LeNet

十五天掌握CNN——卷积神经网络简介 & 数据输入层

常见CNN结构：LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet、Dens
yin_jiang·2020-07-12 14:45

基于Tensorflow+MNIST数据集训练LeNet

LeNet原理简介LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务。自那时起，CNN的最基本的架构就定下来了：卷积层、池化层、全连接层。
saiLzc·2020-07-12 12:37

Keras大法（6）——实现LeNet5模型

Keras大法（6）——实现LeNet5模型（1）模型结构（2）模型代码（3）总结（1）模型结构模型结构如下：（2）模型代码importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportosos.environ
Friedrich Yuan·2020-07-12 12:20

《动手学——卷积神经网络进阶》笔记

深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。
weixin_42314414·2020-07-12 12:01

经典的CNN模型

文章目录0写在前面1过时但仍有价值的CNN模型1.1LeNet-51.2AlexNet1.3VGGNet/VGG-162经典CNN模型2.1ResNet（ResidualNetwork，残差网络）2.1.1
李豪呀·2020-07-12 12:56

AlexNet提高MNIST识别准确率以及最近的学习总结（4.15-4.28）

AlexNet模块上进行输入和末尾输出的更改.TensorFlow（1）-AlexNet实现(知乎)TensorFlow实战之实现AlexNet经典卷积神经网络规范模型1规范模型2【卷积神经网络-进化史】从LeNet
Lebhoryi·2020-07-12 10:26

【OCR技术系列之四】基于深度学习的文字识别（3755个汉字）

我想了下，越深的网络训练得到的模型应该会更好，但是想到训练的难度以及以后线上部署时预测的速度，我觉得首先建立一个比较浅的网络（基于LeNet的
weixin_34362991·2020-07-12 10:05

局部响应归一化LRN(Local Response Normalization)理解

AlexNet将LeNet的思想发扬光大，把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中。AlexNet主要使用到的新技术点如下。（1）成功使用ReLU作为CNN的激活函数，并验证其效果
Nine-days·2020-07-12 02:48

caffe学习之Lenet-5详解

frompylabimport*%matplotlibinlinecaffe_root='../'#thisfileshouldberunfrom{caffe_root}/examples(otherwisechangethisline)importsys#句1sys.path.insert(0,caffe_root+'python')#句2importcaffe注释：可以通过，在/etc/pro
学弟·2020-07-12 02:45

Caffe实战：LeNet模型训练测试MNIST数据集

MNIST转成lmdb格式首先下载minist数据文件。此处我放的路径为E:\installpacket\编程软件\caffe源码\caffe-master\caffe-master\examples\mnist\minist（注意：路径中中最好不要包含空格等字符，否则有可能会出现问题）在该文件夹下建立bat文件。内容如下：setDATA=E:\installpacket\编程软件\caffe源码
MasicMcsu·2020-07-12 01:21

Tensorflow，Alexnet和MNIST数据 识别手写的数字（入门，代码，解析）

2012年，Hinton的学生AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet，它可以算是LeNet的一种更深更宽的版本。
玥晓珖·2020-07-12 01:13

tensorflow实现AlexNet

AlexNet是Hinton的学生AlexKrizhevsky在2012年提出的深度卷积神经网络，它是LeNet一种更深更宽的版本。
修炼之路·2020-07-11 23:02

LeNet5卷积神经网络--TensorFlow2

LeNet5卷积神经网络--TensorFlow2结果展示loss和acc曲线图参数数量程序结果展示acc=89.36%loss和acc曲线图参数数量程序#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueApr142020
我什么也不会TwT·2020-07-11 22:46

Tensorflow2.0 利用cnn Lenet-5网络实现mnist手写数字识别

Tensorflow2.0mnist手写数字识别使用改进后的Lenet-5网络：importtensorflowastfimporttensorflow.keras.layersaslayersfromtensorflow.kerasimportSequentialimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlosses
Do flamingos·2020-07-11 21:47

经典卷积神经网络结构——AlexNet网络结构详解（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

背景简介在LeNet问世后的第4年，2012年，AlexNet在ImageNetLSVRC-2010数据集上对1000个类别的图像进行分类取得了当时最好的效果；同时在ILSVRC-2012数据集上取得了当时第一的成绩
虚闻松声·2020-07-11 16:44

pytorch 用Lenet5实现MNIST手写数字识别，迭代100次，正确率99.32%

1.训练模型importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportcv2device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")transform
不解不惑·2020-07-11 15:01

LeNet神经网络

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.LeNet神经网络介绍LeNet神经网络由深度学习三巨头之一的YanLeCun提出，他同时也是卷积神经网络(CNN，ConvolutionalNeuralNetworks
SnailTyan·2020-07-11 15:40

重读经典神经网络-AlexNet

LeNet几乎奠定了当前深度卷积神经网络的基本搭建形式，AlexNet进一步探讨的是网络加深时，模型会出现什么情况。首先，更难训练。为了解决这个问题，他们使用了两个GPU进行训练。
西檬饭·2020-07-11 15:32

Tensorflow 2.0实现LeNet网络的MNIST手写字识别

使用Model.fit方式进行训练和验证importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,Sequential,optimizers,losses,metrics,datasets#预处理函数defpreprocess(x,y):x=tf.cast(x,tf.float32)/255.0#将MNIST数据映射到[0，1]x=tf.expand
锦瑟流年。·2020-07-11 15:41

[pytorch、学习] - 5.9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

它虽然在名字上向LeNet致敬，但在网络结构上已经很难看到LeNet的影子。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大改进。
栗子好好吃·2020-07-11 14:26

[pytorch、学习] - 5.8 网络中的网络（NiN）

参考5.8网络中的网络（NiN）前几节介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。
栗子好好吃·2020-07-11 14:25

[pytorch、学习] - 5.7 使用重复元素的网络（VGG）

参考5.7使用重复元素的网络（VGG）AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。但AlexNet作者对它们的卷积窗口、输出通道数和构造顺序均做了大量的调整。
栗子好好吃·2020-07-11 14:25

[pytorch、学习] - 5.6 深度卷积神经网络（AlexNet）

参考5.6深度卷积神经网络（AlexNet）在LeNet提出后的将近20年里,神经网络一度被其他机器学习方法超越,如支持向量机。
栗子好好吃·2020-07-11 14:25

[pytorch、学习] - 5.5 卷积神经网络（LeNet）

参考5.5卷积神经网络（LeNet）卷积层尝试解决两个问题:卷积层保留输入形状,使图像的像素在高和宽两个方向上的相关性均可能被有效识别;卷积层通过滑动窗口将同一卷积核和不同位置的输入重复计算,从而避免参数尺寸过大
栗子好好吃·2020-07-11 14:25

Caffe入门：LeNet模型介绍与网络训练测试例子

学习卷积神经网络，首先需要理解卷积的概念，二维离散卷积的概念，以及卷积核在图像中进行卷积操作得出结果图的实际直观含义。卷积的实际计算方式：二维卷积更正式的名字是块循环矩阵（doubleblockcirculantmatrix)，矩阵论，Toeplitz矩阵caffe中，默认的矩阵计算实现都是基于矩阵乘法的。就是把卷积核在图像中的滑动通过矩阵每一行元素位置的移动来实现的。深度神经网络在视觉中的应用主
珞喻小森林·2020-07-11 12:30

tensorflow2实现LeNet-5网络

利用lenet网络实现图片分类网路分类1、导入相关包importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2
兜兜里的糖糖糖·2020-07-11 10:09

神经网络之LeNet网络结构（Python+TensorFlow）

#-*-coding:utf-8-*-##LeNetmodelimporttensorflowastfimportnumpyasnpdefget_weight(shape,name):returntf.Variable(tf.truncated_normal(shape,stddev=0.1),name=name)defget_bias(shape,name):returntf.Variable(
Joy_Shen·2020-07-11 08:10

TensorFlow实现AlexNet

一、AlexNet的介绍2012年，Hinton的学生ALexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet，它可以算是LeNet的一种更深更宽的版本。
勤奋的小学生·2020-07-11 07:53

【caffe】mnist数据集lenet训练与测试

在上一篇中，费了九牛二虎之力总算是把Caffe编译通过了，现在我们可以借助mnist数据集，测试下Caffe的训练和检测效果。准备工作：在自己的工作目录下，新建一个文件夹，命名为mnist_test（根据自己的习惯设定）。同时，建议大家安装文本编辑神器Notepad++，用它来编辑各种格式的文本真的很方便！这里用于打开和编辑用到的各种文件。1、mnist手写数字数据集下载（http://yann.
PHILOS_THU·2020-07-11 06:36

TensorFlow-cifar10-图像分类之网络结构

目录LeNet网络：AlexNet网络：VGG16网络：VGG19网络：LeNet网络：defLeNet(inputs):mu=0sigma=0.1print(inputs.shape)#TODO:第一层卷积
for_ge·2020-07-11 06:05

caffe学习笔记（五）--使用自己的数据集第一次进行训练

接着上一篇博文：制作自己的数据集在制作好我们自己的LMDB格式的数据集后，我们就可以依照前面mnist的例程来对LeNet模型进行训练啦，有木有很激动(≧▽≦)/（虽然现在对模型而是一片懵懂）简单的说下步骤
芭蕉帘外雨声急·2020-07-11 06:46

经典网络LeNet-5介绍及代码测试(Caffe, MNIST, C++)

LeNet-5：包含7个层(layer)，如下图所示：输入层没有计算在内，输入图像大小为32*32*1，是针对灰度图进行训练和预测的。
fengbingchun·2020-07-11 05:18

TensorFlow基础教程：搭建卷积神经网络CNN

手把手教你使用TensorFlow搭建卷积神经网络TensorFlow版本1.4.0python版本>3.5.0卷积神经网络的原理大家可以参考这篇文章本教程使用LeNet网络对MNIST数据集进行分类。
陈华杰·2020-07-11 03:09

Caffe经典模型——图像分类LeNet-5

LeNet网络框架如下图:LeNet-5包括输入层一共8层,每一层都包含多个参数(权重和偏置).第一层:输入层大小32*32,但是Caffe中MNIST数据集中的图片大小都是28*28,这样设计是为了让潜在的明显特征
caicaiatnbu·2020-07-11 03:01

我的AI之路(14)--Caffe example：使用MNIST数据集训练和测试LeNet-5模型

好久以前就体验了，没时间作记录，现在补上。MNIST(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnology)是一个手写数字图形数据库，由YannLeCun(在深度学习的各种书中经常会被提到的大神之一，CNN的提出者)N年前整理出来的，训练数据集有60000个样本，测试数据集有10000个样本，每张图都已进行了尺寸归一化，固定尺寸为28像素x28像素，常被用作
Arnold-FY-Chen·2020-07-11 00:44

TensorFlow2.0之还原lenet-5模型

最近课程需要，将lenet-5模型进行还原，但是网上博客大都根据原论文进行了自己的改进，不能满足还原的这个要求，所以按照论文结合TensorFlow2.0的API，将其还原。
锅巴QAQ·2020-07-10 23:02

Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶 学习笔记

卷积神经网络基础本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。二维卷积层本节介绍的是最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据。二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入
Mufengfengfeng·2020-07-10 22:29

卷积神经网络基础 & leNet & 卷积神经网络进阶

互相关运算与卷积运算二leNet卷积神经网络就是含卷积层的网络。LeNet交替使用卷积层和最大池化层后接全连接层来进行图像分类。神经网络的结构如下原图像到C1，
gbl5555·2020-07-10 21:12

《动手学习深度学习》之三：2.卷积神经网络（CNN）进阶-5种模型（打卡2.5）

卷积神经网络（CNN）进阶2.LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GooLeNet5种模型2.1.LeNet2.1.1.全连接层和卷积层的比较：使用全连接层的局限性：•图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远
氟西汀重度患者·2020-07-10 21:51

TensorFlow-2.x-09-LeNet-5的实现

本章节我们进入卷积神经网络的实现，LeNet-5可以说是进入卷积神经网络的入门级别，包含卷积层块和全连接层块两个部分。
风极_陨·2020-07-10 21:49

Caffe:使用lenet5模型训练自己的数据集

一、前言本文主要尝试将自己的数据集制作成lmdb格式，送进lenet作训练和测试，参考了https://blog.csdn.net/ap1005834/article/details/74783452和
zidaoziyande·2020-07-10 20:45

TF2.0深度学习实战（三）：搭建LeNet-5卷积神经网络

+感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github本教程会持续更新，如果对您有帮助的话，欢迎star收藏~目录一、LeNet
AI 菌·2020-07-10 19:51

lenet5网络在python下TensorFlow2的实现

lenet5参考资料：北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境：python3.7tensorflow2.1.0numpy1.17.4matplotlib3.2.1importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras
不会写代码的菜鸡程序猿·2020-07-10 17:11

使用caffe的python接口预测多张图片

一、前言根据前面博文使用lenet模型训练及预测自己的图片数据可得到训练得的caffemodel及其他相关的文件，回顾下My_FIle文件夹如下，predictPic文件夹中保存的是名为“0“～“9“的文件夹
ForeverYang2015·2020-07-10 15:28

卷积简介

文章目录二维卷积层二维互相关运算二维卷积层特征图和感受野填充和步幅padding-and-strides多输入通道和多输出通道channels1×1卷积层池化层pooling卷积神经网络（LeNet）深度卷积神经网络
SkaWxp·2020-07-10 10:43

深度学习概览

深度学习概览深度神经网络基础监督学习和无监督学习欠拟合和过拟合后向传播损失和优化激活函数卷积神经网络基础LeNet模型AlexNet模型VGGNet模型GoogleNet深度神经网络基础监督学习和无监督学习监督学习
BCMP·2020-07-10 10:05

每日一问之经典网络(1) - LeNet-5

说说经典网络LeNet5的架构？之前写毕业论文的时候，看了一些关于深度学习历史方面的资料，里面就有提到LeNet-5这个经典的网络。
caoqi95·2020-07-10 09:02

keras实现常用深度学习模型LeNet，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogleNet，Resnet

转自：https://blog.csdn.net/wang1127248268/article/details/77258055LeNet#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
黑暗星球·2020-07-10 05:08

[深度学习]Inception Net （V1-V4）系列论文笔记

GoogleInceptionNet又被称为GoogLeNet之所以这个名词，论文里面有提到“ThisnameisanhomagetoYannLeCunspioneeringLeNet5network”，原来是想LeNet
Thorrrrrrrrrr·2020-07-10 02:34

Tensorflow实现cnn模型的训练与使用

本文仅为cnn基于tensorflow的代码部分笔记,主要内容各层的搭建与参数的的设置,cnn介绍:点我链接1.简介本文主要实现lenet5的在手写数字识别数据集mnist上的训练和使用,代码分为cnntest.py
shenhuaifeng·2020-07-10 02:24
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