Learning)

001 大数据爱好者的 Hadoop 教程-学习 Hadoop 的最佳方式

000HadoopTutorialforBigDataEnthusiasts–TheOptimalwayofLearningHadoopHadoopTutorial–Oneofthemostsearchedtermsontheinternettoday.Doyouknowthereason
胡巴Lei特·2024-01-16 09:27

【论文笔记】Effect of Attention Mechanism in Deep Learning-Based Remote Sensing Image Processing：A S...

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。分析了相应的基于注意力机制的深度学习（At-DL）方法的进展。进行了系统的文献回顾，以确定出版物、出版商、改进的DL方法、使用的数据类型、使用的注意力类型、使用At-DL方法实现的总体准确度的趋势，并提
吃核桃用手夹·2024-01-16 09:54

MATLAB Deep learning

文章目录Chapter1:MachineLearning存在的问题过拟合Overfitting解决过拟合regularizationandvalidationregularization正则化validation
JNU freshman·2024-01-16 09:37

连接提示Could not create connection to database server.

想看看springboot的例子,从https://gitee.com/jeff1993/springboot-learning-example.git中当下来一个大牛的工程.本想改改跑起来看看,在本地加了对应数据库和表
lv_shun·2024-01-16 08:23

Start learning python...

最近转岗到了大数据运维，据我所知，运维需要了解的知识就包含python，之前没有任何编程经验，所以只能自己收集材料来学习了有志者，事竟成
要树立远大的理想·2024-01-16 08:29

人工智能对我们的生活影响有多大

方向一：人工智能的领域机器学习（MachineLearning）：机器学习是人工智能的核心，通过让计算机系统从数据中学习，而不是进行明确的编程。包括监督学习、无监督
胡图不迷糊·2024-01-16 07:07

蓝桥杯省赛无忧 编程3 小明和完美序列

https://www.lanqiao.cn/problems/3199/learning/?
暗托涅瓦·2024-01-16 04:02

第一章 机器学习概要

这篇文章是本人学习《Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-and-TensorFlow》的读书笔记第一篇。
JasonYUJX·2024-01-16 02:51

Python多任务-多线程-多进程-协程-进阶学习

--多任务-多线程-多进程-协程-进阶学习--文中所提到的案例参考：GITHUB中项目文件夹https://github.com/FangbaiZhang/Python_advanced_learning
Felix-微信(Felixzfb)·2024-01-15 23:42

Mindspore 公开课 - prompt

prompt介绍Fine-TuningtoPromptLearningPre-train,Fine-tuneBERTbidirectionaltransformer，词语和句子级别的特征抽取，注重文本理解
coyote_xujie·2024-01-15 22:12

多示例学习 (multi-instance learning, MIL) 学习路线 (归类、重点文章列举、持续更新)

文章目录0要点0要点说明：本文在于能够让大家能够更加快速地了解MIL这个领域，因此将从以下几个方面重点介绍MIL：MIL背景介绍；理论MIL概述：注意力网络；对比学习；介入学习；强化学习；GAN；应用MIL概述：全幻灯片分类；视频异常检测；图像分类；调制识别；Benchmark；MIL交叉领域：多示例多标签；多示例偏标签；多分类分布外检测；多示例对抗攻击；多模态多示例；注：欢迎和我进一步交流，可以
因吉·2024-01-15 22:15

日志配置（OpenFeign）

执行时间HEADERS:在BASIC的基础上，记录请求和应答的headerFULL:记录请求和应答的header、body、元数据修改级别配置类配置文件配置类创建配置类，指定日志级别packagecom.learning.springcloud.order.feign.config
菜是一种态度·2024-01-15 21:34

业务题day02

接下来就要保存对应的课表，在上述操作中涉及两个微服务，下单过程trade微服务调用了learning微服务，跨微服务调用，有两种方式，1.同步的feign，2.异步的mq。
你小汁完了·2024-01-15 20:09

强化学习应用（七）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:14

强化学习应用（六）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:44

强化学习应用（五）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:13

强化学习应用（八）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:41

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效深度学习方法

论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要

.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言EnhancedSeq2SeqAutoencoderviaContrastiveLearningforAbstractiveTextSummar
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

一份最新的、全面的NLP文本分类综述

Paper：DeepLearningBasedTextClassification:AComprehensiveReview（ComputerScience,Mathematics-ArXiv）2020Link
zenRRan·2024-01-15 17:06

[论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

Schiappa,M.C.,Rawat,Y.S.,&Shah,M.(2023).Self-SupervisedLearningforVideos:ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s
王知为·2024-01-15 16:11

ML Design Pattern——Model Versioning

KeyConcept:Versioningmachinelearningmodelsisacrucialpracticethatinvolvessystematicallytrackingandmanagingdifferentmodeliterationsovertime.Thisensuresreproducibility
卢延吉·2024-01-15 15:45

ChatGPT提示词工程进阶

BaseLLM)基于训练数据预测下文指令调优大模型(InstructionTunedLLM)尝试听从指令基于基础大模型，进一步使用指令内容输入+遵循指令内容输出来训练和微调模型RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback
lichunericli·2024-01-15 09:11

DAY8--learning english

一、积累1.hauntWhyGhostdon'thauntchinese.为什么鬼不会出现在中国人旁边?2.confessihaveaconfessiontomake...Iactallyablind.我要坦白一件事……我其实是个盲人。3.brakePressSbuttontobrake,ortoreverseifthevehiclehasstopped,按住S键可以进行刹车，或者在载具停下来的情
Alphamilk·2024-01-15 09:01

CMU-MOSEI数据集解读

CMU-MOSEIDatasetandInterpretableDynamicFusionGraph作者：AmirZadeh(LanguageTechnologiesInstitute,CMU,USA)PaulPuLiang(MachineLearningDepartment
本卡·2024-01-15 09:17

【论文阅读】Deep learning for unmanned aerial vehicles detection: A review.

,Alenezi,A.,Alanazi,T.,Senyor,A.,Alanezi,N.,Alotaibi,B.,Alotaibi,M.,Razaque,A.,&Hariri,S.(2024).Deeplearningforunmannedaerialvehiclesdetection
王知为·2024-01-15 08:09

【Python】【深度学习】使用argparse模块和JSON管理深度学习模型的超参数

在深度学习中，超参数（如batch_size、learning_rate等）是重要的因素。我们通过调整超参数，可以得到不同的实验结果。因此，我们通常需要尝试大量不同的超参数设置，来获得较好的数据。
忘却的旋律dw·2024-01-15 08:08

PyTorch中的AOTAutograd、PrimTorch和TorchInductor

以下是一些关于AOTAutograd的论文：“TorchProbe:FuzzingDynamicDeepLearningCompile
NLP工程化·2024-01-15 08:27

【GitHub项目推荐--6 个 Github 项目学习 Spring Boot】【转载】

基础篇1.SpringBootLearningStar:11.8kht
旅之灵夫·2024-01-15 07:18

AI求解PDE

一、波动方程的PINN解法：GuoY,CaoX,LiuB,etal.Solvingpartialdifferentialequationsusingdeeplearningandphysicalconstraints
dataloading·2024-01-15 07:43

DAY5--learning English

一、积累1.referee2.predatoryThesun,themooonandthestarssouldhavedisappearedlongago...hadtheyhappenedtobeinthereachofpredatoryhumanhands.太阳、月亮和星星早就该消失了……如果它们碰巧落入人类的掠食者之手。3.crunch4.toss5.常见调料(番茄酱、酸奶沙拉酱、蜂蜜芥末、
Alphamilk·2024-01-15 06:39

DAY6--learning english

一、积累1.sipShetookasmallsipofthehotteatosavoritsdelicateflavor.她小口抿了一口热茶，细细品味其中的淡雅滋味。2.vacuumExpreiencetheamazingcleaningpowerofvaccumcleaner.体验真空吸尘器惊人的清洁能力。3.strayStraykittenrescuedfromdrainpipe.从下水管道营
Alphamilk·2024-01-15 06:39

DAY4 --English learning

一、积累1.reservationWelcome,doyouhavereservation?欢迎光临,您有预定吗?2.度过难关(pullthrough)Despitehisillness,hemanagedtopullthroughandrecovercompletely.尽管病了，他还是挺了过来，完全康复了3.brilliantHerperformanceintheplaywasbrillian
Alphamilk·2024-01-15 06:08

DAY7--learning english

一、积累1.instinctBroshowedmehisprimalinstinct老兄给我展示他原始的本能（返祖现象）.2.assemblyToday'sassemblyisaboutpartofjourney.今天的集会是讲述关于旅程的一部分。3.aluminumAluminumCastingMotocycleEngineCover.铝铸造摩托车发动机盖。4.ultraHeunlockedul
Alphamilk·2024-01-15 06:36

高清英文原版书籍下载网站

所以索性就搜索了一下perl的入门书籍，绝大部分的perl入门书籍推荐都提到了一本书，俗名叫“小骆驼”，英文原版名字叫LearningPerl:Makingeasythingseasyandhardthingspossible
生信start_site·2024-01-15 05:56

论文解读：《开发和验证深度学习系统对黄斑裂孔的病因进行分类并预测解剖结果》

论文解读：《Developmentandvalidationofadeeplearningsystemtoclassifyaetiologyandpredictanatomicaloutcomesofmacularhole
风灬陌·2024-01-15 04:16

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 智能树提取文本摘要深度学习

本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AnIntelligentTreeExtractiveTextSummarizationDeepLearning
yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:56

aws fargate_使用AWS Fargate部署PyCaret和Streamlit应用程序-无服务器基础架构

awsfargate收获(RECAP)Inourlastpost,wedemonstratedhowtodevelopamachinelearningpipelineusingPyCaretandserveitasaStreamlitwebapplicationdeployedontoGoogleKubernetesEngine.Ifyouhaven
weixin_26632369·2024-01-15 00:34

英语流利说 Level5 Unit1 Part4 Learning Mysteries of Nature 1

英语流利说Level5Unit1Part4LearningMysteriesofNature11.Therearemanymysteriesinnature.2.Mysteriesarethingswedon'tunderstand
那菲尔·2024-01-15 00:54

强化学习- Actor-Critic 算法

直接估测G这个随机变量的期望值，拿期望值代替采样的值基于价值的(value-based)的方法Q-learning。Actor-Critic算法，结合策略梯度+时序差分的方
下一个拐角%·2024-01-14 22:02

Machine Learning Series--Linear Regression

前言最近看了李航老师的《统计学习方法》，还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程（网易公开课上有，较老的版本）。自从看过《统计学习方法》之后，发现笔记不看其实学习效果并不好。因此想以电子版格式写下来记录，一方面加深自己的印象，一方面也是希望能够和大家交流。此版本大致与吴恩达老师的《机器学习》课程一致，因为是结合他的课程以及我之前的《统计学习方法》笔记来写的这一系列文章。以下观点均是本人在学习过程当
22岁开始·2024-01-14 20:30

AAAI 2023 | 图神经网络学习同构计数

©PaperWeekly原创·作者|于星橦单位|中国科学技术大学博士生研究方向|图神经网络论文题目：LearningtoCountIsomorphismswithGraphNeuralNetworks论文链接
PaperWeekly·2024-01-14 20:42

2018-05-25

今天有不少收获首先是有一篇AAAI2018的文章《GuidingSearchinContinuousState-actionSpacesbyLearninganActionSamplerfromOff-targetSearchExperience
deathneverdie·2024-01-14 19:27

《Learning eBPF》读书笔记

文章目录章节内容简介第1章什么是ebpf，为什么它很重要？第2章ebpf版helloworld第3章ebpf程序剖析ebpf虚拟机一个xdp的helloword例子c语言程序编译为ebpf字节码加载bpf程序到内核检查加载的程序运行时编译机器码附加到事件分离程序卸载程序第4章bpf()系统调用第5章CO-RE,BTF,andLibbpfCO-RE概览BTF例子libbpf生成内核头文件ebpf程序
香蕉割草机·2024-01-14 19:50

ebpf学习

学习ebpf相关知识参考资料:awesome-ebpf文章目录初识准备ebpf.io介绍cilium的介绍内核文档BrendanGregg'sBlog的介绍书籍LearningeBPFWhatiseBPF
香蕉割草机·2024-01-14 19:49

【论文阅读】Progressive Prompts: Continual Learning for Language Models

论文信息论文标题ProgressivePrompts:ContinualLearningforLanguageModels发表刊物ICLR2023作者团队多大、MetaAI关键词ContinualLearing
ZedKingCarry·2024-01-14 18:44

MLP多层感知机原理简介+代码详解

DeepLearningtutorial（3）MLP多层感知机原理简介+代码详解@author：wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details
金石开1510·2024-01-14 18:14

大模型实战营Day3 作业

并搭建专业问答助手，并在OpenXLab上成功部署（截图，并提供应用地址）从github上找到深度学习500个问题加入知识库可以用来学习相关知识地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning
流浪德意志·2024-01-14 17:37

通俗的讲解RAG技术以及与微调的对比

ThisarticlewilldiscussoneofthemostapplicableusesofLanguageLearningModels(LLMs)inenterpriseuse-case,RetrievalAugmentedGeneration
放飞自我的Coder·2024-01-14 17:39

强化学习应用（三）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:31
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