Learning理论知识第15页

Spring Aop：三、使用 AspectJ 框架实现 Spring AOP

本文参考实验楼教程：https://www.shiyanlou.com/courses/578/learning/?

weihy·2024-02-12 22:33

fast.ai 深度学习笔记（三）

深度学习2：第1部分第6课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-12 21:27

强化学习中的无模型控制

Model-FreeControlinReinforcementLearning 在modelfreecontrol中的第一个概念就是on-policy和off-policy，在现实中的很多问题

小小何先生·2024-02-12 16:17

写在庚子岁末

自由职业第一年，主要是学习专业知识（医药翻译技巧、医学理论知识及CAT工具）和开发客

0929_super·2024-02-12 15:50

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。

人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day11

Thetensorsarenomorethanamethodofpresentingthedataindeeplearning.Ifputinthesimpleterm,tensorsarejustmultidimensionalarraysthatallowdeveloperstorepresentthedatainalayer

wendyponcho·2024-02-12 15:35

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid

stoAir·2024-02-12 14:28

安全为重中之重

通过这次学习，使我对消防工作有了一定的了解，也掌握了一些消防安全的基本理论知识。

刘伯竹·2024-02-12 14:58

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型

kidling_G·2024-02-12 14:29

个人成长规划

我特制定自己的成长规划如下:一、积极学习教学理论知识，不断完善教育教学方法,树立终身学习的理念坚

抚松368王明明·2024-02-12 12:34

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。

华农DrLai·2024-02-12 11:30

Coursera | Andrew Ng (02-week2-2.10)—局部最优的问题

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众

ZJ_Improve·2024-02-12 11:30

《5分钟掌控听众：当众演讲的诀窍》

不过知易行难，了解了理论知识，还要通过反复的练习，才能真正掌握技巧，在需要演讲的场合灵活运用，达到期望的效果。

山姆绅·2024-02-12 11:42

为何而来

首先韦老师进行了开班仪式，回顾了本会团体走过的十几年，再结合国内外形式指出我国发展社会心理服务的必要性和紧迫性，我们渡老师顺势而为，已经做好了理论知识框架，课程体系，人员的储备，现在真是动车上路的时候了

云云心理·2024-02-12 07:23

离经叛道

【芜湖】樊登读书会·晨课第四十三天早安-171221，一年带您读50本书，KeepLearning,“全民阅读，书香芜湖”。今日推荐【离经叛道】。

读古今书交四海友·2024-02-12 07:04

data science (part3)

K-meansisanunsupervisedlearningalgorithmusedforproblemshavingtodowithclusteringdata.Itfollowsthesequenceofstepsdescribedbelow

garrulousabyss·2024-02-12 06:32

《学习之道》第四章上丨怎么把零碎的信息拼起来--组块记忆法

在MOOC、Coursera上开创最受欢迎的学习课“learninghowtolearn”，数十万人报名。本书一出版即高居美国亚马逊学习类图书榜首，

脑科学与学习方法技能·2024-02-12 06:52

《十几岁孩子的正面管教》共读第十五天

一、理论知识摘要特别时光与你平常和孩子呆在一起的时间不一样，而是事先安排好的一段时间，像任何重要会议一样不容变更。

琪翼果·2024-02-12 04:39

fast.ai 机器学习笔记（一）

机器学习1：第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记

绝不原创的飞龙·2024-02-12 03:25

Kaggle Intro Model Validation and Underfitting and Overfitting

ModelValidationModelvalidationisthecornerstoneofensuringarobustandreliablemachinelearningmodel.It'stherigorousassessmentofhowwellyourmodelperformsonunseendata

卢延吉·2024-02-12 03:52

说LUNA之前

因为LUNA，作为心理学硕士毕业的妈妈有了很多实践所学理论知识的机会，有了很多管理的思考，并且触类旁通，与工作还挂挂勾。

春晓草雷·2024-02-12 03:12

day2-Machine Learning Yearning

图片上传失败，请查看原文：https://github.com/iOSDevLog/100-days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行误差分析假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的,并且您希望提高系统的性能。你应该在哪些方面努力改进？通过将错误归因于流水线的特定

iOSDevLog·2024-02-12 01:52

SQL如何实现数据表行转列、列转行？

这里通过表下面三张表进行举例SQL创建数据库和数据表数据表示例数据分别如下：data_learning.product_order（商品销量表）：data_learning.product（商品信息表）

可口可乐Vip·2024-02-11 23:07

Q-learning

原文：https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80739243Q-learning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q（s,

de_b952·2024-02-11 23:28

2021-07-29——第28课：加餐音频《生活中常有的自动化模式》1——学习打卡

我现在身有感触觉察的重要性，如果你不觉察到，那么，再多的专业、理论知识也没用。我身边一些人，就是没觉察到

a吃饭·2024-02-11 22:25

晨间日记（2019年6月17日）

习惯养成：坚持徒步，坚持学习周目标·完成进度《中国诗词大会》第一季下册继续阅读学习·信息·阅读学理论知识，理论武装头脑。健康·饮食·锻炼1

绫绦·2024-02-11 20:55

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行机器学习编程：选择合适的机器学习库:选择一个适合C语言的机器学习库，如MLpack、Shark、DL4J（DeepLearningforJava）等

广寒舞雪·2024-02-11 20:06

深度学习路线，包括书籍和视频

入门阶段：理解基础知识：书籍：《深度学习》（DeepLearning）IanGoodfellow,YoshuaBengio和AaronCourville著。这是深度学习领域的权威书籍，适合初学者。

jjm2002·2024-02-11 19:25

论文笔记：相似感知的多模态假新闻检测

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations

图学习的小张·2024-02-11 19:11

Data Augmentation and Deep Learning Methods in SoundClassification: A Systematic Review

文章为翻译，仅供学习参考论文原地址：DataAugmentationandDeepLearningMethodsinSoundClassification:ASystematicReview作者：OlusolaO.Abayomi-Alli

ggqyh·2024-02-11 18:05

Deep Learning for Audio Signal Processing

论文地址：DeepLearningforAudioSignalProcessing|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore作者：HendrikPurwins,BoLi,TuomasVirtanen

ggqyh·2024-02-11 18:34

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异

夏洛的网·2024-02-11 18:02

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理

·2024-02-11 18:39

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

小样本学习(Few-shotLearning)是指像人类一样能够通过很少的样本来学习掌握新任务。这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。

·2024-02-11 18:48

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型

三分钟湿度·2024-02-11 18:32

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

Multi-viewFeatureLearning1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

案例：使用RPA工具影刀抓取HTTP数据（更便捷的数据抓取，复习HTTP协议、字典和列表）

使用RPA工具影刀抓取HTTP数据（复习HTTP协议、字典和列表）目的使用轻量代码工具，简单几行实现复杂代码才能实现的功能，一可便于学习各涉及的理论知识，二可便于进一步学习使用语言进行编写，更加稳定。

fo安方·2024-02-11 15:30

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

Deep Learning for Anomaly Detection: A Review（翻译）

前言一、引言二、异常检测：问题的复杂性和挑战1.主要问题复杂性2.深度异常检测所面临的主要挑战三、用深度异常检测应对挑战1.预备工作2.深度异常检测方法的分类四.深度学习的特征提取1.预训练模型2.特定的特征提取模型五.学习常态的特征表征(特征提取器即分类器，即时连接同步训练的特征提取器和分类器)1.通用规范特征学习1.1自动编码器。(特征提取器即分类器）1.2生成对抗网络。(AnoGAN,f-A

appron·2024-02-11 14:50

MIA | Multi-modal contrastive mutual learning and pseudo-label re-learning for semi-supervised medic

MIA|Multi-modalcontrastivemutuallearningandpseudo-labelre-learningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation

CodeCognizer（代码认知者）·2024-02-11 14:50

fast.ai 深度学习笔记（六）

深度学习2：第2部分第12课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-2-lesson-12-215dfbf04a94译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:13

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

目录写在开头1.GBDT的关键参数解析1.1学习率（learningrate）1.2树的数量（n_estimators）1.3树的最大深度（max_depth）1.4叶子节点的最小样本数（min_samples_leaf

theskylife·2024-02-11 14:40

deep learning update error loss = nan

为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。对于分类问题，学习率太高会导致模型「顽固」地认为某些数据属于错误的类，而正确的类的概率为0（实际是浮点数下溢），这样用交叉熵就会算出无穷大的损失函数。一旦出现这种情况，无穷大对参数求导就会变成NaN，之后整个网络的参数就都变成NaN了。解决方法是调小学习率，甚至把学习率调成0，看看问题是否仍然存在。若问题消失，那

xyq_learn·2024-02-11 14:52

【转】微波射频工程师必读经典参考书

成为一名优秀的微波射频工程师，除实际工作经验的积累外，理论知识也非常重要。

AdelaideLiu·2024-02-11 13:46

微波射频工程师必读经典参考书