LeNet

吴恩达 深度学习第四课卷积神经网络 第二周深度卷积网络：实例探究

2.2经典网络1、LeNet-5：针对灰度图像，可以识别图片中的手写数字在第一个FC中，有400个节点，每个节点有120个神经元；再从中抽取部分节点组成第二个FC。
exo一起走花路啊·2020-07-28 08:12

kaggle入门（1）：手写字符识别0.99575（top12%-2020/7/2）

kaggle给的训练集：42000张图，用于提交的测试图28000张；2）递进提交记录第一次：0.98682(top50%)网络：原生Lenet5数据：随机分配0.1比例的验证集，无数据增广classLenet
长大了的暗·2020-07-28 05:48

卷积神经网络

在LeNet中用到，用于提高模型准确率，增加泛化能力。2CNN特点局部连接，基于人的感受野，每个神经元只会对小块区域激活，通过卷积核可以降低参数维度权值共享，每个隐层对应的卷积核参数一
冯凯onmyway·2020-07-28 04:53

卷积神经网络之二：实例及源码示例笔记

文字识别系统LeNet-5下面，有必要来解释下上面这个用于文字识别的LeNet-5深层卷积网络。
张大鹏的博客·2020-07-28 04:39

LeNet-5中Params与MAC计算

先给出LeNet-5网络的代码实现（基于PyTorch）classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).
喝咖啡的金Jario·2020-07-27 17:59

卷积神经网络介绍

1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1
欲庐骄子·2020-07-27 12:44

深度学习---卷积神经网络解决分类与回归问题

一、CNN神经网络的发展史：Lenet，1986年Alexnet，2012年2012年，Imagenet比赛冠军的model——Alexnet[2]（以第一作者alex命名），AlexNet是一种典型的
wowMJX·2020-07-19 20:37

LeNet-5实现MNIST分类

LeNet-5实现MNIST分类本人水平有限，如有错误，欢迎指出！
韩程凯·2020-07-19 19:00

一文搞懂卷积网络之一（【动态图】从LeNet到GoogLeNet）

闲聊前面的“一文”系列项目，介绍了从用python手写回归模型，到用各种数据增强方法给CV模型涨点，再到用GAN“以优乱真”。这也是兄弟在DeepLearning海洋中的冲浪轨迹。本想做个“乘风破浪的调参侠”，结果，发现多数情况都是冲浪板儿飞得比人高。划水的时候我就反思这是肿么回事。喝过大口大口的海水后我发现自己的招式里有一个颇大的漏洞，就是经典模型掌握的不够清楚。跟着老师学CV、打识虫比赛的时候
深度愉悦的学习·2020-07-16 15:20

Tensorflow可视化中间层和卷积层

中间层和卷积核的可视化有多种方法，整理如下：1.以矩阵（matrix）格式手动输出图像：用简单的LeNet网络训练
nini_coded·2020-07-16 04:03

《动手学深度学习——卷积神经网络、LeNet、卷积神经网络进阶》笔记

动手学深度学习：卷积神经网络，LeNet，卷积神经网络进阶卷积神经网络基础目录：1、卷积神经网络的基础概念2、卷积层和池化层3、填充、步幅、输入通道和输出通道4、卷积层的简洁实现5、池化层的简洁实现1、
loveheart123·2020-07-16 02:11

《动手学深度学习》task5——卷积神经网络基础及进阶笔记

https://blog.csdn.net/Shine_rise/article/details/104754764本篇目录1卷积神经网络1.1tensor.item()函数2经典CNN网络的比较2.1LeNet2.2AlexNet2.3VGG2.4NiN
shiinerise·2020-07-15 18:34

超简单！pytorch入门教程（五）：训练和测试CNN

与之前LeNet不同在于conv1的第一
Zen_君·2020-07-15 09:47

基于LeNet网络的细胞识别

基于LeNet网络的细胞识别作者：陈玥背景目前，全球疫情仍处于严峻时刻，许多计算机相关领域工作者也都参与到研究病毒、疫情等工作中。
Momodel·2020-07-15 07:52

经典CNN网络（Lenet、Alexnet、GooleNet、VGG、ResNet、DenseNet）

Lenet（1986）主要用于识别10个手写邮政编码数字，5*5卷积核，stride=1，最大池化。
北落师门XY·2020-07-15 07:52

OCR

前言最简单的Lenet网络使用的是多层卷积+softmax，存在不足：输入图像是分割好的单个字符，更理想的形式是将分割与识别组合为端到端的网络。
北落师门XY·2020-07-15 07:19

Tensorflow+Keras入门——利用mnist手写数字识别快速入门Keras

本文简介基于Keras+Tensorflow，利用Lenet-5模型的mnist手写数字识别的完整程序和代码分析。适合想要入门Keras的新手。
umbrellalalalala·2020-07-15 02:35

Tensorflow之使用LeNet-5模型识别Minist手写体数字

文章目录安装Tensorflow教程一、Minist手写体数据集的特点二、LeNet-5卷积神经网络模型的基本原理三、运行结果及分析安装Tensorflow教程请移步到这篇博客☛https://blog.csdn.net
不吃香菜--·2020-07-14 20:07

卷积神经网络AlexNet-VGG-GoogLeNet详解

文章目录深度卷积神经网络（AlexNet）AlexNet载入数据集训练使用重复元素的网络（VGG）VGG11的简单实现⽹络中的⽹络（NiN）GoogLeNetGoogLeNet模型深度卷积神经网络（AlexNet）LeNet
步步星愿·2020-07-14 20:55

卷积神经网络---LeNet

文章目录ConvolutionalNeuralNetworksLeNet模型获取数据和训练模型总结：ConvolutionalNeuralNetworks使用全连接层的局限性：图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。对于大尺寸的输入图像，使用全连接层容易导致模型过大。使用卷积层的优势：卷积层保留输入形状。卷积层通过滑动窗口将同一卷积核与不同位置的输入重复计
步步星愿·2020-07-14 20:55

【经典卷积网络】LeNet-5网络解析

LeNet5网络较小，包含深度学习基本模块：卷积层，池化层，全连接层。
DawN、·2020-07-14 14:18

（Caffe，LeNet）前向计算（五）

从LeNet网络角度出发，且调式网络为测试网络（区别为训练网络），具体网络层信息见（Caffe，LeNet）初始化测试网络（四）1入口信息通过如下的调用堆栈信息可以定位到函数ForwardF
沤江一流·2020-07-14 11:16

循环神经网络（RNN）

1引言¶在此前的多篇博客中，我花了很大的精力研究卷积神经网络相关内容，见证了卷积网络从最初的LeNet一步步发展到ResNet。
奥辰·2020-07-14 07:00

循环神经网络（RNN）

1引言¶在此前的多篇博客中，我花了很大的精力研究卷积神经网络相关内容，见证了卷积网络从最初的LeNet一步步发展到ResNet。
奥辰_·2020-07-14 07:00

目标检测算法综述：R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2

上文我们对物体识别领域的技术方案，也就是CNN进行了详细的分析，对LeNet-5AlexNetVGGInceptionResNetMobileNet等各种优秀的模型框架有了深入理解。
Tommy_wxie·2020-07-14 06:16

CVTE-典型DNN结构

Lenet，1998年Alexnet，2012年GoogleNet，2014年VGG，2014年DeepResidualLearning，2015年Lenet5LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一
SHERO_M·2020-07-14 05:15

【华为云技术分享】【一统江湖的大前端（9）】TensorFlow.js 开箱即用的深度学习工具

www.github.com/dashnowords/blogs博客园地址：《大史住在大前端》原创博文目录目录一.上手TensorFlow.js二.使用TensorFlow.js构建卷积神经网络卷积神经网络搭建LeNet
华为云·2020-07-14 01:11

pytorch手写字母用自己的网络进行训练对比lenet

导入必要的模块importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorchimportnn,optimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms定义自己的网络结
沙雅云·2020-07-13 23:15

卷积神经网络小结(Convolutional Neural Networks)

CNNs应用的最成功的一个例子：YannLeCun（曾经是Hinton组的researchassociate）http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.htmlcodeproject
yudingjun0611·2020-07-13 23:35

pytorch实现神经网络常见model（LeNet，GoogLeNet，AlexNet，VggNet）

神经网络常见model的实现lenet输入大小为32x32classLenetNet(nn.Module):def__init__(self):super(LenetNet,self).
朴素.无恙·2020-07-13 19:31

第十三节，卷积神经网络之经典网络LeNet-5、AlexNet、VGG-16、ResNet(三)(后面附有一些网络英文翻译文章链接)...

一实例探索上一节我们介绍了卷积神经网络的基本构建，比如卷积层、池化层以及全连接层这些组件。事实上，过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来，形成有效的卷积神经网络。最直观的方式之一就是去看一些案例，就像很多人通过看别人的代码来学习编程一样，通过研究别人构建有效组件的案例是个不错的办法。实际上在计算机视觉任务中表现良好的神经网络框架往往也适用于其它任务，也许你的任务也不例
weixin_30247159·2020-07-13 16:02

新版本caffe脚本运行无权限，#!/usr/bin/env sh

/build/tools/caffetrain--solver=examples/mnist/lenet_solver_rmsprop.protot
deep_learninger·2020-07-13 15:25

Deep learning系列（十二）caffe结构解析

看得第一个例子是Lenet（LeCunetal.,1998）,分别用命令行和python对其进行了训练。结合这两种训练方式及官网的教程，初步了解了caffe的结构。
du_mengnan·2020-07-13 15:56

论文阅读笔记（一）：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition ( LeNet )

本文是论文的相关摘要，因为作者的原话最容易理解，所以将精彩语句摘录，帮助快速回忆起文章主要信息。后续会将把论文英文原版语句补充进来，持续更新。Multilayerneuralnetworkstrainedwiththeback-propagationalgorithmconstitutethebestexampleofasuccessfulgradient-basedlearningtechniq
__Sunshine__·2020-07-13 14:02

Caffe学习笔记3：加强LeNet，实现'0-9'and'A-Z'识别

首先简单介绍一下LeNet，网络结构包含2个卷积层，2个max池化层，2个全链接层和1个relu层与一个softmax层。
Zz鱼丸·2020-07-13 11:40

利用pytorch搭建lenet网络，并利用mnist数据集进行训练测试

最近在学习pytorch，手工复现了LeNet网络，并附源码如下，欢迎大家留言交流importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
苏苏shuai·2020-07-13 10:56

pytorch 读取训练好的Lenet5模型并进行测试，显示错误结果

使用的数据集：MNIST使用的网络结构：Lenetmporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchimporttorchvisionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_availa
不解不惑·2020-07-13 09:43

Convolutional Neural Networks：第二周

1.ClassicNetworks第二周的课程首先介绍了几种经典的卷积神经网络模型：LeNet-5AlexNetVGG1.1LeNet-5LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。
Dmoll·2020-07-13 08:02

PyTorch构建网络示例：LeNet-5

以LeNet-5为例，网络图和代码如下：importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchvisionimportdatasets
TracelessLe·2020-07-13 01:32

深度学习 | 实战5-用slim 定义Lenet网络，并训练测试

————————————————————————————原文发表于夏木青|JoselynZhaoBlog，欢迎访问博文原文。————————————————————————————Github源码深度学习教程与实战案列系列文章深度学习|绪论深度学习|线性代数基础深度学习|机器学习基础深度学习|实践方法论深度学习|应用深度学习|安装conda、opencv、pycharm以及相关问题深度学习|工具及
_Summer tree·2020-07-13 01:43

七、经典的MNIST数据集搭配经典的LeNet网络

LeNet-5详解一、前言LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。
Lornatang·2020-07-13 00:24

使用Pytorch训练LeNet模型

LeNetLeNetLeNet视频教程：B站、网易云课堂、腾讯课堂代码地址：Gitee、Github存储地址：Google云百度云：https://pan.baidu.com/s/17s_tujme9y23FmwJssrAZQ提取码：v0u0环境安装pipinstalltorch===1.2.0torchvision===0.4.0-fhttps://download.pytorch.org/wh
Major_s·2020-07-12 22:47

加载和保存Pytorch模型

一保存、加载自己的网络模型保存：net=LeNet(classes=2)#方式一：保存模型中的参数path_model_state_dict="..
Major_s·2020-07-12 22:16

#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们不屑一顾，质问你们的东西有理论推导吗？有数学基础吗？搞得过SVM之类吗？回头来看，就算是真的，大牛们也确实不算无理取闹，是骡子是马拉出来遛遛，
我爱机器学习·2020-07-12 22:12

怎么使用 Caffe 进行 LetNet-5 的训练和预测

在LeNet5的深入解析我们已经对LetNet-5网络结构做出了详细的描述，接下来我们将深入分析Caffe中怎么使用LetNet-5的这个模型进行预测。
O天涯海阁O·2020-07-12 19:25

LeNet_5(Tensorflow实现)

github博客传送门博客园传送门本章所需知识:没有基础的请观看深度学习系列视频tensorflow资料下载链接:后面上传恩达老师的可视化极强的网络结构图:接着加上我自己使用Tensorflow实现的代码:LeNet
Mrzhang先森·2020-07-12 19:46

AI之深度卷积神经网络（AlexNet）

深度卷积神经网络（AlexNet）引言AlexNetAlexNet类的实现载入数据集训练使用重复元素的网络（VGG）⽹络中的⽹络（NiN）GoogLeNetGoogLeNet模型例题引言LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如
zhangbin_0719·2020-07-12 19:35

以LeNet-5为例理解CNN

LeNet-5早在1998年就出现了（5表示5层模型），标志着CNN的诞生。以其作者YannLeCun的名字命名。
zcg1942·2020-07-12 19:52

Tensorflow 入门学习14.TensorFlow实现LeNet5实例

本文学习内容来自《TensorFlow深度学习应用实践》LeNet5网络结构在计算机视觉中卷积神经网络取得了巨大的成功，它在工业上以及商业上的应用很多，一个商业上最典型的应用就是识别支票上的手写数字的LeNet5
谢厂节_编程圈·2020-07-12 17:32

【卷积神经网络结构专题】经典网络结构之VGG(附代码实现)

【导读】本文是卷积神经网络结构系列专题第三篇文章，前面我们先后介绍了LeNet和AlexNet。
深度学习技术前沿·2020-07-12 15:52
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