LeCun 第8页

TensorFlow入门教程（四）：MNIST手写数字识别简单版

一、MNIST数据集简介MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载下来的数据集被分成训练数据和测试数据两部分，其中训练数据有60000个，测试数据有10000

王氏小明·2020-08-16 09:47

芯片风波后，李开复仍坚信中国AI将领先世界，MJ和LeCun怎么看？

作者｜Debra编辑｜Debra、EmilyAI前线导读：今天，人工智能领域的“三大神”碰面了！所谓志同道合千杯少，这几位大神虽然未能在分享现场把酒言欢，但也颇有点指点“AI江山”的壮怀激烈。这三位大神分别是Facebook人工智能实验室负责人YannLecun、创新工场董事长兼CEO李开复，以及机器学习宗师迈克尔乔丹，每个都是重量级大神！在GMIC圆桌论坛上，三人讨论了AI的现状与未来，相信他们

weixin_33769125·2020-08-16 09:22

MNIST手写识别数据调用API（python）

MNIST数据集比较小，一般入门机器学习都会采用这个数据集来训练下载地址：yann.lecun.com/exdb/mnist/有4个有用的文件：train-images-idx3-ubyte:trainingsetimagestrain-labels-idx1

caichao08·2020-08-16 08:16

Kaggle Digit Recognizer 基于sklearn实现的手写数字识别 for MNIST data

介绍和下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/我的训练集和测试集：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data二、解决方案

如今我已剑指天涯·2020-08-16 08:22

使用Google tensorflow 训练MNIST数据集

1安装tensorflow及其运行环境2新建文件夹MNIST_data用来存放数据集，下载数据集到该文件夹下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/（4个文件）3训练过程参考

qq_28667921·2020-08-16 07:07

卷积神经网络学习路线（七）| 经典网络回顾之AlexNet

背景在卷积神经网络学习路线（六）中讲到了LeNet是第一个真正意义上的卷积神经网络，然后发明者Lecun也被称为卷积神经网络之父。但LeNet发明后的几十年时间，深度学习仍然处于低潮

just_sort·2020-08-15 23:03

UFLDL教程的卷积神经网络(CNN)实现

最早的一个成功应用是在20世纪90年代，LeCun等人开发的读取支票的卷积网络LeNet-5.卷积神经网是由几个相互交替的卷积层（convolutionlayer）和池化层（poolinglayer），

凡小成·2020-08-15 23:36

向深度学习三剑客学习四种科研精神（上）

饮水思源，我们不能忘记，提出深度学习核心算法并于2019年获得图灵奖的三位英雄：深度学习三剑客:Hinton,LeCun和Bengio.尤其，是要向他们

人工智能学家·2020-08-15 02:44

机器学习学习笔记：用LeNet处理MNIST数据集

0：环境本教程的环境是Python2.7、Keras+Tensorflow、sklearn、matplotlib、numpyUbuntu18.1：原理LeNet结构是LeCun在1998年提出了神经网络结构

qq_27158179·2020-08-14 18:29

学习笔记：Caffe上LeNet模型理解

Caffe中用的模型结构是著名的手写体识别模型LeNet-5（http://yann.lecun.com/exdb/lenet/a35.html）。

lynnandwei·2020-08-14 18:46

tensorflow-神经网络识别手写数字

数据下载连接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载t10k-images-idx3-ubyte.gz；t10k-labels-idx1-ubyte.gz；train-images-idx3

wyply115·2020-08-13 23:12

【卷积神经网络结构专题】一文详解AlexNet(附代码实现)

【导读】本文是卷积神经网络结构系列专题第二篇文章，前面我们已经介绍了第一个真正意义上的卷积神经网络，那就是由发明者Lecun发明的LeNet，详细解读见：【卷积神经网络结构专题】一文详解LeNet（附代码实现

深度学习技术前沿·2020-08-13 22:51

卷积神经网络（1）----Lenet-5

一、Lenet-5的结构点击此处返回总目录二、lenet-5在Mnist上的应用一、Lenet-5结构Lenet-5是LeCun等人在1998年提出。

/home/liupc·2020-08-13 16:21

PyTorch入门实战教程笔记（三）：手写数字问题引入

下载数据集网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据集简介：1、共有4数据集，下载之后保存在磁盘中（最好放在代码执行目录下，方便后期使用。）如

Star·端木·2020-08-13 12:53

使用Dl4j训练的一个手写数字识别软件

为了更加熟练的掌握这个库的使用，我使用该库，以MNIST(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)手写数字数据集作为基础，训练了一个模型，来识别手写字体。

余盛朋·2020-08-12 00:32

获取MNIST数据的几种方法

http://yann.lecun.com/ex

蕉叉熵·2020-08-10 07:36

采用SVM实现实现MNIST手写体分类，数据下载链接在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/上。上传源码和实现结果，语言不限。

基于OpenCV的MNIST手写体分类简介实验要求实验环境OpenCV的配置总体概览在python中绘制开始上手OpenCV查看完整内容简介MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST).训练集(trainingset)由来自250个不同人手写的数字构成,其中50%是高中学生,50%来自人口普查局(the

StefanCharles·2020-08-10 06:26

MNIST的手写数字识别

MNIST的手写数字识别数据集传统的手写数字的数据集MNIST（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）训练集为60000图片，图片像素为28*28。

shuiliusheng·2020-08-10 05:01

基于Opencv库中SVM模块的MNIST手写字识别数据库识别

官方地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/有对这个数据的详细介绍。这里提一下，数据他是二进制文件格式存储的。不是图片格式，所以需要

laismith·2020-08-10 05:13

第二课深度学习的“hello world”——基于mnist数据集的手写数字识别

1，下载mnist所需的所有数据mnist数据集http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，这里需要注意的是caffe并不直接通过下载得到的四个文件进行训练，而是会把它转化为lmdb

西门吹瓶哥·2020-08-10 05:03

BiLSTM官方示例（Tensorflow版）

implementationexampleusingTensorFlowlibrary.ThisexampleisusingtheMNISTdatabaseofhandwrittendigits(http://yann.lecun.com

酒酿小圆子～·2020-08-10 01:15

OverFeat(译)

OverFeat:用卷积网络同时进行图像识别、定位和检测Fri,03/16/2018-16:01作者：P.Sermanet,D.Eigen,X.Zhang,M.Mathieu,R.Fergus,andY.LeCun

weixin_34010949·2020-08-09 14:35

贝叶斯网络之父Judea Pearl力荐、LeCun点赞，这篇长论文全面解读机器学习中的因果关系...

来源：机器之心作者：BernhardSchölkopf图灵奖得主、贝叶斯网络之父JudeaPearl曾自嘲自己是「AI社区的反叛者」，因为他对人工智能发展方向的观点与主流趋势相反。Pearl认为，尽管现有的机器学习模型已经取得了巨大的进步，但遗憾的是，所有的模型不过是对数据的精确曲线拟合。从这一点而言，现有的模型只是在上一代的基础上提升了性能，在基本的思想方面没有任何进步。那么，怎样才能推动AI社

人工智能学家·2020-08-09 07:43

关于深度学习，Yann LeCun给大学生的十四条建议

作者：YannLeCun本文长度为800字，建议阅读2分钟本文是人工智能大师YannLeCun在问答平台Quora上对问题“What’syouradviceforundergraduatestudentwhoaspirestobearesearchscientistindeeplearningorrelatedfieldoneday?”的回答。[导读］YannLeCun是深度学习研究领域内一个响当

jerwey·2020-08-05 13:35

深度学习，Yann LeCun给大学生的十四条建议

YannLeCun是深度学习研究领域内一个响当当的名字，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）正是他的代表作。他为有志成为深度学习领域科研人员的大学生提出了14条建议，其中编号为0的是对于课程选择的建议，编号1-13则是完整的、可操作的成为科研人员的指导手册。0.Takeallthecontinuousmathandphysicsclassyoucanpossibly

zhujianing^_^·2020-08-04 22:14

：deep learning yann lecun 深度学习

深度学习YannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHinton深度学习能够让多层处理层组成的计算模型学习多级抽象的数据的表达。这些方法极大地提高了语音识别，视觉目标识别，目标检测和许多其他领域（比如药物研究和基因学）的最新研究水平。深度学习使用反向传播算法来更新模型内部的表达上一层信息的参数，以此来从大量数据中发掘复杂的结构。深度卷积网络给图像、视频，语音处理带来了突破性的进展

大数据机器学习实验室·2020-08-04 10:37

Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton的联合综述《Deep Learning》翻译

【编者按】深度学习领域的三位大牛YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton无人不知无人不晓。此前，为纪念人工智能提出60周年，YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton首次合作了这篇综述文章“DeepLearning”。该综述文章中文译文的上半部分，深入浅出地介绍了深度学习的基本原理和核心优势。原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理

lx_xin·2020-08-03 19:09

1.MNIST库之初探---下载和读取图片

参照http://blog.sina.com.cn/s/blog_68afa6190101ewb7.html和http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html进行操作

非文艺小燕儿_Vivien·2020-08-03 16:56

关于MNIST数据格式和matlab读取问题

刚刚加入csdn，献上自己关于MNIST的理解和简单地操作下面是LeCUN教授的网址和代码下载LeCUN提供的原始数据因为一些格式的问题，matlab不识别这种文件，所以我自己用二进制文件阅览器查看之后

垚垚--·2020-08-03 16:58

Yann LeCun说：或许应该叫它预测性学习

新智元报道来源：danrose编辑：白峰【新智元导读】随着机器学习的不断发展，无监督学习在近年来备受关注。YannLeCun提出赋予无监督学习新的名字——预测性学习。随着机器学习的不断发展，无监督学习在近年来备受关注。近日，有人提出赋予无监督学习新的名字——预测性学习。推崇这次改名的正是前些日子在推特「大火」的Facebook的首席AI科学家，YannLeCun。YannLeCun将「预测性学习」

itwriter·2020-08-03 16:00

深度学习原理，发展以及应用的文献综述

各文献综述的网址：深度学习综述作者：点融黑帮https://www.jianshu.com/p/449ede024e78深度学习综述（LeCun、Bengio和Hinton）作者：cynchanpinhttps

DeepRLearner·2020-08-03 07:09

吴恩达机器学习第五道编程题SVM

1.数据集下载MNIST数据集http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html读取数据的方法参考https://blog.csdn.net/tracer9/article

面包儿·2020-08-03 03:33

win10下使用Tensorboard

1、下载minist数据集到本地下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载后保存，我的保存地址是C:\Users\LT\testdata2、建立input_data.py

阡陌轻殇·2020-08-02 22:33

TensorFlow学习:CNN卷积神经网络--Mnist手写数字识别

手写数字识别–CNN卷积神经网络1、采用TensorFlow中的mnist数据集（可以取网站下载它的数据集，http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）2、卷积神经网络结构图：说明

zqzq19950725·2020-08-01 09:26

使用MLP解决OCR问题（OpenCV）（上）

LeCun等大神已经使用CNN算法解决了很多OCR问题，这里再去解决OCR的问题并不是要达到多好的效果，而是抛砖引玉让大家了解如何使用MLP算法。

不死的钟情·2020-07-31 21:27

图灵奖得主Yann LeCun“认输”离开推特，AI社区上演杠精文化

作者青暮编辑蒋宝尚经历了长达两周的「骂战」，YannLeCun不知是感觉失望还是心累，于今日宣布，将退出推特，不会再在该平台上发表言论。YannLeCun在推特上的最后发声：请社交网络上的所有人不要再互相攻击了，特别是对TimnitGebru的攻击，以及对于我之前言论的攻击。无论是口头还是任何其他方式的冲突，都只会得到伤害和相反的结果。我反对一切形式的歧视。这将是我在推特上最后一篇帖子。这场争议起

itwriter·2020-07-30 22:00

dlib 09 dlib自带demo 类LeNet

01资源代码:dlib\examples\dnn_introduction_ex.cpp工程名:dnn_introduction_ex训练用mnist数据文件:http://yann.lecun.com

longji·2020-07-30 19:55

kexinxin1·2020-07-30 19:04

先睹为快：神经网络顶会ICLR 2018论文接受结果速览

ICLR全称InternationalConferenceofLearningRepresentation，是由Lecun，Hinton和Bengio三位神经网络的元老联手发起的。

大数据文摘·2020-07-30 18:08

C语言解析MNIST数据集

数据集下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/小编解析的是测试集：t10k-images.idx3-ubyte代码如下：bmp.h#ifndefBMP_H#defineBMP_H

骑着蜗牛向前跑·2020-07-30 06:56

使用C++和OpenCV读取MNIST文件

一.MNIST手写字体文件说明MNIST手写字体数据库下载地址http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。

shengno1·2020-07-30 00:53

MNIST数据集介绍及读取

下载官方网站http://yann.lecun.com/exdb/mnist/一共4个文件，训练集、训练集标签、测试集、测试集标签文件名称大小内容train-images-idx3-ubyte.gz9,68

RomanticChopin·2020-07-29 23:30

【华为云技术分享】深度理解AI概念、算法及如何进行AI项目开发

但最近关于AI的讨论和争论比较多，学术上，纽约大学的GaryMarcus教授说，业界大牛Lecun等神话了深度学习，大牛们回击说，早就知道提到的问题，说法毫无新意。

华为云·2020-07-29 05:04

IEEE深度对话Facebook人工智能负责人Yann LeCun：让深度学习摆脱束缚

本文原载IEEE，作者LeeGomes，由机器之心翻译，微信公众号：机器之心（ID：Almosthuman2014）人工智能经历了几次低潮时期，这些灰暗时光被称作“AI寒冬”。这里说的不是那段时期，事实上，人工智能如今变得异常火热，以至于科技巨头谷歌、Facebook、苹果、百度和微软正在争抢该领域的领袖人物。当前人工智能之所以引起大家的兴奋，在很大程度上是源于“卷积神经网络”的研究进展。这项机器

asd8705·2020-07-29 04:56

机器学习算法-09-深度学习、BP神经网络、Hopfield神经网络、基于数学原理的神经网络、径向基函数RBF(B站一条会说666的咸鱼)

此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个

forever luckness·2020-07-28 01:05

这是一份Lecun点赞的新技术应用时间表

大数据文摘作品编译：修竹、吕征达、王梦泽、笪洁琼、yawei人们往往会低估新技术的概念从被验证到技术真正投入使用所需要的时间。这是预测人工智能未来七宗罪的第七罪。“人类下一次登陆月球的时候将借助于众多人工智能和机器学习系统。”这是本文作者（@rodneyabrooks）最近在推特上做出的一个有趣预测。Rodney是一个理性主义者，他认为很多炒得火热的技术在商业运用上会遇到不小的阻碍，而研发周期无限

大数据文摘·2020-07-27 21:47

MNIST 数据集

75267863MNIST数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集,很多教程都会对它”下手”,几乎成为一个“典范”.不过有些人可能对它还不是很了解,下面来介绍一下.MNIST数据集可在http://yann.lecun.com

麦子时光_新浪微博·2020-07-27 16:48

2017CS231n李飞飞深度视觉识别笔记（五）——卷积神经网络

接下来，我们将讨论卷积神经网络，以下是1998年LeCun应用反向传播和基于梯度的学习方法来训练神经网络；1960年，Widrow和Hoff发明了Adaline和Madaline，首次尝试把线性层叠加，

献世online·2020-07-16 06:09

MNIST 数据文件

MNIST数据文件正确下载方式MNIST数据文件下载地址：wgethttp://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gzwgethttp:

无米的快乐生活·2020-07-15 21:06

MNIST数据集转为matlab可读的mat格式

MNIST手写数字图像数据库60000个训练集，10000个测试集，灰度图，大小均为28*28数据集网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3

枫泠·2020-07-15 01:02

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