeCun：我没有天赋，所以才追随聪明人...

YannLeCun作者|胡巍巍出品|程序人生（ID：coder_life）“彻头彻尾的骗局。”2018年初，历史上首个获得公民身份的机器人索菲亚，又是上节目，又是去联合国演讲，可谓红得发紫。但也就在此时，深度学习“三巨头”之一的YannLeCun（以下简称Yann），却发Twitter猛批索菲亚就是一场谎言。在这则Twitter中，他用括弧备注了几个单词：“pardonmyFrench”。是的，Y
CSDN 程序人生·2020-06-23 01:19

Yann LeCun 警告：深度学习需要新编程语言

整理|一一出品|AI科技大本营Python全栈工程师系统学https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=csdn_bw尽管工程师们普遍定位Python是简单、优雅的编程语言，但它并非毫无缺点，比如人们一直吐槽它的执行速度不够快，线程不能利用多CPU等缺点，如今AI界泰斗也放话说要用新编程语言替代Python。FacebookAI研究主管YannLeCun近日
CSDN资讯·2020-06-23 01:49

Yann LeCun 会成为下一个居里夫人吗？

作者|FlorianDouetteau译者|香槟超新星出品|CSDN（ID：CSDNnews）一段平行历史——历史上的先例在过去的几年中，深度学习的热度持续升级，并且也取得了一些实质性的成功。但这是否真的能说明在未来几年内AI会呈指数级增长？未来学家罗伊·阿玛拉（RoyAmara）提出的阿玛拉定律（Amara’slaw）指出：“人们总是会高估一项科技带来的短期效益，却低估它的长期影响。”想要了解未
CSDN资讯·2020-06-23 01:11

深度学习“三巨头”、图灵奖得主 Yann LeCun：我没有天赋，所以才追随聪明人...

YannLeCun作者|胡巍巍出品|程序人生（ID：coder_life）“彻头彻尾的骗局。”2018年初，历史上首个获得公民身份的机器人索菲亚，又是上节目，又是去联合国演讲，可谓红得发紫。但也就在此时，深度学习“三巨头”之一的YannLeCun（以下简称Yann），却发Twitter猛批索菲亚就是一场谎言。7岁，观影迷科技1961年，Yann出生于法国巴黎，读中学时，Yann对于科技就很感兴趣，
CSDN资讯·2020-06-23 01:11

MNIST及FASHION MNIST 数据读取

概要代码结果展示概要mnist数据集链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/fashion_mnist:https://github.com/zalandoresearch
cqychen·2020-06-23 00:03

Yann LeCun，牛人也！

顺便扒了扒Lecun本人：YannLeCun是人工智能尤其是深度学习领域最知名的学者之一，1960年生于法国巴黎。在居里大学读博士期间，提出过后向传播学习算法。后在多伦多大学随Hinton读博士后。
梦行键·2020-06-23 00:14

Yann LeCun专访：我不觉得自己有天分，但是我一直往聪明人堆里钻

来源：AI科技评论摘要：纽约大学教授、Facebook副总裁与首席AI科学家YannLeCun由于对深度学习的突出贡献，被誉为深度学习的「三驾马车」之一，更被称为「CNN」之父。YannLeCun也一直非常活跃，发论文、教学、创立学术会议、出席学术与公共活动、引领Facebook的AI学术研究，是计算机科学研究者中的一面旗帜，也是大众眼中的人工智能「偶像」。前段时间，RSIPVISION出版的《C
人工智能学家·2020-06-22 20:09

卷积神经网络为什么能称霸计算机视觉领域？

思想起源在各种深度神经网络结构中，卷积神经网络是应用最广泛的一种，它由LeCun在1989年提出[1]。卷积神经网络在早期被成功应用于手写字符图像识别[1][2][3]。
人工智能学家·2020-06-22 20:34

Yann LeCun 怒喷 Sophia：这就是彻头彻尾的骗局

来源：雷锋网（leiphone-sz）作者：杨晓凡在各种机器学习方法火热、神经网络加速芯片和生成式模型火热、研究人员们常常为优秀论文拍案叫绝的2017年中，普通大众视野中的热门人工智能成果除了AlphaGo，还有一件惊人的就是人工智能机器人Sophia。Sophia在「Tonight」节目上从2016年年底开始，初创公司HansonRobotics的人工智能机器人Sophia就活跃在各档电视节目中
人工智能学家·2020-06-22 20:59

对比学习（Contrastive Learning）相关进展梳理

©PaperWeekly原创·作者｜李磊学校｜西安电子科技大学本科生研究方向｜自然语言处理最近深度学习两巨头Bengio和LeCun在ICLR2020上点名Self-SupervisedLearning
PaperWeekly·2020-06-22 19:22

一文看懂深度学习与计算机视觉(下)

操作的实例：LeNet网络Le顾名思义就是指人工智能领域的大牛Lecun。这个网络是深度学习网络的最初原型，因为之前的网络都比较浅，它较深的。
关注公众号‘AI深度视线’·2020-06-22 17:01

【DL笔记7】他山之玉——窥探CNN经典模型

一、LeNet-5论文：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf这个可以说是CNN的开山之作，由YannLeCun在1998年提出，可以实现对手写数字
Stack_empty·2020-06-22 11:34

长文回顾NIPS大会最精彩一日：AlphaZero遭受质疑；NIPS史上第一场正式辩论和LeCun的激情抗辩/据理力争；元学习&深度强化学习亮点复盘。

机器之心原创机器之心海外部作者：TonyPeng、AlexChen、QintongWu、之乎美国时间周四，NIPS大会走完了日程的一半。工业界的众多公司搬东西撤出了展览会场，受邀演讲也全部结束。之后亮点除了当地时间周五周六的Workshop以外，就是周四下午的四场重要的研讨会——从元学习和深度强化学习，到DeepMind刚刚公布的AlphaZero，以及YannLeCun参加了NIPS史上第一次辩
机器之心V·2020-06-22 07:16

「我是可微分编程的粉丝」，Gary Marcus再回应深度学习批判言论

近日，GaryMarcus针对各研究者与开发者的评论作出了回应，他从什么是通用人工智能开始回应了常见的14个质疑或问题，其中就包括LeCun所说的「mostlywrong」。
机器之心V·2020-06-22 07:46

人工智能领军人物，除了图灵、Yann LeCun还有哪些大佬？

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货在右上方···设为星标★，与你不见不散编辑：Sophia计算机视觉联盟报道|公众号CVLianMeng转载于：AI前线【人工智能资源（书籍+视频）全网收集，附下载！】推荐文章【点击下面可直接跳转】：如何快速下载不同网站文档！AI博士笔记系列推荐：博士笔记|周志华《机器学习》手推笔记“神经网络”AlanTuring艾伦·图灵（AlanTuring）出生于英国伦敦迈
SophiaCV·2020-06-22 05:02

深度学习是一种可微分编程

写在前面最近LeCun在他的Facebook主页发文，称“深度学习已死，可微分编程万岁！”，所以结合自己的一些理解，写一点自己的想法，对与不对，皆不负责哈。
就是杨宗·2020-06-21 23:10

课程作业记录7：MNIST数据集数据读取成cell格式/double格式/Matlab仿真

官网地址->http://yann.lecun.com/exdb/mnist/从这上面你可以下载下来四个文件，分别是训练集，训练集标签，测试集和测试集标签。
山叽叽真的不会写·2020-06-21 18:13

EBGAN总结

写在开头读这篇文章的初衷有三，一是对GAN感兴趣，二是看到的时候说是LeCun的文章，三是想学习一下总是听到的“Energybased”思想。
Elijha·2020-06-21 08:40

对抗样本与生成式对抗网络

从最开始YannLeCun在Quora上直播时表示生成对抗性网络近期人工智能最值得期待的算法之一，到近日生成对抗性网络的发明者IanGoodfellow在Quora上直播讲述自己的学习经历和研究，而对比起LeCun
罗韵·2020-06-21 03:57

【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人

上周扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生，今天聊一位他的学生，深度学习中CNN的崛起离不开的男人——YannLeCun。一位陪伴Hinton三十年磨一剑，最终笑傲AI界的法国人。让我们一起记住这张面孔。作者|小满言有三编辑|小满言有三130秒了解LeCunYannLeCun，CNN之父，纽约大学终身教授，与GeoffreyHinton、YoshuaBengio并成为“深度学习三巨头”。前Face
言有三·2020-06-21 01:06

Yann LeCun vs Gary Marcus：AI 学习的未来更多取决于先天还是后天？

在虚拟仿真世界里，一辆人工智能驱动的无人车在撞击了五万次大树之后才知道这并不是个明智的选择。而在现实世界中，一只幼年野山羊则无需上万次的搏命尝试就可以凭借本能学会如何在陡峭的山坡上爬行。同理，一个三岁女孩找到落脚点而爬上椅子的背后，通常也仅仅是一次突发奇想，而无需上万次的练习。现如今，基于雄厚的计算资源，强大的人工智能技术正在从零开始学习这个世界的所有。相比之下，人和动物似乎可以通过直觉自然而然地
机器之心V·2020-06-20 23:29

揭秘三位图灵奖得主Hinton、LeCun、Bengio的传奇人生

2019年3月27日，ACM（国际计算机学会）宣布，三位“深度学习之父”约书亚·本吉奥(YoshuaBengio)、杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)和杨乐昆(YannLeCun)共同获得了2018年图灵奖。这是图灵奖自1966年设立以来，第三次将年度图灵奖同时办法给三位获奖者。根据ACM官网信息，此次图灵奖是为了表彰三位大师给人工智能带来的重大突破，这些突破使深度神经网络成为计算的关键
Charmve·2020-06-13 12:02

网络权重初始化方法 常数初始化、Lecun、Xavier与He Kaiming

梯度消失与梯度爆炸梯度为偏导数构成的向量。损失函数收敛至极小值时，梯度为0（接近0），损失函数不再下降。我们不希望在抵达极小值前，梯度就为0了，也不希望下降过程过于震荡，甚至不收敛。梯度消失与梯度爆炸分别对应这2种现象，梯度消失(vanishinggradients)：指的是在训练过程中，梯度（偏导）过早接近于0的现象，导致（部分）参数一直不再更新，整体上表现得像损失函数收敛了，实际上网络尚未得到
Jerry_Jin·2020-04-22 17:00

单层神经网络实现手写数字识别

Mnist手写数字识别前言Mnist数据集可以从官网下载，网址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载下来的数据集被分成两部分:55000行的训练数据集(mnist.train
qq_39682037·2020-04-18 10:59

观点 | NIPS 2017经典论文奖获得者机器学习「炼金术」说引热议，LeCun发起反驳

姓名：麻家骅学号：16030130036转载自：http://tech.ifeng.com/a/20171208/44796330_0.shtml?_cpb_pindaotj8【嵌牛导读】对于机器学习，仍有部分工具处于黑箱状态，且尚未形成系统的用于学习和生产的简单理论。【嵌牛鼻子】机器学习是新时代的“”炼金术”。【嵌牛提问】在新时代中，我们应如何将“机器学习”技术和理论大众化？【嵌牛正文】去年的N
麻家骅·2020-04-09 09:12

机器学习大神迈克尔 · 乔丹：我讨厌将机器学习称为AI

编译|AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）参与|reason_W上月，由MichaelI.Jordan、JeffDean、李飞飞、LeCun等多位人工智能领域的大牛发起的系统机器学习会议SysML
城市中迷途小书童·2020-04-08 20:08

杂谈：AI Intro课程作业——卷积神经网络练练手之MNIST数据集

MNIST手写体数字识别实验报告一、思路数据集来自http://yann.lecun.com/exdb/mnist/还没有理解透彻CNN的结构和功能、原理blabla，先参考已有模型写一个看看实现方法：
Allegro_VivAce·2020-04-08 00:00

opencv手写数字识别(未完待续...)

1.准备工作下载MNIST数字集:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/使用python将数据集提取出来，转换成图片，转化后图片像这样的数据集解读和保存如下(代码以测试文件为例
阿汪到此一游·2020-04-05 00:35

马可(Marcus)和乐春(LeCun)又怼上了，你支持谁?

然后，LeCun发推文“怼”了这一论调，称“有想法，也许吧，但大部分都是错的“（Thoughtful,perhaps.Butmostlywrongnevertheless.）。
阿里云_云栖社区·2020-04-02 02:28

第五周、机器学习-Yann LeCun交大讲座

LeCun指出人工智能发展的障碍：如何能让机器获得常识？他还指出人工智能进步所面临的障碍：机器需要学习/理解世界的工作方式：它们需要具备一定程度的常识机器需要学习非常大量的背景知识：通过观察
Johnny_Su·2020-03-29 08:14

書院中學“深度學習”項目展示活動之---英語现场作文大賽！

此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构
楓哥_b3cf·2020-03-25 01:37

学习笔记TF056:TensorFlow MNIST，数据集、分类、可视化

MNIST(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，入门级计算机视觉数据集，美国中学生手写数字
利炳根·2020-03-20 04:17

使用Python解析MNIST数据集（IDX文件格式）

前言最近在学习Keras，要使用到LeCun大神的MNIST手写数字数据集，直接从官网上下载了4个压缩包：MNIST数据集解压后发现里面每个压缩包里有一个idx-ubyte文件，没有图片文件在里面。
monitor1379·2020-03-13 12:07

基于MNIST数据集实现手写数字识别

数据集可以直接从官网进行下载http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据集如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子，就需要从mnist数据
一杯茶一本书·2020-02-27 21:58

第四天、TensorFlow线性回归和分类的入门

一、手写数字识别的背景介绍利用到MNIST数据集，数据集下载网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/1、图像格式介绍：每一张图片包含28*28个像素，每一个数组展开成一个向量
Lemonweed_hh·2020-02-16 05:23

深度学习崛起的标志AlexNet

CNN的开端CNN的开山鼻祖是由LeCun在1997年设计的神经网络LeNet-5，网络结构如下图：AlexNet网络结构整体结构详细参数AlexNet网络形象图示在首次提出AlexNet的论文中，其网络结构图不是很清晰
机器不会学习·2020-02-11 20:12

Python读取mnist

下载MNIST训练数据集手动下载下载链接为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载好之后解压就可以了，网站好像被墙了？mark使用tensor
mmmwhy·2020-02-09 04:45

深度学习常用的数据源（MNIST，CIFAR，VOC2007系列数据）

MINIST手写数据集压缩包版：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gzhttp://yann.lecun.com/exdb
DeepingDream·2020-02-06 16:00

TensorFlow MNIST手写数据集的实现方法

MNIST数据集介绍MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片，数据集的官网是：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，我们可以从这里下载数据集。
Baby-Lily·2020-02-05 10:56

一些经典 CNN

在计算机视觉的发展过程中，出现了很多经典的卷积神经网络模型，它们对后来的研究有很大影响，这篇文章简要谈谈LeNet-5、AlexNet和VGGNet.LeNet-5LeNet-5是由LeCun在1998
LiuHDme·2020-02-02 00:39

[Pytorch数据集下载] 下载MNIST数据缓慢的方案

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/把四个压缩包下载到任意文件夹，以便之后使用。步骤二把自己电脑上已经下载好的数据集的文件路径放到浏览器的窗口。
Sonata爱学习·2020-02-01 23:00

2·MNIST机器学习入门

MNIST数据集下载数据http://yann.lecun.com/exdb/mnist/导入数据fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist
三千清华少女的梦·2020-01-08 17:53

神仙打架：LeCun出大招，马库斯放狠话，机器学习先驱隔空“互怼”

鱼羊十三发自凹非寺量子位报道公众号QbitAIAI学术圈，又吵了起来，图灵奖得主、年近古稀的机器学习奠基者、唱衰AI的代表人物等等，纷纷下场“开怼”。相关话题在Twitter上转发过千，点赞数万，场面极其激烈。究其源头，起于一个直击灵魂的问题：什么是深度学习？什么是深度学习？你可能会很自然地想起那段再熟悉不过的定义：深度学习（DL）是一类机器学习算法，使用多个层逐步从原始数据中提取更高层的特征。—
itwriter·2019-12-27 15:00

(一)入门概念

实际上，即使是研究机器学习的专业人士（如Hinton，Bengio，LeCun，AndrewNg等）在定义这个问题时也会有不同认知，目前还不存在一个被广泛认可的定义，为此，我想借助斯坦福大学的Machinelearning
Aston_Martin·2019-12-17 12:39

学习CNN系列一：原理篇

1998年，第一个多层人工神经网络——LeNet5,也是第一个正式的CNN模型（LeCun,用于手写数字分类）。共7层：2个卷
candy任平生·2019-11-29 22:00

网络权重初始化方法总结（下）：Lecun、Xavier与He Kaiming

目录权重初始化最佳实践期望与方差的相关性质全连接层方差分析tanh下的初始化方法Lecun1998Xavier2010ReLU/PReLU下的初始化方法He2015forReLUHe2015forPReLUcaffe
shine-lee·2019-11-21 21:00
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