Lecture

SO SAD

刚刚做了13年的专八真题andandandmini-lecture只得了4分天哪，，，，，，，，，接受不了现实，但是我也知道越是这样就越要努力去练习，解决焦虑的最好的办法就是去做那件让你感到焦虑的事。
奋斗的小香湘·2023-09-22 06:57

图形学线性代数

学的是GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪↓会做点笔记Lecture03Transformation_哔哩哔哩_bilibili点乘1）主要作用是找到两个方向/向量的夹角2）找一个向量投影到另一个向量作用叉乘此处
Scabbards_·2023-09-21 00:45

托福听力2

Tpo1：Lecture2Listentopartofalectureinageologyclass.Ok,let'sgetstarted.Great.TodayIwanttotalkaboutawayinwhichweareabletodeterminehowoldapieceofland
SongRachel·2023-09-20 09:04

Chapter4 Java流程控制之选择结构

Lecture1流程控制概述流程控制语句种类：顺序、选择、循环；选择结构--if结构、if-else结构、多重if结构、嵌套if结构、switch结构；循环结构--while循环、do-whiile循环
Mr董先森·2023-09-19 13:34

Lecture 13-1

绪论Lecture10介绍的是树状数据结构，内容包括了两种存储结构——孩子链存储结构，孩子兄弟链存储结构，以及两种遍历方式。
酉鬼2333·2023-09-18 03:18

Lecture10

BinarySearchTreePropertiesLeftsubtreeTheleftsubtreeofagivennodecontainsonlynodeswithkeyslesserthanthenode'skey.RightsubtreeTherightsubtreeofagivennodecontainsonlynodeswithkeysgreaterthanthenode'skey.i
不到7不改名·2023-09-17 09:34

Lecture #03 & #04

大数据和高性能计算基础非并行I/O上面每一个方块代表不同的进程，非并行是每一个进程通过通信的方式传给某一个进程，通过这个通信的进程再去读写文件和数据。数据通过一个进程聚合、分散。这样的好处是只需要管理方便，坏处是性能差独立并行I/O每个进程独占自己的内存。这样的好处是很多个进程可以跑在很多的节点上，独立。缺点是会产生很多的文件，难于管理。并行I/O理想的方式，可以同时的读和写，但是是在一个文件中进
全村滴希望·2023-09-16 07:17

Project1：Boolean Logic

目录Part1:Lecture&&bookunit1.1BooleanLogicunit1.2booleanfunctionsynthesisunit1.3logicgatesunit1.4HardwareDescriptionlanguageunit1.5Hardwaresimulationunit1.6Multi-bitBusespart2
北枫凉·2023-09-15 14:25

分类2-逻辑回归

LogisticRegression(ntu.edu.tw)http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Logistic%20Regression
xuanxi·2023-09-14 13:58

Lecture 5 卷积神经网络

上一讲的神经网络是线性分类器的堆叠，只不过在中间加入非线性函数，对中间层产生的模板加权后得到最终的得分。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)与神经网络的构想是一致的，只是需要训练卷积层，卷积层可以保留输入数据的空间结构。本课重点：卷积神经网络的历史卷积神经网络详述卷积神经网络层的排列与尺寸设置卷积神经网络经典案例1卷积神经网络的历史1957年，FrankRosen
HRain·2023-09-13 12:31

matlab MIT基础文档

ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-094-introduction-to-matlab-january-iap-2010/lecture-notes
D_东·2023-09-13 00:39

如何与平级同事相处

https://m.lizhiweike.com/lecture2/17783699
AF智库·2023-09-12 03:54

Lecture1b: 如何由原始线性规划模型得到最优条件和对偶问题

目录1.KKT条件与算例1.1理论推导1.2一个计算案例2如何生成一个对偶问题2.1对偶函数2.2最优下界2.3KKT转化2.4更紧凑的对偶模型2.5强对偶和弱对偶2.6总结首先介绍两本重要的书籍：Boyd,S.,Boyd,S.P.,&Vandenberghe,L.(2004).Convexoptimization.Cambridgeuniversitypress.Deb,K.(2012).Opt
运筹码仓·2023-09-11 00:59

CPS Lecture

原文链接目前出版的书籍里还没有正确做出这个题的。(f(g(hi)j)k)的哪一部分先被完成？(hi),因为它必须在(g(hi)j)可以应用之前先完成求值。(f(g(hi)(jk)))呢？Scheme没有指定参数的求值顺序，因此可以是(hi)或(jk)。让我们来行动。(hi(lambda(hi)...))我们假定hi是应用(hi)的结果。然后，我们把其他内容放到...的位置：(f(g(hi)(jl)
dannyvi·2023-09-10 10:56

2020-04-11

https://m.lizhiweike.com/lecture2/15635164?
一茶一饭过一生·2023-09-10 04:53

分类1-数学基础

Classification(ntu.edu.tw)http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Classification%
xuanxi·2023-09-08 11:36

Lecture10 Convolutional Neural Network

为什么CNN常用在影像处理上？如果我们用FullyNetwork来做影像处理的话，每一个Neuron实际上就代表一个Classifier，举例来说，第一层的Neuron做的事情就是有没有绿色出现，有没有红色出现，有没有条纹出现，第二层的Neuron做的事情就是相比第一层更加复杂，在第一层Layer的Output基础上，如果看到直线横线，那么可能就是框框的一部分，如果看到棕色直条纹就是木纹，看到斜条
带带吴腾跃·2023-09-07 18:54

专业八级备考攻略

听力分为mini-lecture（填词）和listenningcomprehence（选择）。
hqabc·2023-09-06 16:31

【GAMES101】Lecture07-09 Shading 精要

【GAMES101】Lecture07-09Shading精要DefinitionsBlinn-PhongReflectionModelAmbientTermDiffuseTermSpeculatorTermShadingFrequencies1
圣☆哥·2023-09-06 15:08

【GAMES101】Lecture05,06 Rasterization 精要

【GAMES101】Lecture05,06Rasterization精要透视投影中的视锥视锥参数与长方体顶点坐标的转化光栅化(Rasterization)屏幕空间从标准立方体(CanonicalCube
圣☆哥·2023-09-06 15:37

Python3学习第十二章 图形用户界面

usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8_*-"""@author:AIvision@file:lecture12.py@time:2023/09/05"""#第十二章图形用户界面
weixin_44119674·2023-09-06 01:27

Lecture05

Equals()&Hashcode()方法ADT的定义及单向链表的常见操作(addToFront()、addToLast()、removeAtIdx()、size（）、clear())泛型Booleanequals(Objectobj)reflexive:ifXisnotnull,thenX.equals(X)hastobetruesymmetric:ifX,Ynotnull,thenbothX.
不到7不改名·2023-09-05 18:45

Lecture09:Benders分解--理论部分

目录1计算案例1.1案例分解1.2算法步骤1.3一个更紧凑的形式2数学推导2.1从确定性两阶段问题入手2.2对偶动态规划首先回顾上节的案例：处于举例解释方便，我们以capacityexpansionproblem为例，进行说明：在最低点的左侧，增加投入的成本是较低的，而在最低点右侧，继续增加投入的成本是较高的。在真实中，我们并不事先知道该曲线，我们如何得到它呢？我们可以根据斜率来不断逼近这条曲线，
运筹码仓·2023-09-04 10:20

6.计算图&反向传播(Computational Graph & Backpropagation)

6.1Introduction简介反向传播算法：一个有效率的计算梯度的方法前提：前馈网络的反向传播http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2015_2/Lecture
SpareNoEfforts·2023-09-01 16:55

Fei-Fei Li-Lecture 16:3D Vision 【斯坦福大学李飞飞CV课程第16讲：3D Vision】

目录P12DDetectionandSegmentation编辑P2Video=2D+timeseriesP3FocusonTwoProblemsP4Manymoretopicsin3DVisionP5-10Multi-ViewCNNP11Experiments–Classification&RetrievalP123DShapeRepresentationsP13--173DShapeRepre
一直在努力的小宁·2023-08-28 09:16

托福听力 第四节

Lecture：不会考数字注意听结论注意听转折猜想不一定有定论课后作业：今天上课没有讲到的部分
Penger_4465·2023-08-27 09:29

【分布式】VMware FT概要

以下简要讲述一些关键点，来源于MIT6.824课程，翻译版本https://mit-public-courses-cn-translatio.gitbook.io/mit6-824/lecture-04
kkzz1x·2023-08-25 07:27

Lecture 11-20

本地blast使用下载及安装：curl-Oftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/executables/blast+/LATEST/ncbi-blast-2.6.0+-x64-linux.tar.gztarzxvfncbi-blast-2.6.0+-x64-linux.tar.gz#添加路径echo'exportPATH=$PATH:~/src/ncbi-blast-2
杨亮_SAAS·2023-08-25 06:18

Second Lecture

1.sin(cos(pi))的两种方法1.1第一种方法cos(pi)ans=-1sin(ans)ans=-0.84151.2第二种方法sin(cos(pi))ans=-0.8415切记：不过用什么方法，结果必须一致！2.变量（variables）2.1定义变量在Matlab中，等号的意思是赋值，将右边的值赋给左边，所以“10=A”错误！A=10√10=A×大写和小写无差别不能以数字开头2.2变量类
GT汪汪汪·2023-08-23 06:23

计算机网络-2-物理层

lecture02-物理层1.网络连接类型多路复用共享介质多个主机可以访问同一介质这意味着它们都共享相同的介质—即使"wire"可能是UTP，它有四对线点对点(PointToPoint)网络一个设备通过链路连接到另一个设备最广泛地应用于拨号网络连接
SpriCoder·2023-08-21 07:33

【计算机视觉】Lecture 22：相机运动

移动的相机相机拍摄由时间t索引的图像（帧）序列从一个时间到下一个时间，相机经历旋转（滚转、俯仰、偏航）和平移（tx、ty、tz）运动（位移）场运动场MotionField和光流OpticFlow运动场：三维相对速度矢量在二维图像平面上的投影光流：在图像中观察到的亮度模式（brightnesspatterns）的二维位移运动场是我们想知道的。光流是我们可以估计的。有时光流是对未知运动流的一个很好的近
无用闲士·2023-08-20 14:34

股权制没落，合伙人制兴起

https://m.lizhiweike.com/lecture/11334937?
尹燕华·2023-08-18 05:10

redhat安装mysql主从We trust you have received the usual lecture from the local System问题处理

错误提示：WetrustyouhavereceivedtheusuallecturefromthelocalSystemAdministrator.Itusuallyboilsdowntothesethreethings:#1)Respecttheprivacyofothers.#2)Thinkbeforeyoutype.#3)Withgreatpowercomesgreatresponsibil
洛姆·2023-08-13 22:52

Games101学习笔记2

参考博客：GAMES101梳理/个人向图形学笔记_games101笔记_river_of_sebajun的博客-CSDN博客lecture05Rasterization1(Triangles)光栅化把东西画在屏幕上的过程就是光栅化的过程视口变换为什么模型用三角形
zaizai1007·2023-08-13 07:13

好书有售｜奥加提： 一场讲座｜A Lecture by Valerio Olgiati

瓦勒里欧·奥加提：一场讲座Olgiati：ALecturebyValerioOlgiati出版：Birkhauser语言：英语页数：108尺寸：15.24x14.73cm格劳宾登(graubünden)的建筑师瓦勒里欧·奥加提(ValerioOlgiati)在瑞士以外的地区已经闻名，因为他在Paspels的学校大楼和在沙兰斯(Scharans)的巴迪尔工作室(AtelierBardill)等建筑而
大鱼建筑·2023-08-11 23:17

GAMES101-现代计算机图形学入门

GAMES101-现代计算机图形学入门Lecture01:OverviewofComputerGraphics主要内容：1.什么是计算机图形学2.计算机图形学的应用3.课程主要内容：光栅化，曲线和曲面，
Story1419·2023-08-11 00:09

Games101学习笔记1

2023-08-10开始接触图形学Lecture01--OverviewofComputerGraphicsLecture02ReviewofLinearAlgebra
zaizai1007·2023-08-10 13:45

2020-04-30

【听课链接】https://m.lizhiweike.com/lecture2/13497045
i木槿·2023-08-07 07:13

教师的任务之一： 安排顺序

翻译好了FBT课程week1lecture1.1中的这一部分：image.png通过合理的顺序安排，让陡峭的学习曲线，变得平坦。不仅变得平坦，还得是有趣的，有意义的，能激发学生主动的。
李富荣_Ben_Lee·2023-08-07 02:15

matplotlib的2D,3D教程

nbviewerFAQIPythonscientific-python-lectures/Lecture-4-Matplotlib.ipynb/matplotlib-2Dand3DplottinginPythonJ.R.Johansson
stereohomology·2023-07-30 10:11

Lecture 6 MySQL

DigitalHumanity&DatabaseApplicationLecture6MySQLContent1ConvertData2ImportData3ExportData4Operations1ConvertDataOpenthefilewithExcelSaveasCSVConvertCSVtoTXTWarning：Thecodemustbeutf8.2ImportDataSelectf
菡萏_花开·2023-07-30 07:36

[Paper Reading] Color Image Processing Pipeline: a general survey of digital still cameras

PaperSite:http://www.cs.toronto.edu/~kyros/courses/2530/papers/Lecture-03/Ramanath2005.pdfProblemDefinitionAnoverviewoftheimageprocessingpipeline
Limityoung·2023-07-30 06:18

games101学习笔记_Advance Topics in Rendering

games101_Lecture18AdvancedLightTransport无偏光线传播方法(Unbiasedlighttransportmethods)双向路径追踪(BDPT，BidirectionalPathTracing
柳三叶·2023-07-29 22:18

games101学习笔记_Cameras, Lenses and Light Fields

games101_lecture19相机(Camera)视场(FOV,FieldofView)确定传感器大小确定焦距曝光(Exposure)ISO(Gain)F-Number(F-Stop,曝光等级)快门机械快门
柳三叶·2023-07-29 22:18

GAMES101笔记 Lecture10 Geometry1 (Introduction)

目录ApplicationforTexture(纹理的应用)EnvironmentMap(环境光贴图)SphericalEnvironmentMap(球形环境光贴图)CubeMap(立方体贴图)Texturecanaffectshading!(纹理可以作用于着色)Howtoperturbthenormal(inflatland)(如何计算法线如何变化呢？)Displacementmapping(位
Rain Sure·2023-07-29 14:51

GAMES101笔记 Lecture 09 Shading3(Texture Mapping Cont.)

目录InterpolationAcrossTriangles:BarycentricCoordinates(重心坐标)InterpolationAcrossTriangles(三角形内的插值)Whydowewanttointerpolate(我们为什么要在三角形内插值)Whatdowewanttointerpolate?(我们想插值得到什么？)Howdoweinterpolate?(我们如何插值呢
Rain Sure·2023-07-29 14:21

GAMES101 笔记 Lecture12 Geometry3

目录MeshOperations:GeometryProcessingMeshSubdivision(曲面细分)MeshSimplification(曲面简化)MeshRegularization(曲面正则化)Subdivision(细分)LoopSubdivision(Loop细分)如何来调整顶点位置呢？LoopSubdivisionResult(Loop细分的结果)Catmull-ClarkS
Rain Sure·2023-07-29 14:20

《商业策略与垄断理论》摘要

PeterThiel的讲座《商业策略与垄断理论》的文字版：https://genius.com/Peter-thiel-lecture-5-business-strategy-and-monopoly-theory-annotated
明明如月学长·2023-07-28 08:24

1.5 纹理

强烈建议看不懂的先去学习GMAES101网址Lecture08Shading2(Shading,PipelineandTextureMapping)_哔哩哔哩_bilibili纹理宏观的角度上来说就是一张
s178435865·2023-07-28 06:41

算法复杂度分析

Lecture1算法复杂度分析Polynomial-Time多项式时间Worst-CaseAnalysis最坏情况分析Average-CaseAnalysis平均情况分析随机的输入AsymptioticOrderofGrowth
Qutter·2023-07-28 05:21
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