Learning

【论文代码】① STIOCS: Active learning-based semi-supervised training framework for IOC extraction

【论文代码】①STIOCS:Activelearning-basedsemi-supervisedtrainingframeworkforIOCextraction写在最前面DataDeal.py`getToken
是Yu欸·2024-01-27 00:40

创建一个具有十个节点的完全二叉树

创建一个具有十个节点的完全二叉树（注意是完全二叉树）要求：先定义二叉树的节点，该程序返回创建的二叉树的根节点地址zhibin@zhibin-virtual-machine:~/code_Learning
Dirk-Colin·2024-01-26 21:12

前沿综述 | 利用机器学习进行多组学数据分析

随着高通量组学平台的发展，生物医学研究大多采取了多组学技术结合的方法，不同组学来源（如遗传学、蛋白质组学和代谢组学）的数据可以通过基于机器学习（MachineLearning，ML）的预测算法进行整合，
尐尐呅·2024-01-26 20:20

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

1、MSGNet:LearningMulti-ScaleInter-S
AI热心分享家·2024-01-26 18:03

AAAI‘2024时间序列论文汇总！预测、分类、异常检测和因果发现的最新进展

1、MSGNet:LearningMulti-ScaleInter-S
AI热心分享家·2024-01-26 18:32

python下载资源文件：zenodo中的数据集

AfirstChinesebuildingheightestimateat10mresolution(CNBH-10m)usingmulti-sourceearthobservationsandmachinelearning
孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:29

（深度学习）目标检测常见术语

）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss）SoftmaxLogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

Linux 安全缓解机制总结

学习资料：kernel-security-learninglinux-kernel-defence-mapADecadeofLinuxKernelVulnerabilities,theirMitigationandOpenProblems
GodLieke·2024-01-26 16:49

Hyperface笔记

论文地址：《2016PAMIHyperFace:ADeepMulti-taskLearningFrameworkforFaceDetection,LandmarkLocalization,PoseEstimation
AI视觉网奇·2024-01-26 15:03

opencv openpose

躺着好像不能检测#TouseInferenceEnginebackend,specifylocationofplugins:#exportLD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/deeplearning_deploymenttoolkit
AI视觉网奇·2024-01-26 15:03

SYNERGIES BETWEEN DISENTANGLEMENT AND SPARSITY: A MULTI-TASK LEARNING PERSPECTIVE

SYNERGIESBETWEENDISENTANGLEMENTANDSPARSITY:AMULTI-TASKLEARNINGPERSPECTIVE解偶与稀疏性之间的协同作用：多任务学习的视角Abstract1
黑洞是不黑·2024-01-26 14:13

【第一天】蓝桥杯备战

题1、门牌号2、卡片3、分数1、门牌号https://www.lanqiao.cn/problems/592/learning/解法一：暴力遍历importjava.util.Scanner;//1:无需
小舒不服输·2024-01-26 12:54

D Thanking-Bear magic

题目描述Inordertobecomeamagicalgirl,Thinking-Beararelearningmagiccircle.HefirstdrewaregularpolygonofNsides
weixin_33819479·2024-01-26 12:13

【论文笔记】Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation

一、参考资料LearningDeconvolutionNetworkforSemanticSegmentation二、DeconvolutionNetworkdeconvolution
花花少年·2024-01-26 12:40

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)5.5CNN卷积神经网络15.6CNN卷积神经网络25.7CNN卷积神经网络35.8Saver保存读取5.9什么是循环神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwo
BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

DeFi和FinTech有什么不同？

FinTech（金融科技）主要是通过机器学习（MachineLearning）和人工智能（ArtificialIntelligence），去做更好的预测和判断。FinTech的核心是信用。
MoonDEX_·2024-01-26 10:01

Hierarchical Object Detectionwith Deep Reinforcement Learning

摘要我们提出了一种方法，在深度强化学习agent引导的图像中执行层次对象检测。其关键思想是关注图像中包含更丰富信息的部分，并将其放大。我们训练一个智能agent，给定一个图像窗口，能够决定在五个预定义的不同区域候选对象(较小的窗口)中将注意力集中在哪里。这个过程被迭代以提供层次图像分析。我们比较了两种不同的候选提议策略来引导对象搜索:有重叠和没有重叠。此外,我们的工作比较了从卷积神经网络为每个候选
fayetdd·2024-01-26 09:16

ReinforceNet: A reinforcement learning embedded object detectionframework with region selection net

针对上述问题，我们提出了一种新的基于强化学习的目标检测框架，即reinforcementlearning，将
fayetdd·2024-01-26 09:45

【DeepLearning-6】实现倒置残差块（Inverted Residual Block）

倒置残差块（InvertedResidualBlock），是MobileNetV2网络中提升效率的关键结构。类定义和构造函数classIRBlock(nn.Module):def__init__(self,inp,oup,stride=1,expansion=4):IRBlock类继承自nn.Module，是一个神经网络模块。__init__方法是类的构造函数，用于初始化实例。inp:输入通道数。
风筝超冷·2024-01-26 09:08

论文阅读——Mockingjay: unsupervised speech representation learning

《Mockingjay:UnsupervisedSpeechRepresentationLearningwithDeepBidirectionalTransformerEncoders》原文地址：https
没有热情得活着不如死去·2024-01-26 09:35

【DeepLearning-5】基于Transformer架构的自定义神经网络类

类定义classUserDefined(nn.Module):UserDefined是一个自定义的神经网络类，继承自PyTorch的nn.Module基类。构造函数__init__def__init__(self,dim,depth,heads,dim_head,mlp_dim,dropout=0.):__init__方法是类的构造函数，用于初始化UserDefined实例。dim:特征的维度。d
风筝超冷·2024-01-26 09:02

ICLR 2021 NAS 相关论文(包含WORKSHOP)

ICLR2021WORKSHOP接收MeasuringUncertaintythroughBayesianLearningofDeepNeuralNetworkStructureZhijieDeng,YucenLuoandJunZhuPDFAutoHAS
pprpp·2024-01-26 09:36

机器学习没那么难，Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练

在MachineLearning这个领域，通常训练一个业务模型的难点并不在于算法的选择，而在于前期的数据清理和特征工程这些纷繁复杂的工作，训练过程中的问题在于参数的反复迭代优化。
AI普惠大师·2024-01-26 07:55

[Machine Learning] 10 支持向量机(Support Vector Machines)

点Ta10SupportVectorMachines(支持向量机)10.1OptimizationObjective(优化目标)10.2LargeMarginIntuition(直观上对大间距的理解)10.3MathematicsBehindLargeMarginClassification10.4Kernels(核函数)10.5UsingAnSVM10SupportVectorMachines(
今天你DEBUG了吗·2024-01-26 06:15

机器学习系统的设计(Machine Learning System Design)

1.首先要做的内容本章以一个垃圾邮件分类器算法为例进行讨论。为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。我们可以选择一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否有在邮件中出现，来获得我们的特征向量（出现为1，不出现为0），尺寸为100×1。为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如：收集更多的数据，让我们有更多的垃圾邮件和非垃圾邮件的样本基于邮件的路
清☆茶·2024-01-26 06:10

支持向量机(Support Vector Machines, SVM)

本文转载自：https://github.com/apachecn/MachineLearning支持向量机概述支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)：是一种机器学习算法。
Zziven·2024-01-26 06:02

微软人工智能办公AI工具 Copilot Pro 11项 Copilot 功能

微软Copilot官方网址链接：MicrosoftCopilot:你的日常AI助手Copilot详情：MicrosoftCopilothelp&learning与企业级Copilot产品一样，CopilotPro
喜好儿aigc·2024-01-26 06:48

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测LR完整的python代码前言官网链接：Titanic-MachineLearningfromDisaster
撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

2018-11-28 机器学习打卡

05课机器如何学习有监督学习SupervisedLearning：有标签label无监督学习UnsupervisedLearning：无标签06课三要素数据向量空间模型VSM，x特征向量Featurevector
Rackar·2024-01-26 04:36

2018-9-5

吾日三省吾身①ESLPODLearning②阅读《影响力》129/286③朗读《》④其他⑤计划
西杭吟风·2024-01-26 03:09

CS229 Week3 罗杰斯特回归&正则化

title:CS229Week3罗杰斯特回归&正则化date:2017-03-2618:40:21categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning
gb_QA_log·2024-01-26 03:22

Learning the protein language: Evolution, structure, and function(翻译)（上篇）

翻译文章：Learningtheproteinlanguage:Evolution,structure,andfunction*注：加粗地方为个人研究所需，翻译提供阅读指导帮助，具体细节请查看原文BeplerT
sunlight_yy·2024-01-26 00:25

讲解：AST11103、Programming Skills、Java、JavaR|Python

AST11103ProblemSolvingwithProgrammingSkillsAdditionalIndividualAssignment:Min-GameProgramming(40%)LearningOutcomes1
yaoaizhen·2024-01-25 21:37

强化学习 - Q-learning（Q学习）

什么是机器学习强化学习中的Q-learning（Q学习）是一种用于学习在未知环境中做出决策的方法。它是基于值函数的方法，通过学习一个值函数Q，该函数表示在给定状态和动作下，期望的累积奖励。
草明·2024-01-25 21:52

【Single Cell Genomics】Part2 Deep representation learning (form theislab)

文章目录7Deeprepresentationlearninginsinglecellgenomics7.1scanpy7.2DCA7.3scGen:predictingsingle-cellperturbationeffects7.4Humancellatlas
丸丸丸子w·2024-01-25 20:25

【Gene Expression Prediction】Part4 Predicting splicing from primary sequence

文章目录7第三个讲座：Predictingsplicingfromprimarysequence7.1RNAsplicing7.2Decodingsplicingwithdeeplearning7.3Modelperformance
丸丸丸子w·2024-01-25 20:55

2021-08-21 Don’t fear saying “I don’t know”

Becauseitmeansthatlearningisongoing.Foreverythingthatwedoknow—wecanknowsomethingmore.ThereisNOshameinadmittingthatyoudon
春生阁·2024-01-25 19:29

Learning Languages并查集

如果两个人会的语言中有共同语言那么他们之间就可以交流，并且如果a和b可以交流，b和c可以交流，那么a和c也可以交流，具有传递性，就容易联想到并查集，我们将人和语言看成元素，一个人会几种语言的话，就将这些语言和这个人所在的集合合并，最后求一下人一共在几个连通块中，连通块的个数-1就是答案，有一种比较坑的情况是所有人都不会语言，那么每个人都需要学一种语言，人数就是答案。#include#definer
wa的一声哭了·2024-01-25 17:26

【心理学和AI】2020-05-07BPL模拟人类新概念的学习

Human-levelconceptlearningthroughprobabilisticprograminductionLake,B.M.,Salakhutdinov,R.,&Tenenbaum,J.B
活泼女王·2024-01-25 15:52

借助一个例子简要了解机器学习

wgethttps://raw.githubusercontent.com/MicrosoftDocs/mslearn-introduction-to-machine-learning/main/graphing.py
泥烟·2024-01-25 15:41

Nerf-Wild神经辐射场论文学习笔记 Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections

（代码下篇出）1：摘要提出基于学习（learning-based）方法，使用野外照片的非结构化集合（unstructuredcollectionsofin-the-wildphotographs）来合成复杂场景
出门吃三碗饭·2024-01-25 14:01

Unit 2 复盘

一.Learning1.从本篇文章中我学到的最重要的概念Itisworthrememberingthatlanguageisameansofcommunication.在我们生活中，语言是我们进行交流的工具
人文132张娜·2024-01-25 13:45

Learning to Learn Better Unimodal Representations via Adaptive Multimodal Meta-Learning

2.网络结构3.UnimodalNetwork4.DistributionTransformationLayer5.MultimodalNetwork6.AdaptiveMultimodalMeta-Learning
鱼儿也有烦恼·2024-01-25 13:21

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)-大模型、扩散模型、视觉导航

视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==LLM==标题:MindYourFormat:TowardsConsistentEvaluationofIn-ContextLearningImpr
晓理紫·2024-01-25 12:31

【本科生机器学习】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【上、原理部分】

一、课程总结1、机器学习（MachineLearning,ML）的定义机器学习是人工智能的一个分支。
不是AI·2024-01-25 10:06

SpringBoot集成Zookeeper实现分布式锁

https://github.com/liaozihong/SpringBoot-Learninghttps://github.com/liaozihong/SpringBoot-Learninghttps
fantasticcooked·2024-01-25 08:16

图深度网络浅层理解

图神经网络1.输入：图网络2.输出：节点类别、某两个节点的新连接、产生新的图或子图3.端到端表示学习（RepresentationLearning）/图嵌入：将节点映射为d维的向量，d维向量就包含了这个节点的连接关系
In 2029·2024-01-25 08:10

ICL和FT

https://arxiv.org/pdf/2212.10559.pdfGeneral-PurposeIn-ContextLearningbyMeta-LearningTransformershttps
银晗·2024-01-25 08:51

应用机器学习的建议 (Advice for Applying Machine Learning)

1.决定下一步做什么问题：假如，在你得到你的学习参数以后，如果你要将你的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，假如说你发现在预测房价时产生了巨大的误差，现在你的问题是要想改进这个算法，接下来应该怎么办？解决思路：一种办法是使用更多的训练样本。具体来讲，也许你能想到通过电话调查或上门调查来获取更多的不同的房屋出售数据。但是实际上特别多的数据是没有太大用处的。另一个方法，你也许能想到的是尝试选用更少
清☆茶·2024-01-25 07:22

【机器学习】强化学习（六）-DQN(Deep Q-Learning)训练月球着陆器示例

概述DeepQ-Learning（深度Q学习）是一种强化学习算法，用于解决决策问题，其中代理（agent）通过学习在不同环境中采取行动来最大化累积奖励。
十年一梦实验室·2024-01-25 07:50
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