LeNet 第37页

CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

weixin_34128237·2020-08-11 02:19

Caffe学习-caffe测试模型和统计运行时间

/build/tools/caffetest--model=/examples/mnist/lenet_train_t

算法之美DL·2020-08-11 00:45

win10下用华为MindSpore深度学习框架进行lenet网络手写数字识别教程

mindspore是华为开源的深度学习框架，现如今已经更新到0.6.0版本使用anaconda进行安装创建mindspore环境，这里有一个坑，mindspore只支持python3.7.5，如果其他的python版本，会按错Itisnotavailiablewheelforplatformcondacreate-nmindsporepython=3.7.5激活虚拟环境condaactivatem

千与千寻DL·2020-08-10 12:19

卷积神经网络（CNN）学习笔记

卷积神经网络（CNN）Keywords：常用网络：LeNet5、AlexNetVGGNet、GoogleNet、ResNet、DenseNetfiltersizestripepadding参数共享机制finetuning

Vinicier·2020-08-10 10:26

手写体数字识别———LeNet模型

一,Minist数据集特点MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST).训练集(trainingset)由来自250个不同人手写的数字构成,其中50%是高中学生,50%来自人口普查局(theCensusBureau)的工作人员.测试集(testset)也是同样比例的手写数字数据.简单地说，Minist数

Zhansijing·2020-08-10 07:26

手写数字识别问题（5）——完结

设计过程中遇到的部分问题可查阅博客：手写数字识别问题（1）——关于MNIST数据集手写数字识别问题（2）——利用MATLAB搭建GUI界面手写数字识别问题（3）——详解卷积神经网络LeNet-5手写数字识别问题

wendy_ya·2020-08-10 06:06

南瓜书《动手机器学习公益训练营》-深度卷积神经网络（AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet）

1深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。

爱听相声的leilei·2020-08-08 21:58

南瓜书《动手机器学习公益训练营》-卷积神经网络基础与LeNet

爱听相声的leilei·2020-08-08 21:57

Python(TensorFlow框架)实现手写数字识别系统

1LeNet-5模型

都是天生的·2020-08-08 20:34

AIIC学习日记-十进制浮点数预处理为二进制定点数

导出的卷积核数据处理为一列数据预处理浮点数的代码十进制浮点数预处理为二进制定点数补码+原码=2^n十进制浮点数预处理为二进制定点数代码关于CSDN直接复制粘贴会多回车背景前几天研究生学长给我了一个图像输入的txt，和LeNet

木兮梓淅伏所伊·2020-08-08 20:49

CNN网络架构学习：Chapter-1-LetNet(附代码tensorflow)

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

蜡笔小新灬·2020-08-08 20:58

[Lecture 9 ] CNN Architectures（CNN架构）

文章目录课堂提问1.LeNet-52.AlexNet3.ZFNet4.VGGNet5.GoogleNet6.ResNet(残差网络)7.比较8.一些别的架构总结推荐阅读课堂提问Q1:为什么学习ResNet

灵隐寺扫地僧·2020-08-08 20:48

PyTorch实战福利从入门到精通之八——深度卷积神经网络（AlexNet）

在LeNet提出后的将近20年里，神经网络一度被其他机器学习方法超越，如支持向量机。虽然LeNet可以在早期的小数据集上取得好的成绩，但是在更大的真实数据集上的表现并不尽如人意。

满天星._·2020-08-08 19:27

动手学深度学习Pytorch版本学习笔记整理链接

Task03过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶笔记链接Task04机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer笔记链接Task05卷积神经网络基础；leNet

夜灬凄美·2020-08-08 16:51

Pytorch：多GPU训练网络与单GPU训练网络保存模型的区别

nn.DataParallel】： gpu_ids=[0,1,2,3]device=t.device("cuda:0"ift.cuda.is_available()else"cpu")#只能单GPU运行net=LeNet

chen645096127·2020-08-08 14:22

pytorch学习笔记（二十七）：Batch-Norm

文章目录前言1.批量归一化层1.1对全连接层做批量归一化1.2对卷积层做批量归一化1.3预测时的批量归一化2.从零开始实现2.1使用批量归一化层的LeNet3.简洁实现小结前言本节我们介绍批量归一化（batchnormalization

逐梦er·2020-08-08 11:47

caffe系列（如何画网络结构图）

如何画网络结构图）1、安装ＧraphVizmac：brewinstallgraphvizlinux：sudoapt-getinstallGraphViz2、安装pydotpipinstallpydot3、绘制Lenet

sage_wang·2020-08-08 00:57

深度学习经典网络模型对比分析 LeNet / AlexNet / VGGNet / GoogLeNet / ResNet / DenseNet

网络发展主要特点：网络加深，增强卷积模块LeNet：LeNet诞生于1998年，网络结构比较完整，包括卷积层、pooling层、全连接层。被认为是CNN的鼻祖。输入32*32*1卷积层3个：卷积的

王爷 -_-·2020-08-07 21:17

深度学习网络模型汇总

发展历史1998LeNet首个基于卷积的神经网络2012AlexNet1.使用了Relu激活函数2.标准化3.Dropout4.数据增强VGGInceptionGoogLeNet5阶段，共9个inception

文森88·2020-08-06 13:04

神经网络的认识（五）Inception-v3 模型

Inception-v3模型Inception结构是一种和LeNet-5结构完全不同的卷积神经网络结构。

赫凯·2020-08-06 13:42

pytorch学习笔记（二十六）：NIN

LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。

逐梦er·2020-08-06 11:11

pytorch学习笔记（二十三）：卷积神经网络（LeNet）

LeNet使用多层感知机构造一个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图像高和宽均是28像素。

逐梦er·2020-08-06 10:41

pytorch学习笔记（二十四）：深度卷积神经网络（AlexNet）

1.AlexNetAlexNet与LeNet的设计理念非常相似，但也有显著的区别。第一，与相对较小的LeNet相比，AlexNet包含8层变换，其中有5层卷积和2层全连接隐藏层，以及1个全连接输出层。

逐梦er·2020-08-06 10:57

CNN图像分类网络汇总（one）LeNet,AlexNet,ZFNet

LeNet-5CNN分类网络开端，用于手写字符识别识别率相当高。创建卷积框，设置大小、步长、数量等，对图像进行卷积操作，提取特征的操作，池化降维，全连接分类输出。

tendencyboy·2020-08-05 20:36

HRNet-王井东报告学习

王井东团队在高分辨率维度上做出改进，既追求在过程中保持高分辨率回顾之前的网络结构设计，主要沿袭LeNet的设计思想，既输入一张高分辨图片，然后在高分辨率上做卷积–>中等分辨率上做卷积–>低分辨率上做卷积这么一个串联的过程

weixin_38090070·2020-08-05 17:04

卷积神经网络LeNet-5的RTL实现（四）

卷积神经网络LeNet-5的RTL实现（四）：池化前文回顾上一期文章利用ShiftRAM和卷积模块实现了卷积层电路，本期文章将讲解池化(pooling)电路的实现。

KiosWong·2020-08-05 12:38

GoogLeNet网络结构详解与模型的搭建

GoogLeNet网络并训练3.使用tensorflow搭建GoogLeNet网络并训练GoogLeNet在2014年由Google团队提出（与VGG网络同年，注意GoogLeNet中的L大写是为了致敬LeNet

太阳花的小绿豆·2020-08-05 11:10

深度学习总结3——VGG

卷积模型从LeNet->AlexNet-VGG->NiN->GoogleNet->ResNet->InceptionV3、V4,最终比较实用的可能还是后面的这些。

疯狂的yaphy·2020-08-05 09:57

TensorFlow2.0 实现MNIST

TensorFlow2.0实现MNIST参考了这篇：https://geektutu.com/post/tensorflow2-mnist-cnn.html但是其中有个小问题，这里做出纠正；MNIST采用LeNet5

ahbcwin·2020-08-05 03:40

CS231n经典CNN课程了：AlexNet/VGG/GoogLeNet（上）

LeNet-5回顾我们先来回顾一下最基本的LeNet，它可以说是首个效果比较好的CNN

csdnforyou·2020-08-04 13:05

吴恩达深度学习第四课——卷积神经网络（第二周）

2.1经典神经网络1、LeNet-5首先看看LeNet-5的网络结构，假设你有一张32×32×1的图片，LeNet-5可以识别图中的手写数字，比如像这样手写数字7。

ascii01ty·2020-08-04 11:57

解决Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array.

今天做Tensorflow的手写体识别模型，用的Lenet5,跑完之后想自己输入个图片测试一下，处理图片并导入数据的时候一直报错，CannotconvertasymbolicTensortoanumpyarray

yulanf·2020-08-04 09:29

pytorch入门项目带学:GAN人脸图像生成器动态展示生成效果

文章目录入门学习路线指引动图代码及效果入门学习路线指引ai计算机视觉入门：1先学lenet原理结构（包括神经网络基础）2图像分类原理及用框架实现图像分类项目，推荐pytorch3GAN生成对抗网络原理4GAN

伊伊note·2020-08-04 09:27

错误：ValueError: Variable layer1-conv1/weight already exists

当在Spyder下执行LeNet5.py文件：-*-coding:utf-8-*importosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data

xytywh·2020-08-04 08:45

CNN模型大综述

文章目录一、主要的分类CNN网络：Backbone1.1LeNet51.2DanCiresanNet1.3AlexNet1.3.3AlexNet的衍生1.4ZFNet1.5VGG-16/VGG-191.6NIN

SongpingWang·2020-08-04 08:54

Pytorch——卷积神经网络基础

Aaron)[深度学习|卷积神经网络]主要内容包括：卷积神经网络基础LeNetModernCNN文章目录卷积神经网络基础二维卷积层填充和步幅多输入通道和多输出通道卷积层与全连接层的对比卷积层的简洁实现池化LeNet

此心安处是吾乡-Aaron·2020-08-04 06:18

深度学习方法（七）：最新SqueezeNet 模型详解，CNN模型参数降低50倍，压缩461倍！...

继续前面关于深度学习CNN经典模型的整理，之前介绍了CNN网络Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DeepResidualLearning(点击查看)的网络结构。

weixin_30767921·2020-08-04 04:13

卷积神经网络（CNN）学习算法之----基于LeNet网络的中文验证码识别

由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发，最近一段时间刚忙完上线，好不容易闲下来就继上篇《基于Windows10x64+visualStudio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习》文章，记录下利用caffe进行中文验证码图片识别的开发过程。由于这里主要介绍开发和实现过程，CNN理论性的东西这里不作为介绍的重点，遇到相关的概念和术语请自行研究。目前从我们训练出来的模型来看

weixin_30764137·2020-08-04 04:41

基于OpenCV和caffe的字母识别模型训练

概述系统环境：Ubuntu14.04软件环境：OpenCV3.1+opencv_contrib，caffe，code::blocks整体思路是：用已知字母数据集为训练样本，利用caffe内的改进LeNet

weixin_30414155·2020-08-04 04:38

LeNet学习笔记（训练cifar10数据集和mnist数据集pytorch）

网络结构LeNet现在主要指LeNet5，主要特征是将卷积层和下采样层相结合作为网络的基本结构。输入为一个矩阵或者图像，大小为32X32。

tim_mary·2020-08-04 01:36

1.3 nn.Module 神经网络(一)

下面以LeNet网络为例：LeNet网络结构1.定义网络1.1定义网络时候，需要继承nn.Module,并实现它的forward方

smiling614·2020-08-04 01:04

pytorch实现LeNet网络对MNIST数据集分类

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorchimportoptimfromkeras.utilsimportto_categoricalimportnumpyasnppath="F:\mnist.npz"f=np.load(path)train_X,train_y=f['x_train'],f['y_tra

qq_40268672·2020-08-03 23:26

pytorch ——模型创建与nn.Module

1、网络模型创建步骤模型模块中分为两个部分，模型创建和权值初始化；模型创建又分为两部分，构建网络层和拼接网络层；网络层有卷积层，池化层，激活函数等；构建网络层后，需要进行网络层的拼接，拼接成LeNet，

努力努力努力努力·2020-08-03 22:54

pytorch实现kaggle手写数字识别

在本次实验中，本人先实现了一个lenet5的版本，而且未进行任何优化，防止过拟合等的操作，在第一次提交的时候，达到了0.97742的分数。

bwangccc·2020-08-03 21:44

基于PyTorch的mnist数据集的分类

基于PyTorch的mnist数据集的分类简介代码实现1.相关包的导入2.数据集加载及处理3.加如LeNet模型及训练模型4.准确率变化可视化5.测试数据集及可视化预测结果6.Build_LeNet_for_mnist.py7

菜某·2020-08-03 20:34

pytorch 学习笔记 part9 LeNet 模型

LeNet模型通过Sequential类来实现LeNet模型#importimportsyssys.path.append(r"D:\project\letnet学习")importd2lzh1981asd2limporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttime

符尔摩斯·2020-08-03 18:04

Caffe学习笔记（二）——AlexNet模型

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/hong__fang/article/details/520802801LeNet-51.1局限性早在1989年，YannLeCun(现纽约大学教

缄默hong·2020-08-03 17:58

pytorch学习六--模型创建步骤与nn.module

模型模块包括两部分：模型创建与权值初始化；模型创建又包括构建网络层（卷积层、池化层、激活函数层等）和拼接网络层（LeNet、AlexNet、ResNet等）；权值初始化有Xavier、Kaiming、均匀分布

Rachel_nana·2020-08-03 14:46

LeNet和ResNet神经网络做CIFAR10图像分类(PyTorch)

首先我们来看LeNet模型，这个模型进行图像识别的流程入下图所示：由上图可以清晰地看出整个的流程是经过一个卷积层，然后经过池化，再经过卷积，再进行一层池化层，最后是三个全连接层，最终输出10维的向量就是分

深圳湾刘能·2020-08-03 13:54

09模型创建步骤与nn.Module

一、网络模型创建步骤1.1模型训练步骤数据模型损失函数优化器迭代训练1.2模型创建步骤1.3模型构建两要素：1.4模型创建示例——LeNetLeNet模型结构图：LeNet计算图：LeNet模型部分代码

G5Lorenzo·2020-08-03 11:05

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