Lecun

LeCun预言的自监督模型来了：首个多模态高性能自监督算法，语音、图像文本全部SOTA...

LeCun认为：相比于强化学习，自监督学习（SSL）可以产生大量反馈，能够预测其输入的任何一部分（如预测视频的未来画面），从而具
人工智能与算法学习·2023-03-01 09:49

LeCun领导下的Meta AI，押注自监督

LeCun坚定地认为，SSL是AI系统的必要前提，它可以帮助AI系统构建世界
Tom Hardy·2023-03-01 09:42

LeCun开喷Open AI首席科学家

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源丨新智元编辑丨极市平台导读作为AI界的明星研究所，老是搞事情的OpenAI，现在真的搞出通用人工智能（AGI）了么？「AI会不会变终结者」，这是外行经常会问、内行只有摊手的老套问题。不过，这话要是让行内大佬一说，效果马上不一样了。最近，OpenAI首席科学家的一句话，让整个机器学习圈都炸了锅了。2月10日，伊利亚·萨茨克维尔（
视学算法·2023-02-20 09:09

大型神经网络可能初具意识：OpenAI首席科学家引争议，众大佬吵成一团

LeCun当场回击，学界大佬纷纷下场LeCun对此的第一条回复是这样的：不同意！
QbitAl·2023-02-20 09:08

深度学习-网络模型【一】LeNet-5详解

Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition论文链接：http://www.dengfanxin.cn/wp-content/uploads/2016/03/1998Lecun.pdf
volcano_Lin·2023-02-17 19:19

LeCun指出：ChatGPT缺乏创新，没什么革命性！网友：早点离开Meta做出点突破吧......

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：机器之心|编辑：张倩在外界看来，ChatGPT是一项巨大突破，但图灵奖得主、Meta首席人工智能科学家YannLeCun不这么认为。自从去年底推出以来，对话式AI模型ChatGPT火遍了整个社区。用过ChatGPT的人都能体会到，它是一个真正的「六边形战士」：不仅能拿来聊天、搜索、做翻译，还能
Amusi（CVer）·2023-02-16 20:20

B站大佬用我的世界搞出卷积神经网络，LeCun转发！爆肝6个月，播放破百万

丰色发自凹非寺量子位|公众号QbitAI非计算机专业、神经网络小白，爆肝六个月——在《我的世界》里搭建一个卷积神经网络，这是什么神操作？‍‍最近，来自B站up主@辰占鳌头的作品着实火了一把。他和朋友们合作完成的这个号称“世界首个纯红石神经网络”，神经元、卷积层、全连接层、激活函数、乘法器、输入、输出……样样俱全、蔚为壮观，而且可以真的实现手写数字识别，准确率还达到了80%。这波，妥妥就是如网友所说
QbitAl·2023-02-06 12:30

MNIST手写数字图像数据集文件的构成

一、下载MNIST数据集可以在这个地址下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。
繁星间漫步·2023-02-05 18:54

通过MATLAB读取mnist数据库

mnist（手写字符识别）的数据集下载地：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。
fpga和matlab·2023-02-05 18:21

论文代码不开源，应该被直接拒稿？

Lecun表示，即使是NLP的一些顶级研究人员也无法复现谷歌大脑的语言模型Transformer-XL所得到的结果。此外，有人还面向广大研发人员发出了「江湖悬赏令」，称成功复现者将获得「酬劳」。
GitHubDaily·2023-02-05 04:46

（转载）Convolutional Neural Networks卷积神经网络

ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络Contents一：前导BackPropagation反向传播算法网络结构学习算法二：ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络三：LeCun
tina_ttl·2023-02-03 09:17

对Finger-vein biometric identification using convolutional neural network的理解以及扩展应用

LeCun等人提出了一种称为Lenet-5的知名CNN架构。在手写识别问题中应用的Lenet-5CNN，包括了执行卷积与降采样操作交替的七个层。
furuiyang_·2023-02-01 16:19

【pytorch】孪生网络Siamese network入门教程

论文原文：《LearningaSimilarityMetricDiscriminatively,withApplicationtoFaceVerification》http://yann.lecun.com
机器不学习我学习·2023-02-01 14:33

卷积神经网络结构——LeNet-5（卷积神经网络入门，Keras代码实现）

1998年LeCun和Bengio等人利用LeNet-5网络在手写体数字识别领域上的识别效果超过了传统方法，从此开启了卷积神经网络的在图像上的应用大门。
松涛声·2023-01-31 06:05

【Get】用深度学习识别手写数字

MNIST官网（一个很low的网站）传送门：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/就是上面那几个红色的、带下划线的！！！如果你下载
CoorChice·2023-01-30 15:45

互联网摸鱼日报（2023-01-26）

互联网摸鱼日报（2023-01-26）InfoQ热门话题TerraformPluginFramework现已正式发布博客园新闻图灵奖得主LeCun评ChatGPT不算创新，被网友骂柠檬精对抗阿里、Shopee
每日摸鱼大王·2023-01-28 15:56

LeCun却沉默了...

文|????????????????这几年，大家都说深度学习进入了预训练时代。作为一个入行不久的小白，我一直以为各类基于Transformers结构的预训练模型是NLP的巨大里程碑，CNN、RNN老矣，只配作为手下败将。大家的文章似乎也是这样：把BERT作为encoder的归为一组来对比性能，把CNN、RNNencoder归为另一组，且总是要比基于BERT的差一些。但是，我们有没有想过一个问题？当
夕小瑶·2023-01-28 09:48

初识卷积神经网络(4)-经典卷积网络-1

如下图(来自慕课官网):LeNet1998年由LeCun提出，用于解决手写数字识别(MNIST)。
&永恒的星河&·2023-01-26 20:56

手把手教你用MindSpore训练一个AI模型！

和上一章的场景一致，我们要训练的模型是用来对手写数字图片进行分类的LeNet5模型请参考（http://yann.lecun.com/exdb/lenet/）。
昇思MindSpore·2023-01-20 15:59

Yann LeCun深度学习公开课4万字笔记，125页干货都在这了

该课程最重要的优点是，它集成了LeCun对深度学习的思考。通过这门课，学习者可以了解深度学习的现状，特别是关于自监督学习、挑战、提议的解决方案和未来计划。课程地址：https://www.yo
视学算法·2023-01-20 13:50

Yann LeCun 深度学习公开课 125 页干货都在这了

该课程最重要的优点是，它集成了LeCun对深度学习的思考。通过这门课，学习者可以了解深度学习的现状，特别是关于自监督学习、挑战、提议的解决方案和未来计划。
风度78·2023-01-20 13:07

AI大神LeCun深度学习公开课来啦！4万字干货笔记（附干货笔记下载）

该课程最重要的优点是，它集成了LeCun对深度学习的思考。通过这门课，学习者可以了解深度学习的现状，特别是关于自监督学习、挑战、提议的解决方案和未来计划。
人工智能学家·2023-01-20 13:35

AI大神LeCun深度学习公开课来啦！4万字干货笔记

该课程最重要的优点是，它集成了LeCun对深度学习的思考。通过这门课，学习者可以了解深度学习的现状，特别是关于自监督学习、挑战、提议的解决方案和未来计划。课程地址：
Datawhale·2023-01-20 13:34

基于深度学习的手写数字实现及超简单的英文字母识别

1.MNIST数据库总所周知，MNIST数据库是专门用于为手写数字识别系统提供数据库的，本手写数字识别系统所利用的MNIST数据库来自于http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
Skizofreni·2023-01-19 16:49

卷积神经网络为什么会这么有效？分析卷积神经网络背后的奥秘

思想起源在各种深度神经网络结构中，卷积神经网络是应用最广泛的一种，它由LeCun在1989年提出[1]。卷积神经网络在早期被成功应
南山墓碑·2023-01-17 14:39

Nature：深度学习的现在和未来：DeepLearning、无监督学习、NLP

参考地址最新的《Nature》杂志专门为“人工智能+机器人”开辟了一个专题，发表多篇相关论文，其中包括了LeCun、Bengio和Hinton首次合作的这篇综述文章“DeepLearning”。
麦子仲肥·2023-01-15 11:26

PyTorch - 常见神经网络

torchvision中的AlexNet的实现ZFNetVGG-NetsVGG各网络VGG-16网络结构GoogLeNet代码实现ResNetDenseNetRNNLSTMGRULeNet1998年，由LeCun
伊织code·2023-01-15 09:53

深度学习基础--不同网络种类--可微分编程；Differentiable Programming

可微分编程；DifferentiableProgramming  lecun说"深度学习已死，可微分编程万岁！",即深度学习这个词已死，该有新的名词可微分编程来替代它了。  
whitenightwu·2023-01-13 14:44

深度学习入门初步

此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习
jlqzzz·2023-01-12 10:51

cnn-lstm介绍（2）

CNN是Lecun等人提出的一种网络模型。1998年。C
不觉云·2023-01-10 11:01

文本蕴含日记4——深度学习

此外lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。
blank307·2023-01-09 11:25

LeNet5—论文及源码阅读

普遍认为，卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络，可以说LeCun等是CNN的缔造者，而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作。
妙乌·2023-01-09 10:36

神经网络算法的基本原理,神经网络算法通俗解释

合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型，1986年，Rumelhart及LeCun
阳阳2013哈哈·2023-01-09 08:06

人工神经网络原理及应用,神经网络的数学原理

合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型，1986年，Rumelhart及LeCun
阳阳2013哈哈·2023-01-09 06:52

人工神经网络神经元模型,人工神经元算法机制图

合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型，1986年，Rumelhart及LeCun
普通网友·2023-01-08 17:34

resNet网络简单理解

1几种出名的DL骨干网络（1）LeNet5，1998卷积神经网络的开山之作，LeCun提出（DL三巨头图灵奖获得者之一，另两个：GeoffreyHinton、YoshuaBengio）当时用于解决手写数字识别的视觉任务
何小义的AI进阶路·2023-01-04 13:12

CNN经典网络模型综述及发散思考(LeNet/ AlexNet/VGGNet/GoogLeNet/ResNet)

网络特点发散思考GoogLeNet（2014年）网络特点inceptionv1结构发散思考辅助分类器发散思考ResNet（2015年）网络特点残差单元发散思考三、总结四、参考内容一.背景CNN的开山之作是LeCun
华科附小第一名·2023-01-04 09:06

计算机视觉领域Batch的大小如何选择？

LeCun曾经说过一个真正的朋友不会让你使用大于32的batch_size。但是大的batch_size可以减少我们训练的时间。
Yu十三·2023-01-04 08:25

AlexNet论文笔记

深度卷积卷积神经网络卷积层，卷积过程：池化层，下采样过程：减少featuremap大小，减少计算量1998年，LeCun提出的LeNet-5，可以实现数字的分类ReLU激活函数ReLU函数的优点：模型并行使
麻花地·2023-01-03 15:32

为什么是深度神经网络而不是宽度神经网络？增加神经网络的深度相比于增加宽度有哪些优点？

Bengio和LeCun等人的论文《ScalinglearningalgorithmstowardsAI》中提到，如果一个深层结构能够刚刚好解决问题，那么就不可能用一个更浅的同样紧凑的结构来解决，因此要解决复杂的问题
KeEN丶X·2023-01-02 07:03

基于PaddlePaddle2.0-构建卷积网络模型LeNet-5----飞桨带你7天速成图像分类

1.LeNet-5模型表达式LeNet-5是卷积神经网络模型的早期代表，它由LeCun在1998年提出。
weixin_51309847·2022-12-30 17:48

Pytorch可视化特征图（代码 亲测可用）

2013年Zeiler和Fergus发表的《VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks》早期LeCun1998年的文章《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
Vertira·2022-12-29 11:49

2022出圈的ML研究：爆火的Stable Diffusion、通才智能体Gato，LeCun转推

这些机器学习领域的研究你都读过吗？2022年即将步入尾声。在这一年里，机器学习领域涌现出了大量有价值的论文，对机器学习社区产生了深远的影响。今日，ML&NLP研究者、MetaAI技术产品营销经理、DAIR.AI创始人ElvisS.对2022年热度很高的12篇机器学习论文进行了汇总。帖子很火，还得到了图灵奖得主YannLeCun的转推。接下来，我们一一来看。技术提升本文由技术群粉丝分享，前沿论文、源
机器学习社区·2022-12-27 11:01

深度学习入门笔记之LeNet-5网络

论文原文地址http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf。二、LeNet网络的基本结构LeNe
ysukitty·2022-12-26 16:58

DIY全连接神经网络识别mnist数据集

二、mnist读取部分1、mnist下载位置：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/解压后的四
Ceres-Li·2022-12-26 10:12

MindSpore算子笔记-nn.conv2d

背景nn.conv2d是卷积神经网络中最重要的成员，由Lecun等AI大神在1998年的论文中首次提出，其基本原理是对一个传入格式为(N,Cin,Hin,Win)的四维张量根据设定长宽的卷积核在Hin和
HUAWEIZHIZHE·2022-12-26 01:53

svm python实现手写字_Python opencv实现的手写字符串识别(SVM 神经网络 K近邻 Boosting......

numpyopencv2.4只要将\opencv\build\pythonn2.7\cv2.pyd复制到\Python27\Lib\site-packages中就可以了手写字符集在这里http://yann.lecun.com
weixin_39992831·2022-12-25 20:13

PyTorch实现：经典网络LeNet

这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员YannLeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别图像:cite:LeCun.Bottou.Bengio.ea.1998中的手写数字。
峡谷的小鱼·2022-12-24 11:37

LeNet 模型原理及pytorch代码

从1988年开始，在多次成功的迭代后，这项由Yann LeCun完成的开拓性成果被命名为LeNet-5。
ywm_up·2022-12-24 11:58

AlexNet 学习笔记

也容易发现，AlexNet与LeNet极其相似，或许是受到了老师LeCun的启发，或许是在实现LeNet的过程中优化了结构，诞生了AlexNet。两者的结构图如下：AveragePoolingSig
One__Way·2022-12-22 21:16
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