LeNet

Caffe MNIST LeNet

LeNet是一个用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络，是YannLeCun在1998年设计并提出的，是早期神经网络中最具有代表性的实现系统之一，其论文是CNN领域的第一篇经典之作。
洋芋洋芋彡·2020-08-14 15:12

caffe之python接口实战 ：01-learning-lenet 官方教程源码解析

本文是官方文档的源码解析笔记系列之一注1：本文内容属于caffe_root/example/下的ipynb文件的源码解析，旨在通过源码注释，加速初学者的学习进程。注2：以下解析中，未对各部分英文注释做翻译，旨在告诫初学者，应该去适应原汁原味的英文教程阅读，这样有助于提升自己阅读技术文献的能力，也是高级程序员的必备素养。注3：建议大家在jupyternootebook环境下结合源码注释，运行程序。S
xuluohongshang·2020-08-14 15:14

深度学习入门笔记（二十）：经典神经网络（LeNet-5、AlexNet和VGGNet）

欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】专栏——深度学习入门笔记声明1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。3）博主才疏学浅，文中如有不当之处，请各位指出，共同进步，谢谢。4）此属于第一版本，若有错误，还需继续修正与增删。还望大
我是管小亮·2020-08-14 13:55

pytorch实现task5——卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶

卷积神经网络基础卷积神经网络包括卷积层和池化层。二维卷积层最常见的是二维卷积层，常用于处理图像数据。二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个位置上，卷积核与该位置处的输入子数组按元素相
xh6312643·2020-08-13 23:57

【卷积神经网络结构专题】一文详解AlexNet(附代码实现)

【导读】本文是卷积神经网络结构系列专题第二篇文章，前面我们已经介绍了第一个真正意义上的卷积神经网络，那就是由发明者Lecun发明的LeNet，详细解读见：【卷积神经网络结构专题】一文详解LeNet（附代码实现
深度学习技术前沿·2020-08-13 22:51

用简单卷积神经网络实现MNIST数据集识别

第一次写博客，记录一下最近的学习经历吧，最近在学卷积神经网络，自己就写了一个比较简单的卷积神经网络实现了MNIST数据集的识别，本来是想用LeNet5来实现的，感觉LeNet5太老了，所以就写了一个差不多的卷积神经网络来实现
weixin_45414789·2020-08-13 22:55

Keras 成长之路（四）构建CNN-LeNet5模型并处理MNIST手写数字集（CNN卷积神经网络）

LeNet-5网络对MINST的预测结果Showmethecode导包#顺序模型fromkerasimportSequential#网络，卷积，扁平化，Dropoutfromkeras.layersimportDense
koko_TT·2020-08-13 22:10

卷积神经网络 AlexNet

1.介绍LeNet是最早推动深度学习领域发展的卷积神经网络之一。这项由YannLeCun完成的开创性工作自1988年以来多次成功迭代之后被命名为LeNet5。
MoModel·2020-08-13 22:18

pytorch_task5 卷积神经网络基础；leNet；循环神经网络进阶

Task5卷积神经网络二维卷积层卷积层应用二维互相关运算互相关运算与卷积运算特征图与感受野填充和步幅LeNet卷积神经网络本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义
2017133130·2020-08-13 22:43

《动手学深度学习PyTorch版》打卡_Task5，卷积神经网络基础，LeNet，卷积神经网络进阶

最近参加了伯禹平台和Datawhale等举办的《动手学深度学习PyTorch版》课程，卷积神经网络基础，LeNet，卷积神经网络进阶。神经网络中所说的卷积计算其实是互相关运算，一直以来理解有偏差。
kanatappi·2020-08-13 22:56

pytorch中优化器总结

2019/7/322:31#@Author:XiaoMafromtorchimportnnasnnimporttorchastfromtorch.autogradimportVariableasV#定义一个LeNet
fly_Xiaoma·2020-08-13 21:20

AlexNet网络

第一个典型的CNN是LeNet5网络结构，但是第一个引起大家注意的网络却是AlexNet,也就是文章《imagenetclassificationwi
wanghua609·2020-08-13 21:12

PyTorch max()函数取最大值

max()函数本人在复现LeNet5网络进行MNIST数据集的训练，在模型预测阶段，需要用到max()函数进行结果的处理。
JC Zhao·2020-08-13 21:57

卷积神经网络的网络结构——AlexNet

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》2012，AlexKrizhevskyetal，AlexNetALexNet可以算是LeNet
Peanut_范·2020-08-13 20:40

目标检测(一)

卷积神经网络结构发展历程，那些留下过名字的模型：LeNet---->AlexNet---->ZFNet—>VGGNet—>GoogleNet---->ResNet---->DenseNet每个经典的模型都提出创意性的概念
u011144848·2020-08-13 19:02

Andrew Ng 深度学习课程——卷积神经网络（CNN）

dateversioncomments2019/9/3V0.1Init文章目录卷积神经网络边缘检测padding,stride三通道(RGB)图片的卷积单层CNN其他概念CNN网络代码实现深度卷积网络：实例探究LeNet
sinat_18131557·2020-08-13 18:35

Tensorflow 卷积神经网络-LeNet5 实现手写数字分类mnist

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportSequentialfromtensorflow.kerasimportlosses,optimizersmnist=tf.keras.datasets.mnist(train_data,train_label),(test_data,test_label)=mnist.loa
雪易·2020-08-13 17:22

深度学习笔记1——卷积神经网络概述

传统神经网络的缺点3.1.庞大的参数3.2.丢失像素间的信息3.3.制约网络深度的发展4.卷积神经网络的三大核心思想4.1.局部感知4.2.权值共享4.3.下采样技术5.可视化手写字体的网络特征5.1.LeNet5
ChaucerG·2020-08-13 16:16

卷积神经网络（1）----Lenet-5

一、Lenet-5的结构点击此处返回总目录二、lenet-5在Mnist上的应用一、Lenet-5结构Lenet-5是LeCun等人在1998年提出。
/home/liupc·2020-08-13 16:21

caffe 网络结构参数介绍及可视化

caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt#Thetrain/testnetprotocolbufferdefinitionnet:"examples/mnist
lhnows·2020-08-13 15:51

pytorch实战-基于LeNet5网络结构

此博文用到的CIFAR10数据集，可从官网下载：官网入口但是官网下载实在是太慢啦，这里贴一个百度云链接哈哈十分钟的事情嘛，百度云：链接入口此博文用到的卷积网络结构为LeNet5，比较久远，但是为了pytorch
我爱写代码qaq·2020-08-13 15:31

手写数字识别问题（3）——详解卷积神经网络LeNet-5

作为手写数字识别的巅峰之作，YannLeCun等人提出了基于卷积神经网络的一个文字识别系统LeNet-5。
wendy_ya·2020-08-13 13:49

神经网络系列（二）--AlexNet解析

AlexNet网络模型文章目录一、简介二、特性（相比LeNet）三、网络结构1、组成部分2、各层详解1、C1卷积-->ReLU-->池化-->归一化2、C2卷积-->ReLU-->池化-->归一化（分为两个
不懂就要问00XCAFEBABY·2020-08-13 13:16

Deep Learning深度学习之（五）CNN卷积神经网络

这里也先列出一个资料供参考：[1]DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）[2]LeNet-5,convolutionalneuralnetworks[3]卷积神经网络[4]Neura
等待破茧·2020-08-13 13:08

卷积神经网络（一）-LeNet

卷积神经网络（一）-LeNet卷积神经网络（二）-AlexNet卷积神经网络（三）-ZF-Net和VGG-Nets卷积神经网络（四）-GoogLeNet卷积神经网络（五）-ResNet卷积神经网络（六）
帅气滴点C·2020-08-13 13:18

pytorch框架学习第五次作业——模型创建步骤与nn.Module

1.采用步进(Stepinto)的调试方法从创建网络模型开始（net=LeNet(classes=2)）进入到每一个被调用函数，观察net的_modules字段何时被构建并且赋值，记录其中所有进入的类与函数第一步
Aidanmomo·2020-08-13 12:17

Lenet&&卷积神经网络进阶

二.LeNet2.1LeNet模型LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。下面我们分别介绍这两个模块。
流水荡荡·2020-08-13 12:10

Task05-pyTorch（卷积神经网络基础、LeNet、卷积神经网络进阶）

Task05-pyTorch（卷积神经网络基础、LeNet、卷积神经网络进阶）卷积神经网络基础二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel
YoungNUAA·2020-08-13 12:10

Pytorch学习第二讲：网络创建

Pytorch官网的例子是一个LeNet网络：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init__(
Vivianyzw·2020-08-13 12:33

PyTorch入门实战教程笔记（二十三）：卷积神经网络实现 1

PyTorch入门实战教程笔记（二十三）：卷积神经网络实现1：Lenet5实现CIFAR10CIFAR10数据集介绍关于CIFAR-10数据集，可以访问它的官网进行下载：http://www.cs.toronto.edu
Star·端木·2020-08-13 12:55

DL-Pytorch Task05:卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶

目录卷积神经网络基础特征图和感受野填充和步幅卷积层与全连接层的对比卷积层的简洁实现池化层池化层的简洁实现LeNet卷积神经网络进阶深度卷积神经网络（AlexNet）使用重复元素的网络（VGG）⽹络中的⽹
DEREKLN·2020-08-13 11:41

【deeplearning】Pytorch实战1：卷积神经网络（LeNet-5）手写数字识别 (MNIST数据集)

二、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）在讲解LeNet-5之前，让我
infinite_with·2020-08-13 11:29

caffe 网络结构参数介绍及可视化

caffe/examples/mnist/lenet_train_test.prototxtname:"LeNet"//网络的名称layer{//定义一个层（Layer）name:"mnist"//层名称
我是天才很好·2020-08-13 11:41

Pytorch入门——神经网络

1.Pytorch实现神经网络的典型训练过程在这里以Lenet模型为例，由两个卷积层，两个池化层，以及两个全连接层组成。卷积核大小为5*5，stride为1，采用MAX池化。
YongqiangGao·2020-08-13 10:25

百度飞桨（3）—— 手势识别

前言本节学习卷积神经网络，然后使用经典的LENET-5神经网络训练手势识别。
只会git clone的程序员·2020-08-13 09:32

task03 字符识别模型

Datawhale零基础入门CV赛事-Task3字符识别模型文章目录Datawhale零基础入门CV赛事-Task3字符识别模型3数据读取与数据扩增3.1学习目标3.2CNN介绍3.3CNN发展LeNet
韩绘锦·2020-08-12 14:44

（太长太全面了）CNN超详细介绍

article/details/80011656文章目录1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet
L 学习ing·2020-08-12 12:15

简单粗暴PyTorch之模型创建与nn.module

在70行设置断点，查看如何构建LeNet网络。stepinto进入进入到LeNet的__init__函数构建子模块，创建了两个卷积层与三个全连接层。运行完最后一个子模
刘大鸭·2020-08-11 15:45

NetScope：基于 prototxt 可视化模型结构

目前大部分常见的神经网络模型都带有全连接层，如LeNet、AlexNet、ResNet、google-net等等。
Houchaoqun_XMU·2020-08-11 11:44

CNN结构模型一句话概述：从LeNet到ShuffleNet

LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类ZFNet：可视化和理解卷积网络VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络NiN：网络中的网络GoogLeNet
KevinUSTC·2020-08-11 10:47

GitHub项目总结

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/c602273091/article/details/72424913算法加速篇LeNet-5的OpenMP加速LeNet-5的CUDA加速HashtagPairSimilarity
Snail_Walker·2020-08-11 05:28

nn.Module创建模型

相当于一个运算，必须实现forward()函数；每个module都有8个字典管理它的属性；Pytorch代码实现:importtorch.nnasnnimporttorch.functionalasF#LeNet
不读书能干嘛？·2020-08-11 04:16

3 PyTorch 官网教材之 搭建一个最简单的神经网络 LeNet NEURAL NETWORKS

5.LeNet-5
轮子去哪儿了·2020-08-11 04:37

【one way的pytorch学习笔记】(五)构建基础神经网络LeNet

基础LeNet定义网络importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init__(self
One__Way·2020-08-11 04:17

卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例

卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一层中多个节点的连接共享相同的一组参数。一个典型的神经网络的结构是全连接的，即某一层的某个节点与上一层的每个节点相连
strint·2020-08-11 04:38

[经典CNN网络]：LeNet，AlexNet，GoogleNet，VGG，ResNet，SENet，Xception，MobileNet，ShuffleNet

1.CNN模型发展1998LeNet：最早用于数字识别的CNN2012AlexNet：ILSVRC竞赛2012年第一名2013ZFNet：ILSVRC竞赛2013年第一名2014GoogleNet：ILSVRC
GitKid·2020-08-11 04:21

CNN之LeNet5

LeNet网络结构如下图所示：32*32的手写字体图片，包含0~9数字，也就是相当于10个类别的图片输入层：32*32的图片，也就是相当于1024个神经元C1层：6个特征卷积核(5*5)，得到6个特征图
echo__Moon·2020-08-11 04:35

百度飞浆深度学习(二)

图灵测试1.2分级处理信息1.3深度学习2.机器学习2.1范畴2.2分类3.神经网络3.1初识神经网络3.2神经网络实例-paddle学习手写数字分类第一步：准备数据第二步：定义神经网络-卷积神经网络LeNet
绛烨·2020-08-11 03:57

深度学习系列-经典网络解读（LeNet-5，AlexNet，ZFNet，NIN，VGGNet，GoogLeNet，ResNet，DenseNet）在更

文章目录1.LeNet-51.1模型介绍1.2模型结构1.3模型特性1.LeNet-51.1模型介绍LeNet-5是由LeCunLeCunLeCun提出的一种用于识别手写数字和机器印刷字符的卷积神经网络
Way_X·2020-08-11 03:29

task05

LeNet:在大的真实数据集上的表现并不尽如⼈意。1.神经网络计算复杂。2.还没有⼤量深⼊研究参数初始化和⾮凸优化算法等诸多领域。
一只小团子·2020-08-11 03:55
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