Lecture

Mit6.006-lecture07-BinaryTrees2AVL

一、上次与今日目标序列数据结构操作，最坏情形O容器（container）静态（static）动态（dynamic）build(x)get_at(i)set_at(i,x)insert_first(x)delete_first()insert_last(x)delete_last()insert_at(i,x)delete_at(i)二叉树nhhhhAVL树nlognlognlognlogn集合数据
解析Ta·2023-04-09 19:13

托福听力 第一节

题目顺序与对话进行顺序一致第一题总是问考生对话目的，后两到三道考察细节，最后一题重听题考言外之意校园场景为主：（详见og）officehour：论文讨论、项目探讨、课程选退servicecouter：图书馆借书规则等的讨论Lecture
Penger_4465·2023-04-08 19:59

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 2_Linear regression with one variable 单变量线性回归...

Lecture2Linearregressionwithonevariable单变量线性回归2.1模型表示ModelRepresentation2.1.1线性回归Linearregression2.1.2
weixin_38166557·2023-04-08 13:45

置信椭圆-python

卡方概率表：https://people.richland.edu/james/lecture/m170/tbl-chi.htmlopencv画椭圆：https://docs.opencv.org/2.4.9
heyjove·2023-04-08 13:07

商务智能-第五章 多维建模

Lecture5-DimensionalModeling多维建模1.维度建模中的基本概念事实表维度表事实与维度的融合星型模型雪花模型数据立方体1.1.事实表事实表是维度建模的核心和基本表每一事实表都对应着一个或若干个
SpriCoder·2023-04-08 09:20

CCST星系图像分解项目介绍

CSST课堂csst_summer_school_lecture_202207261项目简介巡天空间望远镜，英文名ChinaSpaceStationTelescope(CSST)，是中国载人航天工程规划建设的大型空间天文望远镜
qiufeng1ye·2023-04-08 02:53

2019-SUMMER- TOEFL SPEAKING

TOEFL考务介绍TOEFLSPEAKINGINTRODUCTION（改革后）独立任务+综合任务（校园）+综合任务（学术）+综合任务（LECTURE）；评分标准；PRACTICEEducationTopic-Droppingout
Will_5356·2023-04-08 00:27

Games101笔记

Lecture01OverviewofComputer第一节课讲的是一些图形学的应用.各种例子还是很有意思的.Lecture02ReviewofLinearAlgebravectors(数学向量,物理矢量
小王ovo·2023-04-07 04:33

Games104现代游戏引擎入门-lecture19 网络游戏的进阶架构

Games104现代游戏引擎入门-lecture19网络游戏的进阶架构1三大架构2Charactermovementrepication1插值1内插值2外插值3Hitregistration1问题如下：
longerVR·2023-04-03 16:12

Games104现代游戏引擎入门-lecture16游戏引擎的Gameplay玩法系统基础_AI Basic

1NavigationNavigationSteps：1MapRepresentations-WalkableArea2Formats1WaypointNetwork把空间抽象成一个个的点。点和点之间形成一个网络，路网的方法，很古老。缺点：地图经常变化，需要经常跟新网络图，目前很少用了2Grid可以动态更新，问题在于：存储浪费，效率低，很难表示层递结果。3NavigationMesh面覆盖，ai可
longerVR·2023-04-03 16:12

Games104现代游戏引擎入门-lecture13游戏引擎的引擎工具链基础

Games104现代游戏引擎入门-lecture13游戏引擎的引擎工具链基础1什么是工具链2工具链的GUI1ImmediateMode2RetainedMode3DesignPattern1MVC模式2MVP3MVVM3
longerVR·2023-04-03 16:41

Games104现代游戏引擎入门-lecture15游戏引擎的Gameplay玩法系统基础

Games104现代游戏引擎入门-lecture15游戏引擎的Gameplay玩法系统基础1GamePlay的三个挑战2Gameplay事件机制1Publish-subscribe模式1EventDefinition2callback3
longerVR·2023-04-03 16:41

Games104现代游戏引擎入门-lecture20 现代游戏引擎架构：面向数据编程与任务系统

Games104现代游戏引擎入门-lecture20现代游戏引擎架构：面向数据编程与任务系统1为什么需要这个？
longerVR·2023-04-03 16:41

Games104现代游戏引擎入门-lecture10 游戏引擎的物理系统：基础理论和算法

Games104现代游戏引擎入门-lecture10游戏引擎的物理系统：基础理论和算法1PhysicsActorsandSphapes1PhysicsActor2ActorShapes2力3运动1显示欧拉积分
longerVR·2023-04-03 16:11

Games104现代游戏引擎入门-lecture8 游戏引擎的动画技术基础

Games104现代游戏引擎入门-lecture8游戏引擎的动画技术基础上1动画的历史2游戏引擎动画的历史3challengeingameAnimation1交互2实时3真实4动画技术的基础12D动画23D
longerVR·2023-04-03 16:10

Games104现代游戏引擎入门-lecture7游戏中的渲染管线、后处理和其他的一切

Games104现代游戏引擎入门-lecture7游戏中的渲染管线、后处理和其他的一切1环境光遮挡AO1SSAO-屏幕空间AO2HBAO3GTAO4Ray-tracingAO2Fog3Anti-alisasing
longerVR·2023-04-03 16:40

Games104现代游戏引擎入门-lecture5游戏中的渲染

Games104现代游戏引擎入门-lecture5游戏中的渲染1渲染方程1挑战1：shadow（光源的可见性）2积分怎么做？
longerVR·2023-04-03 16:10

Games104现代游戏引擎入门-lecture6游戏中的大气和云的渲染(上)

Games104现代游戏引擎入门-lecture6游戏中的大气和云的渲染上1地形渲染1Triangle-basedsubdivison2QuadTree-BasedSubdivision3TriangulatedIrregularnetwork
longerVR·2023-04-03 16:10

Games104现代游戏引擎入门-lecture3如何构建一个游戏世界

Games104现代游戏引擎入门-lecture3如何构建一个游戏世界1游戏世界的构成2无人机案例3游戏世界如何动起来4如何探索5如何管理GO6总结7Q&A1游戏世界的构成动态物：静态物：环境：别的物体
longerVR·2023-04-03 16:40

Games104现代游戏引擎入门-lecture6游戏中的大气和云的渲染(下)

Games104现代游戏引擎入门-lecture6游戏中的大气和云的渲染-下1大气1appearancemodeling2真实大气层的物理1rayleighScattering2Mie散射3光的吸收4singlescatteringvs.MultiScattering5raymarching2
longerVR·2023-04-03 16:40

Games104 Lecture 2 游戏引擎的层级架构

目录游戏引擎层级介绍1ResourceLayer资源层1.1资源的获取和寻找HowtoAccessMyData1.2实时资产管理RuntimeAssetManager1.3管理资产生命循环ManageAssetLifeCycle2FunctionLayer功能层3CoreLayer核心层3.1数学库MathLibrary3.2数据结构和容器3.3内存管理4PlatformLayer平台层5Tool
Jason__Y·2023-04-03 15:08

Games104现代游戏引擎入门-lecture18游戏引擎的网络游戏架构基础

Games104现代游戏引擎入门-lecture18游戏引擎的网络游戏架构基础1challenge1一致2可靠性3安全性4多样性5多样性2基础1NetworkProtocols1OSIModel2Socket3TCP4UDP5gamenetworkprotocols6ReliableUDPARQFECReed-Solomoncodes2ClockSynchroniation1RTT2NTP3ntp
longerVR·2023-04-03 15:31

BGU Deep Reinforcement Learning final examination review

Lecture01:IntroductiontoRLTerminology-futurestatedistributiondependsonlyonpresentactionandstate(Markovian
爱安敝之·2023-03-31 21:18

CMU 15-213 CSAPP网课学习笔记(Lecture1)

CMU15-213CSAPP网课学习笔记(Lecture1)Lecture1CourseOverview课程主题1：花费几个星期的时间讨论数字、数字的表示及其属性课程主题2：学习关于机器级编程的意义：汇编语言
yubisco7·2023-03-31 10:13

六 Malloc Lab

这个LAB是上完CMUCSAPP的16-20LECTURE之后，就可以做了。csapp课程观看地址：https://search.bilibili.com/all?
西部小笼包·2023-03-30 01:34

82页PPT | 斯坦福最新ChatGPT: 提示学习, 指导微调和RLHF

https://web.stanford.edu/class/cs224n/PPT下载链接：https://web.stanford.edu/class/cs224n/slides/cs224n-2023-lecture11
AbnerAI·2023-03-29 07:22

Lecture 8

3.5并行存储器3.5.1双端口存储器3.5.2多模块交叉存储器3.6Cache存储器3.6.1Cache基本原理3.6.2主存与Cache的地址映射主存区号s-r块号r块内字地址w3.6.3替换策略3.6.4Cache的写操作策略3.6.5奔腾PC机的Cache
来自吐槽星·2023-03-27 23:21

Lecture 1: Brief Introduction

Lecture1:BriefIntroduction对ICS的简单回顾已经学过的几种并行模式：多进程：并发（底层的串行，高层的并行）多线程：并行多核：并行向量运算对并行计算中几个重要问题的论述计算密集型
星月曜辉·2023-03-27 20:13

批量下载网页中的资源

比如我们想下载某个课程的所有lecture的pdf/pptx资料https://www.uio.no/studier/emner/matnat/its/TEK4500/h20/lectures/https
ifeelok·2023-03-23 13:59

Chapter14 单例模式

Lecture1设计模式概述设计模式：一套被反复使用、多数人知晓、经过分类编目的代码设计经验的总结（是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案）设计模式是基于场景的解决方案设计模式根据作用的划分
Mr董先森·2023-03-22 13:43

Neural Networks for Machine Learning Lecture 2 Quiz

Hinton神经网络公开课(NeuralNetworksforMachineLearning)quiz的通过截图PS.具体题目会因人而异，后续会考虑加上一些习题的讲解
平地風雷·2023-03-21 03:02

Lecture11

BinarySearchTreeFullvs.CompleteBinaryTreesFullbinarytreeatreeinwhicheverynodeotherthantheleaveshastwochildrenimage-20210409124544762.pngCompletebinarytree:abinarytreeinwhicheverylevel,exceptpossiblyth
不到7不改名·2023-03-20 13:34

David Silver Lecture 4 (2)（Model-Free Prediction） 讲解

前言：在本节，我们首先介绍算法。其次，我们将说明算法的前向视角（Forward-view）以及后向视角（BackwardView）。1.算法介绍。上一节中介绍的算法，指的是只通过当前这一步实际得到的反馈来更新我的value值，即。如果根据后续步实际得到的反馈来更新我的value值的话，则变成了算法。算法可以表示成如下形式：image.png从图中我们可以看出，中表示的是向后看的深度。如果我们将增加
FeynmanZhang·2023-03-20 12:23

Lecture 5: 产品经理应该了解的技术

信息技术为什么计算机相关的技术称为信息技术？信息存储的方式有哪些，优缺点？开发者获取信息的途径/方法有哪些？结构化信息和非结构化信息信息传输方式有哪些？各自的特点？硬件和通讯计算设备传感器输入输出设备Wi-Fi技术蓝牙技术NFC技术MAC地址设备号固件互联网OSI模型IP地址DNShttp/https协议CDNURI数据中心Server/Client模型带宽、网速、ADSLISP/ICP域名账号密
逃亡的光子·2023-03-19 09:02

李宏毅 GAN lecture(2018)笔记_P6

1.TipsforImprovingGAN-WGAN,EBGAN首先是JSdivergence失效的原因inputdomain和Generatordomain大概率没有overlap两个原因image分布是高维空间的低维manifold,很难找到两个分布overlap,意思就是image分布很稀即使有overlap,你只sample几个点,靠这几个点算divergence,也大概率会认为这两个分布
conson_wm·2023-03-16 08:34

Lecture3-2018.3.7

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
星月曜辉·2023-03-16 00:59

Chapter7 Java数组之二维数组

Lecture1二维数组的应用二维数组的应用案例：publicclassArrayDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){//二维数组的声明--三种形式//声明int
Mr董先森·2023-03-14 17:56

经典计算：Lecture7 The hierarchy of complexity classes

5Thehierarchyofcpmplexityclasseslanguage:字符串的集合。predicates:means。也就是说，predicates也可以看成一个字符串得集合。定义：complementoflanguagesco-设是一个language得集合，则对偶集合co-由所有中language的补组成。正是来说，由定义出发，我们马上可以得到P=co-P,BPP=co-BPP,P
richybai·2023-03-14 16:06

计算机操作系统-6-并发程序设计

Lecture6-并发程序设计1.并发进程1.1.顺序程序设计1.1.1.程序与顺序性程序是实现算法的操作(指令)序列程序顺序执行是指其在处理器上执行是严格有序的，前一个操作被执行完后，才能开始后继操作
SpriCoder·2023-03-12 07:58

Exploration and Exploitation —— 探索与利用

作者@weanl创建于2018-12-22T14:30:00参考链接：Lecture9:ExplorationandExploitationofUCLCourseonRL@DavidSilver1.介绍
minus_1·2023-03-11 09:12

lecture22 自尊与自我实现

哈佛幸福课的笔记，写在前面：幸福课链接（插入链接的时候括号要用英文版本的括号）第一次听说是果粒橙大一时候告诉我的。上一次看是在玉泉校区一楼的小桌子上。时隔多年重新捡起来看努力成为一个独立，快乐的人B站上就有，两天看一节，看完也写写自己的感想1月3日回顾上一节将自尊的成分加以分解独立型自尊，依赖型自尊，无条件自尊。自我实现依赖型自尊：比别人的书写得好独立型自尊：是通过自我比较来评价，比之前的书写得好
小梨的好朋友·2023-03-11 01:52

2021-03-19

【Day.19】课程主题：【最伟大的力量~积极主动】【今日任务】观看时间:32分钟作业时间:30分钟1.请先观看Day.19视频https://m.lizhiweike.com/lecture2/21810588
李大白乎·2023-03-09 11:39

lhy机器学习（二）： ML Lecture 5 Logistic Regression（逻辑回归）（一）

MLLecture5LogisticRegression（逻辑回归）（一）1.逻辑回归模型我们看到逻辑回归公式如下代表样本x属于C1的概率，利用极大似然估计做出损失函数L（w,b），L（w,b）取ln然后取-号，其实就是使L（w,b）最大转换为使-ln（L（w,b））最小。上图推导就是为了说明交叉熵与我们的L（w，b）的关系，于是我们的损失函数-ln（L（w,b））就变成了如下形式：2.逻辑回归模
Jacky_WZN·2023-02-27 19:37

PyTorch深度学习实践 Lecture06 逻辑斯蒂回归

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture06Logistic_Regression
Horizon Max·2023-02-27 19:02

Pytorch 深度学习实践Lecture_6 Logistic Regression

up主刘二大人视频链接刘二大人的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili线性回归线性模型预测：连续实数值线性回归模型预测：离散值（分类）仿射模型线性回归模型的仿射模型是在线性模型基础上添加了激活函数,可以将预测值映射到(-1,1)区间内。损失线性模型的MSEloss:线性回归模型BCEloss:PS:线性模型loss计算的是一个数轴上两个实数值的距离；线性回归模型loss计算的是分布的差异，计算方法有
endeavor`·2023-02-27 19:26

逻辑斯蒂回归中损失函数和代价函数的推导

参见StanfordCS230学习笔记（二）：Lecture2Basics,LogisticRegressionandVectorizing逻辑斯蒂回归公式Y^=σ(wTX+b)\hat{Y}=\sigma
thinszx·2023-02-27 19:26

Stanford机器学习__Lecture notes CS229. Logistic Regression(逻辑回归)(2)Perceptron Learning Algorithm

Stanford机器学习__LecturenotesCS229.LogisticRegression(逻辑回归)(2)这里其实我们要说的是感知器算法。之所以要把感知器算法(PerceptronLearningAlgorithm)放在这里，是因为这两个算法在形式上的相似性。我们在logistic回归中，考虑到二分类问题，其输出标记y∈(0,1)，而线性回归模型产生的预测值H(x)=wTx+b是实值，
风 先生·2023-02-27 18:51

Stanford机器学习__Lecture notes CS229. Logistic Regression(逻辑回归)(1)

Stanford机器学习__LecturenotesCS229.LinearRegression(1)前面这一部分，我们谈了简单线性模型。例如，对于样例(x,y)，当我们希望线性模型的预测值逼近真实标记y时，就得到了线性回归模型，为便于观察，我们把线性回归模型简写成：y=wT+b可否令模型预测值逼近y的衍生物？譬如说，假设我们认为示例所对应的输出标记是在指数尺度上变化的，那就可将输出标记的对数作为
风 先生·2023-02-27 18:21

机器学习总结（lecture 4）算法：逻辑回归Logistic Regression （LR）

lecture4：逻辑回归LogisticRegression目录lecture4逻辑回归LogisticRegression目录1分类和模型表示2逻辑回归1逻辑回归的代价函数的选取3过拟合和正则化1分类和模型表示先来谈谈二分类问题
九方先生·2023-02-27 18:19

Lecture5 实现线性回归(Linear Regression with PyTorch)

目录1Pytorch实现线性回归1.1实现思路1.2完整代码2各部分代码逐行详解2.1准备数据集2.2设计模型2.2.1代码2.2.2代码逐行详解2.2.3疑难点解答2.3构建损失函数和优化器2.4训练周期2.5测试结果3线性回归中常用优化器1Pytorch实现线性回归1.1实现思路图1实现线性回归主要过程图2线性回归计算图1.2完整代码importtorchx_data=torch.Tensor
Curz酥·2023-02-27 18:15
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