LeCun

基于卷积神经网络的手写数字识别

关于MNIST数据集：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/关于导包问题1importinput_data把input_data复制出来放在当前项目文件下。
小小131·2019-11-13 21:56

AI大佬“互怼”：Bengio和Gary Marcus隔空对谈深度学习发展现状

不止LeCun，他还对另一深度学习大牛YoshuaBengio的相关观点进行了反驳。近期，由于Bengio对外强调深度学习的下一步研究方向时（见文章《图灵奖
AI科技大本营·2019-10-14 14:43

AI大佬“互怼”：Bengio和Gary Marcus隔空对谈深度学习发展现状

不止LeCun，他还对另一深度学习大牛YoshuaBengio的相关观点进行了反驳。近期，由于Bengio对外强调深度学习的下一步研究方向时（见文章《图灵奖
AI科技大本营·2019-10-14 14:43

在CV尤其是CNN领域的一些想法

从1998年lecun的LEnet到后来alexnet，vgg16，googlenet以及何恺明老师的resnet都是在卷积的基础上搞的。卷积是什么，就是用一个
dynmi·2019-10-14 14:00

物体分类（一）AlexNet

二、LeNetLeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务。
我家树儿多·2019-09-12 16:07

pytorch 手写数字识别（基于mnist数据集训练，使用自己的图片数据单张测试）

使用的数据集：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/训练文件，文件名train.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
gengxw96·2019-09-10 16:36

caffe+win10+mnist数据集（CPU only）

获取mnist数据官网下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/解压后存入.\data\mnist（.是caffe根目录）转换成lmdb格式数据在.
qq_79259917·2019-09-08 19:30

MNIST手写数字识别实现

数据集官网地址为http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,由以下四部分组成：train-images-idx3-ubyte.gz:trainingsetimages(
换种方式生活·2019-09-07 16:31

Rust 能取代 Python，更好的实现神经网络？

CSDNnews）以下为译文：我在前一篇帖子（http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html）中介绍了MNIST数据集（http://yann.lecun.com
CSDN资讯·2019-09-04 20:15

CNN模型之LeNet-5

LeNet-5由Y.LeCun在1998年发表的文章《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》中正式提出。在论文中，应用MN
勤奋的小学生·2019-08-26 20:12

mnist手写数据集实现--java版本

工具：java1.8+工具包：nd4j一、数据分析1.mnist数据集的介绍MNIST数据集可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages
qq_33594376·2019-08-21 11:02

深度学习三巨头之Yann LeCun（杨立昆）简介

在人工智能研究领域，YannLeCun、GeoffreyHinton和YoshuaBengio一直被公认为深度学习三巨头。YannLeCun，自称中文名“杨立昆”，计算机科学家，被誉为“卷积网络之父”，为卷积神经网络（CNN，ConvolutionalNeuralNetworks）和图像识别领域做出了重要贡献，以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文，研发了很多关于深度学习
ctrigger·2019-08-11 12:50

LSTM之父，现已加入鬼畜全明星，“他为啥没得图灵奖，太不公平了！”

鬼栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI自从机器学习三巨头Hinton、LeCun、Bengio得了图灵奖，有个人就被玩坏了。
QbitAl·2019-08-02 12:22

mnist 手写图片文件解析

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载4个数据集Thereare4files:train-images-idx3-ubyte:trainingsetimagestrain-labels-idx1
assassintt·2019-08-01 18:01

Deep Learning Papers

一、ImageClassification(Recognition)lenet:http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdfalexnet:http
hlk_1135·2019-07-25 16:41

学习---论文笔记：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks

复制链接2014ICLR纽约大学LeCun团队PierreSermanet,DavidEigen,XiangZhang,MichaelMathieu,RobFergus,YannLeCun简单介绍（What
BruceCheen·2019-07-05 14:02

架构模型技巧全都有，图灵奖得主LeCun推荐

铜灵发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI暑假即将到来，不用来充电学习岂不是亏大了。有这么一份干货，汇集了机器学习架构和模型的经典知识点，还有各种TensorFlow和PyTorch的JupyterNotebook笔记资源，地址都在，无需等待即可取用。除了取用方便，这份名为DeepLearningModels的资源还尤其全面。针对每个细分知识点的介绍还尤其全面的，比如在卷积神经网络部分，作者就由
QbitAl·2019-06-18 12:01

深度学习算法原理——经典CNN结构之LeNet-5

论文地址：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-98.pdfLeNet-5 诞生于1994年，是最早的深层卷积神经网络之一，推动了深度学习的发展。
zhiyong_will·2019-06-15 09:05

PyTorch Hub发布获Yann LeCun强推！一行代码调用经典模型

作者|TeamPyTorch译者|Monanfei责编|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）导读：6月11日，FacebookPyTorch团队推出了全新APIPyTorchHub，提供模型的基本构建模块，用于提高机器学习研究的模型复现性。PyTorchHub包含一个经过预训练的模型库，内置对Colab的支持，而且能够与PapersWithCode集成。另外重要的一点是，它的整个工
AI科技大本营·2019-06-11 14:37

PyTorch 学习笔记（十）：初识生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）

提出了生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）这一概念，刚开始并没有引起轰动，直到2016年，学界、业界对它的兴趣如“井喷”一样爆发，多篇重磅文章陆续发表，Lecun
月臻·2019-06-05 00:15

TensorFlow——MNIST手写数据集

MNIST数据集介绍MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片，数据集的官网是：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，我们可以从这里下载数据集。
Baby-Lily·2019-06-01 23:00

Deep Learning — LeCun, Yann, Yoshua Bengio and Geoffrey Hinton

见谅见谅第一篇是三巨头LeCun,Yann,YoshuaBengio和GeoffreyHinton做的有关DeepLearning的调查。
超爱喝酸奶·2019-05-28 18:17

卷积神经网络(CNN)讲解及代码（基于matlab）

由于本文直接针对代码，这就要求读者有一定的CNN基础，可以参考Lecun的Gra
触动人生·2019-05-26 16:52

迷人的神经网络——机器学习笔记1

开始接触神经网络（NeuralNetwork，NN）的入门例子MNIST及其论文Y.LeCun,L.Bottou,Y.BengioandP.Haffner:Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
〇矽小筑·2019-05-21 22:28

PyTorch1.0搭建卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

net.py用来定义卷积网络readpic.py用来读取自己手动画的一张图片，测试着玩CNN.py就是代码的主体部分net.py这里使用的是LeNet，LeNet是整个神经网络的开山之作，1998年由LeCun
Answerlzd·2019-05-18 13:40

mnist 手写数据解析

转载请注明出处https://blog.csdn.net/EatAppleS/article/details/90172847数据库的下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist
eatapples·2019-05-13 14:00

mnist 手写数据解析

转载请注明出处https://blog.csdn.net/EatAppleS/article/details/90172847数据库的下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist
eatapples·2019-05-13 14:00

Yann LeCun推荐！自监督学习、全景FPN...内容平台的四大技术指南

编译整理|一一出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）去年陷入“数据丑闻”后的Facebook日子并不好过，在这之后他们对外界强调的关键词大部分都是“隐私”和“安全”。即便如此，在刚刚过去的FacebookF8大会上，扎克伯格忍不住自嘲，由于在数据隐私方面的问题，很多人依然不信任Facebook。不过，不止Facebook一家公司，如何使用现有的AI等技术最大限度保护用户不受伤害是每个公司
AI科技大本营·2019-05-05 19:09

PyTorch使用CNN对手写数字进行识别

它的任务是识别手写数字（1~9），具体介绍官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。这次我们用MNIST来小试牛刀。上次我们采用的是MLP网络，这次使用CNN网络。
herosunly·2019-04-17 12:06

在用Pytorch实现手写数字识别中加载本地mnist库的方法

下载网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gzhttp://yann.lecun.com/exdb/mnist/train
起飞飞飞飞飞飞飞·2019-04-14 22:00

PyTorch1.0 在MNIST手写数字数据集上实现Logistic regression 逻辑回归

PyTorch1.0在MNIST手写数字数据集上实现LogisticregressionMNIST手写数字数据集：可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/获取,它包含了四个部分
Line_Walker·2019-04-10 12:24

AI界三位“教父”获2018年图灵奖，深度学习的尽头究竟在哪？

Hinton、LeCun和Bengio独立工作，共同开发了深度学习神经网络领域的概念基础，通过实验和实际工程证明了深度神经网络的优势。
AiChinaTech·2019-03-29 12:15

Python解析MNIST数据集

前言LeCun大神的MNIST手写数字数据集，从官网上下载4个压缩包：MNIST数据集解压后发现里面每个压缩包里有一个idx-ubyte文件，没有图片文件在里面。
lcczzu·2019-03-28 17:32

揭秘2018图灵奖评选：Jeff Dean李开复和Lecun写信推荐Hinton

李根发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI今天（3月27日），2018年图灵奖嘉奖正式揭晓：深度学习三巨头YoshuaBengio、GeoffreyHinton，YannLeCun一起荣膺计算机领域的最高荣誉。ACM评委会颁奖词称：表彰他们以概念和工程的突破，让深度神经网络成为计算关键部件。其中，72岁的GeoffreyHinton更是众望所归，在年盛一年的呼声之后，终于加冕图灵奖。有意思的是，
量子位·2019-03-28 00:00

来自深度学习的三位大牛Yoshua、Hinton、LeCun荣获2018年图灵奖

High&NewTech：来自深度学习的三位大牛YoshuaBengio、GeoffreyHinton、YannLeCun荣获2018年图灵奖导读ACM提名YoshuaBengio,GeoffreyHinton,和YannLeCun为2018年ACMA.M.即图灵奖的获奖者，授予那些使深度神经网络成为计算关键组成部分的概念和工程突破。Bengio是蒙特利尔大学教授，也是Mila,Quebec人工智
一个处女座的程序猿·2019-03-27 20:43

识别图中模糊的手写数字-导入图片数据集

MNIST数据集的官网是http://yann.lecun.com/exdb/mni
SigelKoo·2019-03-13 11:59

卷积神经网络，卷积和池化

LeCun提出的网络称为LeNet，其网络结构如下：这是一个最典型的卷积网络，由卷积层、池化层、全连接层组成。其中卷积层与池化层配合，组成多个卷积组，逐层提取特征，最终
Meiko丶·2019-03-13 11:10

卷积神经网络结构——LeNet-5（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

1998年LeCun和Bengio等人利用LeNet-5网络在手写体数字识别领域上的识别效果超过了传统方法，从此开启了卷积神经网络的在图像上的应用大门。
虚闻松声·2019-03-10 20:16

Yann LeCun 说合成人脸并不难分辨

（给Python开发者加星标，提升Python技能）转自：机器之心近日，测试人类分辨「AI合成人脸」能力的一个网页吸引了大家的关注。在未看攻略前，也许你也难以分辨真假。自2018年12月英伟达推出StyleGAN以来，合成人脸已经让人难以轻易分辨。特别是今年年初，英伟达开源了StyleGAN的代码，大量真假难辨的人脸被开发者「创造」出来。近日，有开发者创建了一个网站，让玩家分辨哪张人脸是真实的。如
Python开发者·2019-03-02 22:58

Yann LeCun警告：深度学习需要新编程语言

在接受外媒VentureBeat采访时，LeCun表示，G
AI科技大本营·2019-02-20 17:49

近年热门分类CNN网络结构的总结

LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务。自那时起，CNN的最基本的架构就定下来了：卷积层、池化层、全连接层。网络
midori_27·2019-02-17 19:30

基于MNIST数据集实现手写数字识别

可以直接从官网进行下载http://yann.lecun.com/exdb/mnist/如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子，就需要从mnist数据集中导出手写
cuiran·2019-01-23 13:13

论文阅读：Deep learning—Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton

这篇文章从期末前写到期末后，因为内容实在太多了...这篇论文包含了深度学习中比较常见的几个概念，但因为我主要方向是图像领域，因此只对前半部分进行了学习。最近同时在看李宏毅老师的课程，没有专门记笔记，但是把一些内容融合在了下面概念的理解中。论文阅读：Deeplearning—YannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHinton这是一篇概述性论文，作为深度学习论文学习的入门篇，作
lyn_decoder·2019-01-16 12:07

Tensorflow 神经网络 MNIST

Mnist手写数字识别Mnist数据集可以从官网下载，网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，包含55000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集
快没有电了·2019-01-10 13:30

MNIST数据集的格式以及读取方式

MNIST网站http://yann.lecun.com/exdb/mnist/四个文件train-images-idx3-ubyte.gz:trainingsetimages(9912422bytes
DarrenXf·2018-12-24 13:58

王权富贵：数据集集合

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/这个是官网又研究员YannLeCun创建https://pjreddie.com/projects/mnist-in-csv/这个是经过他人转换成
a1103688841·2018-12-20 23:37

LSTM对MNIST数据集做分类

tensorflow/5-08-RNN2/1.设置RNN的参数RNN从每张图片的第一行像素读到最后一行,然后再进行分类判断.（1）导入MNIST数据并确定RNN的各种参数下载地址:http://yann.lecun.com
messi_james·2018-12-19 14:03

知名数据集

网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST是NIST的一个子集，包含了6万个训练样本和1万个测试样本。
antkillerfarm·2018-12-17 09:42

手把手教你用keras--像搭乐高积木一样搭建神经网络（lenet）

作者：陈扬编辑：田旭论文地址：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf视频：https://www.bilibili.com/video/av29064149github
l7H9JA4·2018-12-11 09:00

手把手教你用keras--像搭乐高积木一样搭建神经网络（lenet）

作者：陈扬编辑：田旭论文地址：http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf视频：https://www.bilibili.com/video/av29064149github
l7H9JA4·2018-12-11 09:00
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