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MIT | 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法 笔记系列 Lecture 5 Positive Definite and Semidefinite Matrices

GilbertStrang&SarahHansen|Sprint201818.065:MatrixMethodsinDataAnalysis,SignalProcessing,andMachineLearning
R.X. NLOS·2024-02-07 23:54

英语学习笔记 Day 1/100 By Tina's learning notes from《小王子》:

Iasktheindulgenceofthechildrenwhomayreadthisbookfordedicatingittoagrown-up.get——Iasktheindulgenceofsth我请求宽容某事indulgence英/ɪn'dʌldʒ(ə)ns/n嗜好放纵宽容包涵indulgenced/indulgenced/indulgencingself-indulgentadj.任性
简均写记·2024-02-07 21:07

go 版本 LeeCode 刷题 在线

https://books.halfrost.com/leetcode/ChapterFour/0001~0099/0001.Two-Sum/参考https://github.com/anzhihe/learning
nongcunqq·2024-02-07 20:24

postman的使用教程大全

前言:postman官方使用手册https://learning.postman.com/docs/introduction/overview/备注:postman是js语言开发的,里面的代码也统一使用
测试菜鸟-王同学·2024-02-07 19:53

PairLIE论文阅读笔记

PairLIE论文阅读笔记论文为2023CVPR的LearningaSimpleLow-lightImageEnhancerfromPairedLow-lightInstances.论文链接如下：openaccess.thecvf.com
Alex·Fall·2024-02-07 19:52

ChatGPT和Whisper的API基本看点

ChatGPTOfficialAPILearning今天OpenAI开放了ChatGPT背后的GPT-3.5的模型API，模型代号为Turbo，其定价甚至比此前的Davinci都要便宜，1000tokens
唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:46

0410 Probability-learning summary

Wesaythatifwkhasaprobabilitypk,pk,kmorethan1,itwouldbeadiscreteprobabilitydistribution.probabilityofAassociateswithAthesumofthoseofprobabilitiesthatcomprisesA.Comprise:ifwesaythatsomethingcomprisesofs
rusty6kimo·2024-02-07 18:41

机器学习（machine learning）大合集

1、线性分类器怎么理解呢？我们可以把此分类器理解为线性空间的划分，最简单的，在二维空间上，通过直线的划分。第二个理解可以理解为模板匹配，W的每一行可以看做是其中一个类别的模板。每类得分，实际上是像素点和模板匹配度。模板匹配的方式是内积计算。2、机器学习实战之AdaBoost算法boosting算法系列的基本思想，如下图：adaBoost分类器就是一种元算法分类器，adaBoost分类器利用同一种基
AI信仰者·2024-02-07 17:54

早安英语，第63天。经历

Learningartitselfcostalotofmoney.4他家境不太好。Hecomesfromapoorfamily.5
努力变富·2024-02-07 15:38

数据库从事什么工作_我如何开始从事数据科学

WhatExactlyisMachineLearning(ML)inDataScience?数据科学中的机器学习(ML)到底是什么？
weixin_26713457·2024-02-07 13:46

51-24 BEVFormer、BEVFormer v2，Occupancy占用网络灵感源泉 论文精读

论文和代码地址论文题目：LearningBird's-Eye-Vi
深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:31

Docker学习四：Docker 网络

前言本次学习来自于datawhale组队学习：教程地址为：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Docker
浩波的笔记·2024-02-07 12:49

神经网络和深度学习第一周学习笔记

singleneuron上图圆圈的部分代表单个神经元，其完成的任务为输入x可以输出相对应的y上图表示由多个神经元聚集而成的神经网络（multipleneuronnetwork）上图为surpervisedlearning
热爱生活的小谢·2024-02-07 12:18

Gem5编译ARM错误记录

googlesource.com/public/gem5GitHub镜像：https://github.com/gem5/gem5安装参考：http://www.gem5.org/documentation/learning_gem5
candyyyting·2024-02-07 11:15

[译] iOS 11：机器学习人人有份

原文地址：iOS11:MachineLearningforeveryone原文作者：MatthijsHollemans译文出自：掘金翻译计划译者：ChangkunOu校对者：wilsonandusaatuoooWWDC2017
小饕·2024-02-07 10:53

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法，属于集成学习(ensemblelearning)的一种。它是通过构建多个决策树（即森林）来进行预测和分类的。
政安晨·2024-02-07 09:42

极大似然概率

MachineLearninginMarketingEM算法极大似然函数极大似然估计是机器学习中比较重要的概念，一些专业教程往往容易忽略对其解释。
zidea·2024-02-07 08:28

学习笔记：正则表达式

本文参考《正则表达式必知必会（修订版）》《LearningRegularExpressions》BenForta1正则表达式1.1正则表达式的用途用一些精心构造的语句，或者说一些由文本和特殊指令构成的高度简练的字符
manmanbab·2024-02-07 07:06

6/7 《How We Learn》

Igrewupbelievingthatlearningwasself-discipline:ahardlonelyclimbupthesheerrockfaceofknowledgetowherethesmartpeoplelive.Iwasdrivenmorebyafearoffailingthanbyanythinglikecuriosityorwonder.Iusedtobean"exam
麦子_bf8f·2024-02-07 05:38

【CS3CA】Computer Animation

ModuleLearningInformationModuleAims:ThismoduleaimstoprovidestudentswithanindepthunderstandingofCAfromacomputerscienceperspective.Wewillbelooking"underthebonnet"ofmodernCAsoftwarepackages
iuww1314·2024-02-07 05:09

【STAT4052】Introduction to Statistical Learning

StatisticalMachineLearningII1Courseoverview1.2.Prerequisites:STAT4051andSTAT4102(orSTAT5102).1.3.CreditHours
iuww1314·2024-02-07 05:38

【RL】Basic Concepts in Reinforcement Learning

Lecture1:BasicConceptsinReinforcementLearningMDP(MarkovDecisionProcess)KeyElementsofMDPSetState:ThesetofstatesS
大白菜～·2024-02-07 04:24

4.18 口语开口练习

Thebeautifulthingaboutlearningisnobodycantakeitawayfromyou.学习之美在于没有人可以把它从你身上拿走。
涵之惠·2024-02-07 03:03

论文阅读-通过云特征增强的深度学习预测云工作负载转折点

论文名称：CloudWorkloadTurningPointsPredictionviaCloudFeature-EnhancedDeepLearning摘要云工作负载转折点要么是代表工作负载压力的局部峰值点
向来痴_·2024-02-07 02:43

【C++】构造函数、初始化列表，析构函数，拷贝构造函数，运算符重载

注：本博客图片来源于学习笔记:学习笔记https://gitee.com/box-he-he/learning-notes完整思维导图请前往该博主码云下载。
这题怎么做？！？·2024-02-07 01:22

【数据分享】1米分辨率土地覆盖数据集SinoLC-1

数据链接SinoLC-1:thefirst1-meterresolutionnational-scaleland-covermapofChinacreatedwiththedeeplearningframeworkandopen-accessdata
GIS遥感数据处理应用·2024-02-06 20:20

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

原文：https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-alexnet-implementation前言网络结构实现SequentialSubclassingDemo小结参考前言上一篇笔者使用如何阅读深度学习论文的方法阅读了
CatchZeng·2024-02-06 17:57

[教程] - DeepLearningZeroToAll

DeepLearningZeroToAllhttps://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/小象学院推荐的TensorFlow入门基础，有大量的案例。
phoenixmy·2024-02-06 17:21

【My learning experience】学习笔记（126）剪映中“剪辑”各项工具的使用

剪辑中包括如下23个工具：分割、变速、音量、动画、删除、智能抠图、抖音玩法、音频分离、编辑、滤镜、调节、美颜美体、蒙版、色度抠图、切画中画、替换、防抖、不透明度、变声、降噪、复制、倒放、定格工具，有许多工具已单独使用记录过，今天来逐一分解。1、分割：就是对音频，视频，文字等进行分隔，然后方便删除或单独制作动画等。2、变速：是针对音频的，分常规变速和曲线变速，详细内容参见“学习笔记（124）视频速度
劼希·2024-02-06 15:30

DQN的理论研究回顾

DQN的理论研究回顾1.DQN简介强化学习（RL）（Reinforcementlearning:Anintroduction,2nd,ReinforcementLearningandOptimalControl
Jay Morein·2024-02-06 12:50

Feature refinement 的阅读笔记

摘要：ThispaperproposesanovelFeatureRefinement(FR)withexpression-specificfeaturelearningandfusionformicro-expressionrecognition
pzb19841116·2024-02-06 09:13

STM32+WIFI+Django+MySQL+BIM实现数字孪生环境控制系统

CSDN主页：爱吃糖的猫我的博客：爱吃糖的猫Github主页:MilesChen支持我：点赞+收藏⭐️+留言介绍：ThemixtureofWEB+DeepLearning+Iot+anything简介水果冷库环境控制系统是基于物联网
爱吃糖的猫·2024-02-06 08:21

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

【NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签
溢流眼泪·2024-02-06 07:18

CVPR2023|Learning Instance-Level Representation for Large-Scale Multi-Modal Pretraining in Ecommerce

文章目录摘要引言贡献方法提取实例为中心的表示1.InstanceQuery2.InstanceDecoder3.Multi-ModalPretrainingObjectives4.TransfertoDowntasks转换到下游任务实验预训练数据集实验细节在下游任务上的Evaluationconclusion摘要本文旨在建立一个通用的多模态基础模型，该模型具有可扩展的电子商务中大规模下游应用的能力
万年枝·2024-02-06 06:59

Java学习之路

推荐以SpringBoot教程与SpringCloud教程的详细开源项目“SpringBoot-Learning”此项目内容为SpringBoot教程程序样例，对于SpringBoot
sttone·2024-02-06 05:08

机器学习速成课程 学习笔记17：稀疏性正则化

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/regularization-for-sparsity/l1-regularizationL₁
HBU_DAVID·2024-02-06 04:15

CS 205 Pac-Man Automated Search

CS205AIProject-Winter2024Pac-ManAutomatedSearchSummaryLearningGoals/ObjectiveInthisproject,yourgoalsaretolearnhowtoimplementsomeofthesearcheswehavelearnedinclassinafungame.YouwillbeimplementingDepthFi
nicename56·2024-02-06 01:36

PyTorch 2.2 中文官方教程（十五）

（beta）计算机视觉的量化迁移学习教程原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者
绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:16

机器学习小结

CS229SupervisedLearningLinearRegressionLeastmeansquarerulesLMSLocallyweightedlinearregressionLWRClassificationandlogesticregressionsigmoidfunctionpeceptionlearningalgorithmNewton'smethodGeneralizedLin
andyc_03·2024-02-05 21:36

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（五）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十二章：使用TensorFlow进行自定义模型和训练到目前为止
绝不原创的飞龙·2024-02-05 20:21

温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（八、深度卷积神经网络）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十、人脸识别与神经风格迁移）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十一、序列模型）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（一）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:04

温州大学《深度学习》课程课件（三、浅层神经网络）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:34

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（九）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0附录A：机器学习项目清单此清单可以指导您完成机器学习项目
绝不原创的飞龙·2024-02-05 18:03

Boundry attention: 泛化能力很强的边缘检测模块

原文链接：Boundaryattention::LearningtoFindFaintBoundariesatAnyResolution本文提出的模型泛化性好，即使只在合成的图案简单的图片上训练，在复杂的真实图上做检测也能得到较好的边界
Deserve_p·2024-02-05 17:47

【Visual Object Tracking】Learning notes

DenseOpticalTracking:ConnectingtheDots参考学习来自：单目标跟踪Siamese系列网络：SiamFC、SiamRPN、one-shot跟踪、one-shotting单样本学习、DaSiamRPN、SiamRPN++、SiamMask单目标跟踪：跟踪效果/单目标跟踪：数据集处理/单目标跟踪：模型搭建/单目标跟踪：模型训练/单目标跟踪：模型测试单目标跟踪SiamMa
bryant_meng·2024-02-05 17:53

【python】OpenCV—Tracking（10.1）

学习来自《LearningOpenCV3ComputerVisionwithPython》SecondEditionbyJoeMinichinoandJosephHowse文章目录检测移动的目标涉及到的
bryant_meng·2024-02-05 17:22
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