Lecture

视觉SLAM十四讲笔记及课后习题 ch1 预备知识

直观理解：当bbb是矩阵AAA各列向量的线性组合时，有解；参考MIT线性代数教程Lecture6向量空间与列向量；有解无解总结：
Go_do·2023-01-01 17:52

机器学习基本算法思想和步骤

算法四、正则化五、boosting和bagging六、深度学习的定义，特征七、生成式和判别式模型八、SVM九、SVM概念十、BP神经网络十一、决策树十二、stacking十三、特征选择十四、异常检测18-Lecture15
两面包+芝士·2023-01-01 14:26

斯坦福CS229机器学习笔记-Lecture6-多元伯努利事件模型+SVM支持向量机

CS229的视频和讲义均为互联网公开资源Lecture6Lecture6的主要内容：·multinomialeventmodel（多元伯努利
Teeyohuang·2022-12-31 12:40

数字图像处理

Lecture21、定义文件路径#在当前文件夹进行设置；2、图像读取与输出（1）imread函数功能：实现多种类型图像文件的读取，如：BMP、GIF、JPEG、PNG、RAS等。
重庆袁·2022-12-30 17:47

PyTorch深度学习实践 Lecture04 反向传播

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture04Back_Propagation
Horizon Max·2022-12-30 03:14

《PyTorch深度学习实践》Lecture_05 用Pytorch实现线性回归 Linear Regression with PyTorch

B站刘二大人老师的《PyTorch深度学习实践》Lecture_05重点回顾+代码复现Lecture_05用Pytorch实现线性回归LinearRegressionwithPyTorch一、重点回顾用
　木夕敢敢·2022-12-30 03:36

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之Linear Regression with PyTorch-代码理解与实现(4/9)

Lecture05——LinearRegressionWithPyTorch利用PyTorch实现线性回归模型说在前面：这部分内容有不少更新指出：（1）构建数据集用到了torch中的Tensor；（2）
nemo_0410·2022-12-30 03:05

林轩田机器学习基石Lecture 8: Noise and Error

@Lecture8:NoiseandError本部分在之前的数据中加入了噪声，VCbound是否还起作用，即是否还可以满足Ein和Eout的那个公式NoiseandProbabilisticTargetNoise
qq_42580910·2022-12-29 19:15

机器学习基石 Lecture8: Noise and Error

机器学习基石Lecture8:NoiseandErrorNoiseandErrorErrorMeasureAlgorithmicErrorMeasureWeightedClassificationNoiseandError
无所知·2022-12-29 19:12

台大机器学习基石 Lecture 8 - Noise and Error

本次Lecture主要讲了在存在Noise噪声的情况下，是否能够进行机器学习，VCDimension是否还有作用，并且介绍了一些评价Model的Error度量方法，这是要根据实际问题来确定的。
ZayneHuang·2022-12-29 19:10

【台大林轩田《机器学习基石》笔记】Lecture 8——Noise and Error

文章目录Lecture8:NoiseandErrorNoiseandProbabilisticTargetErrorMeasureAlgorithmicErrorMeasureWeightedClassificationLecture8
T1en·2022-12-29 19:10

CS224N笔记(四) Lecture 7：循环神经网络RNN的进阶——LSTM与GRU

本文将介绍两种比RNN更好地应对梯度消失问题的模型结构——LSTM和GRU，文章以CS224N的课件和材料为基础，重点分析他们的结构特点和梯度计算，在梯度消失的解决策略上进行了深入探究，并进一步分析它们的优缺点和应用场景。目录一、背景知识二、LSTM的原理与结构1.模型结构2.如何解决梯度消失三、GRU的原理与结构四、LSTM与GRU的选择五、RNN的其他变种模型1.双向RNN2.多层RNN六、参
faith_0904·2022-12-29 17:58

INT104人工智能笔记

本文只梳理Lecture的知识点概念，不含Lab的代码实现文章目录Lec1什么是人工智能什么是AI当下AI图灵测试Turingtest人工智能的困难Lec2PythonLec3概率空间与线性代数概率空间
sanmusen_wu·2022-12-29 10:33

CPT104 计算机操作系统概念笔记

本文只梳理的Lecture的知识点概念，不涉及Lab的代码实现如有错误欢迎探讨文章目录week1进程操作系统概述（OperatingSystem）进程（Process）PCB进程控制块(ProcessControlBlock
sanmusen_wu·2022-12-29 10:33

林轩田机器学习基石Lecture 7:The_VC_Dimension

@Lecture7:The_VC_Dimension上节课讲到mH会被N的多项式bound住，N的多项式又会小于N的k-1次方，因此坏事情（H的Ein和Eout离得很远）发生的概率会被bound住DefifinitionofVCDimensionVCDimension
qq_42580910·2022-12-28 12:21

机器学习基石 Lecture7: The VC Dimension

机器学习基石Lecture7:TheVCDimensionDefinitionofVCDimensionVCDimensionofPerceptronsPhysicalIntuitionofVCDimensionInterpretingVCDimensionDefinitionofVCDimension
无所知·2022-12-28 12:20

台湾国立大学（林轩田）《机器学习基石》（第7-8讲）VC Dimension ，Noise and Error

download.csdn.net/download/malele4th/10208897注明：文中图片来自《机器学习基石》课程和部分博客建议：建议读者学习林轩田老师原课程，本文对原课程有自己的改动和理解目录目录Lecture7TheVCDimensionLecture8No
九方先生·2022-12-28 12:50

【台大林轩田《机器学习基石》笔记】Lecture 7——The VC Dimension

文章目录Lecture7:TheVCDimensionDefinitionofVCDimensionVCDimensionofPerceptronsPhysicalIntuitionofVCDimensionInterpretingVCDimensionLecture7
T1en·2022-12-28 12:19

Stanford CS230深度学习（三）调参、正则化和优化算法

lecture3中主要讲了如何构建一个ML/DL任务，主要包括：选择问题、获得数据、设计模型、训练模型、测试模型、部署以及维护。
学吧学吧终成学霸·2022-12-27 03:40

浙江大学计算机知识图谱方向,Lecture0知识图谱概览-浙江大学.pdf

LectureOne知识图谱概览陈华钧浙江大学计算机科学与技术学院教授浙江⼤学知识图谱导论课程课件，CopyrightReserved内容概览➤BasicConcepts➤什么是知识图谱➤典型的知识图谱项⽬➤知识图谱的技术内涵与外延➤开放知识图谱➤Handson01➤玩转第⼀个KG——KG4OpenKG➤Allegro-graph+Gruff浙江⼤学知识图谱导论课程课件，CopyrightReser
weixin_39955732·2022-12-25 03:26

Lecture11: （增强）拉格朗日松弛技术

目录1理论背景2数学分析3LR计算案例3.1分解3.2算法4ALR计算案例4.1主要思想4.2ADMM当你的问题中包含复杂约束时，你可能需要该方法。本节目标：阐述拉格朗日松弛、增强拉格朗日松弛和交替方向乘子技术(ExplainthefunctioningofLagrangianrelaxation(LR),augmentedLagrangianrelaxation(ALR),andalternat
运筹码仓·2022-12-24 11:13

双人零和博弈（two player zero-sum game）的性质

reference:https://www.tau.ac.il/~mansour/course_games/scribe/lecture4.pdf双人零和博弈是指两个参与者的支付在任意情况下和为0的博弈
ldc1513·2022-12-23 18:25

自然语言处理学习笔记-lecture2-数学基础1-微积分

微积分函数设数集D⊂RD\subset\mathbb{R}D⊂R，则称映射f:D⊂Rf:D\subset\mathbb{R}f:D⊂R为定义在DDD上的函数，通常记为y=f(x),x∈Dy=f(x),x∈Dy=f(x),x∈D，其中xxx称为自变量，yyy称为因变量，DDD称为定义域，记作DfD_fDf，即Df=DD_f=DDf=D。对于每个x∈Dx∈Dx∈D，按对应法则fff，总有唯一的值yyy
尔呦·2022-12-23 08:29

自然语言处理学习笔记-lecture2-数学基础4-信息论

信息论信息量什么是信息量?假设我们听到了两件事，分别如下:事件A:巴西队获得了2022年FIFA世界杯冠军。事件B:中国队获得了2022年FIFA世界杯冠军。仅凭直觉来说，显而易见事件B的信息量比事件A的信息量要大(也就是“大新闻”)。究其原因，是因为事件A发生的概率很大，事件B发生的概率很小。所以当越不可能的事件发生了，我们获得的信息量就越大，而越可能发生的事件发生了，我们获得的信息量就越小。因
尔呦·2022-12-23 08:59

自然语言处理学习笔记-lecture3-隐马尔科夫模型

首先讲解了马尔科夫模型，之后讲述了马尔科夫模型的学习过程，之后深入到隐马尔可夫模型，涉及到观测序列概率的计算和在给定观测序列的情况下最可能的隐状态序列，最后给出了隐马尔可夫模型的学习马尔科夫模型状态集合：S={s1,⋯ ,sN}\mathcal{S}=\{s_1,\cdots,s_N\}S={s1,⋯,sN}观测状态序列：x=x1,⋯ ,xt,⋯ ,xTx=x_1,\cdots,x_t,\cdot
尔呦·2022-12-23 08:59

NLP学习笔记1--Lecture/算法复杂度，逻辑回归，正则

一定要记得summary和review现实生活中的问题》》》数学优化问题》》》通过合适的工具解决算法复杂度目录算法复杂度逻辑回归正则问题如何寻找一个很好的超参数？／／衡量算法的优劣类型一：迭代算法的复杂度ｆｏｒi：１ｔｏｌｅｎｇｔｈｏｆＡｉｆA［ｉ］ｉｓｅｑｕａｌｔｏｘｒｅｔｕｒｎＴｒｕｅｒｅｔｕｒｎＦａｌｓｅ也取决于硬件问题时间复杂度为O［ｎ］用Ｏ表示复杂度／／增长趋势的上界类型２：递归类算法复
Lyttonkeepgoing·2022-12-23 08:26

自然语言处理学习笔记-lecture10-机器翻译01

机器翻译的产生与发展机器翻译(machinetranslation,MT)是用计算机把一种语言(源语言,sourcelanguage)翻译成另一种语言(目标语言,targetlanguage)的一门学科和技术。机器翻译的困难如下：自然语言中普遍存在的歧义和未知现象机器翻译不仅仅是字符串的转换机器翻译的解不唯一，而且始终存在的人为的标准基本翻译方法直接转换法从源语言句子的表层出发，将单词、短语或句子
尔呦·2022-12-23 08:21

预训练语言模型（PLMs）综述

Pretrain-Language-Model-Tutorial/https://d223302.github.io/AACL2022-Pretrain-Language-Model-Tutorial/lecture_material
marasimc·2022-12-22 09:40

大数据分析-第六章 分类

Lecture6-分类1.分类在分类问题中，可以将某个域中的每个实体置于一组离散的类别中的一个中：是/否，朋友/敌人，好/坏/无所谓，蓝色/红色/绿色等。
SpriCoder·2022-12-22 08:28

MATH 523线性模型

GeneralizedLinearModelsMATH523McGillUniversity,WinterTerm2022Assignment2dueonFebruary16atnoon.Q1Lecture5aConsideraPoissonGLMwiththeloglinkandlinearpredictoroftheformηi
·2022-12-21 13:33

David Silver强化学习笔记-Lecture 2: Markov Decision Processes

Lecture2:MarkovDecisionProcesses(马尔科夫决策过程)一、MarokovProcess（一）IntroductionIntroductiontoMDPs马尔可夫决策过程正式描述了强化学习的环境我们希望有一些对环境的描述
huibinny·2022-12-21 10:01

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之Logistics Regression-代码理解与实现(5/9)

Lecture06——LogisticsRegression逻辑回归模型说在前面：虽然这叫回归模型，但是它分两种：能用于回归，也能用于分类；本节是讲的二分类，背景是：学习多少小时能够考试通过；训练好模型以后
nemo_0410·2022-12-20 13:48

闫令琪：Games101 现代计算机图形学-作业Assignment02解析

本作业是在lecture7讲上进行发布的。GAMES101-现代计算机图形学学习笔记（作业02）这篇帖子已经写的非常详尽了。本篇补充一下自己做的时候遇到的疑惑。
不要熬夜多喝热水·2022-12-20 10:42

GAMES101 作业1

作业pa1对应的是GAMES101课程Lecture02到Lecture04这三节课的内容，主要是用于巩固空间中的物体投影到相机平面的整个过程。说在前面，本文是在左手系下进行讨论的。
感天动地大白狗·2022-12-20 04:01

大数据分析-第八章 推荐系统

Lecture8-推荐系统1.引入:推荐系统的例子京东推荐系统推荐产品和食物两个客户:客户X:购买了CD1和CD2客户Y:搜索了CD1，那么推荐系统将会根据从客户X处收集到的信息推荐给客户CD22.推荐与推荐系统用户执行物品搜索
SpriCoder·2022-12-20 03:46

Lecture 4_Extra Graph Neural Networks

Lecture4_ExtraGraphNeuralNetworks文章目录GNNIntroductionNeuralNetworkCNNRNNTransformerGraphGNNWhydoweneedGNN
Yi_cAt·2022-12-18 13:31

优质电力系统优化课程（适合硕博研究生和高年级电气本科生）

1.弗吉尼亚理工大学电力系统优化课程链接：https://pan.baidu.com/s/1ZLv6NkAn3JbivjO8iowUaQ提取码：XYBD课件内容：（一）配网内容Lecture1:PowerDistributionSystemsOverview
Ray_IGBT_EEE·2022-12-18 10:11

【2022 李宏毅】机器学习导论

Lectures1-5:supervisedlearning监督学习FindTraingData->labels->judgeLecture6:GenerativeAdversarialNetwork生成式对抗网络Lecture7
YankP·2022-12-15 18:42

PyTorch深度学习实践 Lecture13 RNN进阶篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture13RNN_Classifier
Horizon Max·2022-12-14 20:37

PyTorch深度学习实践 Lecture11 CNN进阶篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture11Advanced_CNN
Horizon Max·2022-12-14 20:07

PyTorch深度学习实践 Lecture12 RNN基础篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture12Basic_RNN
Horizon Max·2022-12-14 20:07

PyTorch深度学习实践 Lecture08 数据集加载 Dataset 与 Dataloader

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture08Dataset_and_Dataloader
Horizon Max·2022-12-14 20:37

PyTorch深度学习实践 Lecture03 梯度下降

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture03Gradient_Descent
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture05 线性回归

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture05Linear_Regression_with_PyTorch
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture07 多维特征的输入

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture07Multiple_Dimension_Input
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture02 线性模型

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture02Linear_Model
Horizon Max·2022-12-14 20:35

PyTorch深度学习实践 Lecture01 基本概括

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture01Overview
Horizon Max·2022-12-14 20:05

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之 Gradient Descend-代码理解与实现(2/9)

Lecture03——GradientDescent梯度下降（
nemo_0410·2022-12-14 20:03

【深度学习】Pytorch 学习笔记

目录PytorchLeture05:LinearRregressioninthePytorchWayLogisticRegression逻辑回归-二分类Lecture07:Howtomakeneturalnetworkwideanddeep
weixin_30341745·2022-12-14 20:31

Pytorch 深度学习实践Lecture_11 Advanced CNN

up主刘二大人视频链接刘二大人的个人空间_哔哩哔哩_BilibiliGoogLeNet如下图所示，当层数过多时，为了减少代码冗余即将设计中重复出现的层定义成一个类。GoogLeNet模型中将这样的模块称之为InceptionModule.InceptionModule如下图所示为InceptionModule设计，最终这四条路径的输出，按照通道的顺序进行拼接，进而进行下一步。InceptionMo
endeavor`·2022-12-14 20:00
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