LeNet 第38页

PyTorch ------AlexNet卷积神经网络实现mnist手写体识别

接上一篇LeNet现实mnist手写识别使用经典模型AlexNet实现相同的功能先简单介绍一下,今天的主角,重燃神经网络辉煌的的模型AlexNetAlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者

Kallen_man·2020-08-03 10:03

pytorch—CNN卷积神经网络实现mnist手写体识别

接上篇文章的线性模型是一个实验,这次使用pytorch实现神经网络LENET5手写识别MNIST卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式，如线条和物体局部，之后的平均池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性

Kallen_man·2020-08-03 10:03

pytorch学习笔记（6）：模型创建与nn.Module 一定坚持学完啊！！

模型创建，模型容器LenNet:classLeNet(nn.model):def__init__(self,classes):super(LeNet,self).

YaYan233·2020-08-03 10:01

【DL】卷积_AlexNet

卷积神经网络_AlexNetAlexNet特点ReLu作为激活函数数据增强层叠池化DropoutAlex网络结构AlexNet的TensorFlow实现)由于受到计算机性能的影响，虽然LeNet在图像分类中取得了较好的成绩

infinite_with·2020-08-03 08:38

【卷积神经网络-进化史】从LeNet到AlexNet

转自：【卷积神经网络-进化史】从LeNet到AlexNet【卷积神经网络-进化史】从LeNet到AlexNet本系列博客是对刘昕博士的《CNN的近期进展与实用技巧》的一个扩充性资料。

XGBoost·2020-08-03 05:50

深度学习常见主流经典算法概述(二)（CNN的本质，以LeNet为例）

三、LeNet结构3.1LeNet概述LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络

吴家征·2020-08-03 03:49

#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet

CNN的发展史上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的SciencePaper，当时提到，2006年虽然DeepLearning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们不屑一顾，质问你们的东西有理论推导吗？有数学基础吗？搞得过SVM之类吗？回头来看，就算是真的，大牛们也确实不算无理取闹，是骡子是马拉出来遛遛，

qq_38080117·2020-08-03 03:39

小智rando·2020-08-03 03:36

支持向量机SVM在python下的使用

这里我们将简要介绍下SVM是什么，然后将做一些SVM的经典例子，其中也会结合一些其他的算法来完成这些例子我的配置：Python3.7+,Pycharm一SVM介绍1.1SVM可以做什么手写数字识别目前最好的识别水平：LeNet4

Warmchay·2020-08-02 22:11

整理笔记

caffe来测试两个GPUcaffe的搭建环境：Ubuntu16.04LTS+显卡驱动+CUDA8.0（加速GPU）+cuDNN5.1（加速神经网络计算）+caffe依赖+caffe数据：mnist网络：LeNet

阿巫兮兮·2020-08-02 18:33

伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task 05 学习笔记

伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task05学习笔记Task05：卷积神经网络基础；LeNet；卷积神经网络进阶微信昵称：WarmIce昨天打了一天的《大革命》，真挺好玩的。

Champagne_Jin·2020-08-02 16:16

CNN（Convolutional Neural Networks）学习总结

**Cnn几篇重要的论文**Lenet-5：YannLeCun等在1998年发布的论文”Grad

BVL10101111·2020-08-02 15:44

笔记：动手学深度学习pytorch（卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶）

-卷积神经网络基础-卷积层-1×\boldsymbol\times×1卷积层形状为1×11\times11×1的卷积核，我们通常称这样的卷积运算为1×11\times11×1卷积，称包含这种卷积核的卷积层为1×11\times11×1卷积层。1×11\times11×1卷积核可在不改变高宽的情况下，调整通道数。1×11\times11×1卷积核不识别高和宽维度上相邻元素构成的模式，其主要计算发生在

盛季，夏开·2020-08-02 13:04

《动手学深度学习》Task04 ：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶

Task04：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶1.卷积神经网络基础下面是一些卷积神经网络的基本概念：二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核

StarCoder_Yue·2020-08-01 10:32

06《基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究》学习总结

一、本篇介绍二、本文主要内容（知识点）1、概要2、卷积神经网络介绍1.卷积层2.次抽样层3、LeNet-5介绍4、对LeNet-5的改进5、实验的数据集6、实验结果分析三、具体创新四、心得感想五、专业词汇的学习一

雷神在此·2020-08-01 09:42

TensorFlow实现mnist数字识别——CNN LeNet-5模型

一、概述LeNet-5模型构成：卷积层--池化层--卷积层--池化层--全连接层--全连接层1.1卷积层使用n*n的滤波器来进行图像信息的采集如下展示了一个3×3的卷积核在5×5的图像上做卷积的过程。

阳光非宅男·2020-08-01 08:54

基于tensorflow和lenet-5模型实现mnist手写数字识别

前言-很久没有写博客了，之前答应的将图像识别一些小项目实现也没有实现诺言，由于四月到五月初都在找实习，所以才会将写博客的事情落下了，其实中间一直在努力学习，虽说缺少了一丢丢动力，但该学的都没有放弃。这不还是来乖乖更新了嘛。另改天给大家建议一些怎么找一个适合自己的实习的方法。-----------------------------------我是一道靓丽的风景线------------------

言初见·2020-08-01 07:10

深度学习计算机视觉实战(一) ：基于pytorch框架的MNIST手写数字识别详解(附源码)

本文基于pytorch框架、MNIST数据集，使用LeNet对MNIST数据集实现高精度手写数字识别。

Yooo_Hu·2020-08-01 06:32

TensorFlow实战（三）——基于LeNet-5模型实现MNIST手写数字识别

前言：本文将介绍一种经典的卷积神经网络的网络结构——LeNet-5模型，并给出一个完整的TensorFlow程序来实现LeNet-5模型。通过这个模型，我们可以得到卷积网络结构设计的一个通用模式。

行歌er·2020-08-01 05:59

Tensorflow1-LeNet-5 手写数字识别

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#导入数据的模块fromdatetimeimportdatetimeimportosbatch_size=100#表示每一批训练100组数据，因为训练集共有数据55000组，故而训练1个epoch需要经过550次计算。i

datamonday·2020-08-01 05:16

LeNet-5进行MNIST数据识别

近来翻看经典网络补基础知识，写下这篇博客，本实验的源码是基于Tensorflow框架来写的，采用GPU完成训练，找本实验代码的小伙伴可以去这里下载，实验的数据是转化为png格式的MNIST数据集，小伙伴们可以从这里下载到。笔者不才，不正之处，欢迎斧正。^o^基于梯度的学习算法可用于合成复杂的决策表面，该表面可以对诸如手写字符之类的高维模式进行分类，并且具有最少的预处理。相较于很多传统的用于进行MN

陆月二三·2020-08-01 02:33

tensorflow 卷积神经网络 LeNet-5模型 MNIST手写体数字识别

____tz_zs小练习案例来源《TensorFlow实战Google深度学习框架》cnn/mnist_inference.py#-*-coding:utf-8-*-"""@author:tz_zs卷积神经网络mnist_inference.py"""importtensorflowastf#定义神经网络结构相关的参数INPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10IMAGE_SIZE=2

tz_zs·2020-08-01 01:38

神经网络模型(Backbone)--从AlextNet讲起

目录1.LeNet-52.AlexNet3.ZFNet3.VGGNet4.GoogLeNet4.1GoogLeNetV14.2GoogLeNetV2,V34.3GoogLeNetV45.ResNet6.

无崖子0·2020-08-01 01:12

TensorFlow实现LeNet-5的手写体识别，原理以及代码解释

tensorflowtensor==zhanglianglineof3dconsist4dcomputationgraphforeasesessionruntoflow(justrun)therearedifferentframesLeNet-5aeaseconv_net,isaCNNforhandwriterecognizingINPUT32X32C1_layorINPUT32X32convke

qq_42527685·2020-07-31 23:40

利用卷积神经网络实现手写数字集识别

一、卷积神经网络（CNN）1.卷积神经网络概述2.卷积二、leNet三、数据集分析四、实现1.训练和测试模型2.可视化3.结果分析（1）准确率（2）可视化测试一、卷积神经网络（CNN）1.卷积神经网络概述受

Eating Lee·2020-07-31 22:06

保存和提取使用tensorflow训练的模型，以mnist数据集和lenet5为例

训练和保存提取和使用训练部分为：加载训练数据，前向传播计算，代价函数评估，反向传播更新，保存提取部分为：加载测试数据（格式与训练数据保持一致）前向传播计算（框架与训练部分一致）我将以经典的手写数字识别数据集和lenet5

繁华三千东流水·2020-07-31 21:57

TensorFlow实战框架Chp10--Keras在MNIST数据集上实现LeNet-5模型

Keras在MNIST数据集上实现LeNet-5模型#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul1020:04:032018@author:muli"""importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

木里先森·2020-07-31 20:11

Tensorflow LeNET-5卷积神经网络的应用-手写数字识别

手写数字识别源码准确率达到99%importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True)#批次大小，每次放多少进去训练batch_size=64n_batch=mnist.train.num

马踏飞燕&lin_li·2020-07-31 20:10

人工智能实验6.深度学习方法应用(lenet5)

实验六深度学习方法应用参考：https://blog.csdn.net/lyq_12/article/details/85051247一、实验要求了解MNIST数据集，用lenet5实现手写数字识别二、

lagoon_lala·2020-07-31 19:41

使用LeNet-5实现mnist手写数字分类识别 TensorFlow

#-*-coding:utf-8-*-#使用LeNet-5实现mnist手写数字分类识别importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mn

WX_Chen·2020-07-31 19:11

经典卷积网络模型LeNet-5模型来解决MNIST数字识别问题（主要解决验证集正确率低的问题）

LeNet-5模型不是重点，重点是我当时遇到的问题，不知道你遇到了没？

hello689·2020-07-31 18:52

tensorflow实战之LeNet-5实现mnist手写字体识别

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#用mnist数据训练#input代表输入数据#train代表是否是训练过程#regulation代表是否加入正则化definference(input,train,regulation):#第一层卷积，卷积核size为

李泽辰·2020-07-31 17:31

使用tensorflow基于lenet-5模型识别手写数字

lenet-5模式是卷积神经网络的经典模型，它的结构如下：第一层，卷积层输入为原始图像，大小为32*32*1，一个个卷积层过滤器尺寸为5x5,深度为6，不使用全零填充，步长为1.因此输出尺寸为28，深度为

akiyamamio11·2020-07-31 15:51

【TensorFlow】使用LeNet-5模型实现mnist手写数字识别

LeNet-5模型LeNet-5是卷积神经网络（CNN）中较简单的一个网络模型，在学习LeNet-5之前，最好先去了解以下卷积神经网络的基本概念与过程。

望天边星宿·2020-07-31 14:26

lenet-5模型实现mnist手写数字识别

lenet-5实现mnist手写数字识别关于lenet-5模型已经mnist我就不多复述了，网上很多关于这些的简介，所以我就直接上代码了。

Niandada·2020-07-31 14:34

tensorflow实践-LeNet-5模型处理mnist手写数字识别

LeNet-5模型处理mnist手写数字识别模型结构定义对比之前利用简单的神经网络训练的mnist手写数字识别，现在利用卷积神经网络进行训练。利用经典的lenet-5模型进行训练。

JustMo_·2020-07-31 12:10

dlib 09 dlib自带demo 类LeNet

01资源代码:dlib\examples\dnn_introduction_ex.cpp工程名:dnn_introduction_ex训练用mnist数据文件:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gzhttp://yann.lecun.com/exdb/m

longji·2020-07-30 19:55

勉强算升2级吧----用mnist训练好的model对自己手写的数字进行分类识别

小新是打算将其分类识别，这样可以更直观的看出LeNet-5对于数字识别的效果。现在来记录一下这个过程。1.先写下几个数字。这个嘛，自己写，然后拍照。

小新的初代笔记·2020-07-30 19:59

Lenet5 论文学习，特点，代码实现

目录LeNet5论文IIntroductionII卷积神经网络在文字识别中的应用A卷积神经网络BLeNet-5III实验结果及与其他分类方法比较二、特点三、代码实现LeNet5论文论文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognitionLecunY

头秃的女程序员·2020-07-29 23:02

CNN的经典结构

原文：http://ziyubiti.github.io/2016/11/27/cnnnet/CNN的经典结构始于1998年的LeNet，成于2012年历史性的AlexNet，从此大盛于图像相关领域，主要包括

疯狂小脑斧·2020-07-29 18:22

【小知识】对于LeNet-5网络中卷积层的理解

很多同学在刚开始学习LeNet-5网络的时候，我很疑惑为什么它的第二层（C2）卷积得到的特征图的通道数是16，这似乎和我们传统观念上的卷积不太一样，所以本文来对这一疑惑做一些理解。

几维wk·2020-07-29 12:56

【Python日记】用Pytorch搭建一个LeNet-5网络模型

LeNet-5网络堪称卷积神经网络（CNN）的经典之作，它最早是在1998年被YannLeCun等人发表在一篇名为《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition

几维wk·2020-07-29 12:25

colab运行fvr模型注意点

登陆googledrive-挂载数据集-建立snapshots文件夹然后开始运行**本次fvr模型设置：**数据集是SDMULA,损失函数是softmax，使用的网络是lenet，最多训练60个epochbatch_size

王陵笑笑·2020-07-29 05:44

著名的CNN网络结构和Keras实现

一些著名的CNN网络结构总览ILSVRC历年的Top-5错误率LeNet1989论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》Alayeredmodelcomposedofconvolutionandsubsamplingoperationsfollowedbyaholisticrepresentationandultimatelyac

Loy_Fan·2020-07-28 21:26

卷积神经网络鼻祖LeNet网络分析

卷积神经网络鼻祖LeNet网络分析https://www.toutiao.com/a6634346529920385539/1998年，被成为是现代卷积神经网络的鼻祖LeNet，被YannLeCun正式提出

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-28 21:09

【Coursera】吴恩达 deeplearning.ai 04.卷积神经网络第二周深度卷积神经网络课程笔记

2.2经典网络LeNet-5AlexNetVGGLeNet-5主要针对灰度图像随着神经网络的加深，图像的高度nHnH和宽度nWnW在减小，信道数nCnC一直在增加。

ForcedOverflow·2020-07-28 14:51

CNN原理及matlab实现

近年来研究异常火爆，出现了很多模型LeNet、Alexnet、ZFnet等等。由于大多高校在校生使用matlab比较多，而网上的教程代码基本都基于caffe框架或者python，对于新入门的

Boen-Zhao·2020-07-28 11:23

Atrainable feature extractor for handwritten digit recognition(经典文章阅读)

在特征提取器的部分，作者将传统的LeNet

shengno1·2020-07-28 10:38

浅谈LeNet-5

浅谈LeNet-5基于Tensorflow的实现欢迎查看我下一篇博客Tensorflow实战LeNet-5神经网络进行手写体数字识别一、LetNet是什么？

jiangxiaoju·2020-07-28 09:29

HLS实现CNN

经过几天的研究，终于实现了CNN在FPGA上运行（无任何优化，后续会进行代码优化）本次实现的网络为LeNet,具体结构为（28，28）的输入，经过32个5x5的卷积核后输出24x24x32的特征图，池化后输出

qq_40268672·2020-07-28 08:52

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