LeCun 第11页

机器学习圣杯：图灵奖得主Bengio和LeCun称自监督学习可使AI达到人类智力水平

来源：新智元本文约2608字，建议阅读7分钟。本文介绍图灵奖得主YoshuaBengio和YannLeCun在本届2020ICLR大会上发表观点称，自监督学习有望使AI产生类人的推理能力。Bengio相信机器最终将习得关于这个世界的各种知识，不需要机器去亲身体验，而是通过习得语言化的知识来实现。在2020的ICLR线上大会上，蒙特利尔学习算法研究所主任、图灵奖得主YoshuaBengio和Face

视学算法·2020-06-30 12:08

马可(Marcus)和乐春(LeCun)又怼上了，你支持谁?

然后，LeCun发推文“怼”了这一论调，称“有想法，也许吧，但大部分都是错的“（Thoughtful,perhaps.Butmostlywrongnevertheless.）。

云栖精选·2020-06-30 10:32

深度学习介绍（一）Yann LeCun

作为人工智能的一种形式，深度学习能够更好地模仿人类大脑。之前还有很多人工智能研究人员还在公开对该领域嗤之以鼻，而仅仅过了几年，从谷歌、微软，到百度、Twitter，深度学习已经开始蔓延到整个商业科技世界了。很多科技巨头正在挖掘一种特殊的深度学习，他们称之为卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks)，旨在构建更加智能的互联网服务，比如可以自动理解语言和识别图像。在谷歌，卷

狮子HH·2020-06-30 08:25

Tensorflow 入门学习11.CNN卷积神经网络原理1.（卷积基本概念）

本文学习内容来自《TensorFlow深度学习应用实践》《深度学习》卷积网络（convolutionalnetwork）（LeCun，1989），也叫作卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork

谢厂节_编程圈·2020-06-30 04:21

深度学习先驱Yann LeCun被骂退推特：你们都很懂，从此我不说话了

在长达两周的「骂战」之后，图灵奖得主、Facebook首席AI科学家YannLecun宣布，自己将退出推特。「我请求社交网络上的所有人不要再互相攻击了，特别是对于TimnitGebru的攻击，以及对于我之前一些言论的攻击。」YannLeCun刚刚在推特上发出了这样的呼吁。「无论是口头还是其他方式的冲突，都只能获得伤害和相反的结果。我反对一切形式的歧视。这里有一篇关于我核心价值观的文章。」「这是我在

PingWest品玩·2020-06-30 00:00

神经翻译笔记3扩展c. 神经网络的初始化

文章目录神经翻译笔记3扩展c.神经网络的初始化基本初始化方法LeCun初始化Xavier初始化（Glorot初始化）何恺明初始化（He初始化）前向视角反向视角不要使用常数初始化小结参考文献神经翻译笔记3

TimsonShi·2020-06-29 23:49

基于tensorflow2.0的mnist数据集实战（CNN）

MNIST数据集简介:MNIST数据集是用于训练邮政编码数字识别的数据集，其包括60000条训练数据与10000条测试数据，是Lecun与1998年制作的。每条数据样本都是28X28像素的。

为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:44

Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论？

看看2015年Natrue上一篇名为deeplearning的综述，是由bengio，hinton和lecun一起做的Hinton的几种算法让深度神经网络work，带活了整个领域。

舒克在升级打怪·2020-06-29 18:18

吴恩达、周志华、Yann LeCun等大神对2020年 AI 发展趋势的预测的预测...

点击上方“深度学习技术前沿”，选择“星标”公众号资源干货，第一时间送达本文选自deeplearning.ai终于，我们开启了2020年的进度条，在新的一年里AI领域将会有怎样的发展？我们需要听听各位学界大牛的预测。Coursera联合创始人、斯坦福大学副教授吴恩达创办的deeplearning.ai刚刚发布了最新一期文章，其中不仅有周志华、YannLeCun等人对于新年AI发展趋势的预测，还有著名

深度学习技术前沿·2020-06-29 17:27

干货|最全面的卷积神经网络入门教程

卷积神经网络简介卷积网络(convolutionalnetwork)(LeCun,1989)，也叫做卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)，是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络

深度学习技术前沿·2020-06-29 17:55

Pytorch识别手写体数字的简单实现

MNIST数据集可在MNIST官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3-ubyte.gz

天空树下的誓言·2020-06-29 08:46

MNIST手写数字识别模型精度测试

MINST数据库是由Yann提供的手写数字数据库文件，其官方下载地址http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据库的里的图像都是28*28大小的灰度图像，每个像素的是一个八位字节

AI-CS研究生·2020-06-29 04:16

Bengio参与、LeCun点赞：图神经网络权威基准现已开源

图神经网络发展到什么程度了？现在我们有了专用的Benchmark工具来进行评测。近期的大量研究已经让我们看到了图神经网络模型（GNN）的强大潜力，很多研究团队都在不断改进和构建基础模块。但大多数研究使用的数据集都很小，如Cora和TU。在这种情况下，即使是非图神经网络的性能也是可观的。如果进行进一步的比较，使用中等大小的数据集，图神经网络的优势才能显现出来。在斯坦福图神经网络大牛Jure等人发布《

喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:06

深度学习网络结构汇总（21种网络结构）

1.LeNet-5论文《Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition》web：http://yann.lecun.com/exdb/lenet/2

愿十四亿神州尽舜尧·2020-06-29 02:30

10分钟快速入门PyTorch (10)

但是要知道Lecun提出第一代卷积网络Lenet的时间是1998年，而循环神经网络提出的时间更早，是在1986年。

SherlockLiao·2020-06-29 00:29

Yann LeCun：深度学习已死，可微分编程万岁！

LeCun又语出惊人了，这次直指深度学习——好，深度学习作为一个流行词，现在时效已过。深度学习已死，可微分编程万岁！事情要回溯到前天。

煊琰·2020-06-28 23:09

LeCun最新演讲：深度学习大革命来了，可微分编程潜力巨大

LeCun认为，监督学习不会被替代，但监督会不断减少，或者不断弱化。他强调了可微分编程的潜力，称未来还会出现更多的有关深度学习的变革，比如说更复杂的架构，同时也会出现更多的新理论。

weixin_34226706·2020-06-28 14:38

Yoshua Bengio, Yann LeCun, Geoffrey Hinton 获 2018 年图灵奖 ...

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按，今天，ACM宣布，2018年图灵奖获得者是号称深度学习三巨头的YoshuaBengio,YannLeCun和GeoffreyHinton，得奖理由是：他们在概念和工程上取得的巨大突破，使得深度神经网络成为计算的关键元素（Forconceptualandengineeringbreakthroughsthathavemadedeepneuralnetworks

weixin_33728708·2020-06-28 04:54

Pytorch1.0入门实战二：LeNet、AleNet、VGG、GoogLeNet、ResNet模型详解

LeNet1998年，LeCun提出了第一个真正的卷积神经网络，也是整个神经网络的开山之作，称为LeNet，现在主要指的是LeNet5或LeNet-5，如图1.1所示。

weixin_30781631·2020-06-28 00:02

深度学习初探--网络训练

大多数这些实践经过了学术界和工业界的研究的验证，并在研究论文中提出了数学和实验证明，如EfficientBackProp（YannLeCun等人）[http://yann.lecun.com/exdb/

城市中迷途小书童·2020-06-27 21:12

[论文阅读]中文版 - deep learning

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述论文地址Deeplearning时间：2019年6月10日10:11:47-2019年6月12日10:41:17难度：简单，入门编号：1进度：1

Nyx_2048·2020-06-27 09:31

pytorch 卷积神经网络CNN实例——手写数字识别

数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/参考：https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial/blob/master/

Kalankalan·2020-06-27 09:37

搭建自己的深度学习神经网络

需要用到：python3、numpy数据集：MNIST数据集（一个被”嚼烂”了的数据集,很多教程都会对它”下手”,几乎成为一个“典范”）MNIST数据集可在http://yann.lecun.com/exdb

CZzzzZzzz·2020-06-27 09:42

【深度学习经典论文】Backpropagation applied to Handwritten zip code recognition ----LeCun

【深度学习】BackpropagationappliedtoHandwrittenzipcoderecognition----LeCun此篇注解LeCun的CNN名作，主要讲述了反向传播算法在手写邮政编码识别中的应用作者

大姨妈V·2020-06-27 04:57

深度学习之卷积神经网络

LeCun提出的网络称为LeNet，其网络结构如下：这是一个最

swelljing·2020-06-27 01:54

卷积神经网络模型解读汇总——LeNet5，AlexNet、ZFNet、VGG16、GoogLeNet和ResNet

LeNet5 LeCun等将BP算法应用到多层神经网络中，提出LeNet-5模型[1]（效果和paper见此处），并将其用于手写数字识别，卷积神经网络才算正式提出。

醉笑三千席·2020-06-26 22:13

《Nature》纪念人工智能60周年专题：深度学习综述

来源：网络大数据本文是《Nature》杂志为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。

深度学习世界·2020-06-26 19:47

【再论深度学习必死】马库斯回应14大质疑，重申深度学习怀疑论

马库斯和LeCun的深度学

深度学习世界·2020-06-26 19:46

Facebook AI主管Yann LeCun：聊AI的时候不要再拿终结者说事儿

LeCun已经在AI领域工作了数十年，并且是卷积神经网络（CNN）的联合创始人之一——CNN是一种用于分析视觉数据的程序

AI前线·2020-06-26 18:43

深度学习元老Yann Lecun详解卷积神经网络

深度学习元老YannLecun详解卷积神经网络本文作者：李尊2016-08-2318:39本文联合编译：Blake、高斐雷锋网(公众号：雷锋网)注：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。YannLeCun出生在法国，曾在多伦多大学跟随深度学习鼻祖GeoffreyHin

starzhou·2020-06-26 14:37

《 Deep Learning 》全文翻译 Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton

深度学习YannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHinton原文出处：YannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHinton.DeepLearninghttp://www.nature.com/articles/nature14539摘要:深度学习是指能够令由多个处理层组成的计算机模型以多层抽象的方式去学习数据的表达。这些方法使得一些前沿领域诸如语音识别，

陆羽飞·2020-06-26 11:30

【机器学习】MNIST数据集上的python读取和使用操作

MNIST手写字符数据集由LeCun大神提出。该数据集在机器学习中就相当于程序中的“HelloWorld”的存在。

Shwan_Ma·2020-06-26 10:53

AI大佬Yann Lecun发飙，斥责某些机器人哗众取宠

要点：Facebook的人工智能负责人抨击机器人索菲亚说要“摧毁所有人类”的头条新闻。Facebook的YannLeCun表示，索菲娅是“彻头彻尾的垃圾”，批评媒体居然报道这种只能充门面的伪人工智能（PotemkinAI）。索菲亚之父，SingularityNET首席执行官本•古泽尔（BenGoertzel）则批评Facebook被俄罗斯在美国大选中利用来散布假新闻。戈泽尔说，他从来没有假装索菲亚

新缸中之脑·2020-06-26 08:10

深度学习大牛主页

UniversityofTorontoHinton个人主页http://www.cs.toronto.edu/~hinton/[兼任Google特聘研究员]NewYorkUniversityLeCun个人主页http://yann.lecun.com

seahillpass·2020-06-26 07:36

浅谈图神经网络模型

直到2013年，在图信号处理(GraphSignalProcessing)的基础上，Bruna(这位是LeCun的学生)在文献[3]中首次提出图上的基于频域(Spec

rosefunR·2020-06-26 06:05

【AI创新者】CNN之父Yann LeCun：预测学习才是AI的未来

【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是卷积神经网络（CNN）之父YannLeCun。记者：王艺更多【AI创新者】征集中，采写AI领域杰出学者、资深专家、技术缔造者、顶尖团队。寻求报道请邮件[email protected]，或扫描文末二维码加我微信。YannLeCun是纽约大学终身教授，现任Facebook人工智能实验室负责人。是世界范围内知名的、对人工智能前沿技术研究和应用

csdn王艺·2020-06-26 04:47

python解析MNIST数据集(IDX格式)

下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/解压如图上传使用的是JupyterNotebook，所以有这一步，其他编辑器自己考虑路径代码importosimportstructimportnumpyasnpdefread_mnist

Toe–Tin·2020-06-26 03:24

4.mnist数据集分类（caffe手写数字识别）

，你可能会遇到我图片无法显示的问题，建议开启VPN查看本文章1.目的（1）caffe实现手写数字识别（2）验证caffe是否安装成功2.下载手写体数字识别数据集（1）下载链接：http://yann.lecun.com

i罗伊·2020-06-26 01:45

反向传播

Rumelhart、Hinton和Williams（1986年）提出的一般Delta法则Parter（1985年）也独立地得出过相似的算法，他称之为学习逻辑Lecun（1985年）也研究出大致相似的学习法则前向传播反向传播算法有一层隐层输入为

qq_40008456·2020-06-25 17:23

卷积神经网络的发展历程(不定期更新)

（下图来自刘昕博士《CNN的近期进展与实用技巧》）1、LeNet-5LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务。

不甘现状的咸鱼却没办法·2020-06-25 10:50

关于深度学习理论和架构的最新综述(参考文献)

;LeCun,Y.;Hinton,G.DeepLearning.Nature2015,521,436–444.Bengio,Y.;Courville,A.;Vincent,P.Repre

wtuiigu·2020-06-24 23:45

基于CNN的2D单人体姿态估计论文综述

1.DeepPose（谷歌大佬首次提出人体关键点解决方案）2.Joint-cnn-mrf（在cnn框架下利用条件随机场对位置进行建模，提出了heatmap）3.SpatialDropout（LeCun团队首次将多尺度应用于人体关键点检测

yuanCruise·2020-06-24 22:41

Nature：深度学习的现在和未来：DeepLearning、无监督学习、NLP

q375010308·2020-06-24 21:32

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别注：完整代码在最后Minist数据集介绍 Minist数据集是(Lecun,Bottou,Bengio,&Haffner,1998)发布的，它包含了0

Keter_·2020-06-24 21:03

MNIST手写数字数据集读取方法

数据集下载网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据集简介：1、共有4数据集，下载之后保存在磁盘中（最好放在你代码执行目录下，方便后期使用。）

忍耐恒_至拙胜至巧·2020-06-24 19:36

利用Python来刷排行榜！这不犯规吗？当然，但是Python就是牛逼！

背景theano是一个python语言的库，实现了一些机器学习的方法，最大的特点是可以就像普通的python程序一样透明的使用GPUmnist主页：http://yann.lecun.com/exdb/

Python编程KK·2020-06-24 14:05

Yann LeCun：深度学习与人工智能的未来（附PPT与译文）

深度学习作者YannLeCun纽约大学，柯朗数学科学学院(CourantInstituteofMathematicalScience,NYU)，Facebook人工智能研究我们需要复制大脑来开发智能机器吗？大脑是智能机器存在的依据－鸟和蝙蝠是重于空气飞行存在的依据大脑今天高速处理器我们能够通过复制大脑来开发人工智能系统吗？电脑离大脑运算能力只有1万次方差距吗？很有可能是100万次方：突触是复杂的。

love666666shen·2020-06-24 08:29

“深度学习已死，可微分编程万岁”LeCun老师回应

无论是上个月AliRahimi的“炼金术说”，还是前些天GaryMarcus对深度学习的质疑，LeCun老师都挺身而出强硬回怼，今天何出此言？嗯……LeCun在Facebo

ONE_夜雨·2020-06-24 00:26

MNIST数据集的格式转换

MNIST数据集合的原始网址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/进入官网，发现有4个文件，分别对应训练集、测试集的图像和标签：官网给的数据集合并不是原

追蜗牛的coder·2020-06-23 22:54

c++opencv调用tensorflow模型(以mnist为例)

tensorflow模型(以mnist为例)0.环境win10+vs2019+opencv(OpenCV_VERSION3.4.6)+keras(tensorflow后端)1.准备数据从http://yann.lecun.com

ielcome2016·2020-06-23 17:44

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